6月4日，亞馬遜宣布計劃投入100億美元在北卡羅來納州建設新的資料中心，以擴大其人工智慧（AI）和雲端運算基礎設施。

根據公司聲明表示，這項投資旨在錨定新的運算密集型工作負載，並幫助擴大亞馬遜的能力，以支持利用AI建立業務的企業。

根據The Information報導，引用匿名消息來源稱，亞馬遜正在開發用於人形機器人的AI軟體，這些機器人最終可能會承擔配送任務。據報道，亞馬遜在舊金山的一處辦公室內建造了一個名為「人形機器人樂園」的室內障礙賽道，用於測試這些機器人。

亞馬遜也在5月底與《紐約時報》達成了一項多年的授權協議，將後者的新聞報導、食譜和體育內容引入Alexa及其專有的AI模型中進行訓練。

科技巨頭為什麼需要資料中心？

科技巨頭需要建造新的數據中心並非亞馬遜一家獨有，OpenAI 在2025年年初宣布了名為「星際之門計畫」（The Stargate Project）的超級數據中心項目，計劃在未來四年內投資5000億美元，在美國建設全新的人工智慧基礎設施，以支持OpenAI 的發展。

OpenAI在其對外新聞稿中表示：這項基礎設施將確保美國在人工智慧領域的全球領先地位，創造數十萬個美國本土就業崗位，並為全世界帶來巨大的經濟利益。該計畫不僅將推動美國的再工業化進程，還將提供一項戰略能力，以保護美國及其盟友的國家安全。

根據PowerBeats先前的報導，6月3日Meta 也與Constellation Energy 簽署了一項為期20 年的核電能源的採購協議，以滿足數據中心日益增長的電力需求。

科技巨頭佈局人工智慧（AI）和雲端運算基礎設施之所以需要資料中心，主要是因為它們依賴大量的運算資源、儲存空間以及高效的網路連接來處理、分析和儲存海量的資料。資料中心能夠提供強大的運算能力、大規模的資料儲存與管理、高效率的資料傳輸與低延遲。

1. 強大的運算能力

AI演算法，尤其是深度學習模型，需要進行大量的矩陣運算和資料處理工作。這些任務對運算能力要求極高，普通的電腦或伺服器難以滿足需求。資料中心配備了高效能的伺服器和GPU集群，能夠提供必要的運算力以支援複雜的AI訓練和推理過程。

2. 大規模的資料儲存與管理

AI系統通常需要存取和處理龐大的資料集，包括但不限於圖像、影片、文字等非結構化資料。雲端運算提供了彈性可擴展的儲存解決方案，讓企業可以根據實際需求動態調整儲存容量，同時確保資料的安全性和可靠性。

3. 高效率的資料傳輸與低延遲

對於即時性要求較高的應用場景（如自動駕駛汽車、線上遊戲等），快速反應至關重要。資料中心透過優化的內部網路架構以及地理位置的選擇，可以實現高速的資料傳輸和極低的延遲，確保使用者體驗不受影響。

資料中心為AI和雲端運算提供了不可或缺的基礎架構支持，使其能夠在保證效能的同時，也具備良好的經濟性和靈活性。

除此之外，建造資料中心為當地帶來經濟和就業效益也是跟隨資料中心的建設而附帶的結果。

北卡羅來納州州長喬什·斯坦因表示：“亞馬遜的投資是該州歷史上最大的投資之一，將為里士滿縣帶來數百個高薪工作崗位以及經濟上的提升。”

亞馬遜投資100億美元建立支持大規模AI模型所需的基礎設施，是其與谷歌、微軟和Meta等其他科技巨頭競爭的一部分，亞馬遜稱這些資金“將支持來自AWS在塔靴州（北卡羅來納州的別稱）的數據中心的未來AI發展”，並在過程中創造至少500個高技能工作。

據悉，亞馬遜將資助社區大學的技術培訓計畫、K-12學校的STEM教育以及光纖寬頻基礎設施的職業路徑。此外，還啟動了一個15萬美元的里士滿縣社區基金，用於支持當地勞動力發展、永續性和公共衛生計畫的實施。

結語

基於區塊鏈的AI基礎設施公司Cysic的聯合創始人Leo Fan向Decrypt表示：「AI基礎設施的擴展對於行業而言是個好消息，但它也凸顯了這個行業的一個關鍵問題：成本。100億美元的投資顯示了建設和擴展AI基礎設施所需的高昂成本，這使得規模較小的開發者或企業可能因為缺乏的基礎設施而無法抑制其中和企業可能因為缺乏創新而參與其中了可能會抑制其中一項資金。

Fan認為儘管這項投資帶來了經濟效益，但也可能導致“所有創新的AI工作集中在大科技公司的手中”，他認為這可能會阻礙更廣泛的創新。

亞馬遜或許會將AI大模型所需的算力資源通過資料中心的採購模式面向中小型企業，但對於AI時代所需的算力資源即時、靈活獲取的情況，中心化算力資源供需局面可能面臨阻礙，運行在區塊鏈由AI驅動的去中心化雲算力可能是更符合未來的模式。