Google一口氣發了多少東西？ I/O 2026完整梳理

來源： AI寒武紀

距離上一屆I/O又過了一年。

Google CEO在開場就定了基調：過去這一年，AI產業進入了新階段，人們不再只關心技術本身，而是想看到AI真正為日常產品帶來價值。 Google的回答，是今天這場發表會。

token數量：從480兆到3千萬億

衡量AI採用規模，token是一個直覺的指標。

兩年前，Google旗下各產品每月處理的token總量是9.7兆。去年I/O時，這個數字成長到約480兆。今年，直接跳到每月超過3.2千萬億（quadrillion），成長了7倍。

開發者和企業側的資料同樣亮眼：

每月使用Google模型建立應用程式的開發者超過850萬

模型API目前每分鐘處理約190億token

過去12個月，超過375家Google Cloud客戶各自處理了超過1兆token

產品規模：13款產品用戶破十億

Google目前有13款產品月活用戶超過10億，其中5款超過30億。

Search依然是覆蓋範圍最廣的AI產品入口。 AI Overviews月活已超過25億。 AI Mode作為Search有史以來最大的升級，上線僅一年月活就突破10億，人們對它的使用方式也在變化，從單條查詢逐漸演變成持續對話。

Gemini app去年I/O時月活4億，今年已超過9億，翻了一倍多，每日請求量增長超過7倍。其中Nano Banana圖像生成模型已累積產生超過500億張圖片。

對話式AI進入更多產品

Ask YouTube

YouTube上有大量視頻，但找到真正相關的內容並不容易。 Ask YouTube重新設計了這一體驗，不只是展示匹配的視頻，還會直接跳到視頻中最相關的片段。目前正在開始測試，今年夏天將在美國全面推出。

Docs Live

Google Docs新增語音功能Docs Live。以前用Gemini寫文件需要輸入明確的指令，現在只要對著麥克風把想法說出來，Gemini會自動整理成文件。未來也將支援直接用聲音新建和編輯文件。 Docs Live今年夏天向訂閱用戶推出，同期Gmail和Keep也將加入語音功能。

Ask Maps

Maps迎來十年來最大升級，其中包括Ask Maps功能，支援更複雜、更長的問題。

基礎建設：資本支出從310億到1800億美元

支撐這些產品規模運轉，需要大規模基礎設施投入。

2022年，Google每年的資本支出是310億美元。今年預計達到約1800億至1900億美元，約是當年的6倍。

晶片層面，Google在Cloud Next上發表了第八代TPU，首次採用雙晶片策略，訓練和推理各有專屬架構：

TPU 8t用於大規模預訓練，原始算力約為上一代的3倍。結合JAX和Pathways，訓練不再受限於單一資料中心，可跨多個站點分散式訓練，全球可呼叫超過100萬塊TPU，構成全球最大訓練集群。模型訓練時間從數月縮短到數週。

TPU 8i專為推理設計，在速度上做了全面最佳化。兩款晶片的能源效率均比上一代提升約2倍。

全新模型：Gemini Omni與Gemini 3.5 Flash

Gemini Omni

AI正在從預測文字轉向模擬現實。 Gemini Omni是Google新發布的多模態世界模型，可以接受任意模態的輸入，產生任意模態的輸出。首發版本以視訊輸出為主，後續會支援影像和文字。 Gemini Omni Flash今天起可以在Gemini app、Google Flow和YouTube Shorts上體驗，開發者和企業客戶也將在未來幾週透過API獲得存取權限。

1）用自然語言編輯視頻

Omni支援透過對話逐步編輯視頻，每個指令都建立在上一條的基礎上，角色保持一致，物理規律成立，場景前後連貫。

2）物理理解與世界知識

Omni對重力、動能、流體動力學等物理法則有更精確的直覺理解，生成的場景物理表現更真實。同時，它也能召喚Gemini的歷史、科學和文化背景知識，把語言、圖像和意義連結起來，而不只是模式匹配。

3）任意輸入組合

Omni支援把圖片、文字、影片、音訊同時作為參考輸入，產生統一風格的輸出。

4）數字Avatar

使用者可以用Omni創造自己的數位Avatar，產生看起來和聽起來都像自己的影片。在修改影片中的音訊和語音方面，Google表示還在測試

不過有網友初步測試發現，omini的影片生成很拉胯，和seedance2.0差的比較遠

Gemini 3.5 Flash

Google今天推出Gemini 3.5 Flash，定位為將前沿智慧與行動能力結合的新一代模型。

與3.1 Pro相比，3.5 Flash在多項基準測試上領先，具體包括：Terminal-Bench 2.1（76.2%）、GDPval-AA（1656 Elo）和MCP Atlas（83.6%），在多模態理解上CharXiv Reasoning達到84.2%。其中GDPVal專門衡量現實世界中具有經濟價值的任務，進步尤其明顯。速度方面，輸出token每秒是其他前沿模型的4倍

