2026 年上半年，加密行业共发生 182 起公开安全事件，损失约 9.56 亿美元。比损失总额更值得警惕的是资金去向：据慢雾统计，上半年仅 18 起事件的被盗资金获得追回或冻结，合计约 1.18 亿美元，占总损失的 12.3%，其余近九成被盗资金，已无法挽回。

另一个数字则容易被误读：9.56 亿美元较去年同期下降了近六成，但这并不意味着行业变得更安全。损失回落几乎完全来自去年 Bybit 单一巨额事件（约 15 亿美元）未再重演；事件数量实际同比上升约 50%。攻击并未减弱，而是改变了方向——从针对协议合约，转向针对人。

上半年损失最高的两笔攻击，都没有通过攻破智能合约得手：Drift Protocol 被一场持续半年的社会工程渗透卷走约 2.85 亿美元，起点只是一名多签签署人签下的几笔“看不出影响”的交易；新加坡一名受害者被请进一场政府高官均由 AI 生成的视频会议，损失约 490 万新元。最昂贵的漏洞，出现在人身上。

这是 OKX Web3 安全团队联合慢雾SlowMist、OtterSec发布的《2026 OKX Web3安全半年报》的核心判断之一，与慢雾同期发布的《2026上半年区块链安全与反洗钱报告》有着共同的结论。两份报告分别来自交易平台与安全公司，却指向同一判断：攻击的频次在上升，手法在进化，目标正从“代码”转向“人”。

损失同比下降近六成，攻击活动不降反升

同一组数据，以不同口径切分，会得出相反的结论，这是理解这半年安全态势的前提。

据 OKX 报告援引慢雾被黑档案库的统计，上半年 182 起事件、损失约 9.56 亿美元；2025 年同期为 121 起、约 23.73 亿美元。事件数量同比上升约 50%，金额同比下降约 60%。金额回落的主因，是 2025 年 2 月 Bybit 事件（约 15 亿美元，黑客攻陷其签名工具 Safe{Wallet} 开发者的电脑、篡改官网脚本）属于极端个案。OKX 报告对此的判断是：剔除该异常值后，今年的可比损失不降反升。

OKX 报告进一步按攻击成因做了双口径拆分：按事件数量，合约与逻辑漏洞仍是头号成因，共 85 起；但按损失金额，供应链攻击以约 2.98 亿美元居首，其后为合约漏洞（约 1.52 亿）与私钥泄露（约 1.30 亿）。慢雾将这一特征概括为八个字：事件分散化，损失集中化。其中，真正致命的大额损失，正集中于基础设施、跨链与供应链等关键环节。一个失衡的注脚是：跨链桥全半年仅发生 20 起事件，却造成约 3.46 亿美元损失。

资金不再主要从合约漏洞流失。OKX 报告将这半年的变化归纳为三条主线：大额损失越来越多发生在合约之外；普通用户成为主要攻击目标；AI Agent 从工具变为猎物。 此外还有两条贯穿始终的线索：渗入开发环节的供应链投毒，以及所有被盗资金最终汇入的洗钱下游。以下逐一展开。

项目方：最大的损失，发生在审计覆盖不到的地方

上半年损失最严重的项目，多数并非未经审计，失守点恰恰位于审计范围之外：签名流程、云端密钥、验证节点、开发者设备。审计能够证明合约逻辑无误，却无法证明这些运营环节安全。

KelpDAO：被攻破的不是合约，而是验证路径。 这是上半年最大的单笔损失。据 OtterSec 复盘，攻击者一边污染 LayerZero 内部 RPC 节点，一边对诚实的外部节点发起 DDoS。跨链消息本应由多个独立节点交叉验证，但该桥当时采用“1-of-1”单一验证节点配置。唯一的验证点接收到的均为伪造数据，最终对一笔没有真实资产支撑的提款予以放行，约 116,500 枚 rsETH 被转出，其中约 7,500 万美元事后被冻结。单一验证节点长期被视为高风险配置，过去只是架构评审中的理论提示，KelpDAO 事件之后，它成为一笔接近 3 亿美元的现实损失。慢雾补充了赃款去向：LayerZero 将事件归因于 Lazarus 子团伙 TraderTraitor，被盗代币随后被用作抵押品，在 Aave 等借贷平台借出约 2.36 亿美元真实资产（WETH），一度引发 DeFi 市场的流动性危机。

