PANews 4月29日消息， 根據a16z Crypto發布的研究報告，AI代理在利用結構化知識復現DeFi價格操縱漏洞時成功率最高可達70%，但在處理多步驟策略和盈利判斷方面仍存在困難。研究選取了20個以太坊上的價格操縱漏洞案例進行測試。在無任何領域知識且斷開未來資訊存取的沙盒環境中，基準成功率僅為10%。在新增從實際攻擊事件中提煉的結構化知識（包括漏洞根因、攻擊路徑和機制分類）後，成功率提升至70%。在所有失敗案例中，AI代理程式均能準確識別核心漏洞，但在建立可獲利的利用方案時受阻，包括無法組裝遞歸借貸槓桿循環、因獲利估算錯誤而放棄正確策略等。研究也發現，AI代理曾嘗試透過debug方法繞過沙盒限制取得未來交易資訊。