你要說最近AI行業裡，最熱的、被討論最多的一件事。那必然就是一個由老黃、Anthropic、kimi、開源，這幾個看著風馬牛不相及的4個詞，共同串起的故事。故事是這樣的。前幾天，7月24日，黃仁勳發了自己在X上的第一篇帖子。

這個AI圈可能最火的男人，為了發這封公開信，不惜註冊了個X。這封信的名字叫《Open Weights and American AI Leadership》，開放權重與美國AI領導力。

大概意思就是，AI會改造每一個行業，驅動每一家公司，也會被每一個國家建設。開放模型能強化安全、加快創新，也能帶來技術主權。這個世界既需要最前沿的閉源模型，也需要最前沿的開放模型。咱們不能制裁開源模型啊。老黃之所以這麼操碎了心，其實是有前情提要的。我們把時間撥回11天前，那天有一個標誌性的事件發生。7月17日凌晨，Kimi K3正式發布。

2.8萬億總參數，1040億激活參數，原生視覺能力，100萬Token上下文。

最關鍵的是，Kimi當時就承諾，模型權重會在7月27日（也就是昨晚）正式開源。

這，是全球首個開源的3T級模型。一個中國團隊，在算力遠沒有那麼寬裕的情況下，做出了一個能力逼近全球最強閉源模型的東西，還要把權重交給全世界。

這一下子，美國那邊的氣氛就變得不對勁了。7月22日，美國白宮科技政策辦公室負責人Michael Kratsios公開指控月之暗面，聲稱Kimi K3的開發使用了對Claude Fable 5的大規模蒸餾。

不過有趣的是評論區。大家可以看看群眾的呼聲。

然後呢，美國財政部長好死不死，火上澆油，又提到了貿易黑名單和制裁。

評論區這下徹底淪陷了。

這個事越鬧越大，眼看著一場原本關於模型能力和開源路線的競爭，迅速被拖進了知識產權、國家安全、出口管制和中美科技競爭裡。也就在這個時間點，黃仁勳站出來了。

他接受採訪，公開反對封禁中國開源模型。

兩天以後，他發出了人生第一條X，用一封公開信告訴華盛頓，開放模型關乎美國的創新、競爭、安全和技術主權，你不能封禁，不能制裁，我們得鼓勵開源。

講道理，老黃為了賣卡，真的是操碎了心。然後呢，在最下面，一個很長的Logo牆被貼了出來，整個科技行業開始排隊在公開信上簽名。公開信剛發布的時候，簽名的有25家公司和組織。

英偉達、微軟、Meta、IBM、戴爾、Palantir、Mistral、Hugging Face等等等等。

到了週末，名單開始瘋狂變長。

OpenAI來了，Google來了，SpaceX來了，AMD、Cisco、Cloudflare、GitHub、Linux Foundation、Mozilla、Vercel、Y Combinator、OpenClaw等等，也全都來了。

到我寫這篇文章的時候，已經有77個簽署者了。

也有無數的大佬瘋狂打Call站台。

好久好久好久沒見過這麼集結，一起起義，同仇敵愾的了。但是如果細心的朋友就會發現，上面那個logo牆，幾乎集結了美國絕大多數的前沿科技公司，甚至英偉達和AMD都世紀同框了，但是你會發現，莫名其妙的怎麼缺了一個熟悉的名字。Anthropic。我覺得這張世界名畫可以改名叫《Anthropic在哪裡？》。甚至有網友直接惡搞做了一個視頻，我笑矇了，我必須要給大家看看。已關注

