PANews 7月28日消息，英偉達（NVIDIA）官方釋出開源視覺語言模型（VLM）Ising Calibration 1.5，用於自動解讀量子處理器（QPU）診斷結果並完成校準，可幫助實現量子電腦全自動校準。新版本支援增強上下文學習（In-Context Learning），在無需先驗訓練樣本的情況下分析未知診斷結果，並可結合相關實驗樣本提升推理能力，在QCalEval基準測試中的上下文學習效能較上一代提升86.68%，模型體積（BF16）縮小11.4%。

此外，Ising Calibration 1.5首次推出NVFP4量化版本，可部署於單塊GPU或NVIDIA DGX Spark，並保持與部分領先閉源模型相當的效能。英偉達同時開源模型權重、資料集、基準測試及部署方案，以支援量子運算校準工作流程開發。