作者：Changan I Biteye內容團隊

預測平台開始出現越來越多以前從未見過的市場，例如：

• 特朗普這週會在Truth Social 發多少條貼文？

• 馬斯克未來7 天的推文數會不會超過300 則？

第一次看到這類市場的時候，很多人的反應其實都差不多：這東西到底誰會玩？

但有趣的是，這類市場不僅真的有人玩，而且長期都有穩定的交易量。就在前天，Predict fun 上線了「Xhunt KOL 榜單」市場，一經上線，交易量即衝到PF 交易量前三。

這篇文章將會從推文市場的底層邏輯說起，帶你看懂這類市場真正押注的是什麼，以及為什麼「注意力」正在成為預測市場裡的新資產。

一、為什麼預測平台開始切入註意力市場？

注意力市場的規則非常直接：押注某個人在某個週期內的推文數量落在哪個區間，結算時按實際數據兌付。

乍看之下，這類題目有點荒誕，誰會在意某個人一週發幾條推？

但仔細想想，就會發現發文數量從來不是孤立發生的，尤其是政治人物、企業家和頂級KOL，他們的發聲頻率，本身就是現實世界變化的一部分。

川普的例子就很典型：Polymarket 上長期存在關於川普在Truth Social 發文數的市場，而這個數字，某種程度上可以反映川普當週的政治狀態和輿論節奏。

美伊衝突升溫那幾週，白宮帳號和川普本人的發文頻率都明顯提高，他需要持續發聲來推動輿論、影響市場預期。相反，當談判進入敏感階段、需要保持策略模糊時，發文節奏往往會明顯放緩。

Polymarket 後來甚至進一步延伸了「川普演講裡會提到什麼詞」的市場，本質上也是同一種邏輯：市場開始交易資訊流本身。

類似的情況也出現在其他公眾人物身上：

• 澤倫斯基：戰線穩定、外交沉寂時發文相對平穩，前線吃緊、急需國際聲援時密集發聲。

• 馬斯克：情況略有不同，他的發文節奏更受個人注意力和話題熱度驅動。

所以，發文數只是表層數據，背後真正被市場押注的，是驅動這個數字變化的外在變數：政策、戰爭、輿論、監管、情緒，以及注意力本身。

二、Predict.fun 上線了新的注意力市場

Predict.fun 平台在本週推出了兩個以XHunt 排行榜為依據的預測市場：“誰將是XHunt 中文區KOL 榜單第一？” 和“ 誰將是XHunt 英文區KOL 榜單第一？ ”

2.1 為什麼這兩個市場值得關注？

預測市場之所以成立，本質上需要三個條件：

• 結果必須存在不確定性

• 結果必須能夠反映某種有價值的訊息

• 結果必須不容易被操控

KOL 排行榜剛好同時滿足這三個條件：

1️⃣排行榜天然具有不確定性。

在Crypto 世界裡，敘事變化非常快，今天市場關注AI，明天可能轉向穩定幣，後天又可能因為某個交易所、某條監管新聞、某個KOL 的發言而迅速切換方向。

多元博弈中，一個KOL 能不能登頂排行榜，不只取決於他本人發了多少內容，也取決於市場有沒有足夠多的人願意討論他，這就讓排行榜結果天然具備預測空間。

2️⃣排行榜並不是無意義的熱度排名，它背後反映的是市場注意力的流向。

在加密市場裡，注意力本身就是一種非常重要的資源。

• Meme 為什麼能漲？因為注意力集中。

• 敘事為什麼能跑出來？因為注意力遷移。

• 專案為什麼需要KOL？因為注意力可以轉化為使用者、流動性和市場共識。

3️⃣結果必須不易操控

預測市場一旦有足夠的資金進入，就會有人想辦法影響結果。單純依賴瀏覽量或按讚數的榜單，買量就能改變排名，市場也就失去了意義。

這也是KOL 榜單市場和「哪個App 會登上Applestore 免費榜第一？」這類市場最大的區別：後者的結算依據是一個可以被直接購買的數字，前者依賴的是整個社區的真實討論行為。

所以，當一個KOL 在某一周成為排行榜第一，本質上說明他在那段時間內佔據了更強的市場心智。

只不過過去這種訊號很難被量化：每個人都知道「這個人最近很火」，但火到什麼程度，比上周火了多少，沒有人能給出一個清晰的答案。

XHunt 把這種直覺變成數據：透過追蹤KOL 的發文頻率、互動量、傳播強度和社群覆蓋，它將原本模糊的「注意力感知」變成了一個每周可以觀察、可以比較、可以驗證的排行榜。注意力不再只是一種感受，它有了具體的排名和數字。

但數據本身還不夠，數據只能告訴你發生了什麼，預測市場要做的是讓人們對「將要發生什麼」進行定價。

Predict.fun 在XHunt 的數據基礎上建立了交易市場：讓每一個對注意力流向有判斷的人，都可以把自己的判斷變成一個可以被驗證的部位。

2.2 深入解析KOL 榜單市場

1️⃣從交易量角度來看，這類市場的吸引力已經開始反映出來。

這兩個以XHunt KOL 排行榜的注意力市場在5 月6 日上線後，就分別獲得了約63 萬美元和11.3 萬美元的交易量。

作為對比，Predict.fun 上文化板塊的市場交易量就要稍微低一些，這也能說明：用戶並不只是對「某個人會發多少條推文」感興趣，而是更願意交易一個更全面、更有資訊含量的結果。

