PANews 8月4日ニュース、データインフラ半導体大手のMarvell Technologyは、AIインフラ向けの新世代メモリソリューションのポートフォリオを発表しました。サーバー級AIストレージ、ラックレベルのCXLメモリ拡張およびプーリング、複数ラック間の光インターコネクト共有メモリをカバーし、エージェンティックAI推論における増大するメモリ容量と帯域幅のボトルネックに対処することを目的としています。

Marvellは、AIモデルの大規模化、コンテキストウィンドウの延長、KVキャッシュ需要の増加に伴い、従来のコンピューティングとメモリの密結合アーキテクチャがAI推論の効率を制限していると述べています。メモリのディスアグリゲーション（memory disaggregation）により、メモリリソースをコンピューティングリソースから独立して拡張しやすくし、GPU利用率を向上させ、データ移動の遅延を低減します。

今回発表された製品は以下の通りです。

Bravera SC6 PCIe 6.0 SSDコントローラ：AI推論ストレージ向けで、クラウドサービスプロバイダがより多くのKVキャッシュを高性能SSDに移行し、インフラ効率を向上できるようにします。本製品は複数ベンダーのNANDに対応したアーキテクチャを採用しており、2026年第4四半期からサンプル出荷開始予定です。

Marvell Structera Xメモリ拡張ソリューション：CXL技術に基づき、ラックレベルのメモリ拡張とリソースプーリングをサポートし、データセンターがより柔軟にメモリリソースを共有・割り当て、AIインフラコストを削減できるようにします。

Marvell Photonic Fabric光インターコネクトメモリソリューション：光インターコネクト技術により複数ラックにわたる共有メモリアーキテクチャを構築し、最大32TBのウォームKVキャッシュのオフロードをサポートし、AI推論クラスタのスループット向上に貢献します。

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