3.5 Flash配合Antigravity可以調度多個子Agent協同工作，處理規模化的複雜任務

前端生成能力依舊非常能打，在多模態基礎上，3.5 Flash還能產生更豐富的互動式網頁UI和圖形，例如直接在AI Studio中為一篇研究論文生成互動動畫。

價格方面，3.5 Flash的成本不到同等前沿模型的一半。 Google給了一個估算：頭部企業每天處理約1兆token，如果將80%的工作負載從其他前沿模型切換到3.5 Flash，每年可以節省超過10億美元。

Gemini 3.5 Flash今天起對所有使用者和API開放。 Gemini 3.5 Pro目前在Google內部使用，下個月推出。

Google內部數據顯示，借助Antigravity平台和3.5 Flash，AI開發工具的token處理量從3月的每天5,000億，已經翻倍成長至如今每天超過3兆。

Antigravity 2.0：Agent開發平台

Antigravity原本是AI程式設計環境，現在正在擴展為一個完整的自主AI Agent開發和管理平台。

Antigravity 2.0是一個新的獨立桌面應用，作為Agent互動的中心，使用者可以在其中協調各類Agent處理不同任務。在速度上，這個版本使用了專門優化的Flash版本，比其他前緣模型快12倍。 Antigravity 2.0 和Codex 長的簡直一模一樣，😂

Antigravity用戶從今天起可以開始體驗。詳細內容請見官方介紹：

https://deepmind.google/technologies/antigravity/

Gemini Spark：24小時運行的個人AI Agent

Gemini app即將推出個人AI Agent－Gemini Spark，在使用者授權下取代使用者在數位世界中採取行動。

幾個關鍵特點：

• 運行在Google Cloud專用虛擬機器上，7×24小時持續運行，不需要保持電腦開啟
• 由Gemini 3.5和Antigravity驅動，可以在後台輕鬆處理長週期任務
• 從Google自有工具開始整合，未來幾週透過MCP接取第三方工具
• 支援在Gemini app中交互，未來也可以透過郵件和即時通訊使用
• 在Android上，可以透過新UI空間Android Halo查看Agent的即時進度，今年稍後上線
• 今年夏天晚些時候，Spark將直接在Chrome中運行，成為跨網頁的Agent瀏覽器

本週起Spark向受信測試用戶開放，下週Beta版向美國Google AI Ultra訂閱用戶推出。

Search進入Agent時代

Search也在向Agent方向進化。

資訊Agent ：使用者可以設定個人化AI Agent在後台持續運行，在適當的時機主動找到所需資訊並協助採取行動。今年夏天起向Google AI Pro和Ultra訂閱用戶推出。

生成式UI ：結合Gemini 3.5 Flash和Antigravity，Search將為每個問題動態產生客製化介面，包括個人化佈局和互動式視覺內容。今年夏天向所有用戶免費開放。

持久化自訂看板：對於需要持續追蹤的長期任務，Search可以為使用者建立專屬看板或追蹤工具，類似為特定任務客製化的迷你應用程式。未來幾個月起開放美國Google AI Pro和Ultra訂閱用戶。

其他發佈內容

Daily Brief ：Gemini app即將推出的開箱即用Agent，整合收件匣、日曆和任務，產生個人化的每日摘要，不只是匯總訊息，還會做優先排序、整理和下一步建議，以便於快速瀏覽的形式呈現。

Google Flow ：今天向所有使用者推出新Agent，可以在使用者參與和控制下規劃並處理複雜任務。支援在Flow中直接vibe code各類創意工具，例如影片特效設計、手繪動畫或文字疊加工具。

Google Pics ：基於最新Nano Banana模型的AI圖像創建和編輯工具。它將圖片中每個元素視為獨立物件而非平面圖像，支援對特定細節進行精確創建、替換和調整。目前向受信測試用戶開放，今年夏天晚些時候向Workspace中的Google AI Pro和Ultra訂閱用戶推出。

智慧眼鏡：去年初登場的AI眼鏡產品有了更多細節，分為音頻眼鏡（耳機形態，語音提示）和顯示眼鏡（可顯示資訊）兩種，均支援免持使用Gemini。音頻眼鏡今年秋天率先上市。

Gemini for Science ：科學研究的AI工具集，整合了Gemini的深度推理和研究能力、Deep Think和Deep Research，並新增了可以將Antigravity等Agent平台連接到超過30個主要生命科學資料庫和工具的Science Skills。使用者可以在Google Labs申請試用Gemini for Science實驗功能，Science Skills今天起在Github和Antigravity中直接可用。