即使與Polymarket 的市場相比也毫不遜色，「馬斯克5/8～ 5/15 發文數量」市場的目前交易量在920 K。一個剛上線的新市場，交易量已經達到Polymarket 同類頭部市場的七成左右。

相比單一發文數量，KOL 排行榜包含的資訊維度更豐富。它不僅反映一個人是否高頻發聲，也反映他的內容有沒有被傳播、有沒有引發社區討論，以及他的影響力是否真正擴散到了更大的範圍。

2️⃣從規則的公正xin來看，XHunt 官方公開了KOL 排行榜的排名演算法，並且將歷史結果進行鏈上記錄，這讓這個市場具備了更強的可驗證性。

根據官方排名演算法說明：系統會先從KOL 互動網路中篩選候選帳號，再統計這些帳號相關推文所獲得的引用、轉送、回覆等傳播訊號，並結合互動強度、參與傳播的帳號範圍、內容擴散效果等因素計算綜合熱度；同時，系統還會過濾重複互動、自我互動等內容，最後在同一分類和時間範圍內依綜合熱度排序。

因此，XHunt 名單更接近一個注意力傳播指數，比起單純的發文數量，它更重視每個內容帶來的真實傳播品質。

此外，XHunt 還將榜單結果進行鏈上存證，讓每一期歷史榜單都具備可追溯、可驗證的公開記錄。對於預測市場來說，這意味著KOL 排行榜不只是一個平台內部的熱度展示，而是可以成為市場結算依據的外部資料來源。

所以，從更深一層來看，Predict.fun 這次上線的不僅是兩個簡單的「猜榜單」市場，更是一次把社群注意力指數引入預測市場的嘗試。

2.3 交易提示: XHunt KOL 榜單歷史資料複盤

把XHunt 的歷史榜單拉出來看，會發現登頂的人往往是那週最能佔據市場討論中心的人，而非單純發文數量最多的人。不同人物登頂背後的原因，對應著完全不同的市場敘事。

因此，對於參與KOL 榜單市場的用戶來說，真正值得觀察的，並不是某個人平時是否高頻發帖，而是：最近有沒有新的敘事開始擴散？

這些變化往往比最終榜單的結果更早出現。

1️⃣英文區：馬斯克與當週敘事

馬斯克在英文區幾乎是常駐榜首，但每週驅動他登頂的敘事都不一樣。

• 4月20日：代表內容是一條關於貨幣的發言，加密社群大量討論。

• 4月27日：Grok 推出想像功能，AI 敘事升溫，他第一時間發聲。

• 5 月4日：SpaceX 星鏈早期預告，話題從AI 延伸到太空。

雖然連續三週都是馬斯克登頂，但背後的注意力來源並不相同。 AI、太空、加密、政治等不同敘事，都會透過他的帳號進一步傳播。

2️⃣華語區：新書發布與突發熱點

CZ 的兩次登頂邏輯相似：

• 4月20日：那週CZ 在社群媒體上分享《紐約郵報》對其自傳的評價，社群討論熱度高漲

• 4月27日：回憶錄紙版正式發布，話題自然延續，當週華語加密圈的流量幾乎都集中在這件事上。

5 月4日那週完全不同，Dr.Wang 靠著一條萬寧海灘醫護夫婦急救的影片衝上榜首，目前瀏覽量達到驚人的17.5 M。雖然這段影片沒有任何Crypto 訊息，勝在情緒共鳴夠強，華語社群自發性擴散。

這兩種模式說明榜單不只屬於長期頭部，突發事件隨時可以重新洗牌。真正決定排名的，是那一週誰最容易引發社區擴散。

從觀察角度來看，這類市場的核心變數並不是單一發文頻率，而是熱點擴散、敘事遷移和社區討論強度。

寫在最後：訊息開始進入市場

過去一年，InfoFi 成為加密市場中一個重要方向，它的核心邏輯是：資訊本身有價值，傳播本身有價值，影響力本身有價值。

但過去的大多數InfoFi 產品，更多停留在「展示資訊」階段：資訊挖掘、社交評分、KOL 排名、內容激勵。這些工具能夠告訴你發生了什麼，卻很少讓用戶對「接下來會發生什麼」進行定價。

predict.fun 這類產品往前走了一步：它不是只展示資訊價值，而是讓資訊價值進入市場。

加密市場一直高度依賴敘事和注意力：價格反映資金流動，成交量反映交易行為，但很多時候，更早改變的其實是資訊流本身。

• 某個話題突然被集中討論；

• 某個KOL 的傳播速度明顯加快；

• 某種敘事開始頻繁出現在社群裡。

這些變化，往往會比價格更早出現，在價格變化之前，先觀察資訊和注意力的變化。

所以影響力市場真正有趣的地方不在於它預測了一個排行榜，而在於它提供了一個新的市場視角。

你以為市場在押注誰會發更多內容，但很多時候，用戶真正交易的是事件熱度、傳播勢能，以及下一階段市場注意力可能流向哪裡。