作者：0xjacobzhao

零知識證明（ZK）作為新一代加密與擴容基礎設施，已在區塊鏈擴容、隱私運算以及zkML、跨鏈驗證等新興應用中展現出廣闊潛力。然而，其證明生成過程計算量龐大、延遲高昂，成為產業化落地的最大瓶頸。 ZK 硬體加速正是在此背景下崛起的核心環節，在ZK 硬體加速路徑上，GPU 以通用性和迭代速度見長，ASIC 追求極致能效與規模化性能，而FPGA 則作為中間形態，兼具靈活可編程性與較高能效，三者共同推動零知識證明落地的硬體基礎。

一、ZK 硬體加速的產業格局

GPU、FPGA 和ASIC 構成了硬體加速的三大主流方案：GPU 以通用平行架構和成熟生態在AI、ZK 等領域廣泛應用；FPGA 依靠可重構特性適合演算法快速迭代和低延遲場景；ASIC 則透過專用電路實現極致性能與能效，是規模化和長期基礎設施的最終形態。

• GPU (Graphics Processing Unit)： 一般平行處理器，最初為圖形渲染優化，現在廣泛用於AI、ZK 與科學計算。
• FPGA (Field Programmable Gate Array)： 可程式硬體電路，邏輯閘等級「如樂高」可以重複配置，介於通用處理和專用電路之間。
• ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)： 為特定任務客製化的專用晶片，一次燒錄，固定功能，性能和能源效率最高，但靈活性最差。

GPU 市場主流：GPU 已成為AI 與ZK 的核心算力資源。在AI 領域，GPU 依賴並行架構與成熟生態（CUDA、PyTorch、TensorFlow），幾乎不可取代，是訓練與推理的長期主流。在ZK 領域，GPU 以成本與可得性優勢成為現階段最佳方案，但其在大整數模運算、MSM 與FFT/NTT 等任務上受限於儲存與頻寬，能源效率與規模化經濟性不足，長期仍需更專用的硬體方案。

FPGA 靈活方案：Paradigm 在2022 年曾押注FPGA，認為其在靈活性、效率與成本之間處於「甜蜜點」。 FPGA 的確具備靈活可編程、開發週期短、硬體可重複使用等優勢，適用於ZK 證明演算法迭代、原型驗證、低延遲場景（高頻交易、5G 基地台）、功耗受限的邊緣運算與高安全加密等任務。但在性能和規模經濟性上，FPGA 難以與GPU、ASIC 競爭。其策略定位更接近「演算法未定型時的驗證與迭代平台」，以及少數細分產業中的長期剛需。

ASIC 終局形態：ASIC 在加密貨幣挖礦中已高度成熟（比特幣SHA-256、萊特幣/ 狗狗幣Scryp），透過將演算法固化到電路中，ASIC 實現數量級的性能與能源效率優勢成為礦業唯一主導。 ASIC 在ZK 證明（如Cysic）與AI 推理（如穀歌 TPU、寒武紀）中同樣展現巨大潛力。但在ZK 證明中，由於演算法和算子尚未完全標準化，大規模需求仍在醞釀。未來一旦標準固化，ASIC 有望以10–100 倍的性能與能源效率優勢，以及量產後的低邊際成本，像礦業ASIC 一樣重塑ZK 的算力基建。在AI 領域，由於演算法迭代頻繁、訓練高度依賴矩陣並行，GPU 將繼續佔據訓練主流，但ASIC 在固定任務和規模化推理中將具備不可替代的價值。

在ZK 硬體加速的演進路徑中，GPU 目前是最優解，兼顧成本、可得性與開發效率，適合快速上線與迭代；FPGA 更像“專項工具”，在超低時延、小批量互聯和原型驗證中具備價值，但難與GPU 的經濟性抗衡；長期致力，隨著ZK 標準將憑藉其穩定實現，ASIC 性能。整體路徑為：短期依賴GPU 搶佔市場與營收，中期以FPGA 做驗證與互聯優化，長期押注ASIC 構築算力護城河。

