PANews 1月2日消息，Mechanism Capital合夥人Andrew Kang在X平台發文表示，2025年機器人領域解決了長期存在的模型架構與訓練挑戰，並在數據採集技術、數據質量理解和數據配方方面取得重大進展，使得人工智能公司有信心最終開始投資大規模數據收集，像Figure、Dyna和PI這樣的公司利用了強化技術(RL) 的創新
此外，記憶技術的進步打破了“記憶牆”，NVIDIA的ReMEmber利用基於記憶的導航，Titans與MIRAS實現了測試時記憶，更優秀的虛擬定位模型（VLM）意味著虛擬定位陣列（VLA）擁有更佳的空間理解能力，以及能夠大幅提升吞吐量的數據標註和處理流程。 2025年市場初步領略到資料規模帶來的零樣本能力映射、視覺力度敏感度和通用物理推理，2026年實體AI資料規模將擴大100倍。
