作者：Changan I Biteye內容團隊
Google 在發布會上展示了Gemini Omni 的能力,它能把文字、圖片、音頻、視頻作為輸入生成視頻,也能通過對話繼續修改。官方說它會在Gemini App 中取代Veo,支援10 秒影片、原生音訊生成、參考圖生成、影片到影片編輯。
而在此之前，創作者圈聊AI 影片基本上繞不開Seedance 2.0，它的優勢很明確：運動穩定、鏡頭感強、音畫聯合生成、短視頻成片感好。
所以問題來了：
Gemini Omni 和Seedance 2.0 比到底差在哪？誰更適合創作者？這篇文章從三個實際角度來比較：價格成本、產品體驗、影片品質。
一、價格比較：視訊模型真正貴的是“廢片成本”
先從最現實的問題開始：用一次到底多少錢？
這次比較Gemini Omni 和Seedance，價格不能只看訂閱費，要看兩個問題：
產生一條影片的單次成本是多少？
為了出一條能用的視頻，需要重試幾次？
1. Gemini Omni：更像「訂閱+ Flow Credits」模式
Gemini Omni 這邊採用的是Google AI 會員+ Flow Credits 的方式。
依照AI Ultra 高檔計算，每個月25000 credits ，約可產生8333 秒影片。從這個角度來看，Gemini 的價格結構明顯：檔位越高，單秒成本下降越明顯。
AI Plus 的成本大約是0.82 元/秒，其實不算特別低；但到了AI Pro，成本就降到0.41 元/秒。如果是Ultra 檔，只要每個月額度用滿，單秒成本可以壓到0.2 元/秒左右。
所以Gemini Omni 比較適合兩類人：
本來就在用Google AI Pro / Ultra 的用戶，視訊能力相當於直接進入已有訂閱體系
高頻影片創作者，因為生成量越大，平均成本越低。
⚠️不過這裡也要注意：這是以美區價格計算出來的成本。對中國用戶來說，實際使用還要考慮帳號地區、支付方式和存取穩定性。
2. Seedance：以即夢年費原價計算，10 秒消耗140 點
即夢採用的是會員+ 積分制：會員每月發放一定積分，產生影片時依照模型、長度和清晰度扣積分。
以高級檔位計算，每月6160 積分，約可生成440 秒視頻
從這個角度來看，Seedance 的成本大概穩定在1 元/秒左右。基礎會員約1.06 元/秒，標準會員約1.00 元/秒，高級會員約0.98 元/秒。
和Gemini 不同的是，Seedance 各檔位之間的單秒成本差距並不大。高級會員雖然更便宜，但主要優勢不是單秒成本大幅下降，而是每個月能產生的影片時長更多。
它的優點更偏向國內產品體驗：入口更直接，付款更方便，中文環境更友好，也更適合國內創作者快速上手。
二、產品體驗：Gemini 更像工作流程，Seedance 更像創作工具
1. 產生效率：Gemini 更快，Seedance 等待時間更長
先看生成速度。
我實際測試下來，Gemini Omni 產生一則影片大概需要2 分鐘左右，Seedance 的等待時間更長一些，通常需要5–6 分鐘左右。
Gemini 的優點在於：試誤速度更快。你可以更快看到結果，也更容易保持創作狀態。
Seedance 的問題是，每次等待時間更長，如果結果不滿意，再重新產生一版，時間成本就會迅速變高。
所以從效率來看，Gemini 更適合快速打樣和靈感測試，Seedance 更適合已經想清楚畫面之後再正式生成。
2. 候選版本：Gemini 可以一次生成多個，即夢更偏單次生成
Gemini Omni 裡有x1 / x2 / x3 / x4 的選項，例如10 秒視訊單條消耗30 credits，選擇x2，就會消耗60 credits。
因為AI 影片有很強的不確定性，同一個prompt 產生出來的效果可能差別很大， 一次出4 個版本，用戶可以直接從裡面挑一個最好的，而不是一條一條重新排隊生成。
而即夢這邊更偏單次生成。
所以這裡可以這樣判斷：
Gemini 更適合快速抽卡與篩選
即夢更適合明確參數後單條生產
3. 影片長度：即夢最長15 秒，Gemini 最長10 秒
第三個差異是影片時長。
從目前產品體驗來看，Gemini Omni 最長可以生成10 秒視頻，即夢則可以生成最長15 秒視頻。
如果要做一個稍微完整一點的鏡頭，例如角色從進門到坐下、產品從遠景到特寫、一個短劇情動作，10 秒有時候會顯得不夠。
15 秒雖然也不長，但比10 秒多出來的5 秒，在影片裡已經能多完成一個動作或一個鏡頭變化。
所以從時長來看：
Gemini 更適合短鏡頭和快速素材。
Seedance 更適合稍微完整一點的影片片段。
如果你做的是短劇、廣告分鏡、情緒敘事，Seedance 的15 秒上限會更實用。
4. 影片編輯：Gemini 可以繼續改，Seedance 更像重新生成
影片生成裡，一個很現實的問題是：第一版不滿意怎麼辦？
圖片生成還好，重新抽一張成本不算高；但影片一旦涉及時長、排隊、積分和審核，每一次重來都會增加成本。
從產品體驗來看，Gemini Omni 在這一點上更強調「編輯」能力。它不是只讓用戶重新寫prompt 再生成，而是把影片放進一個更連續的創作流程裡：先生成一版，然後繼續基於已有結果修改，比如調整畫面、改變風格、替換部分元素，或者繼續優化鏡頭。
Gemini 的優點就在於：它更像是把影片生成做成了一個「可繼續溝通」的過程。
