a16z の「AI × 暗号」投資論を分析し、AI エージェントに必要な 14 の暗号プロジェクトをレビューします。

a16z の「AI × Crypto」投資ロジックに基づき、暗号研究員 Stacy Muur は、AI の未来は人間経済への統合にあり、ブロックチェーンが不可欠な基盤であると指摘しています。核心的な論点は:

  • ブロックチェーンは AI モデルとエージェントの協働の基盤層として機能し、相互運用性と説明責任を解決します。
  • AI エージェントはより賢いことよりも、アイデンティティ(KYA)が必要で、信頼を確保します。
  • ブロックチェーンはリアルタイムのマイクロペイメントを実現し、クリエーターを補償し、公平な収入分配を確保します。Covalent、Allora、Billions などのプロジェクトが言及されています。
要約

著者:ステイシー・ムール、暗号研究者

編集:Felix、PANews

a16zの「AI × 暗号資産」という3本柱の投資ロジックに基づき、暗号資産研究者のステイシー・ムール氏は、AIの未来は単に知能を高めることではなく、人間の経済にどのように統合されるかにあると指摘しています。このプロセスにおいて、ブロックチェーンは不可欠なインフラとなります。詳細は以下のとおりです。

AIエージェントが自律的に思考し、行動し、取引を開始すると、核心的な問題は「AIが経済活動に安全に参画できるようにするにはどうすればよいか」という点に変わります。ブロックチェーンは必要な調整層を提供し、自律エージェントが信頼できる経済主体となることを可能にします。

この記事では、a16zの「AI × 暗号」投資戦略を分析します。具体的には、Know Your Agent(KYA)と暗号信頼がAIエージェントの連携をどのように実現するのか、そして持続可能なAI経済にとってマイクロペイメントがなぜ重要なのか、そして注目すべきプロジェクトやインフラはどのようなものなのかについても考察します。

論点 1: ブロックチェーンは、AI モデルとエージェント間の効率的なコラボレーションのためのインフラストラクチャ層として機能します。

AIは徐々に進化し、少数の専門家しか解けない問題を解けるようになりました。最近では、ChatGPT 5.2が、世界中で数百人しか解けなかった数学の問題を解くことに成功しました。

過去には、AI が頻繁に「エラー」を起こすと批判されることがよくありました。

しかし、AIの進歩により、こうした「間違い」は、人間のブレインストーミングのように、アイデアを組み合わせ、関連性を見出すのに役立つ可能性があります。この創造性を大規模に発揮するには、単一のモデルにとらわれず、階層的なシステムを構築する必要があります。このシステムでは、1つのAIシステムが自由にアイデアを生成し、2つ目のシステムがそれらを批評し、3つ目のシステムがそのエッセンスを抽出し、4つ目のシステムが最終結果を検証します。

しかし、複数の AI が連携して動作すると、2 つの根本的な問題が発生します。

  • 相互運用性
  • 説明責任システム

異なるモデルはそれぞれ異なるフォーマットを持ち、共通の言語や制御層がないため、連携が非常に困難です。あるAIがアイデアを提案し、別のAIが改善を行い、さらに別のAIがそれを検証する場合、誰が功績を認められ、誰が報酬を受け、誰が責任を負うべきかを判断するのは困難です。

暗号通貨とブロックチェーンは、インテリジェントシステムとしてではなく、誰が何をいつ行い、各貢献者がどれだけ貢献したかを記録するインフラストラクチャとして機能するため、まさにこの問題に対処できます。検証可能なログ、ハッシュ値、証明、そして自動化されたインセンティブメカニズムを通じて、暗号は台帳および調整レイヤーとして機能し、異なるAIシステムの連携を可能にします。

フォローリスト

1. Covalent:AIエージェントが共有され検証可能なブロックチェーンデータを用いて連携できるようにするモジュール型データアーキテクチャを構築します。AIエージェントSDKとゼロ従業員エンタープライズワークフローを用いて、複数のエージェントが複雑なタスクを連携して実行できます。また、Block SpecimensとGoldRush APIは、ブロックチェーンとツール間の相互運用性を確保します。これにより、ブロックチェーンはデータの可用性、検証、そしてインセンティブメカニズムの基盤となります。

