Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

近期Solana鏈上名人代幣(如$TRUMP、$MELANIA等)引發熱潮,但背後隱藏著系統性的財富收割機制。以下是關鍵分析:

  • Meteora平台的角色
    其DLMM模式雖降低交易滑點,卻被專案方與內線交易者濫用,成為操控工具。常見操作包括提前創建代幣、單邊注入流動性,並利用零滑點特性套利。

  • 內線交易手法

    • 案例顯示內線交易者精準掌握合約地址與開盤時間,例如$LIBRA開盤2秒內湧入450萬美元資金。
    • 狙擊交易員透過批量交易(如170筆連續操作)搶佔先機,並分階段拋售代幣,最終獲利1,700萬美元。
  • 專案方獲利模式
    開發者透過單邊流動性機制賺取手續費,例如$LIBRA專案方收入達一千萬美元。

  • 市場警示
    此類操作已形成「名人效應+平台漏洞」的陷阱,嚴重影響加密市場流動性與投資者信任。

總結

原文作者: @m7_research

近期,隨著川普在Solana 鏈上發行$TRUMP,掀起了一股名人發幣熱潮。 $MELANIA、$RYAN、$ENRON、$LIBRA 等代幣相繼出現,而Meteora 平台也迅速成為這類高知名度項目的首選發行平台。這些代幣項目呈現出驚人的相似性:極高的FDV、誇張的交易量和劇烈的價格波動。表面上看,這些代幣因名人效應而獲得市場追捧,但深入分析發現,這背後實際上是一套精心設計的財富收割機制。

Meteora 平台:創新機制淪為操控工具

Meteora 平台以其DLMM模式獲得青睞,該模式具有更低的交易滑點,且流動性管理機制靈活。然而,這些原本旨在提高資金效率的創新特性,卻被不當利用,成為專案方和內線交易者的獲利工具。

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

系統性操弄的運作模式

在典型的名人代幣發行中,專案方通常採取以下步驟:

  1. 提前創建代幣

  2. 在Meteora上建立DLMM 交易池

  3. 注入交易流動性

觀察發現,專案方往往提前創建代幣和USDC 交易對的DLMM 池,僅注入單邊流動性。這意味著在開盤時,大量限價賣單已被預設等待流動性湧入,而DLMM 交易bin 零滑點的特性進一步放大了專案方的獲利空間。

內線交易分析:精準時機與系統操作

$MELANIA、$ENRON、$LIBRA 等案例中,內線交易者均提前掌握了合約地址(CA)、交易池資訊及開盤時間。具體表現為:

根據GMGN 數據顯示,$LIBRA 開盤後僅2秒內就湧入近450萬美元的資金。

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

一位交易員(地址:8bZsrR5aRHDZYkWPLQoDFZUKsHCTeJ8uqhPnoMn7baG3)透過單筆140萬美元的狙擊交易搶得首位,該帳戶在開盤區塊中發起了170筆交易,直到交易開啟的瞬間才成功。考慮到Meteora 上每天都有僅添加單邊流動性的池子開盤,如此大額的精準投入顯然源於內幕信息。

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

獲利模式詳解

這位狙擊交易員採取了系統化的獲利策略:

  1. 迅速將180萬代幣兌換成53萬美元

  2. 將剩餘代幣分散到8個子帳戶進行分銷

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

  1. 以最大子帳戶(DmzEMt7XHwA1tZM5d1XBGvTFWoUpTLutpR5d8cMxNghs)為例:

    • 每20秒售出75萬代幣,連續操作14次

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

  • 剩餘代幣作為單邊流動性添加到$LIBRA-$SOL 交易對中

  • 僅7分鐘後收成5500個SOL

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

  • 開盤後5小時內將所有LIBRA 和獲得的SOL 全部轉換為USDC,獲利500萬美元

最終,該狙擊帳號透過這種批量傾銷方式總計獲利1,700萬美元。

同時,專案方的獲利更為可觀。開發者地址(DefcyKc4yAjRsCLZjdxWuSUzVohXtLna9g22y3pBCm2z)同樣利用單邊流動性機制,將代幣添加到Meteora 池子中,僅手續費收入就達到一千萬美元。

Solana名人代幣背後:專案方與老鼠倉的盛宴

市場影響與警示

$LIBRA 案雖因其高關注度而備受矚目,但從$ENRON、$MELANIA 到$RYAN,都呈現出相似的操作模式。投資者不知不覺陷入了"名人+Meteora+大卡車"的資金收割陷阱。 Meteora 平台的高流動性機制被專案方和內線交易者濫用,已嚴重透支了加密貨幣市場的流動性和投資者信心。

分享至:

作者:M7 Research

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

圖片來源:M7 Research如有侵權,請聯絡作者刪除。

關注PANews官方賬號,一起穿越牛熊
推薦閱讀
43分鐘前
1小時前
1小時前
2小時前
2小時前
4小時前

熱門文章

行業要聞
市場熱點
精選讀物

精選專題

App内阅读