作者：TinTinLand

🦞 2026 年初，當業界競相沉浸在調用OpenClaw 的「養蝦指南」 成為超強打工助手的同時，一場自北美席捲亞洲的裁員浪潮也從未停下腳步。在現實的商業邏輯面前，這把龍蝦「鉗子」終於伸向了身邊的同事，也切斷了不少年輕族群的職業夢想。那麼AI 究竟是職業快速迭代的助力器，還是扼殺職業想像的隱形劊子手？

Meta 宣布新一輪裁員計劃，Crypto 緊隨其後

🫆 就在前兩週，曾在去年創下全年營收達到2009.66 億美元的科技巨頭Meta 宣布計劃進行新一輪大規模裁員，比例高達公司總人數的20% 甚至更多；3 月19 日，Crypto.com 也宣布了裁員計劃，預計全球約有180名員工受到影響，佔員工總數的12%，作為過去三四年間的第三輪裁員，這次的理由並不是市場行情下行，而是“AI 技術應用重組”……海外巨頭相繼公佈裁員計劃，然而其根源已不再是經濟市場棘手的“被迫之舉”，更多的出發點來自於——部署人工智能工具以提高生產力。

💁🏻 無獨有偶，根據Tech Insider 數據報告顯示，2026 年第一季全球科技業確認的裁員總數達到45,363 人，其中約9,238 個職位明確歸因於人工智慧和自動化，佔20.4%。令人隱憂的是，這一裁員趨勢仍在加速進行，全年裁員人數或將突破26W 人。以下是數據統計的部分企業巨頭裁員情況一覽表👇

- @Block 計畫裁員超4,000人，裁員比例接近50%

- @Gemini 已裁員約30%，並正在部署AI 工具以提升生產效率

- @cryptocom 已裁員12%，推動企業級AI 轉型

- 支付工具公司Atlassian 宣布裁員1,600人，佔全球員工總數的10%

- @StoryProtocol 開發商PIPLabs 裁員約10%，轉向AI 智慧財產權基礎設施

- OPLabs 將裁員20 人，以精簡業務並降低協調成本

- @AlgoFoundation 基金會將裁員25%

- Meta 正計劃進行大規模裁員，或影響20%+ 更多員工

- @krakenfx_ZH 裁減約400 名員工，佔15%，並進行領導重組

- @Consensys 裁員20%，理由是宏觀環境和監管不確定性

🥽 在這其中頗具爭議性的是主營支付服務的金融科技公司Block 在2 月初宣布裁員約4,000 人，員工總數從1W+ 人銳減至不足6,000人，降幅達到了近40%，創下人工智能相關裁員單次事件的最高裁減至不足6,000人，降幅達到了近40%，創下人工智慧相關裁員單次事件的最高紀錄，這一舉之家也能反抗人們的緊張心態，此時Block 會引發《Llockwlock」相關高層也給了明確的解釋：裁員不是因為沒錢賺，而是AI 讓公司不再需要那麼多人了。

AI 帶來的職業危機是「一切正在發生」的緊迫

🔭 這種做法與Salesforce 裁員邏輯十分相似，當時Salesforce 裁員時便提到要把人力從重複工作中抽出來，投向AI 相關業務；Block 則將這一行動實踐得更為徹底，直接用AI 替代了大量基礎崗位，讓公司變成“以AI 為核心” 的精簡組織。全球科技產業經歷的「大瘦身」釋放了一個重要訊號：AI 不僅成為了人類生活的幫手，也是人類職業生存的挑戰者。

💬 由AI 技術高度發展帶來的企業巨頭裁員潮，不得不讓人回想到@mattshumer_ 在社媒文章中所提及的那樣：

每一代AI 新模型的出現不僅是性能表現更優秀，而是跨越式提升工作業務生產力，更新間隔也越來越短， “我越來越依賴AI，越來越少干預，眼睜睜看著它接手那些我曾認為必須靠專業能力才能完成的工作。”相信我們也都能愈發感覺到，AI 超出預期快速發展的當下，已經不再明白是“未來的時間” 正在聊天” 正在發生的一切。

