智慧「守門人」:「條件流動性」如何改寫Solana 的交易規則?

在去中心化金融(DeFi)領域,傳統的「被動流動性」模式使普通用戶和流動性提供者容易遭受三明治攻擊等「有毒訂單流」的侵害。為解決此問題,「條件流動性」應運而生,旨在通過智慧規則改寫交易規則,提升市場公平與效率。

  • 被動流動性的困境:傳統去中心化交易所(DEX)的流動性池對所有交易一視同仁,但在高性能公鏈(如Solana)上,這使得專業套利者能利用資訊優勢進行搶先交易,導致普通用戶面臨高滑點,流動性提供者收益受損。

  • 條件流動性的運作機制:通過兩大核心組件實現智慧風控:

    • 分段器(Segmenter):分析訂單流來源、行為模式等數據,對訂單進行風險標籤(如「毒性」或「非毒性」),並引導系統提供差異化服務(如對良性訂單給予更優報價,對高風險訂單收取更高費用或限制交易)。
    • 聲明式兌換(Declarative Swaps):用戶先提交交易意圖(資產被託管),避免意圖公開於交易池;執行端再根據標籤計算最優路徑,並以原子交易形式上鍊,從源頭防範搶跑攻擊。
  • 未來影響與挑戰:條件流動性將資本部署條件從單一價格擴展至多維風控模型,有望提升普通用戶交易安全性和流動性提供者資本效率。然而,其核心挑戰在於「分段器」的治理問題——如何避免演算法黑箱化、確保標籤定義權的去中心化與透明度,仍需產業探索可驗證的解決方案。

總體而言,條件流動性推動DeFi從依賴經驗的「黑箱藝術」转向可編程的「協議科學」,為市場公平重構開啓新方向。

總結

作者:Bitget Wallet 研究院

引言

在去中心化金融(DeFi)的世界裡,流動性曾被視為一種近乎無條件的公共產品-資金池24 小時開放,對所有交易來者不拒。然而,這種傳統的「被動流動性」模式,正日益暴露出其內在的脆弱性,使普通用戶和流動性提供者(LP)在與資訊優勢方的博弈中處於天然劣勢。如今,一場名為「條件流動性」(Conditional Liquidity)的深刻變革正在醞釀,它試圖將智慧與規則注入流動性的核心,Bitget Wallet 研究院將在本文中帶你一起來看它如何從根本上改寫DeFi 交易的風險版圖與公平契約。

一、DEX 的隱形成本:被動流動性的內生困境

在傳統的以自動做市商(AMM)為基礎的去中心化交易所(DEX)中,流動性提供者(LP)的資金池如同一個全天候開放的公共廣場,對所有交易者一視同仁,來者不拒。這種「被動流動性」模式看似公平,卻在Solana 等高性能公鏈的毫秒級戰場上,暴露了其致命的脆弱性——複雜的交易路徑和極短的延遲,為“三明治攻擊”、搶先交易等“有毒訂單流”(Toxic Order Flow)創造了完美的條件。掌握資訊優勢和具備高算力機器的專業套利機構,能夠精準地捕捉市場的每一個微小波動或大額訂單,從中精準完成套利交易。 (以下圖經典的「三明治攻擊,Sandwich Attacks」為例)

資料來源:CoW DAO

這一切的代價,最終由其他兩類參與者默默承受:普通交易者滑點問題嚴重,交易體驗受到嚴重影響;而流動性提供者(LP)的長期收益則不斷受到侵蝕。

資料來源:根據公開資訊整理

正是為了解決這個困境,「條件流動性」(Conditional Liquidity,CL)應運而生。這個由DEX 聚合器DFlow 率先提出的新模式,旨在將流動性從一個被動的「靜態水池」改造為一個主動的「智慧守門人」。其核心思想十分清晰:流動性的供給不再是無條件的,而是能夠根據訂單流的「毒性」等即時數據進行智慧判斷,並隨之調整自身報價。 這種基於規則的動態回應,其根本目標在於改寫不公平的交易現狀,為一般使用者和LP 提供實際的保護。

二、智能攻防:條件流動性的雙重過濾機制

「條件流動性(Conditional Liquidity,CL)」透過將複雜的決策邏輯協議化,為市場建立了一套更聰明、更具韌性的微觀結構。其實現依賴兩大核心組件:首先透過「分段器(Segmenter)」進行風險識別與訂單分層,再透過「聲明式兌換(Declarative Swaps)」進行安全、高效的意圖執行。

分段器(Segmenter):風險識別與標籤背書

分段器(Segmenter)是條件流動性(CL) 框架的「分析大腦」,其核心功能可歸納為兩步:風險評估與標籤背書。

首先,Segmenter 對每一筆進入系統的訂單流進行即時的、基於行為的風險評估。其分析的維度可能包括:交易請求的來源路徑、發起方的歷史行為模式、提交的頻率與速度、是否在多個平台間進行價格探測等一系列元資料。

其次,基於上述分析,Segmenter 會將評估結果以簽名背書的形式附著到訂單上,給出最終的「毒性標籤」。這裡的標籤可以是「毒性&非毒性(Toxic&Non-toxic)這種二元判斷,也可以是多檔評級操作。但此標籤並非一個簡單的」准入or 拒絕「開關,而是啟動差異化服務(費率與路由對象)的關鍵信號,它會引導流動性進行選擇性的供給匹配:

