Bittensor 「開加油站」 了?從 TAO 機制看 xTAO 的上市邏輯

  • xTAO Technologies上市:xTAO Technologies Inc. 於2025年7月23日在加拿大多倫多創業交易所(TSX Venture Exchange)上市,代碼為XTAO.U,定位為Bittensor生態的商業化「加油站」,營運驗證節點並協助企業對接AI模型服務。

  • Bittensor網路概述:Bittensor是一個去中心化的AI服務網絡,類似於「AI高速公路」,提供平台讓開發者上傳模型、獲取任務並接收獎勵,核心代幣TAO用於激勵參與者。

  • 參與者角色

    • 礦工節點(Miners):提供AI模型並處理任務,爭取TAO獎勵。
    • 驗證者節點(Validators):評分模型品質,決定獎勵分配。
    • 子網路創作者(Subnet Owners):設計特定AI服務規則。
    • 質押者(Delegators):質押TAO支持節點運作,分享收益。
    • 最終用戶(Users):使用AI服務並支付費用。
  • 技術創新

    • 去中心化專家混合(MOE)機制:動態調用全球AI模型,協同完成任務。
    • Yuma共識(Proof of Intelligence, POI):結合PoW與PoS,激勵模型表現與評分公正性。
    • 數位蜂巢思維(Digital Hivemind):全球AI模型協作,形成自我優化的智能生態。
  • xTAO的商業模式:xTAO作為Bittensor的商業化橋樑,營運驗證節點並提供企業服務,將鏈上價值轉化為鏈下收入。其上市吸引傳統資金,成為投資者參與TAO生態的合規管道。

  • 市場反應:xTAO上市首日股價波動平穩,反映市場對Web3 AI基礎設施的觀望態度,長期價值取決於Bittensor生態的擴展與商業化進展。

總結

Bittensor 生態中的重要專案公司xTAO Technologies Inc.近日已獲得最終批准,其普通股以於2025 年 7 月 23 日在 加拿大多倫多創業交易所(TSX Venture Exchange)正式上市,股票代號為$XTAO.U

在近期一系列 Web3 專案啟動上市計畫的背景下,xTAO 的上市也引發市場關注:這項計畫究竟是又一次概念行銷,還是建構於「去中心化 AI 網路」底層邏輯之上的基礎設施創新?本報告將從技術架構與網路定位出發,簡要回顧背後的Bittensor 網路及核心代幣TAO的機制與定位,並嘗試找出xTAO上市背後的邏輯。

一、Bittensor 是什麼?

Bittensor 是一個完整的 Layer 1 區塊鏈網絡,致力於建立去中心化的 AI 服務網絡。簡而言之,它並不是類似 ChatGPT 或 Midjourney 那樣的具體 AI 應用,而是一個更底層的系統平台,類似 “操作系統” ,專門服務於整個 AI 生態。

打個比方:如果目標不是只為某一輛超級跑車提供道路,而是讓所有車輛都能順利通行,那麼首先需要建造一條功能完備的高速公路。 Bittensor 所做的,正是為所有 AI 任務和開發者建造這樣一套「高速公路系統」—— 一個全球任何人都可以上傳模型、獲取任務、接收獎勵,同時自由組合 AI 服務的去中心化平台。

而在這一體系中,Bittensor 網路本身則扮演著高速公路的「建造者與維護者」的角色:它負責制定運行規則、搭建通行路徑、設計出入口與經濟激勵系統,從而確保所有參與者能夠有序通行,最終形成一個高效協作的「AI 交通系統」。

二、Bittensor 網路中的參與者角色

在這條「AI 高速公路」上,各類參與者共同建構起一個去中心化的協作網絡:

1.礦工節點(Miners)就像是各種「司機」或「貨車司機」:他們駕駛自己的 AI 模型上路,處理系統分配的任務,並透過高品質的輸出結果爭取驗證者的好評和 TAO 獎勵質檢員(驗證者

2.驗證者節點(Validators)則類似「交警」或「質檢員」:他們對模型的服務品質進行評分(0-1),確保網路中流通的「AI 服務」具備穩定性和可信度,並決定礦工節點的獎勵分配。

3.子網路創作者(Subnet Owners)相當於「高速路段承包商」或「道路規劃者」:他們設計某一特定 AI 服務情境下的規則,引導模型資源聚集,並建構獨立的經濟與治理系統。

