作者： Changan I Biteye內容團隊
你上一次盯盤盯幾點？
小編最長的一次，從美股開市一直盯到亞洲收盤，中間睡了兩小時，醒來發現自己錯過了一個完美的入場點。
小編就開始琢磨：這件事為什麼一定要人來做？
OpenClaw 接入Hyperliquid 和Polymarket 之後，把這個問題的答案測試了一遍。有些東西比預期的順，有些坑比預期的深。這篇全寫在裡面了。
因為之前淋過雨，所以Biteye 也想給你撐起一把傘。
一、安裝步驟
想讓AI 替你交易，光裝好OpenClaw 還不夠，它本體只負責調度，真正執行交易的是skill，而skill 要跑起來，還需要餵給它對應的交易權限。
這一章把安裝、設定、推播通知三件事一次說清楚，配置好之後就可以直接進入第二章的實戰部分。
1.1 安裝Skill：找出你需要的能力
你有任何想要完成的任務，都可以到ClawHub 搜尋並安裝所需的skill 關鍵字，例如：
hyperliquid skill
polymarket skill
安裝完成後，確認skill 已經被加載，可以訪問本地控制台頁面：左側代理列→點擊skill
如果能看到剛安裝的skill ，表示安裝成功。
此時部分skill 會顯示Save key，表示需要繼續設定API 或私鑰，屬於正常現象，下一步需要填入對應的權限資訊。
1.2 設定交易API：給AI 開通下單權限
要讓AI 能下單，必須給它交易權限。
不要直接使用主帳戶，建議單獨開一個新帳戶作為測試，只放少量資金。
不同交易所取得方式不同，這裡給兩個例子。
1️⃣Hyperliquid
開啟Hyperliquid → More→ API
這裡可以產生一個API 錢包，只有交易權限，沒有提現權限的錢包。
輸入錢包名稱→ 點選Generate 即可取得API key ，可自訂選擇授權天數。
生成API 錢包後，小編用血淚經驗告訴你：不需要向API 錢包地址轉入任何資金，資金留在主帳戶即可。 （轉入API 錢包的資金會遺失）
配置時需要填寫兩個資訊：主帳戶的錢包位址（API Key），以及API 錢包產生時顯示的私密金鑰（API Secret）。 AI 透過API 錢包簽名，操作的是主帳戶裡的資金。
測試方法，讓OpenClaw 查詢帳戶餘額，在對話方塊輸入： "查詢我在Hyperliquid 的當前餘額"
如果能回傳具體數字，表示API 配置正常。
2️⃣Polymarket
開啟Polymarket 設定頁面：
Settings → Relayer API Keys → API key →點選Create New
創建後會得到：
RELAYER_API_KEY
RELAYER_API_KEY_ADDRESS
Signer Address
如果需要進行交易，還需要匯出signer 對應的錢包私鑰，並填入設定中。
這裡用OKX錢包做示範：點選錢包左上角頭像→管理錢包→查看私鑰
再將私鑰與API key 一起填入OpenClaw 的openclaw.json 檔案中，接下來開啟openclaw.json（路徑一般在C:\Users\你的使用者名稱\.openclaw\），在env 欄位填入三項資料。
⚠️ 私鑰是最高權限憑證，不要截圖、不要發給任何人、不要有聊天記錄裡。
配置完API 之後，還需要先完成一次鏈上授權。最簡單的方法是：在Polymarket 手動做一筆交易，例如買入1 USDC 的部位。
1.3 接入Telegram：出門在外也能使用它
設定完API 之後，小龍蝦已經可以交易了，但你總不能一直盯著電腦螢幕吧？
接入Telegram 之後，無論是成交通知、報錯訊息，或是臨時想下一筆單，掏出手機就能搞定。出門吃飯、睡前躺著，小龍蝦該幹嘛還是幹嘛，你隨時都知道它在做什麼。
建立Telegram bot：
打開Telegram
搜尋BotFather
建立Telegram bot：發送/start →/newbot →按提示建立bot→建立後會得到BOT Token
獲得Chat ID：給bot 發一條訊息，然後打開：https://api.telegram.org/bot （你的token，替換這部分）/getUpdates
回傳的JSON 裡找chat → id，那串數字就是你的Chat ID。
再把兩個參數填進配置：
TELEGRAM_BOT_TOKEN
TELEGRAM_CHAT_ID
然後測試：給我發送測試訊息
如果Telegram 能收到，表示推播成功。
如果無法收到，常見原因是代理或網路問題，需要在配置中填寫HTTPS 代理連接埠。