2. Allora:複数のモデルが特定のタスクで連携し、より良い結果を達成できるようにする分散型コーディネーションレイヤーを開発しています。Alloraは、暗号技術を用いて参加を調整し、貢献を検証し、異なるAIエージェントが連携してシステムが時間の経過とともによりスマートになるようにします。

3. Questflow:従来のように各エージェントが個別に単一のタスクを実行するのではなく、自律型AIエージェントが相互に通信し、アクションを調整し、連携してワークフロー全体を完了できるオンチェーン・オーケストレーション層を構築します。Questflowのマルチエージェント・オーケストレーション・プロトコル(MAOP)により、エージェント・クラスターは推論、意思決定、アクション、そして決済のために協調的に動作することができます。

4. Gaia:多数の独立して動作するAIエージェントにルーティング、負荷分散、リクエストサービスを提供します。標準化されたランタイム環境(WasmEdge)、OpenAI互換API、そしてエージェントの組み合わせ(LLM + RAG + ツール)を通じて、Gaiaは異種エージェント間の大規模な相互運用性の問題を解決します。70万以上のノードと29兆を超える推論スループットを備えたこのネットワークは、実世界のアプリケーションにおいてそのポテンシャルを発揮しています。Gaiaは、プロバイダーの信頼に頼るのではなく、オンチェーンID、エスクロー契約、ステーキングといったプロトコルレベルのメカニズムを用いて、AIエージェントの実行に対するアカウンタビリティを導入します。

5. Sentient:100以上のモデル、エージェント、データソース、ツール、コンピューティングパワープロバイダーが単一のシステムとして連携するGRIDオープンインテリジェンスネットワークを構築します。GRIDは各クエリを最も関連性の高い専門エージェントにルーティングし、出力を統合して一貫性のある結果を生成します。

このネットワークは既に110以上のパートナーと連携して稼働しており、ステーキングと実際の利用を通じて価値ある成果物に報酬を振り向けることで、資金調達と実用性を整合させるトークンベースのモデルを採用しています。エージェントが$SENTと直接取引できるようにすることで、暗号技術はオープンでネットワーク化されたインテリジェンスの持続可能なスケーリングのための調整層およびインセンティブ層として機能します。

上記のプロジェクトに加えて、他に2つの興味深い研究論文があります。これらの分野についてさらに詳しく知りたい方は、ぜひご覧ください。

1. 創発的知識インテリジェンスシステム(ISEK):ISEKは、人間とAIエージェントがタスクを実行するだけでなく、互いを発見し、役割を交渉し、一時的なチームを編成し、ネイティブプロトコルループ(公開→発見→募集→実行→解決→フィードバック)を通じて結果を確定する協働構造を提案します。信頼、記憶、インセンティブが主要な基本要素です。エージェントは検証可能なアイデンティティ(エージェントカード/NFT)と多次元の評判を持ち、パフォーマンスに基づくトークン化されたマイクロペイメントを通じて価値を交換します。

2. LOKA プロトコル: 信頼性が高く倫理的な AI エージェント エコシステムを構築するための分散型フレームワーク。

LOKAは、大規模AIエージェントエコシステムのガバナンスを目的とした学術的な提案です。エージェントが自律的なアイデンティティ(DID + 検証可能な認証情報)、グラフ対応型通信、分散型倫理的コンセンサスメカニズムを備えた階層型アーキテクチャを導入し、エージェントが「何ができるか」だけでなく「何をすべきか」を考えることを可能にします。LOKAは、オンチェーンログ、レピュテーション加重コンセンサス、さらには耐量子暗号を活用して、アカウンタビリティと倫理規範をプロトコル層に直接組み込む方法を探求します。

