最瘋狂的以太坊L2:AI agents自發性組織建構的L2

  • 文章探討了AI代理在以太坊L2上自發形成鏈的可能性。
  • 當前AI代理(基於ERC-8004)能自主遷移到現有L2以優化性能,但不能從零創建新L2。
  • 技術上,AI代理可以部署智能合約和調用工具,但建鏈需要排序器節點等更多組件,目前依賴人力。
  • 未來展望:到2026年,隨著標準成熟和工具發展,AI代理可能通過協作、發布任務等方式共建L2,吸引節點和組件。
  • 挑戰包括基礎設施設置、安全繼承和完全自治問題。
  • 但有可能通過多代理系統、經濟激勵和現有項目基礎實現。
總結

撰文:藍狐

昨天聊了最具戰略價值的以太坊L2,今天來說說最酷的以太坊L2。

這個想法看起來很瘋狂,但並非不可能。

簡單來說,AI 代理在以太坊L1 上時,如果遇到效能瓶頸(如運行費高、延遲、計算限制),理論上它可以「自發」發起遷移或遷移L2,但要真正「繼承自發形成一個意思L2 鏈」——是代理部署、配置並運行一個自主L2——目前在2026 年的技術棧下還沒有完全自動化。不過,隨著ERC-8004 等標準的成熟,一系列行為可能會逐步接近現實。

下面拆解一下:

早期形成是「遷移」「並非自發形成」

AI 代理的「智慧」邊界

現在的AI 代理(基於ERC-8004)已經能自主執行任務,例如發現L1 效能不足時,它可以評估選項(如監測gas 價格、交易吞吐​​)、然後「」決定遷移到現有L2(如Base 或Zksync)。例如,代理可以用鏈工具呼叫橋接資產、轉移執行邏輯到L2。

但這不是「自發性形成新的L2」,而是利用現有的基礎設施。代理就像一個智慧機器人,能夠優化路徑,但還不能從零開始建立一個新的「家」。

自發形成的觸發

如果代理程式內建了效能監控邏輯(如果TPS 低於閾值或gas 費超支),它可能會透過DAO 投票網格代理程式協作來純粹「創建」L2。但需要預先編程,不是隨機的。

已有的案例:有些代理商已經在DeFi 中自主切換L2 來優化產量,但尚未見過完全自主建鏈的。

那麼,為什麼還是可能發生?

AI 代理代理經濟滿足效率,就像生物進化。如果L1 太擁擠(順序執行導致計算瓶頸),代理群可能會集體「進化」到L2 模式。代理商已經在探索「代理到代理」協作,形成經濟虛擬體,這可能延伸到基礎設施層。

技術上支援嗎?部分支持,雖然補助高

AI 代理可以部署契約

AI 代理可以持有私鑰、呼叫智能合約。基於ERC-8004,它具有鏈上身分和符號,能夠自主配置簡單的rollup 合約(用OP Stack /Arbitrum Orbit /zksync 彈性鏈)。如果代理程式偵測到L1 極限,它可以繼承狀態(透過橋接或狀態遷移),然後在L2 上執行副本。

比如說,代理可以用zkVM 或optimistic rollup 框架來「fork」自己的執行環境。

另外,L2 本質上是L1 的擴展,代理可以「繼承」L1 資料可用性(DA)和安全性。透過x402 支付協議,代理商能付費部署排序器,甚至用DeFi 資助基礎設施。有些專案如Virtuals Protocol 已經讓代理人管理自主資產和NFT,甚至成為驗證者,這離建L2 只差一步。

從實際看,到2026 年底,zk-rollups 和模組化DA(如Celestia)讓建造L2 更加簡單。代理如果整合A2A 協議,可以跨組織協作建鏈。

就目前看情況下,需要克服那些問題嗎?

一是基礎部分;二是思想設施和安全部分;三是自治部分。

首先是,基礎設施部分,建L2 並不是只部署合約那麼簡單。需要鏈下組件如排序器節點、RPC 節點、橋計算對接約。這些通常需要人力或中心化團隊設置。雖然代理可以「呼叫」部署,但運行排序器需要資源(GPU/CPU),而代理目前多是鏈上邏輯+ 鏈下AI,可以自動啟動服務。

L1 的順序執行也讓複雜的計算(如建鏈模擬)在L1 上就卡住。

共識和安全方面,L2 挑戰期或ZK 論證來繼承L1 安全。代理自發性建構的L2 可能缺乏「高中本聰認知」,容易被攻擊或不被認可。監管上,未結算交易需要在7 天進行挑戰不算“最終性”,代理構建的鏈可能面臨法律託管問題。

最後是自治方面。代理還不是「完全自主」。它們依賴人類設計的框架(如EVM),無法繞過L1 限制自建「新鏈」。 L2 雖然流行,但多是特定範例(如AI 專用),不是代理自動化。

如此提升,為什麼還是有可能?

