AI廠工什麼時候開始賽博搬磚？

巴比特资讯｜2022-11-21 18:08

AIGC能做的，遠不止作畫。

最近兩個月，二次元們找到了AI的“正確用法”——玩梗。

以造梗最多的NovelAI為例，無論你投餵什麼圖片，AI都能二次元化，輸出精美中不失離譜的圖片。

你猜它們的原圖是什麼？

這只是大量AI作畫正面案例裡的一個少數。最近兩個月，AI作畫帶著大量梗圖火出圈，帶動了整個AIGC領域的投融資，AI行業也順帶著被“奶”了一口。

但AIGC能做的，遠不止作畫。

楊景詒丨作者

李拓丨編輯

果殼硬科技丨策劃

AIGC實現創作自由？

AIGC（AI-generated content），意為由AI生產的內容。因此，只要創作的主體是AI，無論內容的形式是文本、圖像、音頻、視頻以及它們排列組合的多模態內容，都屬於AIGC。

在這個範疇上，遊戲領域由AI生成的NPC和遊戲策略，還有市面上一抓一大把的虛擬數字人，勉強可能算作AIGC之列。

2020年12月，投資機構a16z官網發布文章，提出“內容生成的四個階段”，依次為PGC、UGC、AI輔助生成和完全的AIGC ^[1] 。

圖片來源：a16z ^[1]

該文章發佈時，a16z還非常保守地認為，“我們仍處於第一至第二階段”。實際上，果殼硬科技歷史文章曾提到，騰訊早在2015年推出了AI寫作機器人Dreamwriter，為里約奧運會進行賽事報導，這說明彼時內容產業已經觸碰到第三個階段——AI輔助生成。

2022年百度世界大會上，李彥宏就表示AIGC有三個發展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產；第二是“協作階段”，AIGC以虛擬人形態出現，形成人機共生局面；第三是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作。

若以此為標準，我們已經實現了AIGC的第一個階段，AI生成文字、圖像、視頻等方面已有多款產品。

AIGC項目雖然多，但是依據定位不同可分為兩類：產品型和研髮型。

產品型項目以創業公司為主，它們的產品一般更加更加商業化，盈利需求明顯。

它們要么向用戶收費——AI作畫公司PromptBase直接收取1.99美元/張的作品費用；Discord的Midjourney雖然允許用戶免費試用AI作畫，但是免費版有使用次數限制，若想將畫作商用，就要支付每個月30美元的費用。另外，若用戶因Midjourney每月獲利超過2萬美元，還需要與Discord進行分成，分成比例在20%左右。

要么向公司收費——小冰公司公司CEO李笛曾向果殼硬科技表示，小冰通過提供人工智能框架，從其它公司處賺錢。每日經濟新聞、紅杉中國等公司都使用了小冰的解決方案。

而研髮型項目以科技巨頭的大規模深度學習模型為代表，它們一般為某些專用目的或是服務於巨頭的底層技術，一般不會推出面向普通用戶的產品。

如Open AI、騰訊、阿里等公司的預訓練語言模型。以阿里為例，其語言模型作為自然語言技術平台的底層能力，支持產品的搜索、推薦、廣告、客服等功能。

圖片來源：機器之心^[2]

研髮型項目即便推出面向一般用戶的產品，也以小規模測試為主，目的是在使用中獲得更多學習數據，自我學習。如百度基於文心大模型推出了AI作畫產品，但使用該功能需要申請，對於使用次數也有限制。

此外，出於展示研發實力、減少重複勞動、推動技術交流等考慮，大公司一般這些項目開源，供學界研究，但這也給了少數AIGC項目一條“創業的捷徑”。

市面上部分AIGC項目並非都有自己的模型，而是採購或剽竊自其它項目。

行業媒體EasyAI就在2021年的文章中提到，人工智能寫作工具Copysmith AI及其同類產品Copy AI的模型並非自研，而是使用了GPT-3的語言模型。 2020年10月起，GPT-3開始有償向外界開放自然語言處理能力，這些公司利用GPT-3商業化也無可厚非^[3] 。