👨🏻‍💻 解析裁員潮： AI 究竟取代了誰？

🤖 不可置否，AI 技術迅速發展正催生集體蔓延的FOMO 情緒，裁員潮作為技術發展“遲來的修正”，也讓我們重新審視作為主體的人如何進行職業選擇和轉型。從業人員開始思考自己的職位是否會被併購？基礎管線的工作是否不能再作為招募求職時的考慮選擇？

🫥 仍以北美科技巨頭Meta 為例，在一份2025 年崗位調整優化清單中提及了需要從元宇宙多元佈局到超級AI 單點突破，進一步加強超級模型訓練、跨模態融合、大模型架構迭代等關鍵能力，於是以下三條業務線的調整油然而生：

撤銷元宇宙業務條線： Reality Labs 部門的Oculus工作室VR 體驗設計師、含3 年以上資深硬體營運職位→ 業務轉型

撤銷AI 基礎建設職能線：技術營運部AI 基礎設施運維經理，因算力調度系統自動化升級→ 頂尖人才替代

撤销研发业务条线： FAIR实验室的初级研究员，聚焦传统AI 算法的岗位→ AI 技术替代

LLM 擅長處理的工作，迫使高替代性崗位走向懸崖

🧗 看似現實的裁員舉措，不僅是Meta 一家。 Amazon、微軟、Pinterest、Fiverr 等涉及各行業領域的大小廠都在「AI 洗白」（AI-Washing）的行動中探索提升人效和生產力，淘汰傳統過時產能崗位的優選路徑，尤其是初級代碼編寫、人力資源、客戶服務等極易被AI 取代的職位。那麼你知道自己正從事的崗位是否也在AI 浪潮中，逐漸走向懸崖呢？

📊 就在3 月5 日，美國人工智慧安全公司Anthropic 正式發布研究報告《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》 ，這份報告《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》 ，這份報告不再估算AI 在理論上能做什麼，而是直接分析數百萬次真實AI 對話中的工作場景，看AI 實際在做什麼。

🃏 報告中提到了「觀測暴露度指標」職業排名列表，其中受到AI 影響程度最高的包括「電腦程式設計師」、「客戶服務代表」、「資料輸入員」、「市場研究分析師與行銷專員」等與網路科技產業息息相關且員工數量龐大的職業類型。

🌪️ 這些職業可被AI 替代的重要觀測點在於其任務內容高度語言化或資料結構化，可操作邊界清晰，且對物理感知、情感溝通或現場決策的依賴程度較低，這與AI 技術模型的能力邊界高度匹配—— LLM 擅長處理規則明確的文本與數據處理任務。而若是依賴物理操作、即時感知、人際互動的職業類型，暫時還沒辦法被AI 完全「盯上」。

金融、傳媒、物流，AI 波及的職業或將超出預期

🌐 除了國中級電腦程式設計師等曾一度佔據「高薪職業」榜單翹楚的職業類目以外，即使你不在科技業，也不得不席捲進這場時代的技術浪潮。如果你的職業具備以下屬性之一，那麼AI 裁員的進度表可能即將來到這一板塊：

⚗️ 標準化問答、外呼推銷、FAQ 解答，流程固定

⚗️ 模板化、大量產出、無深度創意，AI 可快速生成

⚗️ 機械重複、標準化操作、視覺檢測，機器人+AI 視覺全面替代

⚗️ 規則審查、文書產生、流程執行，AI 可快速檢索與比對

⚗️ 標準化程式碼、重複測試、模板化開發，AI 可自動產生。

💰 具象而言，例如金蝶AI 財務系統能夠自動完成85% 賬務處理、四大會計師事務所也已用RPA 取代30% 基礎審計崗，那麼基礎會計/報稅員/記賬所從事的憑證錄入、發票審核對賬、固定模板報稅等工作將陸續被AI 替代並實現更快速的執行。同樣能夠進行快速資料處理的還有Tableau AI 自動產生70% 常規報表，間接導致初級資料分析師/資料清洗員的工作被AI 自動清洗、標註、視覺化快速取代。

