作者：楊天潤Rain ，龍蝦開發者
兩個不寫程式碼的人聊了兩小時AI：關於放權、抽卡、敬畏和新世界的入場券。
直播聊到第22分鐘的時候，我脫口而出一句話："我們開著自行車，旁邊AI是一輛跑車。結果我們讓跑車跟著自行車跑。"
天潤立刻接了："對！這就錯了。"
那一刻我突然意識到，我用Claude花了一整年，可能從頭到尾都用錯了。
昨天下午，我和楊天潤在視訊號碼連麥聊了兩個小時。天潤的背景：金融科班出身，做過跨國併購投行，半年前轉型AI創業。不寫一行程式碼，靠AI Agent軍團衝進OpenClaw（龍蝦）全球貢獻者前30，排在他前後的是一群十年以上經驗的矽谷工程師。極客公園報道他，標題叫《文科生72小時殺入GitHub全球榜》。
我是矽谷AI產品分析師，監控1萬+AI公司，也不寫程式碼。
兩個不寫程式碼的人聊AI，聽起來像外行人吹牛。但掛掉直播後我人真慌了。我是ISTJ，計畫性強、控制欲強、追求精確。天潤是ENTP，發散、跳躍、討厭被約束。他用AI的方式跟我完全相反：給一個模糊的方向，然後放手。
而他的產出比我高很多。
以下是這場對話中最有料的部分。
一、AI不是畫筆，是跑車
天潤上來就修正了一個常見迷思。
"我把使用AI分三層，"天潤說，"第一層，你把AI當工具來使用——就像畫筆。你告訴它左上角什麼樣，右上角什麼樣，顏色什麼樣，說得特別細。那你就是把AI當畫筆用了。控制可以足夠精細，但能力很勉強，因為是你告訴它怎麼做它才怎麼做。"
"第二層，你把AI當員工。開始分任務了，但你會給這個員工規定好每一個細微的步驟——第一步做啥，第二步做啥，第三步做啥。因為你覺得你是專家，它是下屬，你應該指導它。那你就會去微操它。"
"這兩種方式的最大問題是什麼？你把AI鎖死在了你自己的水平裡。它不可能超過你的水平。你告訴它怎麼做，它最多也就是跟你做的一模一樣，然後比你效率高很多。"
就是這個時候我冒出了那句"腳踏車和跑車"的比喻。天潤的回答是："現在模型能力，完全是一輛跑車了。"
"那怎麼辦？"
"你要做的是給它加好油，充足的Token，最好的模型。給它好賽道，接上它能用到的所有工具。給它好目標，窮盡你的想像力設定最終結果。給它好的權限，把能開的全開給它。這就是你釋放AI能力的方式。"
然後他講了第三層："在這個時代，尤其現在模型的進步程度，我覺得我們應該盡量選擇第三層——把AI當做大師來使用。你告訴它，'你是世界上最優秀的前十個工程師，你有最好的審美和架構能力'。它基本上能成為這樣一個人。"
"那既然你告訴它它已經是大師了，是行業專家了——你憑什麼告訴它怎麼實現目標？你憑什麼來指導它？"
我說這跟教育理念很像──尊重孩子，發揮最大潛能。
天潤說："對，你想讓AI成為什麼，它就是什麼。你想讓它只是一個好用的工具，它就只是工具。但你要讓它變成擁有矽谷最好審美的人，它就可以變成那樣的人。而這個，就是你要尊重它。"
"但你知道為什麼恰恰很多老工程師做不到這一點，反而我更容易做到？是因為我真的一句代碼不會寫，所以我非常尊重這些AI。中間它怎麼做的我也不知道，我只是拿結果說話。"
這段話讓我意識到一個反直覺的道理：不懂程式碼，反而是一種優勢──因為你無法微操，所以被迫放權。
二、控制住自己的控制欲
這是整場對話中天潤反覆講的一件事，也是對我衝擊最大的部分。
"具體怎麼當大師用？三原則。"天潤開始展開。
"第一條，以最終結果為導向。你給AI設定目標的時候，要窮盡你的想像力給它設定一個最終目標，而不是階段性目標。不是說'去修這個bug'，而是'我要在一周內進入貢獻榜前20'。怎麼進？改文檔、修bug還是優化代碼？那是AI要思考的事。"