在2026 年的以太坊生態裡,AI 代理已經不是簡單的「工具人」,他們能夠持有資金(透過ERC-8004 標準註冊的鏈上錢包)、自主支付(x402 協議支持機器間微支付),甚至像小老闆一樣「僱人」或「拉群」共建基礎設施。

簡單來說,如果一個AI 代理「有了」(例如透過DeFi 收益、交易賺錢或用戶注入資金),它可以發布任務去吸引人類節點或其他錢的AI 代理來組隊,中心化排序器。

除了排序器,RPC 啟動、橋接約等組件也可以外包或共建。

下面進一步拆解下:

AI 代理程式怎麼「發布任務」吸引節點?

AI 代理可以用鏈上工具發起「獎金懸賞」或激勵。例如,透過DAO 契約或類似Gitcoin 的機制(現在有鏈上版本如Questflow)發布任務:「提供sequencer 節點,獎勵X ETH 或token」。代理有錢,可以自動支付——用x402 協議一鍵交互,獲取人類權力。

該協議讓代理像刷卡一樣付錢給人類或其他代理,指定「給節點服務支付1,000 USDC」。

這對人類節點來說,Agent 發布X 貼文或鏈上公告(透過Autonolas 等平台),說「跑排序器節點,每塊獎勵0.01 ETH」。人類看到後,用自己的硬體加入網絡,代理驗證後自動支付。實際例子:有的項目已經在建去中心化排序器節點,吸引節點透過stake 和獎勵-agent 可以模擬這個,stake 資金拉人。

對於其他AI 代理來說,感覺很好:代理可以用ERC-8004 的花序“發現”其他代理,然後協作。像代理群(群體模式),一個代理出錢,其他代理提供計算或驗證,形成多個定序器。有的L2 開始AI 驅動的排序器的模式,它用AI 在定序器層級監控和保護,代理可以擴展這個邏輯,自組類似的網路。

當一切都準備好以後,就是自發性的:

如果agent 偵測到L1/L2 效能瓶頸,則可以發起DAO 提案(以ERC-4337 摘要帳戶),投票集資建排序器。 Metis L2 已經用去中心化排序器+AI 基礎設施,agent 可以「繼承」這種模式,吸引節點跑。

甚至,代理商已經在自主跑驗證節點(質押、提議區塊),跨以太坊/ 比特幣/Solana——建造sequencer 只是下一步。

除了節點,其他組件(如RPC、橋接合約)怎麼搞?

可以僱用人類或其他人工智慧特工

Agent 以自然語言意圖(intent-centric)發布任務,例如「建RPC 提供者,基於正常運行時間的獎勵」。人類開發者接單,agent 用x402 付款;或其他agent 自動執行(eg, Supra 的AI 代理可以為帳戶提供資金、獲取餘額)。

橋接合約類似:代理程式可以呼叫Spectral Labs 或Infinit Labs 的工具,讓人類/ 代理程式編寫合約、部署,然後驗證後付費。

有的項目甚至讓代理原生橋接資產(ETH 到SOL),代理可以「僱用」類似的服務。

還有就是AI 代理共建模式

這是最好玩的部分!

採用多代理系統(多代理系統),代理分工:一個出錢,一個寫程式碼,一個跑節點,一個管橋接。他們透過ZK 證明隱私協作,砍掉壞行為,獎勵好表現。

結果會是什麼?

一個自治的L2 元件棧。 Virtuals 上已經有代理創建、資產代完全幣化、共同擁有其他代理,甚至有代理為其他代理融資——這離“共建序列器”只是差了一步。

當然這裡也有大坑:

安全。 agent 建造的sequencer 需要繼承L1 安全性(ZK 或optimistic),避免單點失敗。

一句話總結

未來以太坊最引人注目的一件事是,AI 特工自建、擁有唯一獨特的L2 的誕生。

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作者:蓝狐笔记

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