論点2:AIエージェントには、高度な知能だけでなく、アイデンティティも必要です。KYA(顧客確認)が欠けている要素です。

AIエージェントは今や実体経済において重要な役割を果たしています。API、ボット、スクリプト、自動化システムを通じて、決済、サービスの予約、資産取引、取引交渉、そして重要な金融インフラの運用を円滑に進めています。これらのエージェントは効果的に機能するのに十分な知性を備えており、もはや知性は障害ではありません。真の課題は、アイデンティティと信頼です。エージェントが決済、注文、契約を締結する際、これらのアクションが誰のものであり、何ができるのか、そして何か問題が発生した場合の責任者は誰なのかを誰も知りません。そのため、ウェブサイトや販売業者は、CAPTCHA、IPブロッキング、ボット対策などを用いて、デフォルトでエージェントをブロックするのが一般的です。

解決策は「KYA」(Know Your Agent)です。エージェントには、人間が法的アイデンティティを必要とするのと同様に、暗号化されたアイデンティティと検証可能な資格情報が必要です。各エージェントは、作成者、代表するエンティティ(個人、企業、またはDAO)、権限の制限、そして損害発生時の責任を証明するための署名鍵を保有する必要があります。これらの資格情報は、エージェントの支出、取引、データアクセスの制限を明確に定義し、ひいては責任を明確に定義します。

フォローリスト

1. Billionsは、Agent JS SDKを活用した「KYA」を構築しています。エージェントは独自のDID(分散型アイデンティティ)を生成し、暗号署名によって制御権を証明し、モジュラー鍵管理システム(KMS)を通じて鍵を管理することで、エージェントのアイデンティティ、アカウンタビリティ、そしてレピュテーションを実現します。現在、2,372,153人以上のユーザーが参加しています。

BillionsはPrivado ID(旧Polygon ID)との提携により、ゼロ知識セルフホスト型IDを活用し、サービス、デバイス、プロトコルを横断したプライバシー検証を実現します。その中核となるのは、トラストエコノミーを支える供給量固定のERC-20ユーティリティトークンである$BILLです。そのサイクルは、ネットワークの成長 → 検証活動 → 収益 → オンチェーンでの買い戻し → 供給量の減少 → 価値の向上 → ネットワークの成長という形で、実用性と長期的な価値の蓄積を融合させています。

2. cheqd.io: エージェントエコノミーのための信頼基盤を構築し、KYAを成果物へと変換します。Agentic Trust Solutionsを通じて、AIエージェントは検証可能なDID、きめ細かな資格情報、権限、認証情報を取得し、これらはすべて改ざん防止の信頼レジストリに紐付けられます。

エージェントは、MCP (Model Context Protocol) サーバーを介して、ID の読み取り/書き込み、検証可能な資格情報の発行と提示、作成者、権限の範囲、信頼性の証明を行うことができます。

3. Vouched.ID:セキュリティ、アカウンタビリティ、コンプライアンスに重点を置いたKYAテクノロジースタックを構築します。MCP-I(Model Context Protocol-Identity)を通じて、エージェントは検証可能な暗号化されたID、人間による認証、コンテキストベースの操作制限、そして完全な監査証跡を取得します。

このスタックは、knowthat.ai (公開エージェント評判レジストリ) および Vouched Agentic Bouncer (無許可またはなりすましエージェントを傍受する) と組み合わせることで、規制された現実世界の環境での自律型 AI の安全な展開を保証します。

4. ERC-8004(トラストレスエージェント):これはまだ最終プロトコルにはなっていないイーサリアム標準規格(EIP)です。その主な目標は、プロトコルレベルで「KYA」を実装することです。AIエージェントが検証可能なオンチェーンID、レピュテーション、実行証明をどのように保有するかを定義します。これにより、ユーザーとサービスは、中央集権型プラットフォームを利用せずに、エージェントの権限と信頼性を判断できるようになります。このEIPは、イーサリアム財団チームによって積極的に設計・議論されており、CoinbaseやMetaMaskなどの企業からの貢献者も参加しています。

論点 3: ブロックチェーンは、リアルタイムで使用量に基づいたマイクロペイメントとナノペイメントを可能にし、AI エージェントまたはツールがコンテンツを使用すると作成者に自動的に報酬を支払い、公正で透明な収益分配を保証します。

