作者：新智元

AI時代的「職場判決書」，6000萬人要失業？

昨晚，AI大神Karpathy上線了爆火計畫－karpathy.ai/jobs/，深度複盤了AI對就業的「侵蝕」程度。

他從美國勞工統計局（BLS）提取了342種職業，並為每個職位打出AI替代風險的評分（0-10）。

結果令人心驚，全產業平均暴露分高達4.9。

尤其是，「螢幕依賴型」的職業全線告急，基本上都在AI的射程之內——

• 軟體開發者9/10

• 醫療轉錄員10/10

• 律師8/10

• 普通辦公室職員9/10

統計顯示，約6,000萬個職位處於高風險區間，即42%風險評分在7分以上，年薪總額高達3.7兆美元。

要說什麼崗位最安全？答案是清潔工、水管工、屋頂工，那些涉及複雜體力勞動的職業成為最安全的避風港。

 Hinton曾建議：去當水管工

對此，馬斯克辣評， “未來所有工作，都將變為可選項”。

還有網友彙編一個視頻，集齊了AI大佬預言失業的觀點。

全美6000萬白領崗，真的危了！

這項專案在全網爆紅，然而上線不過幾分鐘，Karpathy就刪除了帖子，現進入GitHub 404了。

還好AI大V Josh Kale在其下線之前，克隆了整個倉庫。

可以看到，專案首頁最左側，標註了所有關鍵指標，包括暴露度（Exposure）、薪資。

全美342種職業，1.43億個職位，由Gemini Flash評分，所有職業的平均暴露水準高達4.9分。

傳送門：https://joshkale.github.io/jobs/

其中，受影響最大（6-10）的職位佔比42%，即5990萬；受影響最小的（0-1）佔比僅4%，只有620萬個職位。

年薪超10萬美元的職位（達6.7分），越容易被AI取代；而年薪低於3.5萬美元的，受影響程度最低（3.4 分）。

不僅如此，大學學歷的職業，最容易被AI衝擊。

整體趨勢而言，AI正是沿著「資訊處理密度」對崗位進行精準打擊。

那些依賴文字處理、資料分析、程式碼編寫和標準化流程的白領文職崗位，無論薪資多高，已集體「亮紅燈」。

反之，涉及實體操作、複雜人際互動或需要現場即時判斷的崗位，仍處於安全區。

白領崗大屠殺

在主頁右面的互動區域，性質相似的職業都緊密地排在了一起。

先來統計一波AI暴露指數超6分以上的職缺。

左下角區域中，主要是辦公室與行政類的職位，均在7分以上，包括文員、前台等。

而且，它們的中位數年薪基本上在4.3萬左右浮動，學歷要求基本上是高中畢業。

例如，辦公室文員職位（9/10），中位數年薪$43,630，職位規模260萬。

財務文員（9/10），中位數年薪： $48,650，職位規模120萬人。

這類職位的核心職責，大多是常規性、資料輸入、文件排版為主的任務，幾乎完全實現了數位化和常規化，極易受到AI自動化的衝擊。

右上角「商業與財務營運」類的細分崗位，幾乎全線飄紅。

這些職位年薪中位數在5萬-10萬美元之間，大學學歷。

例如，金融分析師（9/10） ，中位數年薪$101,910 ，職位規模42.9萬。

這項工作的內容幾乎「完全數位化」，包括大規模數據集處理、趨勢分析以及報告生成，而這些恰恰是AI 的拿手好戲。

當然，電腦類崗位，受AI衝擊的程度也不小。畢竟，Dario Amodei曾預言，未來6-12個月，AI將取代軟體工程師。

下圖不難看出，軟體工程師（9/10）、電腦系統分析師（8/10）、電腦支援專員（8/10），都在高風險區間。

他們手裡握著高達13萬年薪（中位數），卻是最容易被取代的一批人。

此外，還有律師（8/10）、資料科學家（9/10）、平面設計師（9/10）、收銀員（7/10）等職位都面臨被AI取代的高風險。

值得一提的是，醫療轉錄員是所有職位中，風險最高的。

去做水管工吧

如今，最安全的職業，真的只剩下「人手與實體互動」的飯碗了。

在互動圖表中，可以清楚看出，大範圍飄綠的區域，基本上都與複雜現場環境、上手實操的職位有關。

如下，建築與專業施工類的職位，平均暴露指數在1-3之間，這些體力活必須由人類完成。

就拿水管工、水管工與蒸汽水管工來說，只要高中學歷，薪資中位數62,970，最不容易被淘汰掉。

其核心工作屬於「重體力勞動」，不僅要求手腳麻利、有力氣，還得能在狹窄夾層或建築工地這種複雜多變的環境裡，實時解決各種突發狀況。

那些核心的上手安裝和維修活兒，AI還是沒辦法幹的。

同樣，餐飲服務類的職業，包括廚師、服務生、調酒師、食品加工人等，也處於安全區。