Drift：一次历时半年的签名诱导。 其机制值得说明：durable nonce 相当于一张“预先签署、日后任意时点均可兑现”的交易凭证。攻击者以伪装的量化机构身份、超过 100 万美元的真实存款经营了半年信任，诱导签署人预签了此类管理交易。签署当时看不出任何影响；当项目方随后调整多签阈值、出现一个缺乏 timelock（时间锁：敏感操作须经公示延迟方可生效）保护的窗口时，攻击者广播了预先获得的签名交易，12 分钟内完成 31 笔提款，卷走超过半数锁仓资产。这起事件的核心教训在于：签署当下“没有影响”的交易，不代表未来不会被兑现；盲签、预签与无法解析的管理交易，都应被视为高危操作。

单点失守的群像。 Resolv Labs 的 AWS 云密钥被盗，攻击者借此增发约 8,000 万枚无锚定代币；Step Finance 为高管设备被攻破、私钥被用于清空金库；Humanity Protocol 为开发者设备感染恶意软件、私钥失控。慢雾提到，链上分析师 ZachXBT 追踪发现其赃款与 KelpDAO 被盗资金存在混币行为，基本排除内部作案的可能，再次指向 Lazarus。

慢雾报告还记录了一组更为底层的案例，将攻击下探至密码学工程实现层面。三起事件的共同点是：漏洞均不在代码审计的常规覆盖范围内。

• Taiko（6 月 22 日，约 170 万美元）：一把签名私钥被误提交至公开的 GitHub 仓库，攻击者借此伪造二层网络状态证明、骗取资金释放，TAIKO 代币短期下跌超 20%。

• SecondFi / 原 Yoroi（6 月 21–23 日，约 240 万美元）：签名算法实现缺失一个必要的随机遮蔽步骤，导致单次链上签名即可反推出完整私钥，374 个地址被盗。缺陷源自案发前两周引入的一个未经审计的第三方组件。

• THORChain（5 月 15 日，约 1,070 万美元）：金库私钥由多节点共管（门限签名），本意是任何单一节点均不掌握完整私钥；但一个恶意节点在多轮正常签名过程中逐步收集密钥碎片，最终重建出完整私钥。

从跨链验证、云端密钥到签名算法，这些案件呈现的是同一种失败的不同形态：关键路径上只要存在一个能够独立决定资金去向的节点，它就会成为攻击者的首选目标。

基于同样的判断，OKX 在签名风控上不仅验证“交易是否由本人发起”，更侧重让用户在签名前理解交易后果。围绕 durable nonce、账户所有权变更等高危场景，OKX 上半年累计拦截或告警相关高风险操作超 400 万次、保护金额累计约 5.26 亿美元，并已对超过 5 万种链上方法进行解析，将难以读懂的 calldata 转译为“这笔交易将变动哪些资产、授予何种权限”。需要指出的是，此类能力只能降低而非消除风险，交易平台与钱包服务方本身即是最高价值的攻击目标，2025 年 Bybit 事件正是攻破签名工具所致，任何一方都无法宣称自身免疫。

用户侧：攻击始于最熟悉的入口

当攻击协议的成本升高，攻击者转向了用户。据 OKX 报告，如今的攻击入口多为用户戒备最低的场景：应用商店、搜索结果首位、好友账号、会议软件、招聘流程。

• 恶意浏览器扩展采用“本地持壳、云端投毒”模式：扩展本体不含恶意逻辑，可通过应用商店的静态审查；真正的钓鱼页面由远程服务器实时下发，可随时更换域名（慢雾于 5 月捕获过一起仿冒 TronLink 的同类扩展）。用户一旦在此类页面输入助记词，资产控制权即告易手。

• 搜索广告投毒则更贴近日常操作。OKX 报告记录的一起案例中，一名用户在购入新电脑后搜索开发工具，点击了搜索结果顶部的付费广告，并按页面提示在终端执行了一段“安装命令”，而该命令实际部署了剪贴板劫持木马；其后该用户转账约 2 万美元时，收款地址被自动替换。此类攻击的难防之处在于：受害者全程只进行了“搜索官网、下载工具、复制命令”等常规操作。

• 招聘面试骗局遵循“侦察—画像—定向打击”的路径：攻击者以技术面试为名，要求应聘者共享屏幕、打开钱包以“确认 DeFi 使用经验”，实际在记录其钱包地址、持仓与常用协议；随后针对受害者真实使用过的协议伪造空投页面、投放定制化钓鱼信息。OKX 报告记录的一起案例中，受害者因此损失约 8.8 万美元。

