撰文： Conflux

2026 年5 月31 日，美國商務部發布新的出口管制指導意見：中國公司透過馬來西亞等地的海外子公司採購NVIDIA 先進晶片的通道，正式關閉。

同一個月，肯亞總統叫停了一座由微軟參與的10 億美元地熱資料中心——因為它建成後，將吞掉全國三分之一的電力。總統魯託的原話是：「這等於關掉半個國家。」

同時，華為在上周宣布Ascend 950PR 晶片已進入量產，預計全年AI 晶片收入將達120 億美元。

三件事，三大洲，三條完全不同的新聞。但它們指向同一個正在浮現的現實：算力競爭，已經不再是科技業內部的事了。

一個新的寡頭時代正在形成

過去兩年，AI 產業有一個經常被忽視的現實：雖然表面上百花齊放，但底層資源卻越來越集中。

目前的AI 產業鏈大致可分為四層，GPU 晶片、雲端運算平台、基礎模型和應用生態。而在每一層，控制權都在向少數玩家集中：在GPU 領域，NVIDIA 幾乎成為唯一選擇；在雲端運算領域，AWS、微軟Azure 和Google Cloud 佔據主導地位；在模型層，OpenAI 和Anthropic 已經佔據絕大部分高階模型市場。

換句話說：同一批公司正在同時控制晶片、雲端平台、模型以及分發管道。美國芝加哥大學法學教授Eric Posner 將這種現象稱為：「AI Octopus（AI 八爪魚）」，即這些公司的觸角覆蓋整個AI 產業鏈。

這與網路時代的平台壟斷有所不同——網路平台控制的是流量，AI 平台控制的則是智慧本身。這種「寡占」帶來了深遠的系統性風險：

控制權集中與定價霸權：少數公司掌控了AI 的定價權、API 存取權以及內容審查標準。開發者和企業面臨嚴重的「平台鎖定」風險，巨頭可以隨時更改規則或切斷存取。
基礎設施脆弱性：高度中心化的算力容易導致「牽一發而動全身」的單點故障（如雲端服務大面積宕機），並且對單一地區的電網和能源造成了難以承受的壓力。
地緣政治與算力霸權：算力正從中立的基礎設施轉變為戰略籌碼。由於出口管制的限制，沒有獨立算力能力的國家（特別是全球南方國家）在這股技術浪潮中面臨被邊緣化、技術鴻溝進一步拉大的風險。

未來越來越多的企業，將依賴AI 完成開發、營運、客服、行銷甚至決策。一旦智慧成為生產工具，其控制權的重要性將遠遠超出搜尋引擎和社群媒體。

不斷加深的「AI 鐵幕」

過去兩年，美國在晶片出口管制上的操作越來越碎片化。拜登時期搞了一個「AI 擴散規則」，把全球合作分成三個等級；川普上台後撤了這個規則，轉向逐案審批和臨時禁令。面對這道鐵幕，各國的反應差異龐大。

沙烏地阿拉伯直接把2026 年定為「人工智慧年」：透過主權基金旗下的HUMAIN 公司，沙烏地阿拉伯向馬斯克的xAI 投了30 億美元，條件之一是在沙烏地阿拉伯落地500 兆瓦以上的AI 數據中心；阿聯酋正在阿布達比建設一座第一批吉瓦的AI 園區——新號稱美國全球最大的晶片——第一批美國上線；5 月。

海灣國家的邏輯夠直白：上一個時代靠賣石油，這個時代靠買算力。

歐盟的焦慮來自另一個方向：官方數據顯示，歐洲超過80% 的數位服務跑在非歐盟的基礎設施上。正在推進的《雲端運算與人工智慧發展法案》（CADA）目標是2030 年前把歐洲算力翻三倍。法國的Mistral 今年4 月直接發了一份戰略文件，標題叫《European AI: A Playbook to Own It》，翻譯過來就是「歐洲AI：拿回來」。

而處境最難的，是那些連參與競爭資格都不太具備的經濟體：肯亞的10 億美元資料中心被叫停；馬來西亞撥了約4.9 億美元建主權AI 雲端。印度在補貼研究人員的GPU 使用費；印尼正在籌備本土大模型──這些投入放在各自的經濟體量內已經不小了。

但今年光微軟、Google、亞馬遜、Meta 四家公司的AI 資本支出加在一起，約7,500 億美元。這個量級差距，本身就是問題的一部分。

而算力競爭的盡頭，正不斷指向一個更底層的變數：電力。一次AI 推理任務的耗電量可達傳統網頁搜尋的1000 倍。為了因應預計在2026 年將達到1050 太瓦時的全球資料中心能耗，科技公司甚至已經開始直接購買核電廠。

有沒有一種「不站隊」的可能？

正是在這樣的背景下，去中心化AI（DeAI）開始受到關注。它試圖回答一個問題：除了把未來交給少數科技巨頭或少數國家之外，還有沒有第三種可能？

如果互聯網可以透過開放協定連接全球網絡，那麼AI 是否也可以透過開放網路連接全球算力？世界各地閒置的GPU、獨立開發者、研究機構、企業資料中心，是否能夠組成開放的AI 基礎設施網路？

DeAI 的核心思想並不複雜：透過開放協議協調獨立的參與者，實現沒有單一權力中心控制的AI 系統。並且結合區塊鏈技術、加密經濟學激勵以及密碼學驗證機制，解決了匿名網路中的信任問題，直接回應中心化AI 的痛點：

打破市場集中：建立分散式的算力、數據和模型供應商網絡，形成自由競爭的市場定價機制。
緩解物理限制：將海量的能源需求分散到全球各地的電網。
擺脫地緣政治依賴：建構超脫於單一司法管轄區的基礎設施層，為「主權AI」提供可能。
提高驗證透明度：以可證明的技術手段取代對科技巨頭企業聲譽的盲目信任。

支持者認為，這種模式能夠降低對單一供應商的依賴，提高系統韌性，並為中小國家和企業提供參與機會。

同時，機構投資人的態度正從好奇轉向實質投入。創投機構（如DCG、a16z 等）正在向DeAI 協議注入數億美元資金；傳統企業（如德國電信）開始作為驗證者參與網路；不僅如此，部分國家的政府（如哈薩克）也開始探索將其閒置的國家超算資源連接到中心化算力市場。

結語

正如《State of DeAI 2026》報告所言，DeAI 的核心價值主張不在於今天就能在性能上全面超越中心化系統，而在於它提供了一種抵禦壟斷、拒絕審查並分散權力的底層架構。

隨著專用AI 硬體（ASIC）成本的下降和開源模型的持續繁榮，留給DeAI 解決營運挑戰的時間窗口已經打開。建立DeAI 基礎的工作，現在才剛開始。

當然，DeAI 距離成為主流還有很長距離。無論是效能、穩定性或商業模式，都仍處於早期階段。但它的重要意義或許不在於立刻挑戰OpenAI，而在於提供替代方案。

歷史經驗告訴我們：當一個產業只有一個選擇時，問題往往不是會不會濫用權力，而是什麼時候會濫用權力。

而競爭的存在，本身就是一種制衡。

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