作者： Omer Goldberg
編譯：Tim，PANews
關於澤連斯基西裝事件在Polymarket上引發的爭議並非系統故障。這是一個價值2億美元的案例，揭示了一個人類操控預言機的根本缺陷：當腐敗的成本低於回報時，事實就變成了由出價最高者購買的商品。
澤連斯基的2億美元時裝秀
想像一下：澤倫斯基走進北約峰會現場，穿著所有主要媒體都稱之為西裝的服裝。該預測市場成交量達到2億美元，結果似乎顯而易見。
但UMA預言機卻在“澤連斯基是否會在7月穿西裝”這一預測結果給出“否”
不是因為他沒穿西裝，也不是因為證據不夠充分
是因為控制預言機的人在「否」這個選項上下了數千萬的賭注，他們只需要動用投票權就能改寫現實，而幾乎沒有任何真正的風險。
預言機操控
關於人類控制的預言機有個令人不安的真相是，人是有偏見的。
- 部分頭部UMA代幣持有者大量押注「否」。
- 當「是」看起來是正確結果時，他們並沒有接受損失，而是開始操縱投票。
- 超過2300萬枚UMA代幣（價值約2500萬美元）被投出，用於反制該結果。
這不是去中心化，這完全是巨鯨在保護他們的部位。
只要有足夠的UMA代幣和操作，事實不再重要，結果才是關鍵。
更廣泛的預言機危機
這個問題的影響範圍遠遠超出Polymarket和UMA本身。由人類控制的預言機系統容易受到多種操縱手段的影響，並面臨激勵機制設計中的各類陷阱與缺陷。
儘管我們以澤倫斯基西裝事件作為案例研究，需要指出的是，我們先前已在2025年3月的烏克蘭礦產交易案例中觀察到這個問題。
所有的主要預測市場都面臨相同的根本性挑戰。
當人類掌控真相的定義權時，真相卻淪為逐利的工具。
預言機的進化之路：從人類控制轉向智慧決策
解決人類控制的預言機問題，唯一真正的解決方案是徹底剔除人類的主觀介入。
AI驅動的預言機將改變這一現狀：
- 無財務激勵：模型既不持有部位，也不關心最終結果的歸屬。
- 抗偏決策規則：相同的訓練權重、提示詞與溫度參數= 模型會基於相同的底層標準對證據進行評分。 AI沒有情緒波動、沒有場外利益關聯、更不存在幕後交易。
- 推理管線：每一步中間流程都可被記錄、檢討及重播。
- 機器級吞吐能力：可並行處理數千個資料來源，無需休息，也無需依賴任何人為介入。
殘餘誤差依然存在，但它屬於隨機的統計雜訊。這種誤差對交易者而言極難被利用。在明確的解決標準和經過認證的資料來源支撐下，目前最先進的模型已具備生產等級的準確性，且準確率曲線正呈現陡峭上升趨勢。
殘餘噪音勝過精心算計的謊言
預測市場的未來必須徹底將人類排除在真相判定之外。
這項架構的具體形態如下：
- 預先定義的來源層級結構：路透社＞ BBC ＞ 本地新聞＞ 博客
- 資料來源的密碼學證明：確保資訊未被竄改
- 多智能體共識：多個AI系統各自得出獨立結論
- 可追溯推理：每項決策均具備完整的審計軌跡
- 不可竄改的證據：區塊鏈儲存的證明，無法被修改或刪除
後真相時代的真相判定
預測市場是更大挑戰的縮影。當維基百科可以被編輯、新聞可以被竄改、「事實」變得可協商時，我們需要建立一個能夠確立客觀真相的系統。
這一問題的影響範圍遠超預測市場本身：
- 選舉完整性與驗證
- 科學共識與研究驗證
- 深度偽造時代下的新聞真實性驗證
- 歷史記錄保存與防篡改
- 企業透明度與問責機制
最終思考
預測市場面臨的抉擇異常嚴峻：要麼繼續認為受經濟利益驅動的人類能夠成為真相的中立裁決者，要麼建構徹底消除人類偏見的真相判定係統。
這個問題早已有了答案──就藏在市場本身的運作中。當2億美元資金湧入一個顯而易見結果的市場時，「顯而易見的答案」卻意外敗北，系統由此暴露了其真實本質。
解決這一問題的技術已經存在。
真相的判定至關重要，不能由出價最高者決定。