二、硬體視角：ZK 加速的底層技術壁壘

Cysic 的核心優勢在於零知識證明（ZK）的硬體加速。在代表性論文《ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future》中，團隊指出GPU 具備靈活性和成本效率，而ASIC 在能效和極致性能上更勝一籌，但需權衡開發成本與可編程性。 Cysic 走ASIC 創新+ GPU 加速雙線並進的路線，從客製化晶片到通用SDK，推動ZK 從「可驗證」走向「即時可用」。

1. ASIC 路線：Cysic C1 晶片與專用設備

Cysic 自研的C1 晶片基於zkVM 架構，具備高頻寬與靈活可程式性。基於此Cysic 規劃推出ZK Air（便攜式）與ZK Pro（高效能）兩款硬體產品

• ZK Air：便攜式加速器，體積類似iPad 充電器，即插即用，面向輕量級驗證與開發；
• ZK Pro：高效能係統，結合C1 晶片與前端加速模組，定位於大規模zkRollup、zkML 等場景。

Cysic 的研究成果直接支撐其ASIC 路徑。團隊提出Hypercube IR 作為ZK 專用中間表示，將證明電路抽象化為規則化並行模式，降低跨硬體遷移門檻，並在電路邏輯中明確保留模運算與訪存模式，便於硬體識別與優化；在Million Keccak/s 實驗中，自研C1 晶片單片實現約1.31M 次ccak（約1.31M 次ccakak（約1.31M2ccakak（約1.31M2ccak）加速），展示了專用硬體在能源效率與吞吐上的潛力；在Hyperplonk 硬體分析中，則指出MSM/MLE 更易並行化，而Sumcheck 仍是瓶頸。整體來看，Cysic 正在編譯抽象、硬體驗證和協議適配三方面形成完整方法論，為產品化奠定基礎。

2. GPU 路線：通用SDK + ZKPoG 端對端棧

在GPU 方向，Cysic 同時推進通用加速SDK 與ZKPoG 全流程最佳化堆疊：

• 通用GPU SDK：基於自研CUDA 框架，相容於Plonky2、Halo2、Gnark、Rapidsnark 等後端，效能超越開源方案，支援多型號GPU，強調相容性與易用性。
• ZKPoG（Zero-Knowledge Proof on GPU）：與清華大學合作研發的端對端GPU 堆疊，首次實現從witness 產生到多項式運算的全流程最佳化。在消費級GPU 上最高提速52×（平均22.8×），並擴展電路規模1.6 倍，已在SHA256、ECDSA、MVM 等應用中驗證。

Cysic 的核心競爭力在於軟硬體一體化設計（Hardware–Software Co-Design）。團隊自研的ZK ASIC、GPU 叢集與便攜礦機共同構成算力供給的全端體系，實現從晶片層到協定層的深度協同。 Cysic 透過「ASIC 的極致能效與規模化」 與「GPU 的靈活性與快速迭代」 的互補格局，在高強度零知識證明場景中確立了領先的ZKP 硬體供應商地位，並以此為基礎，持續推進ZK 硬體金融化（ComputeFi） 的產業路徑。

三、協議視角Cysic Network：PoC 共識下的通用Proof Layer

Cysic 團隊於2025 年9 月24 日發布《Cysic Network Whitepaper》。專案以ComputeFi 為核心，將GPU、ASIC 與礦機金融化為可編程、可驗證、可交易的算力資產，基於Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) 與EVM 執行層構建去中心化「任務撮合+ 多重驗證」市場，統一支援ZK 證明、AI 推理、挖礦與HPC。依托自研ZK ASIC、GPU 集群與便攜礦機的垂直整合能力，以及CYS/CGT 雙代幣機制，Cysic 旨在釋放真實算力流動性，補齊Web3 基礎設施中「算力」這一關鍵支柱。