🎨 即便是創意要求突出，考察藝術原生功底的內容創作與創意執行類崗位，也在字節「靈犀」 、即夢AI、Midjourney 等快速崛起的圖文影片影像工具熱潮下產生了全新危機。基礎文案/SEO 編輯/商品詳情編輯等職位的替代率達82%，平面設計師常經手的模板化海報、宣傳單基礎VI 創作替代率也能達到70% 左右。但凡是無需深度共情，結構化、標準性較強的崗位都有被AI 逐步替代的可能，而這種替代已經在發生的路上。

🦾 在特斯拉超級工廠生產車間，自動化率已經逼近95%，流水線裝配和基礎質檢的崗位需求一度縮減；富士康的「黑燈工廠」 用機械臂+AI視覺技術，實現焊接精度達到0.02mm，對標準化零件裝配、重複焊接、外觀/AI尺寸、簡單物質執行的板塊獲得遠遠超出傳統人工的性價比回報，也是今後進行崗位調整和人員優化的重要方向。

🧳 重塑自身價值，拯救AI 帶來的“職業失落”

🎫 在Anthropic 的研究報告裡還藏著一組不太起眼的數字：22 到25 歲年輕人在高AI 暴露崗位的入職率，下降了14%。面對AI 浪潮帶來的職業轉型和危機，年輕人在走出學校象牙塔後，踏入社會的第一份收穫如今大多是「可被替代」的職業失落—— 沒有人被趕出去，但是門不再為新人打開。在還來不及成為資深員工，實現「跑贏AI」 的職業目標時，我們或許該思考的是如何利用當下的技術思維，提前搶到未來數年職業紅利的入場券。

⭐️ 面臨最高自動化風險的群體，正是對AI 最陌生的群體。

那麼我們要做的更多仍是熟悉AI、掌握AI，在專業領域和職業市場機會中累積難以被取代的技術本領。

情感與人際洞察力，AI 有演算法，但人有溫度

🫧 AIGC 或許可以在各類生產流程中模擬語言，但目前仍無法真正理解人的情感，可以產生標準化的溝通話術，但無法應對複雜的人際場景。那些需要「共感、傾聽、換位思考」的工作，可以納入職業考量。像是心理諮商師、高端銷售、專業醫護等方向的工作，雖然可以用AI 工具整理諮詢記錄、生成基礎建議，但是作為人的本體需要在共情溝通、深度疏導中，培育跟消費客戶之間的黏性，發揮交流互動的溝通技巧。

差異化思考表達，發揮人本體的創意性

🏌️‍♂️ 越來越多網路科技產業的經營者深度感受到AI 威脅，然而ChatGPT、即夢AI 等為大家帶來最多的裨益仍在於快速生成初稿、按需出圖、適配平台等繁複的創作調整流程。作為主體的人透過海量產業案例研究和現場活動組織執行，仍能沉澱運營SOP 和方法論心得，迎合當代打工人的“情緒價值”，提出更多AI 想不到的差異化創意。

朝高階策略策劃邁進，核心決策仍在於人

🗺️ 目前AI 技術在處理數據、分析趨勢等方面展現出過人實力，縱然在企業面臨拓展新市場的機會搶抓上，AI 能夠進行趨勢判斷和建議，但是決策主體仍需要人結合公司戰略、市場環境、團隊情況承擔風險。這些基於數據和經驗，做出正確的策略決策成為現實需要，也是策略諮詢值得成為職業轉型和求職深耕的選擇之一。

🐾 時代的縮影，如何對齊「AI 協同共生」的顆粒度？

🎙️ AI 時代的裁員浪潮，只是當下發展的縮影，人類職業價值的核心導向仍然是如何巧妙地「與AI 共生」。或許這場危機的本身並不是淘汰，而是重構和分化，職涯的創造力和替代面向正在同時發生。

🎞️ 它淘汰的是只會重複勞動的人，獎勵的是會用AI、有核心能力的人。對於那些陷入「職業失落」的主體，往往是不願改變、固守舊能的類型，AI 或許不是「砸飯碗」職業殺手，而是效率放大器。熟悉AI、掌握AI，把精力放在AI 無法取代的領域或許才是上上策，主動擁抱變化，在變化中重塑價值才是核心要義。

☕️ “如果正在電腦前的你，手上的工作還是開會記錄、寫文檔、做PPT，那麼你就要開始當心了。”