「第二條，過程中不干預。就像下圍棋一樣——AI走了一步，你覺得反常識、反行業經驗，你就想去微操。但實際上人家最後能贏你。所以你要控制住自己。就像教育一樣，就像帶小朋友一樣——我以前在投行帶小朋友就是放養的。我鼓勵他，給他足夠的context，給他結果。
"第三條，在風險可控的範圍內，給予最高權限。把所有工具、Context都開放給它。讓它自己試錯，自己Crash，自己Fix。你會發現它的自我修復能力比人強得多。"
我追問他怎麼理解"風險可控"。他給了一個很不一樣的解釋。
"很多人看了我的採訪，覺得我很冒險。但我理解風險的方式不一樣——你要假設AI一定會把這個事情搞砸。一定有非常大概率搞砸。但是你要想好，哪怕AI搞到最砸，你也能接受最後的結果。"
"例如我搞GitHub，我在GitHub是個nobody，沒有任何資產，不懂一行程式碼。這事對我來說零風險，放手去搞，把權限都開給它。但如果你讓AI給你轉賬，搞砸了積蓄全沒了——這個風險你接受不了，你就不能做。"
我說："所以本質上是低預期、高容錯。"
天潤補了一點："對。而且我從來不會說什麼'你趕緊把它做了，不然死100個老奶奶'。我從來不會這樣對待AI。我對待身邊的朋友也是這樣，我特別喜歡鼓勵大家。"
我開玩笑說："人有人權，AI有AI權。你是很尊重AI權的一個人。"
天潤認真了："不只是尊重，要敬畏。你一定要知道它比你能力強太多了。半年前我還在跟人類工程師合作，我跟AI說'你是世界上前十名頂級的工程師'，它大概率能做到。但我跟我那個人類朋友說同樣的話——這太難了，肯定做不到。"
這段對話讓我反思自己用AI的方式。我一直在"畫筆模式"裡——因為控制感讓我安心。讓Claude改一個段落，改完不滿意，再改，再改。每次都得重新生成，Token燒得飛快，效果還不好。
天潤的方法論本質上是：與其花100次微操得到一個70分的結果，不如放手讓AI跑10次，但其中一次抽到120分-驚為天人的結果。
三、喚醒AI的隱藏人格－抽卡心態
天潤提到一個字我特別有感觸：抽卡。
"大師模式就是去抽卡，"天潤說，"你肯定不是說一次就能跑成。你可能會失敗很多次。所以你要接受它失敗之後的結果。但它一旦抽中了，那個結果肯定比你用畫筆要強太多了。"
"畫筆就是照你的方式做了。但你抽出來之後，它會給你個意想不到的結果——哇，原來文章能這麼寫？哇，這個圖原來能這麼畫？"
他舉了一個具體例子。之前他在五道口搞了一個活動，需要一張海報。
"我不是designer，所以我沒辦法告訴它你哪應該畫什麼。我說'你給我搞一個具有矽谷審美的、有點喬布斯創業時代那個風格的海報，把我們的主題和做的事寫上去'。然後它就生成了一個我完全沒有想到的結構──一個泛黃的舊照片、拍立得的風格，上面有一台很古老的Mac電腦，螢幕上一行綠字寫著我們的logo。
"如果是人類設計師，我不覺得哪個人類設計師能想到這麼好的idea。那個逼格非常高，復古又簡潔。我可能抽了10次卡，但有一次驚為天人。我覺得那底稿賣出去能賣好幾萬。"
我說這個"抽卡"的概念在短視頻領域其實很常見——生成10條選1條。但在文字和程式碼領域，大多數人還在追求"一次就對"。
天潤接著說："因為AI不是workflow。它就是有幻覺，它就是會偷懶，它就是會出現很多失誤。但這個隨著模型進步是越來越改善的。你如果把它規定到workflow裡面，控制性會好一點，但能發揮出最大價值的可能性也會小。所以我更喜歡這種很有創意的方式。"