Cysic Network 採用自底向上的四層模組化架構，實現跨領域的靈活擴展與可驗證協作：

• 硬體層（Hardware Layer）：由CPU、GPU、FPGA、ASIC 礦機及可攜式設備組成，構成網路算力基礎。
• 共識層（Consensus Layer）：基於Cosmos CDK 構建，並採用改良版CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) 共識機制，將代幣質押與算力質押同時納入驗證權重，確保計算與經濟安全性統一。
• 執行層（Execution Layer）：負責任務調度、負載路由、橋接與投票等核心邏輯，透過EVM 相容智慧合約實現多域可程式計算。
• 產品層（Product Layer）：面向最終應用場景，整合ZK 證明市場、AI 推理架構、加密挖礦與HPC 模組，可靈活存取新型任務類型與驗證方法。

作為面向全產業的ZK Proof Layer，Cysic 提供高效能、低成本的證明產生與驗證服務。網路透過去中心化Prover 網路與離鏈驗證+ 聚合上鍊機制提升效率，並以PoC 模型將算力貢獻與質押權重結合，建構兼具安全性與激勵性的運算治理系統。

ZK Proof Layer：去中心化與硬體加速

零知識證明雖能在不洩漏資訊的前提下驗證計算，但生成過程高耗時高成本。 Cysic Network 透過Prover 去中心化+ GPU/ASIC 加速提升效率，並以離鏈驗證+ 聚合上鍊模式降低以太坊驗證的延遲與成本。其流程為：ZK 專案透過合約發布任務→ Prover 去中心化競爭產生證明→ Verifier 多方驗證→ 鏈上合約結算。整體上，Cysic 將硬體加速與去中心化調度結合，打造可擴展的Proof Layer，為ZK Rollup、ZKML 與跨鏈應用提供底層支撐。

節點角色：Cysic Prover 機制

Cysic 在其ZK 網路中引入Prover 節點，用戶可直接貢獻算力或購買Digital Harvester 執行證明任務，並以CYS 與CGT 獲取獎勵。透過提升Multiplier 倍速因子可加快任務獲取速度。節點需抵押10 CYS 作為保證金，違規將被扣留。

目前Prover 的核心任務為ETHProof Prover，聚焦以太坊主網的區塊證明，旨在推動底層的ZK 化與擴展性建設。整體上，Prover 承擔高強度運算任務，是Cysic 網路效能與安全的核心執行層，並為後續可信推理與AgentFi 應用提供算力保障。

節點角色：Cysic Verifier 機制

與Prover 相對應，Verifier 節點負責對證明結果進行輕量級驗證，提升網路安全與可擴充性。用戶可在PC、伺服器或官方Android 應用程式運行Verifier，並透過Multiplier 倍速因子提高任務處理與獎勵效率。

Verifier 的參與門檻更低，僅需抵押0.5 CYS 作為保證金，運作方式簡單，可隨時加入或退出。整體上，Verifier 以低成本、輕參與的模式吸引更多用戶加入，擴展了Cysic 在行動裝置和大眾層面的覆蓋，增強網路的去中心化與可信賴驗證能力。

截至2025 年10 月15 日，Cysic 網路已初具規模：共運行約4.2 萬Prover 節點與10 萬+ Verifier 節點，累計處理任務9.1 萬餘個，已分配獎勵約70 萬枚$CYS/$CGT。要注意的是，節點雖數量龐大，但因准入與硬體差異，活躍度與算力貢獻分佈不均。目前網路已對接3 個項目，生態仍處於早期階段，能否進一步演化為穩定的算力網路與ComputeFi 基礎設施，仍取決於更多實際應用與合作落地。

四、AI 視角Cysic AI：雲端服務、AgentFi 與可信推理

Cysic AI 的業務佈局呈現「產品—應用—策略」三層：底層Serverless Inference 提供標準化推理API，降低模型呼叫門檻；中層Agent Marketplace 探索AI Agent 的鏈上閉環應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用；頂層Verifiable AI 以ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載Compute應用。

