眾所周知，人工智能產品需要大量的特定數據“餵養”。而大量的原始數據，需要先被標記/註釋，然後才能用於對不同類型的人工智能(AI)、機器學習(ML)以及深度學習(DL)進行規模化訓練。

為了創造新的AI、ML和DL產品，從業者不能完全依賴陳舊的歷史數據，否則有加劇偏見的風險；相反，他們需要有數據服務商來提供不斷更新的、有針對性的數據集和活躍的反饋。 HUMAN項目打造了首個建立在區塊鏈上的，進行數據註釋工作的在線勞動力（個人、網站或機器人）市場。