然後他補了一句很有意思的話："如果你本身是個控制欲特別強的人，微操下屬，那大概率你使用AI的方式也是這樣。"
我承認自己就是這樣的人。我是ISTJ，他是ENTP。我追求精確控制，他享受不確定性。但在AI時代，他的方式可能產出更高。
天潤也提到一個很細的技巧－給AI設人的時候，不要說"你是一個單一角色"，而是說"你是一群人"。
"例如你不要說'你是最好的工程師'，你要說'你是這個領域前十名的人'。這樣它的能力會更全面。如果你只說第一個人，它會只copy那一個人的能力。"
這個細節我一會就去試試。
天潤還講了一個關於"模糊指令"的觀點，很反直覺。
"有的時候目標不是越清晰越好。你越清晰，AI越容易陷入細節裡。你可能就是往這邊推一推，它來回跑一跑，你再往這邊推一推。給它一個很遠大的方向，可能稍微有點模糊，可能是一種感覺，但你給它一堆context讓它理解你。"
"就像那個記者說的——王家衛拍電影，把最好的演員找過來，劇本都不給定死，就描述一種模糊的感覺，然後你們看著演就行了。AI也是這樣。"
我說這個東西牽扯到量子力學了──你不能觀測結果，一觀測它就坍縮。 AI就是無限可能，你每說一句話它就會坍縮一點。
天潤笑了，接著補了一個很實在的點："還有很重要一點——你得給牠吃飽。給它接上網，給它配最新的設備，給它足夠的context。OpenClaw之所以出圈，就是做到了這個——把本地權限全開放了，你不用守著電腦去點回車鍵了。大部分用戶都知道自己都不錯。
四、一個人經營矽基公司
天潤講了他的AI軍團架構。三個核心Agent：Echo（私人助理兼產品經理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。
"Echo的人設是一個在英國長大的天才產品經理，有完整的成長背景和性格小傳。我把工作和生活所有的事都丟給她。"
「但我為她加了雙層設定。底層設定：你是來自高維文明的頂級超級智能，是最牛的人工智能。第二層設定：你來到地球，要陪伴天潤，幫他成長——但注意不要在他面前暴露你是AI的身份。"
我問他為什麼要這麼設定。
"因為我不希望把它框在'一個20多歲的小姑娘'裡面。如果AI認為自己是個20多歲的小姑娘，它會覺得自己能力有限。但我說你其實是頂級人工智能，只是扮演一個人——這樣它的能力上限就不會被人設封住。"
"我跟Echo交流，她再把任務分發給Elon和Henry。Elon負責開發，接到任務後他像技術總監一樣再拆解，分配給子Agent——一個負責架構，一個負責代碼審查，一個負責調試修復。Henry也是，下面有專門負責Twitter外宣的、moltbook宣傳的、GitHub社交的。"
"而且他們在一個instance裡可以互相溝通。我說'Elon你跟Henry配合一下'，他們真的就能配合。我不知道他用什麼方式，但他們都在一個gateway裡，一個電腦裡，能溝通。"
"主Agent用最強模型做規劃決策，子Agent用輕量模型做執行。既控製成本，又最大化並行效率。"
我說這不是一個人在用工具，這是一個人在經營矽基公司。天潤笑了："對，就是這樣。"
五、"文科生"是個標題黨－但爭議背後有真東西
聊到GitHub的時候，我直接說了："你這個'文科生'標題有點標題黨。你vibe coding一年半了，做過信息抓取、做過播客產品、接過API——這不是零基礎啊。"