標準產品層：雲端推理服務（Serverless Inference）

Cysic AI 推出即開即用、按需計費的標準推理服務，用戶無需自建或維護算力集群，即可透過API 快速調用多種主流大模型，實現低門檻的智能化接入。目前支援的模型包括Meta-Llama-3-8B-Instruct（任務與對話最佳化）、QwQ-32B（推理增強型）、Phi-4（輕量化指令模型）、以及Llama-Guard-3-8B（內容安全審查），涵蓋通用對話、邏輯推理、輕量部署與合規審查等多元需求。該服務在成本與效率之間取得平衡，既滿足開發者快速原型搭建，也能支撐企業級應用的規模化推理，是Cysic 構建可信AI 基礎設施的重要一環。

應用實驗層：去中心化智能體市場(Agent Marketplace)

Cysic AI 推出的Agent Marketplace 提供一個去中心化的智慧體應用平台，用戶只需連接Phantom 錢包並完成認證，即可調用不同的AI Agent 並透過Solana USDC 實現自動支付。平台目前已整合三類核心智能體：

• X Trends Agent：即時解析X 平台趨勢，產生可轉換為MEME Coin 的創意概念；
• Logo Generator Agent：根據描述快速產生專屬項目標識；
• Publisher Agent：一鍵將MEME Coin 部署到Solana 網路（如Pump.fun）。

Agent Marketplace 在應用上依托Agent Swarm Framework 提升協作效率，將多個自治智能體組合為任務協作群體（Swarm），實現分工、並行與容錯；在經濟上透過Agent-to-Agent Protocol 實現鏈上支付與自動激勵，確保安全、透明的鏈上結算，用戶僅為成功操作付費。透過這個組合，Cysic 打造了一個涵蓋趨勢分析→ 內容生成→ 鏈上發布的完整閉環，展示了AI Agent 在鏈上金融化與ComputeFi 生態中的落地路徑。

策略支柱層：可信推理的硬體加速(Verifiable AI)

「推理結果是否可信」是AI 推理領域的核心挑戰。 Verifiable AI 以零知識證明（ZKP）對推理結果提供數學級擔保、無需洩露輸入與模型；傳統ZKML 證明生成過慢難以滿足實時需求，Cysic 以GPU 硬體加速突破這一瓶頸， 針對Verifiable AI 提出了三方面的硬體加速創新：

• 首先，在Sumcheck 協定並行化上，將龐大的多項式運算任務拆分為數萬個CUDA 執行緒同時執行，使證明產生速度能夠隨GPU 核心數實現近乎線性提升。
• 其次，透過客製化有限域算術內核，在寄存器、共享記憶體及warp-level 平行設計上進行深度最佳化，大幅緩解傳統GPU 在模運算中的記憶體瓶頸，使GPU 始終保持高效運作。
• 最後，Cysic 在端對端加速棧ZKPoG 中，覆蓋witness 生成—證明生成—驗證的全鏈路優化，兼容Plonky2、Halo2 等主流後端，實測最高達CPU 的52× 性能，並在CNN-4M 模型上實現約10 倍加速。

透過這一整套優化，Cysic 將可驗證推理從「理論可行但過慢」真正推向「可即時落地」的階段，顯著降低了延遲與成本，使Verifiable AI 首次具備進入即時應用場景的可能性。

Cysic 平台相容於PyTorch 與TensorFlow，開發者只需將模型封裝進VerifiableModule，即可在不改寫程式碼的前提下，取得推理結果及對應加密證明。在路線圖上，將逐步擴展對CNN、Transformer、Llama、DeepSeek 等模型的支持，並發佈人臉識別、目標檢測等實時Demo 驗證可用性；同時於未來數月開放代碼、文檔與案例，推動社區共建。

