來源：cryptoslate

編譯：區塊鏈騎士

根據a16z 發布的《2024 年Crypto 資產現狀》報告， Crypto 資產在應對人工智慧（AI）造成的挑戰方面發揮著重要作用。

人工智慧面臨的問題之一是開發變得越來越昂貴和集中，而該報告則給出了以區塊鏈技術為核心的去中心化解決方案。

報告強調，目前有34% 的Crypto 資產項目採用了人工智慧，與2023 年的27% 相比有了大幅躍升，其中許多項目專注於透過去中心化網路使人工智慧更易取得。

同時，開發和訓練高階人工智慧模型的成本激增，導致資源集中在幾家大型科技公司手中。這種集中化限制了創新，也限制了取得人工智慧突破所需的運算能力。

然而， Crypto 資產項目正開始透過分散獲取人工智慧資源來改變這種態勢。

報告指出，像Gensyn 這樣的計畫正在努力實現人工智慧運算能力的民主化。

Gensyn 的去中心化網路讓較小的開發者和新創公司取得訓練人工智慧模型所需的運算資源，消除了傳統上與人工智慧開發相關的資金障礙。

透過分散人工智慧基礎設施，這些計畫為更多參與者提供了在人工智慧領域進行創新的機會，而不是讓人工智慧掌握在少數主導者手中。

除了分散資源，區塊鏈技術還能提高人工智慧流程的透明度，特別是在智慧財產權（IP）和內容驗證方面。

Near 和Story 等項目使用區塊鏈追蹤和驗證數位內容的來源，確保創作者得到適當的信用和補償。

這種驗證系統解決了人工智慧領域一個日益嚴重的問題，即訓練資料集往往包括創作者未經授權和補償的材料。

報告也認為，區塊鏈技術的透明度有助於恢復大眾對人工智慧產業的信心。

在過去五年中，美國大眾對人工智慧公司的信任度大幅下降，從50% 降至2024 年的35%。

Crypto 資產開發者正越來越多地將人工智慧整合到他們的專案中，區塊鏈基礎設施仍然是採用人工智慧最多的類別。

根據a16z 的Builder Energy 儀表板，建構者正在使用人工智慧來優化智慧合約，增強去中心化自治組織（DAO），並改進演算法交易系統。

報告指出，隨著區塊鏈基礎設施的不斷完善，Crypto 生態系統中人工智慧驅動的應用程式的潛力也在擴大。

區塊鏈技術的顯著進步大大降低了交易成本，使建立可擴展的人工智慧驅動應用變得更加容易。

成本的降低為將人工智慧與去中心化技術相結合提供了更多嘗試和創新的機會，從而在身份驗證、預測市場和內容認證等領域開發出新的應用。

這些用例都顯示了人工智慧在區塊鏈平台上釋放新功能的潛力。