Seedance 目前的體驗更偏向傳統生成工具。它的強項在於生成結果本身，尤其是畫面、運動和成片感。但如果第一版不滿意，更多時候還是需要重新調整提示詞、參考圖、參數，再重新產生一版。
5. 審核機制：兩邊限制方向不同
審核也是實際使用裡繞不開的問題，我測試下來，兩邊的審核重點不太一樣。
Gemini Omni 對影片內容的審核整體偏嚴格。比較明顯的一點是，有些內容即使做成Q 版、卡通化表達，也可能過不了審。也就是說，它不一定因為畫風變得更“虛構”，就自動放寬限制。
但有趣的是，對於一些真人相關內容，Gemini 反而沒有我想像中那麼嚴格。只要不是明顯涉及敏感人物、侵權、誤導或高風險內容，部分真人風格的影片仍然可以產生。
Seedance 的審核方向則更偏向真人和肖像風險。尤其是涉及真實人物、明星臉、名人相似形象、影視角色、公眾人物這類內容時，更容易觸發限制。就算創作者只是想做一個娛樂化表達，也可能被攔下來。
三、視訊品質：真正的差距不在單幀，而在“動起來以後”
到了影片層面，最關鍵的問題就變成了：生成出來的影片到底能不能用？
這次我沒有做特別複雜的測試，而是從創作者最常用的場景著手，做了幾組實際生成。包括人物打鬥、參考圖生成影片、角色一致性等方向。
目前比較明顯的感受是：
Gemini Omni 的影片能力很強，但表達方式更偏海外語境；Seedance 在中文創作者熟悉的畫面風格、人物動作和二次元語境裡會更順。
1. 內容理解：Gemini 較自由發揮，但容易偏英文語境
我測試了一個比較典型的影片場景：
產生兩個人物在打鬥的影片。
這個測驗看起來簡單，但其實很適合觀察模型的「自由發揮」能力。
因為我沒有嚴格限制角色說什麼，也沒有明確規定台詞語言。結果Gemini Omni 會更主動補全影片內容，甚至自動產生台詞和聲音。
但問題也在這裡： Gemini 的自由發揮明顯更偏海外脈絡。
在沒有限制語言的情況下，它產生的影片裡人物說的是英文。這說明Gemini 在預設表達上更接近英語內容生產邏輯。如果你要做中文短片、中文二創、中文語境下的劇情內容，就需要在prompt 裡明確限制。
2 . 角色一致性：Gemini 有參考圖能力，但人物仍會有偏差
我還測試了參考圖生成影片。
這個測驗主要看一個問題：
給了人物參考圖以後，影片裡的人物還能不能保持一致？
結果是，Gemini Omni 雖然可以根據參考圖生成視頻，但最終視頻裡的人物和原始參考圖還是會有差別，並不能完全保持人物一致性。
人物的細節會與參考會有細微的不同
如果只是做一個氛圍影片、搞笑影片、創意短片，人物有一點變化還能接受。但如果要做固定IP 角色，Omni 完全無法勝任。
3. 動作連貫性：Gemini 有時像片段拼接，Seedance 更像完整動作
打鬥影片裡還有一個明顯問題：人物動作不夠連貫。
Gemini 產生的打鬥影片中角色動作銜接會比較生硬，感覺不是一個連續拍攝出來的動作，而是幾個動作片段拼在一起。
例如人物從準備姿勢到出招、躲避、移動，動作本身都有，但中間的過渡不夠自然，這會讓視頻看起來像“AI 把幾個關鍵幀拼起來”，而不是一段真實連續運動。
這一點在打鬥、跑步、跳躍、轉身、多人互動這類場景裡會比較明顯。如果只是簡單的鏡頭推進、人物輕微擺動、產品展示，問題就沒那麼突出。
Seedance 在這類場景裡會更貼近創作者預期。它的動作和鏡頭通常更像一個完整的影片片段，尤其是二次元、打鬥、短視頻化動作場景，整體節奏會更自然。
4. 視頻編輯：Gemini 能做視頻改視頻，這是它最大的優勢之一
不過，Gemini 在影片層面也有一個非常重要的優點：它支援對已有影片進行AI 修改。
也就是說，你可以上傳一段現實視頻，然後讓Gemini 對視頻裡的內容進行AI 編輯。例如修改畫面元素、替換部分內容、改變風格，或是把現實拍攝的影片和AI 生成內容結合。
這和Seedance 的產品邊界不一樣。
如果你想做「現實畫面+ AI 畫面」的結合，Seedance 現在常規做法更多還是靠轉場：先拍一段現實視頻，再生成一段AI 視頻，中間用剪輯轉場銜接。
四、寫在最後：Seedance 更會生成，Omni 更像影片編輯器
這次對比下來，最大的感受是：Seedance 和Gemini Omni 的重點不一樣。
Seedance 更像一個成熟的AI 影片產生工具，它的核心能力是把文字或圖片變成影片。
在文生影片、圖生影片這兩個最常用的場景裡，Seedance 目前還是更穩，它的畫面更貼近中文創作者的審美，動作更連貫，二次元、打鬥、短視頻這些場景也更容易出片。
如果你的需求是：把prompt 變成影片、把一張圖變成動態畫面，那Seedance 是目前最好的選擇。
但Omni 的亮點在於，它支援對已有影片進行AI 修改。
這意味著，使用者不一定要從空白prompt 開始，而是可以基於現有素材繼續處理：換背景、改風格、替換元素，甚至把現實拍攝內容和AI 畫面融合在一起。
如果你要生成視頻，Seedance 現在更強。
如果你要編輯視頻，Omni 的方向更有潛力。
AI 影片的下一階段，可能不只是“產生一段影片”，而是讓影片像圖片一樣，可以被AI 直接修改。
從這個角度來看，Seedance 代表的是當下更成熟的生成能力，Omni 則更像是在探索未來的影片編輯工作流程。