整體來看，Cysic AI 的三層路徑形成了一條自下而上的演進邏輯：Serverless Inference 解決“能用”，Agent Marketplace 展示“能應用”，Verifiable AI 則承擔“可信性與護城河”。前兩者較多是過渡與試驗，真正的價值與差異化將在Verifiable AI 的落地中體現，其與ZK 硬體及去中心化算力網絡結合，才是Cysic 未來在ComputeFi 生態中建立長期優勢的關鍵。

五、金融化視角：NFT 化算力入口與ComputeFi 節點

Cysic Network 透過「Digital Compute Cube」 Node NFT 將GPU、ASIC 等高效能算力資產代幣化，打造面向大眾用戶的ComputeFi 入口。每枚NFT 即為網路節點授權（verifiable license），同時承載收益權+ 治理權+ 參與權：使用者無需自建硬件，即可代理或委託參與ZK 證明、AI 推理與挖礦任務，並直接獲得$CYS 激勵。

NFT 總量為29,000 枚，累計分配約1,645 萬CYS（佔總供應1.65%，在社區分配上限9% 內）。解鎖方式為50% TGE 即時解鎖+ 50% 六個月線性釋放。除固定分配外，NFT 持有者還享有Multiplier 火力加速（最高1.2x）、優先算力任務權、治理權重等額外權益。目前公開銷售已經結束，用戶可在OKX NFT Marketplace 進行交易。

與傳統雲端算力租賃不同，Compute Cube 本質上是對底層硬體基礎設施的鏈上所有權確權：

• 固定Token 收益：每枚NFT 鎖定一定比例$CYS 分配；
• 即時算力收益：節點接取實際工作負載（ZK 證明、AI 推理、加密挖礦），收益直接分發至持有者錢包；
• 治理與優先權：持有者在算力調度、協議升級中擁有治理權重與優先使用權；
• 正向循環效應：更多任務→ 更多獎勵→ 多質押→ 更強治理影響力。

整體上，Node NFT 首次將零散GPU/ASIC 轉化為可流通的鏈上資產，在AI 與ZK 需求並行爆發的背景下，開闢了全新的算力投資市場。 ComputeFi 的循環效應（更多任務→ 更多獎勵→ 更強治理權）是成為Cysic 擴展算力網絡至大眾用戶的重要橋樑。

六、消費場景：家庭ASIC 礦機（Doge & Cysic）

Dogecoin 誕生於2013 年，採用Scrypt PoW，並自2014 年起與Litecoin 合併挖礦（AuxPoW），透過共享算力提升網路安全。其代幣機制為無限供應+ 每年固定增發50 億DOGE，更偏向社區文化與支付屬性。在完全ASIC 化的PoW 礦幣中，Dogecoin 是除比特幣外熱度最高的代表，其Meme 文化與社群效應形成了長期生態黏性。

硬體層面，Scrypt ASIC 已全面取代GPU/CPU，Bitmain Antminer L7/L9 等工業級礦機佔據主流。但不同於比特幣已徹底礦場化，Dogecoin 仍保留家庭礦機空間，Goldshell MiniDoge、Fluminer L1、ElphaPex DG Home 1 等輕量產品使其兼具現金流與社群驅動特徵。

對Cysic 而言，切入Dogecoin ASIC 具備三重意義：其一，Scrypt ASIC 難度低於ZK ASIC，可快速驗證量產與交付能力；其二，挖礦市場現金流成熟，可提供穩定專用；其三，Doge ASIC 有助於累積供應鏈與品牌經驗，為未來ZK/AI 晶片奠定基礎。整體來看，家庭ASIC 礦機是Cysic 的務實落點，同時為長期佈局ZK/AI ASIC 提供過渡支撐。

Cysic Portable Dogecoin Miner：家庭級創新路徑

Cysic 於Token2049 期間正式發布DogeBox 1，這是一款面向家庭與社區用戶的便攜式Scrypt ASIC 礦機，定位為「可驗證的家庭級算力終端」：

