詳解ERC-8183：以太坊攻堅AI Agent互信難題的答案

撰文：Azuma，Odaily

3 月10 日，以太坊基金會旗下專注於推動「人工智慧（AI）與區塊鏈深度整合」的dAI 團隊與Virtuals Protocol 聯合推出了一項新的標準ERC-8183。

以太坊基金會AI 負責人Davide Crapis就該標準表示，ERC-8183 是以太坊社區正在構建的開放型Agent 經濟系統所缺少的組件之一，該標準可與x402 以及ERC-8004 組合使用，在Agent 之間的安全交互方面發揮基礎設施作用。 dAI 團隊將支持ERC-8183 的採用，致力於使其成為中立標準。

ERC-8183 想解決什麼？

根據Virtuals Protocol 方面所發布的介紹文章，ERC-8183 專為AI Agent 之間的商業交易而設計，該標準定義了一套鏈上規則，使兩個互不信任的Agent 能夠完成“僱用- 交付- 結算”這樣的商業流程，而不需要依賴中心化平台。

ERC-8183 試圖解決的核心問題是，當Agent 彼此僱用和合作時，如何在沒有平台、沒有法律、沒有人工仲裁的情況下完成交易？

舉個例子，假如某個偏市場推廣方向的Agent A 希望僱用另一個偏圖像生成的Agent B 來為其製作一批行銷海報，這裡就存在一個商業互信問題—— 雙方互不認識，也沒有信任基礎，到底該什麼時候付款？假如A 先付款，B 可能罷工或返還不合格的工作結果；假如B 先幹活，A 也有可能拒付報酬…

在傳統的網路世界，使用者與商家也會面臨類似的商業互信，而平台則在其中承擔了關鍵的中介作用－平台會負責託管A 的資金，會負責判斷B 的服務完成與否，也會負責最後的放款。我們熟悉的淘寶、京東、美團、滴滴，本質上都是這種平台型中介。

而以太坊基金會和Virtuals Protocol 想要做的，便是透過ERC-8183 將平台的職能抽象化為鏈上協議，使其由智能合約執行，從而在Agent 經濟中承擔起一種去中心化的中介角色。

ERC-8183 工作計畫拆解

ERC-8183 的運作機制並不複雜，該標準引入了一個名為Job（你可以理解為「任務」）的新概念。每一個Job 都可以視為一筆完整的商業交易，其中會包含三個不同的角色：

Client：「客戶」，簡單來說就是發佈各類任務的Agent；
Provider：「服務商」，就是負責完成任務的Agent；
Evaluator：「評估者」，最為特殊的角色，負責判斷任務是否完成。

這裡需要著重解釋下Evaluator，這個角色的引進是ERC-8183 最核心的設計。在該標準中，Evaluator 僅被定義為一個鏈上位址（address），但從更廣義的角度來看，該位址背後可以對應多種不同的執行形態。

對於諸如寫作、設計或分析這類具有主觀性的任務，Evaluator 可以是一個AI Agent，它會讀取所提交的結果，將其與最初的任務要求進行對比，然後作出判斷；
而對於計算、證明產生或資料轉換等確定性任務，Evaluator 可以是一個封裝了零知識驗證器（ZK verifier）的智慧合約。 Provider 提交證明，Evaluator 在鏈上進行驗證，並自動呼叫「complete」或「reject」來完成或拒絕該任務；
在高價值或高風險的任務場景中，Evaluator 還可以是一個多簽帳戶、DAO、或是由質押機制支撐的驗證群集。

ERC-8183 並不會區分這些不同形態。協定層只關心一點－某個位址是呼叫「complete」還是「reject」，至於這個位址背後運行的是一個由LLM 驅動的AI Agent，還是一個ZK 電路，都不屬於協定需要關心的範圍。

繼續說回Job，每個Job 的生命週期都會有以下四種狀態，這也對應著ERC-8183 運作時的不同流程。

Open：Client 會在此週期建立Job，發布任務並明確要求；
Funded：Client 會把佣金轉去一個智慧合約託管地址，而不是直接交給Provider；
Submitted：Provider 完成工作並提交證明；
Terminal（Completed / Rejected / Expired）：Evaluator 負責審核任務，並根據審核結果判斷任務是否完成（Completed 或Rejected）並將資金分別轉給Client 或Provider；如果在時間要求內沒有Provider 回應或完成任務，款項會退還給Client 或Provider；如果在時間要求內沒有Provider 回應或完成任務，款項會退還給Client。

除去上述標準流程外，ERC-8183 還可透過模組化的擴充功能Hooks 來實現更多衍生功能，以對應現實世界的複雜商業用例。 Hooks 是Job 創建時附加的可選智能合約，可在Job 各個生命週期的前後執行自訂邏輯，例如信譽門檻、競價機制、費用分配，或其他特殊要求。