ChatGPT、Claude、CopilotといったAIツールはユーザーの利便性を向上させましたが、同時にオープンウェブの収益モデルを静かに破壊してきました。ウェブは広告、サブスクリプション、有料視聴に依存して運営されていますが、AIは価値サイクルを根本的に変えつつあります。

  • AI以前:ユーザーが検索 → ウェブサイトをクリック → ウェブサイトが収益を生み出す。
  • 現在: ユーザーが AI に質問 → AI がウェブサイトを読み取り → 回答を提供 → ウェブサイトのトラフィックと収益が減少。

これは一種の「隠れた税金」を生み出します。AIは情報を消費する一方で、その情報を制作したクリエイターに報酬を支払わないのです。この状況が続けば、ウェブサイトのトラフィックは減少し、広告収入は急落し、クリエイターはコンテンツの公開を停止し、オープンウェブは縮小します。そして皮肉なことに、AIは新鮮で高品質なデータを得ることができなくなってしまいます。法的介入は可能ですが、進展は遅すぎるため、インセンティブメカニズムと連携した技術的解決策が緊急に求められています。

焦点は、AIが情報を利用するたびにクリエイターがリアルタイムで自動的に報酬を受け取る、使用量ベースの報酬モデルへと移行する必要があります。コンテンツは、固定のライセンス契約ではなく、AIの利用回数に基づいて支払われるようになります(Spotifyのペイ・パー・ストリームやYouTubeのペイ・パー・ビューに類似)。

このモデルは、マイクロペイメントとナノペイメントによって実現されます。AIは複数のソースから回答を抽出し、手動で分配するのではなく、数学的アルゴリズムを用いて少額の報酬を比例配分します。例えば、ウェブサイトAは20%、ウェブサイトBは30%、ウェブサイトCは50%を拠出し、支払いは比例配分されます。

ブロックチェーンと暗号通貨は、これに関係するものです。スマート コントラクトを通じて自動支払いをネットワークに直接組み込むことで、AI は利便性を提供し続けると同時に、AI が依存するクリエイターに公平に報酬を支払います。

フォローリスト

1. Catena Labs:AIエージェントが経済に直接参加できるように特別に設計されたAIネイティブ金融機関を構築しています。オープンソースのAgent Commerce Kit(ACK)を通じて、AIエージェントにウォレット、検証可能なID、決済チャネル、ルールベースの支出管理を提供し、AIエージェントが自律的に支払いと受領を処理できるようにします。ACKは、ステーブルコイン決済、マイクロペイメント、ブロックチェーンテストネット上のエージェント間取引をサポートしており、エージェントがデータ、コンテンツ、またはサービスを使用する際に、他のエージェントまたは人間のクリエイターに自動的に報酬を支払うことを可能にします。

2. x402:標準HTTPリクエストにマイクロペイメントを直接埋め込み、ほぼ摩擦のない処理を実現することで、AIエージェントはコンテンツ、API、コンピューティング能力に対して即座に支払いを行うことができます。KITE AIは、この支払いプリミティブを完全な実行レイヤーにアップグレードし、自律型AIエージェントが大規模な従量課金制トランザクションを確実に決済できるブロックチェーンを構築します。Kite AIは、AIエージェントがx402形式のプロセス、エージェント固有のID、ステーブルコインを決済に使用できるようにし、消費に応じてクリエイター、サービス、その他のエージェントに自動的に支払いを行います。

3. Alsa:ネイティブAI決済・課金レイヤーを構築し、単一のアカウント、トークン、APIを使用して、AIエージェントが操作を実行した場合にのみ支払いを受けられるようにします。低レイテンシのブロックチェーン基盤と、エージェント側で新たに導入された決済標準を活用し、トークン単位で計測されるオンデマンドのマイクロペイメントをサポートします。

すでに 1,050 万件を超える x402 トランザクションが処理されており (主に Base プラットフォーム上のネットワーク アクティビティの約 16%)、Solana および Polygon プラットフォームへの拡張が計画されており、ネイティブ AI マイクロペイメントが大規模に確実に動作できることが実証されています。

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著者:Felix

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

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