撰文： Sanqing ，Foresight News
2 月21 日，X 平台產品負責人Nikita Bier（@nikitabier）在平台上公開介入一則疑似未披露付費推廣的帖子，直接要求原帖作者添加披露聲明，否則將面臨帳號封禁處罰。用戶@infodexx 發布貼文列出了「2025 年最有價值新創公司」榜單，其中預測市場Kalshi 以110 億美元估值位列第二，並附帶Kalshi 的綠色品牌圖片和創始人照片。
貼文瀏覽量超過42 萬，按讚近2000，轉發數百，看似客觀排名，卻在讀者社群筆記中被標註為「this is a paid post.」（這是付費貼文）。並且@infodexx 的Bio 中明確寫著“@Kalshi partner”，但原帖本身未添加任何#ad、#sponsored 等明確披露標籤。
Nikita Bier 在同日回复該帖子：“請添加一個後續回复，披露這是為Kalshi 的付費推廣。否則這將導致帳號暫停。”隨後，在用戶@AlexFinn 抱怨X 平台充斥未披露廣告（尤其是預測市場和AI 相關帖子）時，Nikita Bier 進一步回复：“我們將於下週披露針對這類問題的功能。”
高瀏覽量暗廣將暴露在陽光下
以下是筆者挑選的幾個高瀏覽量「暗廣」例子，這些推文表面自然分享，但其實疑似推廣卻沒加任何揭露標籤。它們瀏覽量高，誘導degen 跟風，卻逃避責任。
一個西班牙語帳號@jota_snchez 分享了一個「中國學生在Polymarket 上賺翻」的故事，瀏覽量超129 萬，按讚7313，轉寄312。內容詳細描述策略，配圖和視頻，看起來像勵志帖，實則在軟推Polymarket 的賺錢潛力。沒有#ad 標籤，卻間接鼓吹平台，是典型的體驗分享偽裝。
用戶@FluentInFinance 引用Kalshi 的推文，吐槽「美國1% 富人財富超中產」，瀏覽量168 萬，按讚15 萬+，轉發2 萬+。表面是社會評論，其實引用Kalshi 的「JUST IN」新聞，引導使用者去平台下注相關事件。沒標#sponsored，卻用高engagement 放大曝光。 Web3 degen 常吃的虧，就在這裡。
@Shelpid_WI3M「爆料」Polymarket Clawdbot 的5 分鐘設定框架，瀏覽量94 萬，按讚2940，書籤6091。詳細步驟+ 鏈接，看似“免費分享”，實則推銷copytrade 工具，間接拉新到Polymarket。沒揭露任何合作，這種「開發者視角」暗廣，最騙技術派degen。
@karbonbased 公開「拒絕Kalshi 合作，但繼續免費shill Polymarket”，瀏覽量9.5 萬，按讚764。表面「原則性」拒絕，實質變相推廣Polymarket。 「免費」二字最可疑，Web3 裡哪有真免費？沒#ad，卻用道德高地誘導跟隨。
@pablofindsout 上傳影片討論Polymarket 和Kalshi 的本質，瀏覽量30 萬，按讚1657。引用專家觀點，表面中立，實質放大平台曝光，是一個沒標sponsored 的隱形廣告片。
這些例子說明，高瀏覽次數不等於真誠。它們靠著FOMO 病毒傳播，卻避開揭露，坑了多少錢包？新規後，類似推文將受到限制。
X 新規對Web3 行銷的影響
對Web3 專案方而言，這意味著行銷成本明顯上升。許多預測市場項目（如Polymarket 和Kalshi）依賴KOL 的軟廣，低成本驅動用戶FOMO 入場。
現在，新規要求任何涉及付費、贈品、聯盟連結或物質激勵的內容，必須在顯著位置標註「#ad」、「sponsored」或「付費合作」等，否則推文直接下架，帳號面臨暫停甚至永久封鎖。
短期內，這些平台的成長將放緩，KOL 不敢隨意分享，合作門檻抬高，預算被迫轉向更昂貴的管道。
對KOL 而言，最直接衝擊在於「低成本躺賺」模式的終點。過去，許多專案方高度依賴KOL 的「軟廣」策略：透過偽裝成中立體驗分享、資料痛點吐槽或病毒meme，低成本製造FOMO、驅動用戶參與。
現在強制明牌披露，KOL 無法再隱瞞商業關係，不敢隨意「自然分享」。一旦被AI 偵測或舉報，推文被刪、帳號停用風險極高。
這也將抬高專案方和KOL 合作門檻，KOL 出於風險上升，其報價或上升。但長期來看，這對Web3 生態是利好，透明度提升，用戶對推廣內容的信任回升，減少rug pull 和短期炒作。
常見替代方案是轉向X 官方Promoted Post 系統：這類廣告自動帶有「Promoted」或「Ads」標籤，由平台統一處理揭露，規避手動標註風險。但這也讓專案方直接付費給X，廣告收入更集中到平台手中，而不是分散到KOL。
X 此舉也可能有意提升自身的廣告變現能力，透過強制明牌揭露和推廣官方廣告工具，平台能吸引更多預算流入自家系統，搶佔原本流向KOL 的「暗廣」份額，進一步強化其作為廣告收入來源，尤其在預測市場和AI 內容等競爭激烈的領域。
