PANews 8月3日消息，據The Information報道，谷歌DeepMind 首席戰略官 Jasjeet Sekhon 表示，當前AI行業前所未有的資本投入，背後的核心邏輯之一，是押注未來AI系統具備「遞歸自我改進」（Recursive Self-Improvement，RSI）的能力。
所謂遞歸自我改進，是指AI系統能夠自主分析和優化自身能力，設計更高效的算法、改進模型架構，並推動下一代AI系統持續增強。Sekhon認為，RSI正在成為繼AGI（人工通用智能）之後，AI行業新的核心投資敘事。
Sekhon近日表示，AI領域如此規模的基礎設施投資，需要一種更高級的技術突破來支撐其長期價值，而RSI正是關鍵方向之一。他指出，當前AI產業正在從單純擴大模型規模和算力投入，逐步探索更加自主化的AI Agent和智能系統。若AI能夠實現持續自我提升，將可能改變軟體開發、科學研究以及企業生產方式，並進一步提升AI基礎設施投資的回報預期。
不過，目前RSI仍處於探索階段。雖然AI模型已經具備程式碼生成、工具調用和輔助研發等能力，但距離真正實現無需大量人工參與的自主迭代和能力躍遷，仍存在技術、安全和可控性等挑戰。
隨著科技巨頭持續投入數千億美元建設AI資料中心和計算基礎設施，市場正在關注：這些投入最終能否推動AI從「規模化訓練」邁向「自我進化」的新階段。