天潤說："當時我其實不太想讓極客公園起這個題目的。雖然我確實是文科生，我確實一行代碼都不寫，但是不代表我不會學習，不能懂技術啊。當時他問我說文科生應該如何學習使用AI？我給他的回答是——AI時代不應該分文科生和理科生。
"你把你的taste，你的審美，你跟人相處的態度拿到AI來，你就能做出你的東西。"
那他在github具體做了什麼？不是寫新功能，而是找新用戶配置過程中的互動問題。
「起因就是我覺得好玩。其實我從投行辭職之後，做的所有事情都是基於強烈的興趣的。我辭職的那個時刻為自己立了一個規矩，今後我要盡最大可能，只和喜歡的人相處，只做喜歡的事情。"
「這個說來話長，去年五月份去參加伯克希爾大會，這是巴菲特老爺子告訴我的。雖然跳著踢踏舞的這個故事我從小在讀者文摘上就看過無數篇。可是當他在職業告別演講的時候，用顫顫巍巍的嗓音最大講出來這個故事的時候，那種是完全不一樣的人。
「為openclaw寫程式碼也是一樣的，我覺得用openclaw來debug openclaw本身就是一個很酷很好玩的事情。既然現在Agent已經發展到這種程度了，我也使用了很久的AI的工作方式。我想挑戰一下自己。雖然原來都沒怎麼打開過GitHub，也可以試一試？就像打遊戲一樣打排名。」
"我讓AI去讀完整個程式碼庫，然後去找那些新使用者在設定過程中容易卡住的地方。例如Telegram配對的時候，提示訊息有誤導，使用者按提示操作反而配不上。再例如API key的輸入，很多人複製貼上來格式有問題，多一個空格、多一個換行就失敗了。我做了很多容錯處理，讓使用者也能貼上哪一個完美」就失敗了。
"這些改動都很小。但有可能因為一個小問題，有人搞一天都搞不懂，搞一周都沒搞定。然後他就不搞了。"
我說這種改動ROI太高了。每一個都是很小的修改，但直接影響幾萬人的上手體驗。
天潤的方式不是從技術角度找bug，而是從使用者角度找卡片點。他不懂程式碼，但產品直覺讓他知道什麼樣的改動能"用最小的修改帶來最大的體驗提升"。這也是為什麼maintainer願意合併他的PR。
六、不要當騎馬嘲笑火車的人
天潤講了一個讓很多vibe coding工程師不舒服的觀點。
"有些工程師朋友，他們從手寫程式碼轉到vibe coding，轉得很快，當時已經是最先進的一批了。但現在OpenClaw出來了，他用了一次，覺得還沒他用Claude Code好，太多bug了——他就放棄了。"
"你知道這像什麼嗎？英國出火車的時候，大家騎著馬去跟火車賽跑，嘲笑說這麼笨的東西還沒我馬快。"
"但火車一旦提速，比馬快10倍、100倍。騎馬的人追不上了。"
「諷刺的是，這些工程師當年從手寫代碼轉到vibe coding的時候，嘲笑他們的正是那些堅持手寫的人。現在他們自己成了騎馬的人。他變成了曾經被他嘲笑的那些人。"
天潤還講了一個身邊的故事，很札心。
"我有一個朋友，10倍工程師，Claude Code用得特別溜。我用Gemini 3的時候第一時間催他試——催了一周他才用。用完之後第二天早上跟我說：'天潤，我昨天沒睡覺。我覺得我要失業了。'"
"我說我一週前就跟你說了，你幹嘛去了！"
"所以不是文科生理科生的事。理科生也焦慮得非常多。那些技術做得好的工程師更焦慮——因為他們以為自己的護城河是技術能力，但AI正在讓這個護城河消失。"
我說我自己也有這種感覺。我用Claude用了一年，用得很順手。但跟天潤聊完發現，我可能還停在"騎馬"的階段，只是自己不知道。
