作者：momo，ChainCatcher
近日，多AI智能體調度平台Questflow宣布完成650萬美元種子輪融資，由CyberFund（Lido聯創旗下機構）領投，Delphi Labs、Systemic Ventures（以太聯創Joseph Lubin支援）、Animoca Brands、HashKey Capital、 ElizaOS等頭部機構及專案方參坊投資公司及專案方參坊。
去年7月，Questflow也曾獲得奇績創壇、PAKA的150萬美元天使輪融資。
除了獲得頭部機構和專案方投資支援外，近期Questflow也與Circle、Coinbase、Google、Near、CoinGecko等Web2與Web3頂級平台陸續達成策略合作。
為何Questflow獲得頭部機構和專案方青睞？其多AI智能體調度平台解決了哪些問題？在AI與區塊鏈融合的浪潮中，Questflow如何卡位AI賽道？
AI Agent 時代，工作流程將被重構
AI Agent的崛起正重塑傳統的工作模式，人與AI Agent的合作或將成為未來工作常態。
對個人工作者而言，AI Agent將成為得力的"數位助理"，處理日程管理、郵件篩選、會議記錄等重複性、流程化的基礎工作。個人工作者的生產力因此得以釋放，從而能夠專注於更具創造性和策略性的高階任務。
AI Agent 也將成為企業的“數位員工”，幫助企業降本增效。企業需要建立一個AI Agent池，部署財務、客服、資料分析等多個專用Agent，讓員工協同調度。員工只要提出需求，意圖驅動的自動化就能調動Agent有效率地執行，員工只需要審核關鍵內容。
但針對AI Agent 帶來的工作流程革命，目前市場上並沒有成熟的企業服務方案。
儘管市面上已有ChatGPT、DeepSeek、Midjourney 等AI工具執行特定任務，但每個模型都有自己的使用者介面、支付結構和API 語法，使用者體驗非常割裂。
此外，企業需求千差萬別，現有的通用AI工具預計也將難以完全適應特定業務場景。對於大部分沒有技術基礎的企業員工而言，未來如何調度操作多個AI Agent同樣面臨痛點。
在人與AI Agent協作的時代，如何幫助企業客製化AI Agent功能，並統一協調多AI Agent協作，處理跨部門、跨場景的複雜任務，將面臨龐大的市場需求。
甲子光年智庫報告預測，2026年60%的企業將部署AI Agent，到2027年，40%的企業服務將由AI Agent組合交付。
在這個趨勢下，Questflow致力於打造一個靈活、可組合的多AI智能體調度平台，讓AI Agent可以像員工一樣協作，幫助個人和企業適應新的工作流程模式。
Questflow 如何打造多智能體協作的「智慧中樞」？
Questflow相當於人與多個AI智能體協作過程中的「智慧中樞」。基於MAOP（Multi-Agent Orchestration Protocol，多智能體編排協議）核心協議，Questflow 能理解意圖，協調包含多類型的AI Agent採取行動，並透過鏈上支付來讓AI Agent根據任務結果和使用量等指標來獲得獎勵。
在幫助工作者自動化重複性流程的同時，Questflow還在關鍵節點保留人工幹預權，實現「高效+ 可控」的工作流程協作模式。
目前Questflow是基於MAOP協定的TARS，就是一個多Agent協作的智慧中樞。
使用者可透過TARS提出需求，由其協調多個AI Agent高效協同，完成複雜任務的Agent to Agent 叢集調度，確保工作流程無縫銜接、高效且準確。
例如，用戶每天需要瀏覽GitHub、Reddit 等AI論壇，並整理出一份AI Alpha 專案清單。使用者可以透過TARS調度GitHub Agent、Reddit Agent去完成一個Agent to Agent的調度，這個流程不需要輸入程式碼。後續這個負責AI Alpha的集群就能每天幫用戶完成自動化的整理分析，而無需手動蒐集。
TARS也分享了三個日常典型用例。例如市場分析師可以使用TARS自動化收集AI 新聞和趨勢，從GitHub Agent、HackerNews Agent、ProductHunt Agent 等的協作中獲取最新信息；內容創作者可以透過TARS 智能中樞自動化視頻分發，在YouTube Agent、Instagram Agent 和TikTok Agent的協作日曆下，在社會媒體上的協作內容
