作者：Nancy，PANews
AI算力的下一個戰場正向太空延伸，逐漸成為商業敘事的新方向。
繼將首個太空AI伺服器成功發射後，近期一家太空運算新創公司又計畫將比特幣挖礦送上外太空。
計劃今年在太空開採比特幣，象徵意義或大於實際價值
走過了拼晶片、拼模型的上半場，AI算力的競爭已經悄悄轉向了對能源的爭奪。電力，作為這場競爭的核心資源，正迅速成為全球算力爭奪戰中的稀缺資源。這樣的轉變，不僅改變了產業格局，也直接重構了比特幣挖礦產業的成本結構。
特別是，曾經穩紮穩打的比特幣礦商們，如今紛紛轉身投入AI算力的賽道。這項轉型背後，既有比特幣減半帶來的生存壓力，也有競爭加劇和能源成本上升所帶來的利潤壓縮，更有AI敘事所帶來的巨大風口。
隨著比特幣挖礦效益受全球能源爭奪的擠壓，Starcloud提出一個大膽的計劃，將比特幣挖礦搬到太空。
在近期接受HyperChange採訪時，Starcloud CEO Philip Johnston透露，公司目前主要專注於現有的太空算力業務，同時也有比特幣挖礦的計畫。 Starcloud將在2026年稍後發射的Starcloud-2衛星上搭載一些專為比特幣挖礦設計的ASIC硬體。若該計畫成功，Starcloud成為全球首個在太空中挖掘比特幣的太空船。
Johnston認為，太空相較於地球具備多重天然優勢。首先，太空有無限連續太陽能供應，比地球上的再生能源更穩定且成本更低；同時，太空中的環境優越，溫差和輻射雖然極端，但卻能大幅降低硬體的散熱能耗，減少冷卻成本和設備維護的負擔。最關鍵的是，太空中的比特幣挖礦可以避開地球上日益緊張的能源瓶頸、電網限制與監管壓力。目前地球上約有20GW的電力被用於比特幣挖礦，這種大規模的電力消耗在地面上已不再可行。而在太空中，利用太陽能獲取廉價能源，這將為比特幣挖礦提供一個全新的解決方案。
Johnston也補充指出，比特幣挖礦設備的成本通常在600美元到幾千美元之間，遠低於英偉達的企業級GPU（通常超過3萬美元）。這讓太空比特幣挖礦的經濟性具有極大的吸引力。
Starcloud將太空中的比特幣挖礦視為一種“未來商業”，透過利用太空中的太陽能來獲取廉價能源，並直言這也是它和其他公司（包括SpaceX）在太空中建造資料中心的原因之一。太空挖礦不僅能大幅降低成本，還能為全球算力市場提供全新的資源取得模式。
太空挖礦的概念並非首次提出。去年。 Intercosmic Energy也曾表示正在研究太空中的比特幣挖礦。
然而，在太空中進行比特幣挖礦仍面臨不少挑戰。 Johnston也坦言，太空中的比特幣挖礦經濟性仍然不穩定。目前，比特幣ASIC設備可以在任何廉價能源來源上運行，而隨著新型設備的不斷推出，挖礦設備的獲利能力可能會迅速下降。
不僅如此，雖然發射成本逐年下降，但將硬體送入太空仍是一項昂貴的任務。相較於地面礦場，太空挖礦的啟動和維護成本仍較高，包括發射、太空船整合、衛星通訊、設備升級等各項費用。
更棘手的是，太空環境對硬體的要求極為嚴苛。比特幣挖礦的ASIC設備需要在高輻射、極端溫度變化等極限條件下穩定運行，這對設備的性能和壽命提出了嚴峻考驗。設備的維護與升級也將成為一大難題，因為一旦出現故障，修復和替換硬體的成本和難度將大大增加。
而此前，已經有不少加密圈機構在探索將區塊鏈商業帶入太空。例如，比特幣社群的元老級公司Blockstream在2017年起，租用了多顆地球同步軌道衛星，向全球免費廣播比特幣區塊鏈數據，即使地球上發生了大規模斷網（如自然災害或人為封鎖），只要你有一個小衛星鍋（接收器），同步比特幣帳本並完成交易。 SpaceChain早在2019年就在國際太空站（ISS）安裝了首個商業以太坊節點。今年年初，一個專注太空商業的新計畫Spacecoin也引起了市場關注，用衛星網路實現加密貨幣的支付結算。
所以，在太空挖礦，短期內的投入或許遠超收益，當前更多的是像徵性的意義，或者說是這家新創公司，吸引市場關注的敘事手段。
人類史上首次，將英偉達AI伺服器送上太空
成立於2024年的Starcloud，前身是Lumen Orbit，已經在全球科技圈內嶄露頭角，是最早提出要在太空中建造資料中心的公司之一。
身為英偉達加速計畫成員，也是Y Combinator和Google雲端孵化器項目，Starcloud並非簡單地將資料中心搬到太空，它的目標是利用太空環境中的獨特資源，建立能夠支撐AI運算和大規模運算的基礎設施。
目前，Starcloud已經完成了至少2,100萬美元的融資，背後有NFX、Y Combinator、FUSE、Soma Capital、a16z和紅杉資本等知名投資機構的支持。
Starcloud已在太空AI算力之爭中佔有一席之地。去年11月，Starcloud完成史上首次太空軌道大模型訓練，透過SpaceX獵鷹9號火箭發射了自家的Starcloud-1衛星，將NVIDIA H100 GPU送入地球軌道，並成功運行了谷歌的開源AI大模型Gemma，向地球發送了第一條來自太空的信息“地球人，你們好！”
當時，Philip Johnston表示，太空AI並非噱頭，公司目標是實現軌道資料中心能源成本比地面資料中心低10倍。
在初步成就後，Starcloud的野心並未止步。最近，該公司向FCC提交了申請，計劃部署一個由88,000顆衛星組成的龐大星座，以建立一個分散式的、基於太空的AI訓練與雲端運算平台。但要將這暢想變成現實，卻充滿了巨大的挑戰。從資金規模、監管審批、發射運能、軌道資源分配到營運永續性等環節這不僅是一場商業競賽，更是一項系統性的工程挑戰，每一步都充滿了不確定性和複雜性。
不只是Starcloud，隨著AI產業對運算資源的需求日益增加，越來越多的科技公司開始尋求新的算力來源，太空也逐漸成為這場競爭的焦點。例如，Google在去年底正式啟動太陽捕手計劃，宣布將自研TPU AI晶片送入太空，旨在構建一個由太陽能驅動的太空資料中心原型；不久前，馬斯克旗下的SpaceX提交了在地球軌道部署100萬顆衛星的申請，以構建軌道數據中心；近期，數據存儲和容災公司Lonestar與半導體和存儲器將一套
隨著太空資料中心概念正從科幻小說走向現實，一場新的基礎設施軍備競賽正在展開。根據馬斯克預測，五年後，太空AI每年的新增算力將達到數百吉瓦；每年被送入太空運行的AI算力，將超過地球上所有AI的歷史累積總和。
到那時，AI算力競爭的主戰場，將真正移至太空。未來幾年，我們將看到更多的商業探索和技術創新，太空挖礦或許只是這波浪潮中的探路石之一。