• 便攜節能：口袋大小，適合家庭與社區用戶，降低參與門檻；
• 即插即用：手機App 管理，面向全球零售市場；
• 雙重功能：既可挖礦DOGE，又能驗證DogeOS 的ZK 證明，實現L1+L2 安全；
• 激勵循環：DOGE 挖礦+ CYS 補貼，形成DOGE→CYS→DogeOS 的經濟閉環。

該產品與DogeOS（MyDoge 團隊開發的基於零知識證明的Layer-2 Rollup， Polychain Capital 領投）和MyDoge 錢包的協同，使Cysic 礦機不僅能挖礦DOGE，還能參與ZK 驗證，並透過DOGE 獎勵+ CYS 補貼建立激勵循環，增強用戶粘性並融入DogeOS 生態生態。

Cysic 的Dogecoin 家庭礦機既是務實的現金流落點，也是長期ZK/AI ASIC 的策略鋪墊；透過「挖礦+ZK 驗證」的混合模式，不僅累積市場與供應鏈經驗，也為Dogecoin 引入可擴展、可驗證、社群驅動的L1+L2 新敘事。

七、Cysic 生態佈局與核心進展

1. 與Succinct / Boundless Prover Network 的合作

Cysic 已作為多節點Prover 接入Succinct Network，依托高效能GPU 叢集承接SP1 zkVM 的即時證明任務，並在優化GPU 程式碼層面與團隊深度協作。同時，Cysic 也已加入Boundless Mainnet Beta，為其Proof Marketplace 提供硬體加速能力。

2. 早期合作計畫（Scroll）

在早期階段，Cysic 曾為Scroll 提供高效能ZK 運算，依托GPU 叢集為其承接大規模Proving 任務，確保低延遲與低成本運行，累計產生超千萬個證明。這項合作不僅驗證了Cysic 的工程實力，也為其後續在硬體加速和算力網路方向的探索奠定了基礎。

3. 家庭礦機亮相Token2049

Cysic 在Token2049 發布首款便攜式家庭ASIC 礦機DogeBox 1，正式切入Dogecoin/Scrypt 算力市場。該設備定位為「掌上級算力終端」。 DogeBox 1 具備輕量、低功耗、即插即用特徵，僅55 W 功耗、125 MH/s 算力，機身僅100×100×35 mm，支援Wi-Fi 與藍牙連接，噪音低於35 dB，適合家庭與社區用戶使用。

除DOGE/LTC 挖礦外，設備還支援DogeOS ZK 驗證，實現L1+L2 雙層安全，並透過DOGE 挖礦+ CYS 補貼建構「DOGE → CYS → DogeOS」的三重激勵循環。

4. 測試網收官，主網在即

Cysic 於2025 年9 月18 日完成Phase III: Ignition，標誌測試網階段正式結束並進入主網籌備期。繼Phase I 驗證硬體與代幣模型、Phase II 擴展Genesis Node 規模後，本階段全面驗證了算力網路的使用者參與度、激勵機制與資產化邏輯。

Cysic 已在測試網階段接入Succinct、Aleo、Scroll 與Boundless 等零知識項目，官網數據顯示，測試網期間共匯聚55,000+ 錢包地址、800 萬筆交易與100,000+ 預留高端GPU 設備。 Phase III：Ignition 測試網共吸引136 萬名註冊用戶，累計處理約1,300 萬筆交易，形成由約22.3 萬Verifiers 與4.18 萬Provers 構成的26 萬+ 節點網路。激勵層面，累計分發約146 萬枚代幣（73.3 萬$CYS + 73.3 萬$CGT） 與460 萬FIRE，共有48,000+ 用戶參與質押，驗證了其激勵機制與算力網絡的可持續性。

此外，從官網的生態地圖來看，Cysic 已經與ZK 與AI 領域的核心項目形成了廣泛連接，展現出其作為底層算力和硬體加速提供方的廣泛兼容性和開放性。這些生態連結為未來在ZK、AI 與ComputeFi 路線的拓展提供了良好的外部介面與合作基礎。