  • 對於被標記為」非毒性「的訂單流(通常被認為是來自普通零售用戶或被動型策略),系統會引導市場為其提供更優的報價、更集中的流動性深度和更低的交易費用,以獎勵和保護良性的交易行為。
  • 對於被標記為」毒性「的訂單流,系統則會匹配更高的費率、更寬的買賣價差、更嚴格的交易額度,或在預設的極端條件下直接拒絕為其提供流動性,從而讓高風險行為承擔其應有的交易成本。

來源:Helius,DFlow

透過這種方式,條件流動性系統將過去深藏於AMM 內部伺服器中的複雜風控策略,轉化為透明和標準化的協議層能力,實現了對不同風險等級流量的有效分層與定價,完成了對常規用戶與套利者的有效區分。

聲明式兌換(Declarative Swaps):意圖驅動與安全執行

為確保分段器的分析能精確且安全地執行,條件流動性(CL)框架採用了」聲明式兌換(Declarative Swaps)「此意圖驅動​​的交易模式,它將交易過程清晰地分離為」意圖「與」執行「兩個階段:

第一步:意圖聲明(Open-order)。 用戶提交一個表達其交易目標的」意圖「(例如」我希望用100 枚USDC 換取盡可能多的SOL),此時用戶的資產被安全託管。此階段的核心在於:使用者的「意圖」不進入人人可見的公開交易池(Mempool),從源頭切斷了被搶跑攻擊的可能性。

第二步:打包成交(Fill)。協議的執行端(通常是聚合器或專業求解器)根據使用者意圖及Segmenter 提供的訂單流標籤,在後台計算最優成交路徑,並將使用者的意圖與成交指令打包成一個原子交易,作為一個整體直接提交上鍊。

這種「意圖先行、打包上鍊」的模式,極大壓縮了攻擊窗口,使其幾乎免疫了「三明治攻擊」等搶跑行為。做市商可在確認一筆良性交易後,在同一區塊內為其精準注入流動性並即刻撤出,這不僅極大提升了資本效率,也為參與者提供了一種可被協議調度的、可靠的即時流動性服務。

三、未來展望:從單一價格到多維度條件的演化之路

條件流動性並非憑空產生的概念,而是DeFi 世界在追求更高資本效率與穩健性道路上的一次合乎邏輯的演進。它可以被視為Uniswap v3 所開創的「集中流動性」概念的一次維度升級。 Uniswap v3 首次允許LP 基於「價格區間」單一條件來部署資本;而條件流動性則在此基礎上,將「條件」的範疇從單一的價格,擴展到了訂單流品質、時序特徵、市場波動率等更複雜的綜合風控模型,並將這些決策與執行能力,更深地嵌入了協議的核心層。

此模式的實現,是對Solana 等高性能生態舊有交易痛點的一次精準修正,有望對整個DEX 生態帶來結構性的、多方共贏的優化。一般使用者將最直觀地感受到交易成本降低與MEV 防護增強;流動性提供者則能獲得更精細的風險管理工具,將資本精準匹配給「健康」訂單流以獲取更可持續的回報;最終,這也將重塑DEX 與聚合器平台的競爭,將平台間單純的價格比拼,升級為更綜合的「執行品質」的「安全體驗」更全面的模式。

然而,這個新興模式描繪的藍圖無疑是誘人的,但在實踐層面,除了生態協同、冷啟動等普遍難題外,其最核心的挑戰直指手握標籤定義權的“Segmenter”——由誰來定義“有毒”? 這是一個根本性的治理難題:如果Segmenter 的演算法過於保守,可能會「誤傷」無辜的正常交易者;如果過於寬鬆,又難以抵禦高階攻擊者的偽裝。這觸及了去中心化世界的信任根基,因為一個由單一實體控制、演算法不透明的「黑箱」裁判,極易成為新的中心化瓶頸,甚至衍生出與特定利益方合謀的尋租空間。

要面對Segmenter 的「黑箱」困境,其治理架構的設計便成為關鍵所在。未來的探索或可循著一條更為去中心化+ 可驗證的路徑展開:例如,允許多個獨立的Segmenter 並行運作,由協議或LP 根據其歷史信譽自主選擇與加權;同時,強制要求Segmenter 輸出可供社區監督的審計日誌,提升其透明度;在此基礎上,還可以建立一套事後評估與懲獎機制,對準懲罰率的高懲罰率對高懲罰率的高懲罰率。儘管這些設想為去中心化風控指明了方向,但一個真正成熟、平衡且能達成共識的解決方案,仍有待整個產業在實踐中不斷探索與建構。

四、結語:從「黑箱藝術」到「協議科學」

條件流動性遠不止於一項技術創新,它更是關乎DeFi 市場公平與效率的深刻重構。它的核心,是在無需許可的世界裡,為不同意圖與風險的參與者進行更合理的定價,進而將過去隱性的、不平等的博弈規則,轉化為顯性、可編程的協議邏輯。這本質上,是在推動做市決策從依賴少數人經驗的「黑箱藝術」,邁向更開放、可驗證的「協議科學」。儘管前路挑戰重重,但這一方向無疑為DeFi 的未來演進,開啟了極具價值的想像空間。

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作者:Bitget Wallet

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

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