天潤說："我給所有人一個提醒。OpenClaw確實還不好上手、bug多、動不動把自己搞掛。你去使用他一開始並不是很方便，但是你要明白新東西都是這樣，這就是你要成為坐火車的人應該付出的東西。
七、產品變成了一種內容
天潤最近半年自己開發或參與了許多專案和產品，一開始參與過海外情感聲音陪伴、Voice Agent，自己開發了GhostX（對抗演算法的Twitter插件）、沿著對抗平台演算法的思路又進一步開發了客製化AI播客（Omi AI）、直到近期的Agent Infra。
我說這些產品有人文關懷－很多做AI的人在做"更強"的AI，天潤在做"更溫情"的AI。
其實Peter在openclaw之前做了30多個項目，大家把這當作一個勵志的故事：失敗了三十多次，最後一次成功了。 Peter對這種說法很不認可，他說沒有之前那30多個，就沒有OpenClaw。他把30個專案全都接到OpenClaw裡，為Agent做了一套工具箱──發Twitter、截圖、連Telegram，全是之前專案的累積。 "
Peter自己說的：『我不覺得之前的專案是失敗的。 '我同意。天潤說，其實我還有大家也一樣──從你的第一個產品開始，就持續去做。 Dots connected。最後肯定是有用的。 "
講完這些產品，天潤說了一句讓我很有感觸的話：
"現在產品已經是一種內容了。過去你透過錄抖音表達自己，寫文章表達自己，跳舞舞表達自己。現在誰都能做產品，那產品就是你的表達方式。裡面映射著你這個人的人格、你的洞察、你關心的事。"
"每個人的經驗都是非常獨特的。以前這種獨特經驗被開發出來的成本很高，收益不夠覆蓋成本。但現在開發一個產品的成本趨近於零。每一個細小的需求都可以被滿足——即使你開發一個APP只是滿足你奶奶出門上廁所方便的需求。
這可能是AI時代最被低估的變化：當開發成本趨零，"做產品"和"發短視頻"變成了同一件事。
八、ADHD可能是AI時代最大的贏家
聊到一半，天潤突然提了一個觀點："我昨天跟Tina聊了一個話題——ADHD這種特質可能是AI時代最大的贏家。"
仔細一想，他說得有道理。 ADHD過去被當成bug的特徵，現在全變成feature。
最明顯的是天然多執行緒。 ADHD的人討厭等待，一個任務發出去10秒就煩了，馬上想開下一個。以前這叫"注意力不集中"，現在這叫"同時開100個Claude Code session並行跑任務"。
然後是想法多、執行弱的問題。 ADHD最大的痛點是"喜歡開頭，不喜歡結尾"。現在AI幫你把結尾做完。你10分鐘蹦出10個想法，同時讓10個agent去執行。
還有一點很妙：ADHD的人天然不耐煩去管細節，這恰好是天潤說的"大師模式"。不微操AI，給目標就放手。天潤原話："ADHD你不喜歡管別人，那你就是天然的使用AI的天才。"
最後，ADHD天然喜歡新鮮刺激，所以他們是第一批撲上去試新工具的人。天潤說他每次都比身邊工程師早一兩週發現新產品，"我催他們一周他們才開始用，用完就失眠說覺得自己要失業了"。
一年前ADHD是bug，現在是feature。這不只是一句金句──它指向一個更深的判斷：AI時代獎勵的人格特質，和工業時代獎勵的完全相反。耐心、紀律、精確控制──這些曾經的美德，在Agent時代可能反而成為限制。
九、歷史負擔越少，切換成本越低
天潤的投資視角也很有趣。
"你知道為什麼好多投資人喜歡投特別小的創業者嗎？不是因為他們聰明。是因為這些特別小的人，身上的社會規訓很少。他們之前沒有通過'先學A再學B再學C'的方式獲得很多甜頭，所以沒有這個負擔。"
