作者：Sea

过去几年，要说 AI 时代最重要的资源，不是模型和人才，而是更底层的 GPU。

美国政府连续几年限制英伟达高端 GPU 向中国出口，就是最好的证明。

大多数企业、研究机构、专业 AI 用户面临两个核心问题：

1) 如何能买到 GPU；

2) 买到之后放哪里、如何维护、闲置算力怎么办？

Coinbase 系的创业公司 @B3Labs 最近推出 B3IQ，就是要解决这两大问题。

一句话来说，B3IQ 要让企业、机构/高校和专业用户，以分期付款的方式拥有自己的、搭载了英伟达 GPU 的服务器。

如何买到？

B3 Labs 投资的美国厂商 Andromeda 组装了搭载英伟达 GPU 的服务器，部署在美国俄勒冈州数据中心，占地 27,000 平方英尺，由平台负责运维。

要使用这些 GPU 服务器，有两个选项：以租代购 (首付 30%) 或一次性买断。

GPU 是很贵的 AI 生产资料，「以租代购」模式对中小企业和专业用户比较友好：首付 30% 即可锁定机器并投入使用，剩余款项不需要你再掏现金，而是由机器自己赚回来。回本期间，算力收入按 3:7 分成：30% 以现金直接付给你，70% 归平台，用于偿还剩余本金和 8% 的利息 (托管费另计)。

付清之后如果继续出租算力的话，分成结构反转：70% 归你，30% 归平台。用户可以选择继续出租算力赚收益，也可以把实体服务器提走。

B3IQ 目前提供 H200 NVL、Workstation RTX PRO 6000、RTX PRO 6000 Server Edition、RTX 5090、B300 等 GPU 芯片/服务器，满足不同层级的需求。

如何维护及使用闲置算力？

不管是以租代购还是一次性买断，当 GPU 空闲时，你都可以通过平台出租给其他有需求的用户/公司，获得收益。B3IQ 平台负责撮合需求，收益可以抵扣购机款，或直接成为收入。

这是我觉得 B3IQ 的解决方案，挺有意思的地方。

也就是说，B3IQ 提供了一种不同于「租用云算力」和「自建算力」的第三种弹性模式。对于很多高校、实验室和 AI 创业公司来说，这比长期租用云算力更加可预测，也比一次性自建机房轻得多。

我通过 B3IQ 官网的收益计算器，看了下，以一台 4× H200 NVL 为样本估算，28 个月后用户可完全拥有这台 GPU 服务器，4 年 IRR (税前) 为 55%。

B3IQ 的客户

不只是中国的公司、机构对此有需求，一些美国的机构虽然能够买到英伟达 GPU，也同样需要 B3 Labs 的产品。

因为并不是所有 AI 工作，都适合交给第三方云服务 / AI 大模型，比如医疗研究、企业内部业务数据、政府/国防/军工等涉及隐私、安全或知识产权的数据；同时又对 GPU 有一些更弹性的使用需求。

纽约大学、斯坦福大学、达特茅斯学院、夏威夷大学马诺阿分校的研究人员正在使用 B3IQ 支持其 AI 工作，包括癌症研究与专用 AI 模型训练。

其中有些工作甚至涉及国家级外交谈判推演，这类任务本身就无法依赖商业 AI 服务完成。

关于 B3 Labs

B3 Labs 成立于 2024 年，创始团队来自 Coinbase，得到 Coinbase, Pantera Capital 等机构超过 2,100 万美元投资。

相比融资背景，我认为更值得关注的是它的切入点，是 AI 产业里的一个刚需场景。

B3 Labs 希望把 GPU 从一种只能租赁的资源，变成一种可拥有、可运营、可产生收益的基础设施。

随着开源模型越来越成熟、部署门槛降低，且中美人才差距持续缩小，GPU 这道始终绕不过去的坎，依然是兵家必争之地。