Crypto x AI Demo Night에서 선보이는 5가지 신규 프로젝트를 간략히 살펴보세요.

Crypto x AI를 통해 개인 데이터 소유권, 결합성, 자본 형성 및 수익화의 새로운 모델이 탄생합니다.

저자: J. Hackworth

편집자: TechFlow

지난주 @variantfund가 주최한 두 번째 Crypto x AI Demo Night에서 5개 팀이 미래에 대한 비전을 발표했습니다. 발표 내용에는 "메모리"를 갖춘 AI 에이전트, 분산형 모델 훈련, 자율 투자자를 위한 새로운 가능성 등이 포함되었습니다.

다음은 그들의 혁신적인 성과에 대한 분석입니다.

모든 앱에서 개인화된 기능을 제공하기 위해 메모리를 통해 개인화하는 AI 도구인 Honcho를 시연했습니다.

데모에서 Honcho는 Coinbase의 x402 결제 프로토콜을 활용하여 다른 사람들이 AI 에이전트의 메모리와 통찰력을 쿼리하기 위해 직접 지불할 수 있도록 합니다.

AI 노이즈가 가득한 세상에서 @livylabs는 진실을 검증하는 솔루션이 되기를 바랍니다.

@saugardev는 암호화를 통해 신뢰할 수 있는 정보의 미래를 구축하고, 콘텐츠의 진위를 검증하고, 출처를 증명하고, 딥페이크로부터 보호하기 위해 영지식 증명(ZK Proofs)을 사용하는 방법을 시연했습니다.

@devloper_xyz는 @plutolabs_의 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)을 통해 사용자 계정에 안전하게 액세스하고 네트워크를 탐색할 수 있음을 시연했습니다.

Pluto를 사용하면 에이전트가 민감한 정보를 노출하지 않고도 작업을 수행하고 사용자를 위한 데이터를 수집할 수 있으므로 당사자 간의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

프로젝트 소개: 마크 앤드레슨은 벤처 캐피털(VC)이 AI에 의해 자동화되는 마지막 직업이 될 것이라고 믿지만, @tributelabsxyz의 AIDEN은 그렇게 생각하지 않습니다.

@pridesai는 AIDEN이 실사(DD)를 실시하고, 가치 평가 분석을 완료하고, 창업자와 직접 상호 작용하여 DAO 회원에게 투자 조언을 제공하는 방식을 설명합니다.

@WilliamLMnz는 개인 정보를 보호하면서 독립적인 데이터 소유자 간에 분산형 모델 교육을 가능하게 하는 @flwrlabs의 연방 학습 플랫폼을 소개합니다.

그는 또한 @vana의 Data DAO 아키텍처에서 학습된 최초의 모델인 Collective-1을 구체적으로 언급했습니다.

모든 발표자와 참석자 여러분께 감사드립니다!

이러한 시연을 통해 Crypto x AI가 개인 데이터 소유권, 구성 가능성, 자본 형성 및 수익화의 새로운 모델을 어떻게 추진할 수 있는지 확인했습니다.