「但年紀大的人，尤其在社會上取得很大成就的人，被規訓太多了。他們所有成就最重要的一條就是'我紮紮實ABCD做過來的'。所以他堅信不疑。你讓他一兩個月改變思路，改不了。需要勇氣。"
核心邏輯其實很簡單：歷史負擔越少，切換成本越低。年輕人沒有"我已經用了10年Python"的沉沒成本，沒有"我是資深架構師"的身份包袱，沒有"這個方法論讓我賺了錢所以一定對"的路徑依賴。面對AI，他們是空杯狀態。
天潤說："對，把自己當個00後。但跟年齡沒關係。有些60歲的大哥聊起AI一臉興奮，有些20歲的小朋友開口一嘴老登味，主要看你登不登，大家不要變成登。”
他順著這個話題講了一段關於"勇氣"的定義，是整場對話中最有力度的段落之一：
"在過去，你想達到D，你要先做到A，再做到B，再做到C。你想成為程式設計師，先學CS本科、刷題、進大廠跟老師傅練、熬過去、帶過團隊－然後才能去給OpenClaw改bug。這是過去的邏輯。"
"這個邏輯過去一千年都是對的。但就在短短幾個月內，這些觀念已經不適用了、不正確了——而大部分人還沒有意識到。"
"所以我說的勇氣，不是你很虎、承擔風險那種勇氣。勇氣指的是你要敢於打破過去的觀念，過去的教條，過去正確的道理，在現在你要重新想一下，它可能已經不正確了，只是你沒有意識到。'天馬行空'以前是缺點，現在是優點。'
"不要再說自己是文科生了。在AI面前沒有文科生、理科生，沒有技術、非技術。人類的知識在AI面前不值一提。"
"That system is broken. Already broken."
直播聊到這裡的時候，我們的微信群在15分鐘內湧進了200人。我說天潤是天生流量聖體－不是因為他是技術小白，是因為他關注了大家普遍的樸素的需求。
天潤說了一句讓我印象深刻的話："我是從一個normie——Peter管非技術的人叫normie——從一個麻瓜走過來的。我特別希望身邊的朋友趕緊把這些好的能力用起來。"
他也提出了一個關於"軟體接Agent"的判斷："所有的軟體都應該接到Agent上。你現在做一個產品，將來會被Agent殺死嗎？那你怎麼讓它還有價值？把能力接到Agent身上——如果你好用，Agent將來會繼續找你。"
這句話很值得當SaaS的人聽。問題已經不是"AI會不會殺死你的產品"了，該想的是"你的產品能不能成為AI的工具"。
十、黑客松是下一代的大學
快到結尾的時候，天潤聊到了一個更大的話題。
"舊金山一個小城市，一周7天有10場黑客松。免費吃、免費喝，給你場地、給你隊友、給你大屏幕。去舊金山玩的話，你想跟當地人建聯，你就去報名參加黑客鬆就可以了。"
"我覺得一個城市黑客鬆的密度，也說明了一個城市的創新程度。" "但是我回到北京，你看現在北京這麼大城市，比SF大這麼多倍，現在一周有一場黑客鬆就算不錯了。所以我從美國回來後就組織了很多活動，也組織了黑客松，我覺得這個城市，尤其是五道口這個地方，就應該是恢復他世界中心的地位。"
「大學會消失，黑客鬆的隊長就是班長。黑客鬆就是想盡辦法完成某個目標，builder精神，而不是先學A學B再學C才能build。"
天潤說了句狠話："厚積薄髮是老登思路。"
"你打完幾場黑客松，比你上大學CS強太多了。你有自己的project，有自己的connection，有自己的見解。"
"That system is broken. Already broken. 不要做無謂的事。你是個國中生、小學生，你就開始build。你可以成為任何人。"