開啟openclaw.json 文件，加入：
{
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:你的連接埠",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:你的連接埠"
}
端口根據自己的代理軟體填寫。
二、執行下單：把判斷變成行動（更詳細）
從AlphaGo 大戰韓國圍棋選手李世石開始，人類就特別熱衷於與AI 比賽。
去年10 月，一家叫Nof1 的AI 研究機構搞了一場比賽，叫做Alpha Arena。規則很簡單：給市面上的模型$10,000 資金，放進Hyperliquid 上自主交易永續合約，誰最後帳戶餘額最高誰贏。
前段時間Aster 也舉辦了兩場"人類vs AI"的實盤交易比賽，沒想到的是：兩場比賽居然都是AI 勝利。
看完這個小編開始琢磨：能不能自己也接一個類似的鏈路，用OpenClaw 在Hyperliquid 上跑？
於是就有了下面兩個skill。
2.1 Hyperliquid：讓AI 開合約
去ClawHub 搜了一下，找到了對應的skill，安裝方式可以參考上篇的部署教學。
配置完後，可以直接用自然語言下單："在Hyperliquid 上做多ETH，10 倍槓桿，部位30%。"
但實際跑下來，沒有那麼順。
第一個問題是槓桿。讓他開10 倍，它開成了20 倍，而且讓它重複改幾次都改不明白。 "10 倍槓桿"這種表述對AI 來說有歧義，它會按自己對"合理槓桿"的判斷去調整。後來改成更明確的指令，讓它下單前先回顯具體參數，確認後再執行，才穩定下來。
第二個問題是部位比例：對小龍蝦說"用餘額的30%"，結果要麼全倉，要麼開了一個小得離譜的部位。後來直接告訴它具體金額，例如"開200 USDC 的部位"，問題才解決。
小編最開始的目標是想重現Alpha Arena 的模式：讓Openclaw 像那些AI 模型一樣全自動跑，24 小時不間斷，不需要盯著。
這條路理論上是走得通的，但需要先把策略寫成自然語言告訴OpenClaw：什麼品種、什麼條件入場、倉位多少、停損在哪、什麼情況平倉。它理解之後會以這套邏輯持續監控和執行，不需要你每次手動觸發。
但現階段，skill 生態的不成熟是一道真實的門檻。你餵進去的策略再好，執行層出問題，結果也會跑偏，就像Arena 裡的AI 模型跑在Hyperliquid 原生環境上，和透過第三方skill 間接調用，穩定性完全不是一個量級。
這部分等skill 生態成熟了，會再跑一次。
2.2 Polymarket：把同樣的邏輯搬到預測市場
在Hyperliquid 上摸了一段時間之後，小編開始好奇：OpenClaw 在預測市場上的表現會如何？
兩個市場的底層邏輯其實蠻像的，都是在給"某件事發生的機率"定價。資訊來源是同一套，判斷框架也差不多，只是執行的地方不一樣。
上篇只用PolyClaw 分析市場，沒有真正下單。分析和下單之間有一道心理門檻，分析錯了沒有損失，下單錯了是真金白銀。但這次想往前走一步。
於是依照第一章的設定流程把三個key 填好、完成鏈上授權之後，讓OpenClaw 幫忙找一個值得入場的機會。
它推過來一個市場：「聯準會3 月會議後利率是否不變」，目前YES 報價$0.99，24 小時成交量$2.4M，市場共識99% 認為不變。基本面也支撐這個判斷：通膨數據穩定，經濟成長溫和，聯準會近期態度偏鴿派但不急於降息。
下單前小編習慣先問一句："這個市場現在訂單簿深度如何？Spread 多少？適合買多少？"
OpenClaw 會分析目前買賣價差，Spread 太大的時候掛限價單能省不少不必要的損耗。
確認深度沒問題之後，告訴Openclaw 是否買入、買入多少即可下單："買入5 USDC 的YES 部位。"
交易完成後查持倉也很直接： "OpenClaw，我現在持有哪些部位？"
從發現機會到完成下單，整個流程都在OpenClaw 裡完成，不需要切換頁面，也不用忍受經常卡頓的Polymarket 前端了。
三、結語
Alpha Arena 裡那些AI 模型，拿著$10,000 在Hyperliquid 上自己跑，不睡覺、不情緒化、不會因為虧了單就亂了節奏。
以前這套基礎設施只有專業有技術背景的人才玩得起，現在OpenClaw 把門檻拉到了一般人能進的位置。你不需要會寫程式碼，不需要自己搭系統，一個自然語言指令就能讓AI 替你執行。
工具已經在這裡了。
剩下的問題只有一個：你打算什麼時候開始。
