小紅書AI團隊開源dots3-note,Terminal-Bench 2.1得分75.1

PANews 8月15日消息,小紅書AI實驗室dots.studio宣布開源dots3-note preview。該模型採用2800億參數MoE架構,激活參數160億,提供51.2萬上下文視窗,並支援文字、視覺和音訊多模態理解;其引入TEMPO強化學習方法,用於長時程智慧體訓練。模型權重已上線Hugging Face,API已接入OpenRouter。SemiAnalysis分享的圖表顯示,dots3-note在Terminal-Bench 2.1中得分75.1,較圖中表現最好的美國開放權重模型高4.9分。SemiAnalysis同時表示,其團隊仍在測試該模型的日常使用效果,以評估實際品質以及是否存在針對評測過度最佳化的情況。

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作者:PA一线

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