• zkEVM 與L2：zkSync、Scroll、Manta、Nil、Kakarot
• zkVM / Prover Network：Succinct、Risc0、Nexus、Axiom
• zk Coprocessor：Herodotus、Axiom
• 基礎設施/ 跨鏈：zkCloud、ZKM、Polyhedra、Brevis
• 身分與隱私：zkPass、Human.tech
• 預言機：Chainlink、Blocksense
• AI 生態：Talus、Modulus Labs、Gensyn、Aspecta、Inference Labs

八、Cysic 代幣經濟模型設計

Cysic Network 採用雙代幣體系：網路代幣$CYS 與治理代幣$CGT。

• $CYS（網路代幣）：為原生可轉讓資產，用於支付交易費用、節點抵押、區塊獎勵及網路激勵，確保網路活躍度與經濟安全。 $CYS 也是計算提供者與驗證者的主要激勵來源。使用者可透過質押$CYS 取得治理權重，並參與算力池（Computing Pool）的資源分配與治理決策。
• $CGT（治理代幣）：為不可轉讓資產，僅能透過抵押$CYS 以1:1 比例獲得，並在解押週期更長的機制下參與Computing Governance (CG)。 $CGT 反映算力貢獻與長期參與度，計算提供者需預留一定數量的$CGT 作為准入保證金，以防止惡意行為。

在網路運作中，運算提供者將算力連接到Cysic Network，為ZK、AI 與加密挖礦等任務提供服務。其收益來源包括區塊獎勵、外部專案激勵及算力治理分配。算力的調度與獎勵分佈將根據多維因素動態調整，其中外部項目激勵（如ZK、AI、Mining 獎勵） 是關鍵權重。

九、團隊背景及專案融資

Cysic 聯合創辦人兼執行長為Xiong (Leo) Fan，他曾任美國羅格斯大學電腦科學系助理教授。在此之前，他先後擔任Algorand 研究員、馬裡蘭大學博士後研究員，並在康乃爾大學獲得博士學位。 Leo Fan 的研究長期聚焦於密碼學及其在形式化驗證與硬體加速中的交叉方向，已在IEEE S&P、ACM CCS、POPL、Eurocrypt、Asiacrypt 等國際頂級會議和期刊發表多篇論文，涵蓋同態加密、格密碼、功能加密、協議驗證等領域。他曾參與多個學術與產業項目，兼具理論研究與系統實現經驗，並在國際密碼學學術會議中擔任程序委員會成員。

根據LinkedIn 的公開訊息，Cysic 團隊由硬體加速、加密研究與區塊鏈應用背景的成員組成，核心成員具備晶片設計與系統優化的產業經驗，同時擁有歐美及亞洲頂尖高校的學術訓練。團隊在硬體研發、零知識證明優化及營運拓展等方向形成互補。

在融資方面，2024 年5 月，Cysic 宣布完成1,200 萬美元Pre-A 輪融資，由HashKey Capital 與OKX Ventures 聯合領投，參投方包括Polychain、IDG、Matrix Partners、SNZ、ABCDE、Bit Digital、Coinswitch、Web3.com Ventures，以及Celes/Arbit Libes等知名天使。

十、ZK 硬體加速市場競品分析

1. 直接競技（硬體加速型）

在硬體加速型Prover 與ComputeFi 賽道，Cysic 的核心對手包括Ingonyama、Irreducible（前Ulvetanna）、Fabric Cryptography、Supernational，皆圍繞著「加速ZK Proving 的硬體與網路」。

