作者：pan，TP錢包創辦人

AI Agent 要真正成為一種“可廣泛部署的自治軟體”，最核心的能力有兩個：

① 可組合性（Composable）

② 可驗證性（Verifiable）

而這兩點恰恰是傳統Web2 無法提供、但加密貨幣系統天生就已經具備的。

1. AI 需要可組合性，而可組合性必須建立在可驗證性之上

AI Agent 的未來不是單一模型，而是：

• 自動呼叫其他服務
• 組合別的Agent
• 自動寫程式碼
• 自動測試
• 自動執行決策（包括涉及資金的動作）

這叫Agentic Composability（代理可組合性）。

問題來了：

如果一個Agent 呼叫另一個Agent，但你無法驗證對方真的如預期執行了，那麼整個自動化生態就無法閉環。

Web2 的基礎架構（API + SaaS）無法提供這種強可驗證性，因為：

• API 是黑箱
• 數據可被竄改
• 執行結果無法證明
• 權限依賴中心化審計
• 錢無法自動結算

換句話說：

Web2 的Agent 無法完全信任另一個Web2 的Agent。

所以自動化止步在「demo 等級」。

2. 加密貨幣提供了AI 缺少的那塊“可驗證基礎層”

Crypto 在底層提供了AI 未來生態需求的三大能力：

① 可驗證的執行（Verifiable Execution）

智能合約是透明、可證明的。

ZK 證明讓鏈下複雜執行也能被驗證。

AI 可以確認「對方確實照我說的做了」。

② 可驗證的身份（Verifiable Identity）

去中心化身分DID/Key、Agent 程式碼本身可簽署。

解決：誰做的、是否可信、是否被竄改。

③ 可驗證的價值轉移（Verifiable Value Transfer）

智能合約支援：

• 自動扣款
• 自動支付
• 多方協作的分潤
• 抵押與懲罰（slashing）
• 保證金機制（bond）

這讓AI 能夠不依賴機構，直接管理和調度資金。

這是Web2 做不到的。

3. AI 程式設計需要“自測性”，涉及資金更需要“自動可驗證性”

Anthropic 最近收購Bun 是一個訊號：

AI 正要從「自動寫入程式碼」升級成「自動寫入→ 自動測→ 自動執行→ 自動修復」的完整循環。

但一旦AI 自動跑代碼，並讓程式碼直接影響真實世界，例如：

• 執行交易
• 管理預算
• 支付API 費用
• 參與經濟活動

就必須有加密貨幣這套可驗證的資金安全體系。

否則AI 只是玩具，無法涉及真實經濟。

Crypto 讓AI 可以：

• “執行錯誤”自動罰款
• 「貢獻良好」自動獎勵
• 多Agent 協作時自動清算
• 無需人類信任也能自動結算

這是未來AI Agent 經濟的必需品。

4. 總結成一句話

AI 讓軟體自治化；Crypto 讓自治可信化。沒有加密貨幣的可驗證性，AI Agent 無法在真實經濟中大規模運作。