而就在Anthropic裝死，美國科技巨頭們聯手推特上書起義之時。本次事件的導火索，在昨晚，也就是7月27日晚上23點13分，正式官宣了Kimi K3開源。

而且這個開源程度，遠超乎我的意料。我本來以為只是開源模型權重而已。

結果。

模型權重，開源。

詳細的技術報告，也放出來了。

訓練K3用到的關鍵Infra，也開源。

全都開。。。

我大概列舉一下。

Kimi K3模型權重，一個2.8萬億參數的MoE模型，一共有896個專家，每個Token激活其中16個。

然後是K3完整的技術報告，一共47頁。

這裡面公開了KDA和Attention Residuals的架構細節，解釋了他們如何用3比1的比例混合KDA與Gated MLA，如何讓信息跨越幾十層繼續流動。

還有Stable LatentMoE。

896個專家只激活16個，稀疏程度高得離譜，Kimi又用SiTU GLU、Quantile Balancing這一整套方法，把這種極端稀疏的訓練維持在穩定狀態。

還有MoonViT V2、百萬Token上下文的重點強化學習基礎設施、大規模任務合成、後訓練方法，接近20個內部評測集的完整結果也放了出來。

這個技術報告很詳細和扎實，推薦一讀。

除了技術報告之外，還有開源的關鍵infra技術。

MoonEP，一套專門為超大規模MoE打造的專家並行通信庫。

MoE訓練時，經常會出現某些專家忙得要死，某些專家閒得摳腳，最後所有GPU都得等最忙的那一張卡。

MoonEP會根據當前路由結果，動態複製一小部分熱門專家，讓每張卡收到完全一樣數量的 Token，同時維持靜態記憶體形狀，避免訓練越跑越碎，最後直接 OOM。

這已經屬於超大模型訓練裡非常底層、非常值錢的東西了。

FlashKDA，Kimi Delta Attention 的高效能算子。它用 CUTLASS 實現，在 NVIDIA H20 上，相比 flash linear attention 基線，prefill 速度提升了 1.85 倍到 2.31 倍，還可以直接接入現有的 flash linear attention 後端。

再往下，還有 AgentENV。

這是 Kimi 和 KVCache.ai 一起做的分散式 Agent 沙箱系統，也是 K3 做大規模 Agent 強化學習時真正執行環境的那層底座。

它可以在一堆機器上同時啟動海量 Firecracker 微虛擬機，環境恢復低於 50 毫秒，暫停低於 100 毫秒，還原生支援快照、恢復和 fork。

一個 Agent 跑到某個關鍵節點以後，可以直接分叉成幾十條互不干擾的軌跡，繼續並行探索。

雖然我對底層技術不是很了解，只是紙上談兵的一些淺薄知識，但是從這幾個技術來說，我覺得已經能感受到真香了。

真的就是掏老底了。

MoonEP 解決超大 MoE 模型的通訊和負載。

FlashKDA 解決新注意力架構的算子效率。

AgentENV 解決 Agent 強化學習需要的海量真實環境。

開源社群要起飛了。

如今，我願將 Kimi 和 DeepSeek 並稱為開源二聖。

我也讀了一下這次 Kimi K3 的許可證。

普通研究者、開發者和公司，可以免費使用、複製、修改、部署、微調、分發，也可以做衍生產品和商業化。

它只給超大規模商業使用留了兩道門檻。

如果你做模型服務生意，公司及關聯方連續 12 個月總收入超過 2000 萬美元，需要另行和月之暗面簽協議。

如果使用 K3 的商業產品月活超過 1 億，或者單月收入超過 2000 萬美元，產品介面需要顯著展示 Kimi K3。

對，需要顯著展示 Kimi K3 就行。

菩薩啊。。。

已經有人說，如果 Kimi K3 能給他帶來單月 2000 萬美元的收入，別說顯著展示 Kimi K3 的品牌標識了。

他可以把 Kimi 的 logo 紋在屁股上，甚至可以紋兩個。

今天這晚，隨著 Kimi K3 的開源，我感覺把整個事件，推向了最終的高潮，輿論基本一邊倒。

也在 Hugging Face 中，創造了歷史。

這一刻，美國的態度，和 Kimi K3 開源，有了一種神奇的化學反應。

未來，這件事有可能被史稱為：

AI 行業的薩拉熱窩事件。

這個世界，需要開源。

老黃他們擁抱開源，當然除了理想之外，還有很多金錢的氣息。

2002 年，Joel Spolsky 寫過一個很經典的商業規律，叫 Commoditize Your Complements，把你的互補品變成商品。一個東西的互補品越便宜，人們對這個東西的需求就越大。

NVIDIA 賣 GPU。

開源模型越多，全球就有越多公司願意自己部署、自己微調、自己訓練，最後需要的 GPU 也越多。

AMD、戴爾、雲端計算公司、推理服務商，邏輯差不多。

GitHub、Vercel、Replit、LangChain、OpenClaw 這些開發工具和應用平台，也天然希望底層模型越來越多、越來越便宜、越來越容易替換。

因為模型成本每降一塊錢，應用層就多出一塊錢的空間。

老黃堅定的相信開源，以及老黃是開源模型的最大受益者之一，這兩件事不衝突的。但是我堅定的相信、也擁抱開源。原因也特別簡單，因為，我是個普通人。這輩子，我可能都訓練不起 K3 這樣的模型，我沒有幾萬張卡，我什麼都不懂，技術報告裡的公式，我都只能在 AI 的加持下勉勉強強看懂一點點。但是不妨礙我，今天，踩在無數前人開源的工作、框架還有模型上，來創作我自己的作品。普通人能參與每一次技術革命，靠的其實就是前面那些前輩，願意把終點留下來，給後來的人，當起點。我們沒有突然變成天才。

我們只是，不用從零再走一遭。

開源真正厲害的力量就在這裡。

一個團隊花掉巨大算力、無數大佬熬了很久才得到的東西，一旦公開，第二天就會成為全世界無數普通人的公共起點。

我覺得，這就是文明的複利。

最後，向所有為人類世界、開源世界、AI 世界的大佬們。

致上我最崇高的敬意。

謝謝你們。

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