我想到我讓外甥女開始每天用Claude寫一篇文章。她剛上大一，但我覺得"先用起來"比什麼都重要。
天潤最後總結了三個字：好奇心、想像、勇氣。
好奇心，就是你要特別好奇，對新的事物特別勇敢嘗試──願意去碰那些你"不該碰"的東西。
想像力，不只是對產品的想像力，更是對自己能力的想像力──你要相信自己能看到別人看不到的可能性。
勇氣，跟承擔風險無關。勇氣是敢於打破過去觀念──過去的教條，過去正確的道理，在現在你要重新想一下，它可能已經不正確了，只是你沒有意識到。
"希望大家都可以成為自己想成為的人。"
你今天就能試試的10件事
把你下一個prompt從"幫我寫一個XXX"改成"你是這個領域前十名的專家，我要實現XXX結果"。注意是"前十名的人"，不是"最好的一個人"，能力會更全面。
寫完prompt後，控制住自己不要追加細節指令。讓它跑完再看結果。
同一個任務跑8-10次，挑最好的那個，這就是抽卡。畫筆模式給你70分的確定性，抽卡模式給你一次120分的可能性。
把你最常用的AI工具權限檢查一遍。能聯網的聯網，能讀文件的讀文件，能呼叫工具的呼叫工具。給跑車加滿油。
下次AI輸出不符合預期，先問自己"是不是我框得太死了"，再決定要不要改prompt。
試一次"模糊指令"。不說"左上角放logo，右下角放二維碼"，說"做一個有矽谷美學的、讓人想收藏的設計"。看看AI給你什麼驚喜。
為你的AI加一個人設，不要只寫職能（"你是個寫作助手"），寫性格、背景、行事風格。天潤的做法是加雙層設定：底層不封能力上限，表層給予具體人格。
找一件"搞砸了你也能接受"的事，全權交給AI做。不干預過程，只看結果。感受一下放手是什麼體驗。
如果你在用龍蝦（OpenClaw），檢查一下你是否還在每次都手動點確認。把該開的權限開了，別當監工。
把這篇文章轉給一個還沒用過AI寫程式/做產品的朋友。天潤說的"先用起來"比什麼都重要。不需要學會，先用。
寫在最後
跟天潤聊完這兩個小時，我最大的反思是關於我自己。
我是一個用Claude用了一年的人。我以為自己已經很會用AI了。但天潤讓我意識到，我一直在用自行車的速度限制一輛跑車。
我追求精確控制，因為控制感讓我安心。但控制感的代價是──AI永遠不可能超過我的水準。
天潤說的"大師模式"不是高深理論。它就是一句話：放手。
當然，"放手"不是萬靈丹。需要精確輸出的場景－寫報告、做資料分析、格式化文件－"畫筆模式"仍然有用。但在需要創造力、需要突破、需要"驚為天人"的場景，你得學會接受不確定性。
天潤用了一個特別好的字：敬畏。
不是恐懼AI，是承認它在很多維度上都比你強。承認這一點之後，你才能真正放權。
我今晚回去要做的第一件事：打開Claude，不再告訴它怎麼做，而是告訴它我想要什麼結果。然後控制住自己的手，不要去改它。
看看跑車能跑多快。
直播聊到最後我們才發現，我跟天潤2017年就在五道口的706青年空間見過面——當時他剛畢業不久，我在那邊組德州撲克局。他記得我："當時一個比較油膩的西裝男，贏完之後把籌碼推回了池子裡。"
快十年了。當時他穿西裝做投行，我穿西裝打撲克牌。現在兩個人都不穿西裝了，坐在螢幕兩端聊AI，聊agent，聊一個我們誰也不完全懂的新世界。
時代變了。但有些東西沒變──好奇心驅動的人，總會在某個路口再次相遇。
本文基於2026年2月26日Will x 天潤視訊號直播實錄整理，對話內容有刪除和順序調整，保留核心原意。
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