另有两类新手法值得注意。其一为假“2FA 安全验证”：攻击者以钱包官方名义发送邮件，使用与官方仅差一个字符的仿冒域名，辅以倒计时制造紧迫感，诱导用户输入助记词“完成验证”。其二为业务流程欺诈：以“外部审计”、“代币归属确认”等业务场景为诱饵投递恶意附件（慢雾分析的一个样本以双扩展名将脚本伪装为文档），打开后伪装成系统更新窃取密码，继而申请摄像头、录屏与键盘监听权限，其最终目标往往是办公终端与云服务权限，而非个人钱包。

针对前者，两份报告给出了一致的底线提示：

任何要求输入助记词以进行验证、认证、恢复、升级的页面，均属诈骗。助记词不是验证码，而是资产控制权本身；任何正规钱包都不会通过网页索取助记词。

由于大量损失并非始于链上交易，而是始于更早的恶意应用或钓鱼网站，OKX 已将防护前移至设备与访问入口：其安全扫描助手累计完成超 20 万次风险检测、发现超 6 万次高风险应用；针对钓鱼网站与恶意 DApp，累计拦截超 700 万次风险网站访问，力求在用户输入助记词、连接钱包之前完成拦截。

而在攻击者接触用户之前，相当一部分风险早已埋入更上游的环节——软件供应链。

供应链：被投毒的不是软件包，而是信任本身

供应链投毒的特殊性在于：受害者没有任何失误，只是照常安装了一个依赖、更新了一个版本、访问了一个官方域名。这是慢雾报告着墨最重的一章，三个代表性案例分别体现了此类攻击在广度、深度与高度上的演进。

• 广度：Shai-Hulud 蠕虫。 5 月中旬，一个账号在 22 分钟内发布了涉及 317 个包名的 637 个恶意版本，波及 echarts-for-react（月下载量超 380 万次）、size-sensor（月下载量超 420 万次）等热门组件。恶意包在安装环节触发混淆载荷，系统性收集 AWS、GCP、Azure 云凭据、Kubernetes 集群密钥、SSH 私钥等多类敏感信息并加密外传，同时内置自传播模块实现蠕虫式扩散，还预置了针对 Claude Code、VS Code 的持久化机制。其窃取目标不再是单个软件包，而是整条开发流水线的权限。

• 深度：信任链的层层传递。 3 月，月下载量达 9,700 万次的 Python 库 LiteLLM 遭到攻击。攻击者并未直接入侵该库，而是先污染其构建流程所依赖的安全扫描工具 Trivy，借此窃取发布密钥并推送恶意版本。开发者信任 LiteLLM，LiteLLM 信任 Trivy，而 Trivy 已被攻破，这让本应承担防护职责的安全工具，反而成为攻击链的一环。同月慢雾监测到的 Apifox 官方 CDN 投毒亦属同类：攻击者篡改官方脚本、植入带随机定时器的恶意代码，安装后延迟半小时至三小时才发作，令用户难以将异常与具体操作关联。这表明，“官方来源”已不足以完全等同于“安全”。

• 高度：攻击者的“攻击面思维”。 慢雾首席信息安全官 23pds 于 4 月预警：Lazarus 子组织 HexagonalRodent 以高薪远程岗位为诱饵，诱导开发者运行含后门的代码。据 OKX 报告，该组织大量借助 ChatGPT、Cursor 生成代码与话术，以 AI 建站工具伪造公司官网与高管身份，甚至利用 AI 对自身恶意代码进行“自查”以规避检测；仅一个季度就从超过 2,700 个开发者系统中窃取了钱包数据。与此同时，AI 生成的代码本身也在制造新的风险面，据OKX 报告援引 OtterSec 数据：佐治亚理工将 3 月 74 个 CVE 中的 35 个归因于 AI 生成代码，一次针对约 1,400 个“随手生成”应用的扫描发现了 2,038 个严重漏洞与 400 余个暴露的密钥。“功能可用”并不等同于“可进入生产环境”。

同类事件还包括停更 21 个月后突然出现异常版本的 node-ipc、横跨三大生态协同投毒的 TrapDoor 等。其共同指向一个结论：过去防护的重点是审计代码，如今则必须审计信任的来源。这一点对 Agent 生态尤为关键，Agent 会主动读取、安装并执行外部插件。基于此，OKX 在 Agentic Wallet 的插件接入上建立了涵盖代码安全、权限范围与外部依赖的准入审核与定期巡检机制，将“依赖是否可信”的判断前移至插件上线之前。