但少數公司還存在剽竊行為。今年8月，媒體曝出一家名為WriteSonic的AIGC創業公司剽竊了Stable Diffusion，推出一款AI作圖的產品Photosonic AI。 Stable Diffusion是一個在GitHub上完全公開免費的模型，但WriteSonic並未在產品中標註技術來源，該公司創始人也未做回應，等於是默認了^[4] 。

成熟的能力、開放的模型，給人工智能行業帶來了新機遇，也帶來了大量魚龍混雜的AIGC項目，但是資本對此並不介意，甚至開始搶起項目。

有人旗幟鮮明，有人舉棋不定

今年9月19日，紅杉資本兩名合夥人黃松雅（音譯，Songya Huang）和帕特·格雷迪（Pat Grady）用GPT-3寫了一篇名為《生成式AI，一個創造性的新世界》的文章^[5] 。

文章提到，AIGC正在變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類的創作質量更高，並表示“AIGC有潛力產生數万億美元的經濟價值”。

但一級市場的投資熱，在此之前已經開始。

有投資人稱，AIGC投資從今年七八月開始熱了起來，到9月已經鋪天蓋地了^[6] 。西南某新一線城市投資經理也告訴果殼硬科技，今年下半年陸續看過幾個AIGC的案子，但因為項目一般，並未出手。

10月17日，Stability AI宣布獲得來自Coatue和光速創投領投的1.01億美元投資，投後估值達10億美元，被媒體“尊為”AIGC領域首個獨角獸^[7] 。兩日後，德州AIGC公司Jasper獲得獲得Insight Partners領投的1.25億美元A輪融資，投後估值達15億美元。

國內方面，今年以來有多家涉及AIGC業務的公司獲得新融資，它們的融資時間幾乎全部發生在7月後，天使輪融資佔比近半。

2022年獲得融資的AIGC相關公司| 果殼硬科技製表

對於AIGC公司來說，融資事關公司擴張。

研發算法和搭建、訓練模型需要投入大量人力物力，比如1750億參數的GPT-3，訓練成本為1200萬美元。另外，為了訓練GPT-3，微軟還投資5億美元，專門為它搭建了一座超算中心，裝載了一萬張英偉達GPU ^[8] 。

即便套用現成的模型，也要租用大量算力維持服務，並且使用的人越多、佔用的算力越大。這也是為什麼大部分AI作畫產品，不會無限制向用戶提供免費服務——每一幅作品都有算力成本。

對於投資機構來說，AIGC可能會創造巨大的商業價值。

我們可以參照計算機視覺技術的發展趨勢。晨山資本副總裁吳文超認為，計算機視覺技術發展時間超40年，但遲遲沒有好的商業化途徑。直到人臉識別、工業視覺檢測等殺手級應用出現，計算機數據技術極大提升了生產力，也創造了大量社會價值和投資機會。而AIGC的技術成熟度較計算機視覺晚了3~5年，如今已經到了大爆發的前期^[9] 。

圖片來源：晨山資本^[9]

有AI行業投資人告訴果殼硬科技，AIGC行業到了商業化的重要節點已經是業內共識，不能錯過這個機會。

AIGC能不能投，也有VC舉棋不定。

北京某一線VC投資經理對果殼硬科技表示，在AIGC產品上，她更看好大公司而非創業團隊，一方面大部分創業公司無法承擔運行AI大模型的成本，另一方面大公司有先發優勢，不過前提是方向和模式正確。