此外，理髮師、動物照護、清潔工、醫療個人照護、運輸物料搬運等受AI衝擊較小。

總而言之，Hinton說的那句話，含金量還在上升。

全網原地炸鍋，Karpathy本人回應

昨晚，這張圖表一出，迅速在網路上火了，很多人預測白領們這下要遭殃了。

半個月前，Anthropic也曾發布了《AI對勞動市場的影響：新指標與早期證據》的報告。

和Karpathy的數據類似，報告指出，目前電腦程式設計師的任務，AI覆蓋率高達75%。

緊隨其後的是客服代表、資料輸入員和醫療記錄專員，這些都是AI衝擊的「重災區」。

相較之下，大約30%的職業基本上不受影響，例如廚師、救生員和洗碗工，因為這些工作需要大量的人類體力合作。

不過，目前實際AI的採用率，僅佔AI工具理論可行能力的一小部分。

正因這張圖在社群媒體上，引發了巨大恐慌，Karpathy隨後緊急刪除了資料。

他解釋道，「這只是自己週末花了2小時『憑感覺』寫程式碼折騰出來的興趣項目，被大家過度解讀了」。

哈佛實錘：AI不只是在「殺」崗位

恐慌是真實的，但恐慌不是全貌。

哈佛商學院教授Suraj Srinivasan聯合香港科技大學和俄亥俄州立大學的研究者，發布了一篇重磅工作論文《替代還是互補？生成式AI對勞動市場的影響》，給了一個更硬派也更複雜的答案。

論文網址：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

研究團隊直接拉了一個涵蓋全美幾乎所有線上招募資訊的資料集，從2019年到2025年3月，逐條追蹤真實的職位供需變化。

先看替代面。

ChatGPT發表後，自動化潛力最高的那批職缺（前25%），招募量每季每家企業平均下降了95個，降幅達17%。

金融與科技業首當其衝，文書處理員、薪資會計員、醫療轉錄員、電話行銷員這類「螢幕搬磚」型工種，正被AI系統性清除。

再看增強面。

同一時期，增強潛力最高的那批職缺（前25%），招募量每季每家企業平均增加了80個，漲幅達22%。

微生物學家、金融分析師、臨床神經心理學家，這些職業有一個共同特點，一部分工作可以交給AI加速完成，另一部分則必須靠人類的經驗、直覺和社交能力來駕馭。

這兩組數字的背後，是一套精密的量化方法。

研究團隊以GPT-4o對900多種職業的19000多項具體任務逐一評估，按照AI能否將任務完成時間縮短一半以上，劃分為「無暴露」「直接暴露」「應用暴露」「影像暴露」四個等級，再結合每項任務在職位中的重要性權重，分別算出每個職業的「自動化分數」和「增強分數」和「增強分數」。

技能層面的分化更觸目驚心。

高自動化崗位中，AI相關技能需求暴跌24%，總技能需求也同步收縮，新技能出現的頻率持續走低。

這些職位正在被「抽空」，當AI接管了大部分結構化任務後，剩下的工作變得更簡單、更標準化，企業對人的要求也越來越少。

而在高增強潛力崗位中，趨勢完全反轉。 AI相關技能需求增加15%，總技能要求和新技能數都在攀升。

這些職位變得更複雜了，員工不僅要會用AI工具，還要具備監督AI輸出、整合人機協作流程的能力。以金融業為例，投資經理人和分析師用AI處理大量市場數據，但最終的判斷和決策仍握在人手中。

AI並沒有對所有白領一視同仁地開刀。它更像是一場「職業重組」，純資訊搬運工被淘汰，而那些能和AI協同作戰的人，反而更值錢了。

窗口期還剩多久？

Karpathy刪了帖子，但資料刪不掉。哈佛的論文比較冷靜，但結論同樣不留情面。

無論你看的是Gemini Flash的評分錶，或是涵蓋全美招募市場的實證研究，指向都是同一個事實。 AI對白領崗位的重組，已經在發生了。

只不過，它不是一刀切的屠殺，而是一場分化。

被砍掉的，是那些工作內容可以被完整描述、流程可以標準化拆解的職位。

留下來甚至變得更值錢的，是那些需要在模糊地帶做判斷、在人與人之間建立信任、在AI輸出的基礎上做最終決策的職位。

這場分化帶來一個殘酷的後果。

過去白領的職業階梯，第一級階梯往往就是標準化的入門工作，資料輸入、報告撰寫、初級程式碼、基礎分析。

年輕人從這裡起步，做著重複的活，慢慢累積經驗和判斷力，最終成長為不可取代的人。

現在，AI正在抽掉這第一級。

入口收窄了，但終點的獎賞反而更大了。

對於每一個還在職場上的人來說，真正需要回答的問題只有一個。

你的工作中，有多少比例是AI做不了的？

如果答案讓你不安，那麼行動的時間不是明天，是現在。