AI：从伪造单条内容，到合成整个环境

将前面的内容串联起来，我们可以看见一条隐含主线：外界对“更智能的系统”存在天然信任。而正在形成的下一个集体误判是：Agent 比人更可靠。 这一认知尚未被足够多的事故所修正，但代价已经显现。

5 月的 Bankr 事件是一个近乎不像“入侵”的案例：攻击者未窃取私钥、未攻击合约、未入侵服务器，只是请 Grok 翻译了一段摩尔斯电码。BankrBot 是部署于 X 平台、可依自然语言指令自动执行链上交易的 AI Agent。据慢雾复盘，攻击者先向关联钱包空投一枚会员 NFT、触发其高权限模式，再发送一条摩尔斯电码消息请 Grok 翻译；Grok 完成解码后 @BankrBot，将其中隐藏的转账指令（约 30 亿枚 DRB 代币）以明文输出，BankrBot 将其视为可信指令直接执行。损失约 15 万至 20 万美元（慢雾记为约 17.5 万美元），事后约 80% 得以追回。Grok 与 BankrBot 均无传统意义上的漏洞，真正失效的是两个自动化系统之间未经验证的信任边界。当 Agent 具备签名与转账能力，一条伪装为正常输入的恶意指令，即可转化为一笔真实的资产损失。

慢雾将针对 Agent 的攻击按其从认知到执行的链条划分为四层，每一层均有真实案例对应：

• 输入层：间接提示注入。将恶意指令嵌入 Agent 会主动读取的外部内容，Bankr 事件即属此类。

• 记忆层：记忆污染。Palo Alto Networks Unit 42 的验证表明，可将恶意规则写入 Agent 的长期记忆（如将攻击者地址标记为“常用收款地址”），并在后续会话中持续生效。

• 工具层：权限穿透。5 月披露的 OpenClaw “Claw Chain”事件中，安全公司 Cyera 发现四个可串联利用的漏洞（最高危评级 CVSS 9.6），可逐步串联为对执行环境的完全控制。

• 供应链层：OpenClaw 插件中心缺乏审核，恶意 skill 伪装为功能说明文档、以编码隐藏命令，并采用“两段式”从远程动态拉取真正的恶意载荷。

AI 对钓鱼场景更深层的改变，是将诈骗从“伪造单条内容”升级为运营一整套“合成现实”。据 OKX 报告转述 Check Point 披露的“楚门的世界”行动，攻击者将受害者引入一个私人投资群，群内的“专家”与“投资者”均由 AI 扮演，持续发布分析、展示收益并实时互动；受害者所面对的并非单个骗子，而是一个具备完整社交与信任结构的伪造环境。本文开篇提及的新加坡视频会议案（AI 生成的总理、总统与金融管理局代表同时在场，损失约 490 万新元）是同一手法的极端形态。

由此，攻击目标发生了根本转变：需要被欺骗的不再是用户对单条信息的判断，而是其对整体环境真实性的认知。“漏洞出现在人身上”这一判断也应进一步延伸，当机器开始代替人做出判断，风险边界便从“人”扩展至一切被默认信任的环节，包括机器与机器之间的信任边界。传统的“识别可疑信息”式防御正在失效。

在应对上，行业已形成一项共识：Agent 可以更智能地组织交易，但其执行环节必须受到更严格的约束。慢雾将安全能力嵌入 Agent 运行流程，其 MistEye Security Gate 为 Claude Code、Cursor 等编码代理提供“先检测、后执行”的硬阻断机制，MistTrack Skills 则依托超过 4 亿个链上地址标签、覆盖 19 条主流公链，在转账前完成反洗钱风险筛查。OKX 的思路同样是不将安全完全寄托于 Agent 自身的判断：无论交易由何种方式生成，均会在签名与广播前进行一次独立的风险检测，一经判定存在风险即要求二次确认或直接拦截。

六、资金流向：仅约 12% 可追回，洗钱已高度工业化

回到开篇的数字。本章的反洗钱与监管数据主要来自慢雾报告的追踪：上半年可实现资金追回或冻结的事件仅 18 起，涉及被盗约 3.89 亿美元，追回或冻结约 1.18 亿美元，占总损失的 12.3%。绝大部分被盗资金一经转出便难以追回，根本原因在于其下游的洗钱环节已高度工业化。