• Cysic：全端化（GPU+ASIC+ 網路），主打ComputeFi 敘事，優勢在計算力資產化與金融化，但ComputeFi 模式尚需市場教育，同時硬體量產也具備一定挑戰。
• Irreducible：學術與工程結合，探索新代數結構（Binius）與zkASIC，理論創新強，但其商業化落地節奏可能受制於FPGA 規模化經濟性。
• Ingonyama：開源友好，ICICLE SDK 已成為GPU ZK 加速事實標準，生態採用率高，但缺乏自研硬體。
• Fabric：定位為「軟硬體」路徑，試圖打造通用加密運算晶片（VPU），商業模式類似「CUDA + NVIDIA」，尋求更廣泛的加密運算市場。

2. 間接競品（ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor）

在ZK Marketplace、Prover Network 與zk Coprocessor 賽道，Cysic 目前更多扮演上游算力供應商的角色，而Succinct、Boundless、Risc0、Axiom 等項目則透過zkVM、任務調度和開放市場撮合切入同一客戶群（L2、zkRollup、ZKML）。

短期來看，Cysic 與這些專案以協作為主：Succinct 負責任務路由，Cysic 提供高效能Prover 節點；zk Coprocessor 則可能分流部分任務至Cysic。 但長期若Boundless 與Succinct 的Marketplace 模式（競拍vs 路由）繼續壯大，而Cysic 自建Marketplace，則三方將在客戶入口層不可避免地產生直接衝突。類似地，zk Coprocessor 若形成閉環，可能成為客戶入口替代硬體直連，Cysic 有被邊緣化為「代工廠」的風險。

十一、總結：商業邏輯、工程實現及潛在風險商業邏輯

Cysic 以ComputeFi 為核心敘事，試圖將算力從硬體生產、網路調度到金融化資產打通。短期依托GPU 群聚滿足現有ZK Prover 需求並形成營收；中期透過Dogecoin 家庭ASIC 礦機進入現金流成熟市場，驗證量產能力並藉助社群文化開啟消費級硬體入口；長期目標是自研ZK/AI 專用ASIC，疊加Node NFT 與Compute Cube，實現算力資產化與市場化結構物構築河構架。

工程實現

在硬體層面，Cysic 已完成GPU 加速Prover/Verifier 最佳化（MSM、FFT 並行化），並公佈ASIC 研發成果（1.3M Keccak/s 原型實驗）。在網路層面，建構基於Cosmos SDK 的驗證鏈，支援Prover 節點記帳與任務分發，並以Compute Cube/Node NFT 實現算力代幣化。 AI 方向上，推出Verifiable AI 框架，透過GPU 並行優化Sumcheck 與有限域運算，實現可信推理，但與行業同類產品相比差異化有限。

潛在風險

• 市場教育與需求不確定性：ComputeFi 模式尚屬新概念，客戶是否願意透過NFT/ 代幣形式投資算力尚需市場驗證。
• ZK 業務需求不足：ZK Prover 產業仍處早期，現階段GPU 已能滿足大部分需求，難以支撐ASIC 的大規模出貨，營收貢獻有限。
• ASIC 工程與量產風險：證明系統尚未完全標準化，ASIC 研發需12–18 個月，疊加高額流片成本與量產良率不確定性，可能衝擊商業化進度。
• Doge 家庭礦機產能瓶頸：家庭場景整體市場容量有限，電價與社群驅動導致更多是「興趣型」消費，難以形成穩定規模化收入。
• AI 業務差異性不足：Cysic 的Verifiable AI 雖展示GPU 並行優化，但其雲端推理服務差異化有限，Agent Marketplace 門檻較低，整體壁壘仍不突出。
• 競爭格局動態：長期則可能與Succinct、Boundless 等zkMarketplace 或zkCoprocessor 專案在客戶入口層發生衝突，被動退居「上游代工」角色。

免責聲明：本文在創作過程中藉助了ChatGPT-5 的AI 工具輔助完成，作者已盡力校對並確保資訊真實與準確，但仍難免存在疏漏，敬請諒解。需特別提示的是，加密資產市場普遍存在著專案基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於資訊整合與學術/ 研究交流，不構成任何投資建議，亦不應視為任何代幣的買賣推薦。