PANews 7月27日消息，Kimi.ai 團隊在開放 Kimi K3 模型權重和技術報告的同時，陸續開源多項底層基礎設施：包括用於分散式 MoE 訓練的高性能通訊庫 MoonEP、面向大規模智能體工作流程的分散式環境系統 AgentENV（與 kvcache-ai 合作），以及基於 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高效能核心 FlashKDA。官方稱，這些組件可降低大規模 MoE 與智能體強化學習訓練中的通訊與推理開銷，並作為 flash-linear-attention 的即插即用後端使用。