以 Lazarus 为例，其洗钱链路环环相扣：首先通过 Umbra 等隐私协议切断链上关联，再经 THORChain 等免实名跨链协议兑换为比特币（流动性充裕且便于拆分），随后将资金分散至数千个新地址，经 Sinbad、YoMix、Wasabi 等混币服务处理，最终通过中国 OTC 柜台或俄罗斯交易所网络（如 Garantex 及其继任者 Grinex）离岸兑换为法币。若被盗资产为 rsETH 一类代币，则会先在 DeFi 协议中抵押借出真实资产再行兑换，KelpDAO 赃款正是遵循此路径。资金一旦进入跨链与混币环节，追回窗口便基本关闭。

隐私协议的资金流入构成侧面印证：据慢雾基于 Dune 的统计，上半年主要隐私协议累计流入约 9.74 亿美元，其中 Tornado Cash 约占 71%，Railgun 约占 23% 且其流入近九成为稳定币。黑产的另一端则体现为工具的“服务化”：在慢雾追踪的盗币即服务（Drain-as-a-Service）平台中，Rublevka Team 自 2023 年以来累计窃取超过 1,000 万美元、至少完成 24 万次成功盗刷，并向下线提供最高 80% 的分成；StepDrainer 则将整套钓鱼工具明码标价，完整源码约 750 美元。攻击工具的获取门槛已降至极低水平。

监管的约束亦在收紧，且开始精准指向洗钱通道的关键节点。在慢雾梳理的动态中，最直接作用于上述链路的有三项：欧盟第 20 轮对俄制裁首次全面禁止与俄罗斯境内加密服务商交易，直指 Garantex、Grinex 一类出金通道；迪拜 DIFC 全面禁止隐私币交易，针对的是混币环节；中国八部门 2 月新规首次明确未经批准不得在境外发行挂钩人民币的稳定币。其余举措亦同向推进，香港发放首批稳定币发行人牌照，韩国拟对遭黑客攻击的交易所处以最高被盗额 10% 的罚款，美国 GENIUS Act 落地首份稳定币规则。洗钱链路的起点往往是一个恶意地址或一笔高危授权，OKX 报告亦强调，其 KYS 风险能力会持续识别异常地址、恶意代币与高危授权，力求在资金进入混币与跨链通道之前完成风险标记。

七、结语：将防线前移至确认之前

在 Drift 签署人按下确认键的瞬间，所有防御均已失去意义。2026 年上半年的多数教训，都发生在“确认”这一动作之前：有人签署了未能理解的交易，有系统授予了过大的权限，有团队信任了错误的数据源，有用户相信了一个足够逼真的伪装。

无论是 OKX 提出的“看懂再签、避免单点风险、先验证再相信”，还是慢雾贯穿全篇的“先验证、后信任”思路，最终都指向同一方向：将判断前移至动作发生之前。据此可归纳为三份清单。

面向项目方： 关键交易不应只确认“由谁签署”，还须确认“签署者是否理解其后果”。多签、合约升级、Owner 变更、跨链配置等操作应具备可解析、可模拟、可复核的流程；大额资金流出与权限变更应设置 timelock 与异常告警。不应令任何单一环节独立决定资金去向，比如一个 RPC、一个验证节点、一把云密钥或一个管理员地址。依赖扫描应纳入常态化流程；涉及资金、权限与部署的请求，不应仅通过单一渠道确认，视频会议与好友账号均不构成身份证明。

面向普通用户： 无法理解的交易不应签署。大额资产与日常交互钱包应分开存放，不常用的授权应定期撤销，对无限额度授权、Permit/Permit2 等操作尤须审慎，多数攻击并不会立即转移资产，而是先获取授权、再伺机行动。任何索取助记词的页面均属诈骗；任何要求远程控制、共享屏幕、安装陌生会议软件或执行终端命令的请求，都应先行核实。

面向 Agent 使用者与开发者： 输入过滤、工具调用沙箱、权限分级、敏感操作二次确认与执行前验证，是任何可持有资金的 Agent 的基础配置，而非可选项。不应将系统提示词当作安全控制手段；应由 Agent 负责生成方案，而由不可通融的规则系统负责授权。

2026 年上半年并非一次安全形势的整体好转，而是攻击范式的一次系统性迁移，从合约代码，转向代码之外的人、基础设施与信任本身。在 AI 合成现实成为可能的时代，需要验证的不再是某一条信息，而是环境本身。安全的目标从不是要求每一位参与者都成为专家，而是在其最易出错的环节，将风险拦截于确认之前。

2026 年上半年最需要修补的，不是某一份合约，而是人与流程本身。