一些流程相對清晰且固定的基礎工作，使用者幾乎都可基於TARS的Agent to Agent協議來完成。
TARS 也內建了付款、Agent錢包和自動結算機制，讓任何一個或多個協作的AI Agent可以根據工作去完成收、付、存等支付和結算能力。例如用戶可以透過USDC等穩定幣按需付費，無需月度訂閱。
TARS之所以能在不同任務場景中的靈活性和高效性，離不開Questflow的多AI代理調度協議及其接入的多維度AI模型堆疊，使其涵蓋多維度的AI協同能力，其包括但不限於：
- 影片生成模型：Veo3, Zora, Runway, Kelin,Jimeng等；
- 圖片產生模型：GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream等
- Deep search模型：ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claulde, Qwen等
Questflow優勢在於保證了各個AI模型間的無縫銜接，來適配多任務的複雜場景。同時，GPT-4o等大語言模型讓使用者只需透過簡單地「提需求」來處理工作。用戶無需重複切換和登入不同AI平台，透過Questflow平台的統一介面、錢包和單次操作即可呼叫。
如果說MAOP是協調多智能體的“智慧中心”，那麼Questflow Developer Platform（QDP，Questflow 開發者平台） 則是推動構建強大勞動力市場的“動力引擎”。
QDP 致力於賦能開發者，提供模組化SDK、自然語言驅動的零程式碼開發工具，以及高效透明的鏈上結算能力，實現開發、調度與結算的無縫銜接。開發者無需處理底層技術，即可快速將API 封裝為AI Agent，並透過編排調度建立AI 代理群組以執行複雜工作流程，同時支援採用穩定幣USDC按次付費、收益分成等靈活的變現模式。
隨著平台上的AI Agent模型越來越龐大，如果品質不過關同樣影響使用者體驗，因此如何確保AI Agent的品質也同樣重要。
為此，Questflow也推出了“Agent Benchmark”，基於多維度評估體系（成本/品質/速度）產生動態排行榜，為用戶推薦最優Agent組合，並支援穩定幣即時結算測試費用。
透過MAOP、QDP和Benchmark的協同，Questflow正在建構去中心化的AI生產力網絡，讓智能體真正成為可組合、可交易的生產要素。
與Coinbase、Circle 頂級平台共建，Questflow 的成長潛力
Questflow正透過與Coinbase、Circle等頂級平台的策略合作，建構AI Agent時代的關鍵基礎設施。
根據官方訊息，Questflow已與多個領域的頭部平台建立合作關係，包括交易所（Coinbase、OKX、Gate）、穩定幣（Circle）、數據分析（MongoDB、CoinGecko）、AI Agent平台（Virtuals、Yield）、Web3手機（Jambo）、 Web2 企業（Google）等。
以Coinbase的合作為例，Questflow與其開發者生態展開了深度合作。 Questflow利用Coinbase Developer Platform（CDP）的錢包API，為AI智能體提供鏈上資產管理和結算體系。 Questflow的MAOP協定也整合了CDP的AgentKit智能體供生態用戶呼叫。
在企業整合AI Agent 的浪潮下，Questflow擁有極高的市場天花板。它不只是功能型工具，而是生態級平台，正在撬動兩個兆級市場的交匯點：全球企業自動化服務市場和去中心化金融基礎設施。
目前Questflow核心協議及產品已經得到了頭部機構的認可。當大多數AI專案還在比拼單點技術時，Questflow透過與Circle、Coinbase等龍頭專案生態綁定，完成了從技術協議到商業生態的初步實踐。未來可望從Web3領域進一步拓展到更龐大的Web2生態。
此外，Questflow的團隊基因也為長期的產品化和商業化落地提供了支撐。 隨著AI Agent網路的持續擴大，Questflow有望成為AI時代的App Store，掌管AI Agent的流量與經濟的分發。
