OpenMind聯手Circle，讓機器人用x402協定實現每秒千次即時支付

OpenMind作為機器人領域的頭部項目，與Circle達成深度合作，旨在讓配備NVIDIA Jetson Thor晶片的實體機器人，能透過x402協議實現高效能即時支付。

合作目標：讓機器人在執行實體任務（如導航、巡檢、配送）時，能同步完成每秒數百至上千次的可靠、跨鏈微支付。
技術改進：針對x402協議強化安全機制，並透過Gateway離鏈批量處理技術，使機器人能執行大量微支付後統一結算，兼顧速度與效率。
應用場景：例如配送機器人即時購買地圖與天氣API服務，或多台機器人間自動結算協作費用，對支付的即時性與可靠性要求極高。
業界關注：此舉獲得Circle CEO公開點名，並有NVIDIA的技術支持與合作夥伴宇樹機器人即將上市，預示x402協議在機器人領域的應用潛力備受矚目。

這項合作將x402支付協議從虛擬AI Agent延伸至實體機器人，挑戰更高難度的即時、高頻支付需求，可能為去中心化機器人經濟奠定基礎設施。

x402協議作為AI Agent支付的大敘事，已經成了各方爭搶的香餑餑。

不，當大家還在研究AI Agent自動刷卡購買API服務時，OpenMind已經計劃讓搭載NVIDIA Jetson Thor晶片的具身機器人，能在現實世界自主導航的同時，透過x402協議完成即時支付。

OpenMind作為Robotics賽道的頭部項目，拿到了Pantera Capital、Coinbase Venture、Amber Group等超20M美元投資，專注於為機器人建立去中心化的智慧基礎設施。

要說明的是：它的BrainPack系統由NVIDIA Jetson Thor晶片驅動，為人形和四足機器人提供下一代自主能力，能在真實城市環境中導航、識別場景、處理複雜任務。

這次與Circle的深度合作，OpenMind的目

標就一個：讓機器人在執行實體任務時，完成每秒數百上千次的即時、可靠、跨鏈支付。

看了下他們的Github設計方案，確實針對x402協議做了一些改進調整：比如，強化了支付安全機制，避免機器人在執行任務時遭遇支付欺詐，確保2秒內完成資金確認；同時推出批量處理方案，透過Gateway離鏈技術讓機器人能執行數百萬次微支付而無需每次都等區塊鏈確認，最後統一結算。

當然，在虛擬AI Agent應用x402還未獲得大普及的前提下，現實世界的機器人已經具備這樣便捷的支付能力了，想像一下：

一個配送機器人在街上執行任務，即時購買地圖導航API、天氣資料、交通路況服務；一個巡檢機器人自主支付雲端算力來處理視覺識別；多個機器人之間透過x402協議自動結算協作服務費用....

這和虛擬AI Agent支付的技術難度相比，無疑又增加了一個挑戰等級，虛擬Agent之間支付還能容忍些許延遲，但執行實體任務的機器人必須做到「即時、可靠、高頻」。

重點是：

這次OpenMind探索x402支付協議這件事，還被Circle CEO公開點名。另外某種程度算是得到了英偉達的某種聲援，加上合作方unitree宇樹機器人年底也準備上市。到時候x402支付協議在Robotics領域會發揮什麼價值，也會有直覺的感受。