4.質押者(Delegators)則可類比為「出資修路的投資人」:他們透過質押 TAO 代幣支持某些節點的運行,並以此獲得回報,雖然不直接參與模型運行,但在網絡激勵機制中承擔著風險共擔與收益共享的作用。

5.最終用戶(Users)如同在高速公路上通行的「乘客」或「貨主」:他們調用網路中模型所提供的 AI 服務(如文字生成、圖像識別等),並為此支付費用。

6.燃料卡和門票(TAO Token):用於給司機交警發工資,為新路線提供資金支撐,以及提供投票治理權等相關支持。

三、回顧Bittensor內有趣新奇的技術

1.去中心化的專家混合(MOE)機制

Bittensor 並不依賴傳統平台那種 「集中式訓練 + 單模型服務」 的架構模式,而是採用了一種去中心化的專家混合(MOE)機制:將全球各地已有的、訓練完畢的 AI 模型接入網絡,按任務需求動態調用最適合的模型組合,共同輸出高質量內容,從而快速響應各類智能需求。

此機制可理解為:將 AI 服務由「集中培養」轉變為「全球調度」。模型不必由單一機構集中訓練,而是透過網路路由將多個「專家模型」協同組織,從而產生更精準、更適應性強的答案。

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打個比方:你去醫院就診時,不再需要隨機掛一個不熟悉的專家號,而是可以即時獲得全世界最符合你需求的專家團隊的聯合會診。你不需要訓練這些專家、也不需要擁有他們,只要在需要的瞬間找到他們、召喚他們,以獲得符合你個人化需求的答案。

更進一步,這些模型「專家」在不斷處理新任務的過程中,也能從新的樣本與回饋中持續學習,提升表現,最終形成一個可自我強化的正向循環網絡

2.由馬共識Yuma Consensus (POI:Proof of Intelligence)

Bittensor 所採用的共識機制被稱為Yuma Consensus,其核心理念可歸納為 “智能工作量證明(Proof of Intelligence,POI)” ,是一種融合了 PoW(工作量證明)與 PoS(權益證明)機制的複合式設計,旨在對 AI 模型的表現進行激勵中心。

此機制由四個核心維度構成:stake + weight + trust + clipping,具體運作邏輯如下:

(1)PoW 思路延續:礦工仍需算力支撐,但核心競爭不在顯示卡性能,而在於模型表現與策略調優

即模型是否穩定、反應是否準確、呼叫是否快速,將直接影響其得分與獎勵分配。

(2)Weights(評分權重):驗證者需對每個礦工模型的輸出進行 0 到 1 的評分

此評分代表驗證者對模型輸出品質的評價,是系統分發激勵的核心參考維度之一。

(3)Stake(權益加權):驗證者的評分權重將根據其質押的 TAO 數量動態調整

換言之,持有越多 TAO 的驗證者,其評分所產生的影響越大。此機制確保網路治理與獎勵分配更加去中心化與抗操控

(4)Clipping(剪裁機制):極端偏離多數評分的驗證者評分將被系統自動裁剪,不計入最終共識

此機制旨在避免評分作惡或操控,提升整個評分系統的穩健性與客觀性

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(5)Trust(信任機制):驗證者的長期評分行為若與其他驗證者的評估結果較為一致,其信任分(Trust Score)將逐步提升。信任分數越高,驗證者在網路中的評分影響力越強,也更容易獲得系統分發的推薦獎勵,從而激勵其持續進行公正、合理的評分行為。

最終,系統將在每個出塊週期中,基於礦工得分與驗證者評分權重的混合計算結果,完成 TAO 獎勵的分配。這個過程確保了獎勵分配與實際表現之間的強關聯性,並鼓勵生態中的各類節點持續優化模型與評估行為。

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3.數位蜂巢思維Digital Hivemind

Bittensor 提出的 「數位蜂巢思維(Digital Hivemind)」 ,指的是透過全球成千上萬的 AI 模型協作,建構一個去中心化的大腦系統。與依賴單一強模型的傳統方式不同,Bittensor 透過模型之間的競爭與評分,實現動態演化與智慧聚合。