此外，她還認為AIGC無法替代創意工作者，無論生成的內容是什麼，最終的創意來源都是人，而服務創作者就是AIGC產品最直觀的落地方式。

AIGC，別靠玩梗賺錢了

無論是否投資AIGC，我們還是應該關注那些具有普遍意義的問題——

一個好的AIGC產品應該長什麼樣？

最近兩個月，被拿來玩梗的AIGC一個個都出了圈，但梗圖脫離了AI的生產力定位，無法帶來商業價值。

在前述北京VC投資經理看來，投資AIGC就是“選商業模式”。 AIGC無法替代創意工作者，無論生成的內容是什麼，最終的創意來源都是人，而服務創作者就是AIGC產品最直觀的落地方式。她對果殼硬科技表示，“能更好地替代創意工作者操作過程的AIGC，才是一個好的產品。”

不過，目前的AIGC產品距離“生產力工具”仍有距離。

AIGC能做到什麼程度？

整體上看，目前AIGC產品輔助生產的作用有限。

果殼硬科技歷史文章也提到了AI寫作高度程式化、產品退居幕後的問題。至於音視頻領域，AI也存在套旋律和效果生硬、畫面獵奇等硬傷^[10] 。

在最有望替代基礎畫師的作畫領域，AI的理解能力和易用性程度還不夠強——出現了手腳不協調、口眼歪斜等不合常理的問題，包括“不會用筷子”和“不分鮭魚和刺身”這樣的著名翻車案例。

比如百度推出的AI作畫產品“文心一格”，就給我創作了這麼一張“雙手持筷”的作品，而它的關鍵詞是“一個用筷子吃盒飯的少女”。

本圖片由百度文心一格生成

總之，AIGC的能力還是不盡如人意。

我們離AIGC還有多遠？

我們更加期待AIGC可以在一些高度商業化的領域發揮作用，比如電影工業。

製作難、成本高是製約CG電影發展的原因之一。比如《阿凡達》製作成本2.61億美元，其中特效成本高達2億美元。《變形金剛5》製作成本2.17億美元；《變形金剛5》製作成本2.17億美元，特效支出佔1.3億美元。

而中國信通院發布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）》提到，AIGC能夠合成虛擬場景，結合摳像技術，將無法實拍或成本過高的場景生成出來^[11] 。 2017年播出的《熱血長安》，劇中的大量場景便是通過人工智能技術虛擬生成。

雖然仍有觀眾對AI生成的視頻場景評價褒貶不一，但至少我們已經看到了AIGC應用的影子。

References ：

[1] Meet Me in the Metaverse 2020.12.7 https://a16z.com/2020/12/07/social-strikes-back-metaverse/

[2] WAIC 2021 | 阿里副總裁司羅：大規模語言模型如何賦能行業、創造價值2021.7.18 https://mp.weixin.qq.com/s/-SVH32XRzW5Y_FWAIr79MA

[3] AI會永遠改變內容營銷嗎？ 2021.4.23 https://easyai.tech/blog/will-ai-change-content-marketing-forever/

[4] 模型開源還強大？神秘公司成了吊打巨頭和學閥的AI “第三極” 2022.8.31 https://mp.weixin.qq.com/s/QLAwtrVeCx5vLOELr6cXUQ

[5] Generative AI: A Creative New World 2022.9.9 https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/

[6] AIGC火了，VC正在催FA推案子2022.10.21 https://mp.weixin.qq.com/s/RSSHIRlLDFI7zc6dGB47yQ

[7] 獲1億美元投資，AI畫圖惊現獨角獸，人類畫師的末日真來了？ 2022.10.18 https://mp.weixin.qq.com/s/cqiC11gAXbw4Xt3ZPWEr1g

[8] OpenAI Presents GPT-3, a 175 Billion Parameters Language Model 2020.7.7 https://developer.nvidia.com/blog/openai-presents-gpt-3-a-175-billion-parameters-language-model/

[9] AIGC：自動化內容生成，AI的下一個引爆點？｜晨思2022.8.24 https://mp.weixin.qq.com/s/nJOR20fYgGVB147ZbO1JLQ

[10] 視頻創作者飯碗不保！ Meta和谷歌推出的AI黑科技來搶活兒了2022.10.18 https://36kr.com/p/1963050276766720

[11] 人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022 年） 2022.9 http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/P020220902534520798735.pdf