許多人會將這機制與專家混合模型(MoE)混淆,但兩者本質不同。 MoE 更像是一個醫院內部安排的專家小組協作看診,由中心系統統一調度;而數位蜂巢思維更像是全球所有頂級醫院自動參與聯合會診,誰來接診、如何分工,不由中心決定,而是由驗證者評分與 Yuma 共識動態選擇最合適的「專家」。

在這機制下,模型無需集中訓練,由網絡根據實際表現分配任務與獎勵,逐步形成一個自我優化、去中心化的智能生態。

四、xTAO 與TAO的關係

xTAO 是全球首家專注於 Bittensor 網路商業化的公司,由 WonderFi 前高管 Karia Samaroo 創立,團隊背景融合了 Web2 上市經驗(WonderFi)、金融資源(CapitalG、Arche)與鏈原生技術力量(Ala Shaabana),具備較強的跨界整合能力。

根據Private Capital報導:xTAO 上市時,恰逢其完成 2,278 萬美元認購收據融資,投資陣容包括 Animoca Brands、Arca、Arche Capital、Borderless Capital、DCG、FalconX、Hypersphere Ventures、Off the Chain Capital、Republic 及 Stratos 等多個 Web3 頭部機構。

其核心業務:包含營運 Bittensor 網路中的 Validator 驗證節點,負責對礦工模型進行評分,並為企業客戶提供模型存取服務,亦協助第三方部署礦工節點,承擔 Bittensor 與外部使用者之間的介面角色。

簡而言之,TAO 是網路中的“燃料”,而 xTAO 則是一家專營加油站的公司,透過節點運營與服務輸出,將鏈上算力價值轉化為鏈下的商業收入模型。

五、xTAO上市意味著什麼?

xTAO 的上市與目前多家加密公司尋求 IPO 的趨勢類似,其核心意圖在於透過公開募股連接現實資產市場,吸引傳統資金入場。對於一般投資者而言,xTAO 提供了一個可透過二級市場投資間接參與 TAO 生態的管道;而對於機構投資者來說,雖然 TAO 屬於加密資產,存在合規持有障礙,但 xTAO 股票(XTAO.U)作為監管合規的金融產品,則成為 Web2 投資人接觸 Bittensor 的 「影子資產」。

同時,xTAO 也有望成為傳統企業對接 Bittensor 模型服務的重要介面入口,在未來 AI 服務商業化過程中承擔橋樑角色。公司未來若定期揭露財務數據,也將為市場提供一套關於 TAO 商業價值的間接觀測指標,為專業投資者評估生態成長空間提供輔助資訊。

儘管具備某一敘事邏輯與資本背景支撐,xTAO 的首日交易表現相對理性。開盤當天股價在 CAD 1.45–1.80 區間波動,最終收盤價基本持平,未大幅波動。這一走勢被部分觀點視為 「健康開盤」 ,避免了非理性炒作;但也有聲音認為市場熱度不足,反映出當前投資者對新型 Web3 AI 基礎設施仍持觀望態度,需進一步觀察其業績兌現與生態落地節奏。而第二日的價格走勢成下降趨勢,也正好說明了其盤面較弱。

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六、小結 (註:本文不構成投資建議)

整體而言,Bittensor 網路及其原生代幣 TAO 仍展現出較為完整的技術設計架構、前沿的共識機制與去中心化模式架構,具備長期發展的技術潛力與生態擴展性。其在模型調度、獎勵機制、系統治理等層面均具備一定創新性,也形成了較為明確的應用落地路徑。

xTAO 作為 Bittensor 商業化路徑上的關鍵參與者,無論在敘事建構、資本陣容或團隊背景上,均展現出較強執行力與資源整合能力。然而,從目前的發展階段來看,其上市動作仍難以完全擺脫當前加密項目普遍 “借助 IPO 敘事窗口,承接時代紅利” 的策略特徵。雖然其業務定位具備一定實質性,但如何在實際營運中持續兌現技術價值與商業收入,仍需時間驗證。

在這一前提下,xTAO 上市更多代表的是 TAO 生態走向資本市場的第一步,其長期價值有賴於 Bittensor 網路在 AI 基礎設施層持續擴張的廣度與深度,以及 TAO 在鏈上經濟系統中能否真正承擔起跨模型、跨服務的價值中樞角色。

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作者:Trendverse Lab

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

圖片來源:Trendverse Lab如有侵權,請聯絡作者刪除。

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