著者: Matt Shumer 、HyperWrite CEO
編集：Felix、PANews
AIが社会に与える影響については広く議論されていますが、AIの進歩のスピードは依然として人々の想像をはるかに超える可能性があります。HyperWriteのCEOは先日、AIの破壊的可能性について警告を発し、私たちはパンデミックよりも深刻な影響を与える転換期にあると主張しました。以下は全文です。
2020年2月を振り返ります。
当時、もし注意深く観察していたら、海外でウイルスが猛威を振るっていると話している人がいることに気づいたかもしれません。しかし、ほとんどの人はそれほど気に留めていませんでした。株式市場は活況を呈し、子供たちはいつものように学校に通い、人々はレストランに行き、握手を交わし、旅行の計画を立てていました。もし誰かがトイレットペーパーを買いだめしていると言ったら、おそらくインターネットのどこか奇妙な場所で時間を過ごしているのだろうと思うでしょう。しかし、わずか3週間で世界は劇的に変化しました。オフィスは閉鎖され、子供たちは学校から家に帰り、1か月前には想像もできなかった形で生活が一変しました。
今は「この件は大げさに言われているようだ」という段階だが、その影響は新型コロナウイルス感染症のパンデミックよりもはるかに大きい。
私は6年間、AIスタートアップを立ち上げ、この分野に投資してきました。この業界に積極的に関わっています。この記事は、AIを理解していない人たち、つまり家族、友人、そして大切な人たちのために書いています。彼らはいつも私に「AIって一体何なの？」と尋ねてきます。私の答えはいつも、カクテルパーティーで言うような「丁寧な」答え方で、現実を反映していないことが多いのです。なぜなら、真実を言うと、まるで私が狂っているように聞こえるからです。狂っているように聞こえないように、しばらくの間は秘密にしておくのが合理的だと思っていました。しかし、私が見聞きしたことと、実際に言っていることの間には、あまりにも大きな隔たりがありました。たとえ狂っているように聞こえたとしても、私の大切な人たちには、これから何が起こるのかを知ってもらう権利があるのです。
まず第一に、はっきりさせておきたいことがあります。私はAI分野で働いていますが、業界の大多数の人々と同様に、未来に影響を及ぼす力は事実上ありません。未来を形作っているのは、ごく少数の人々、つまり数社（OpenAI、Anthropic、Google DeepMindなど）の数百人の研究者です。数ヶ月にわたるモデルトレーニングを管理する小規模なチームが、技術の軌道を変えるようなAIシステムを生み出す可能性があります。AI分野で働く私たちのほとんどは、他者が築いた基盤の上に構築しているだけです。私たちはあなたと同じように、すべてが展開していくのを見守っています…ただ、私たちはたまたま「地響き」を最初に感じることができるほど近くにいるだけです。
しかし、今こそその時です。「後で話しましょう」といった先延ばしではなく、「これは起こっています。ご理解が必要です」という切迫した状況です。
これは本当です。なぜなら、それは私に最初に起こったからです。
テクノロジー業界以外の人々は、まだこのことを十分に理解していません。業界の多くの人が警告を発しているのは、これが既に私たちの身に起こっているからです。私たちは予測をしているのではなく、私たち自身の仕事で既に起こっていることを伝え、警告しているのです。次はあなたかもしれません。
AIは長年にわたり着実に進化を続けてきました。時折大きな飛躍もありましたが、それぞれの飛躍の間には、AIがそれを消化するのに十分な間隔がありました。そして2025年、モデル構築のための新たな技術が、さらに急速な進歩を可能にしました。そして、その進歩はさらに加速し、さらに加速を続けました。新しいモデルはどれも、以前のものより優れているだけでなく、大幅に進化しており、モデルのリリース間隔はますます短くなっています。私はAIをますます頻繁に使用するようになり、かつては専門知識が必要と思っていたことをAIが処理するのを見ながら、AIと微調整を繰り返す回数はますます減っています。
そして2026年2月5日、二つの大手AIラボが同日に新しいモデルをリリースした。OpenAIのGPT-5.3 Codexと、ChatGPTの主要競合であるClaudeの開発元であるAnthropicのOpus 4.6だ。その時、私は悟った。まるで電灯のスイッチを入れたような感覚ではなく、周囲の水位が上昇し、胸まで達していることに突然気づいたような感覚だった。
私の仕事は、もはや実際の技術的な作業を必要としません。作りたいものを平易な英語で説明すると…それは…どこからともなく現れます。修正が必要な下書きではなく、完成品です。AIに欲しいものを伝え、4時間コンピューターを離れ、戻ってみると作業が完了しています。とても上手にできています。私自身が作るよりもずっと良く、全く修正を必要としません。数ヶ月前までは、AIと何度もコミュニケーションを取り、指示し、コードを修正していました。今は、結果を説明するだけです。
例えば、AIに「このアプリを開発したいのですが、どのような機能が必要で、どのような見た目にすべきでしょうか？ ユーザーフローやインターフェースなどの設計を手伝ってください」と指示すると、AIはまさにその通りに動作し、何万行ものコードを記述しました。すると、1年前には想像もできなかったことが起こりました。AIがアプリを自ら開き、ボタンをクリックし、機能をテストしたのです。まるで人間のようにアプリを使い、見た目や操作感に違和感があれば、自ら修正しました。開発者のように、満足するまで繰り返し修正と改善を繰り返しました。アプリが自らの基準を満たしていると確信した時だけ、AIは私に連絡を取り、「準備完了、テストできます」と言いました。そして私がテストしてみると、たいてい完璧な結果でした。
全然大げさじゃないですよ。これが今週の月曜日に仕事でやったことなんです。
しかし、私が最も感銘を受けたのは、先週リリースされたモデル（GPT-5.3 Codex）です。単に私の指示を実行するだけでなく、知的な判断を下します。初めて、判断力、ある種の感謝の念を抱かせてくれました。何が正しいのかを見極める、言葉では言い表せない能力です。AIにはこの能力は絶対に備わらないと言われてきましたが、このモデルはそれを実現、あるいは非常に近いレベルに達しており、AIとGPTの差は無視できるほど小さくなっています。
AIツールを試すのはいつも楽しいです。でも、ここ数ヶ月は特に驚きました。これらの新しいAIモデルは、単なる漸進的な改善ではなく、全く新しいものです。
たとえあなたがテクノロジー業界で働いていなくても、これはあなたにとって関連性があります。
AIラボは思慮深い選択をしました。まずAIのコーディング能力の向上に注力したのです。AIの構築には大量のコードが必要だからです。AIがコードを書けるようになれば、AIは自身の次のバージョン、より賢いバージョンの構築に貢献できます。AIにプログラミングを習得させることが、あらゆる可能性を解き放つ鍵となる戦略です。私の仕事があなたよりも早く変わったのは、彼らがソフトウェアエンジニアをターゲットにしていたからではありません。それは彼らの主な目標の副次的な結果に過ぎません。
彼らはそれをやり遂げました。次は他の分野に取り組みます。
過去1年間、テクノロジー業界の人々はAIが「補助ツール」から「自分よりも優れた仕事をする」ものへと変化していくのを目の当たりにしてきました。そして、この変化は間もなく誰もが経験することになるでしょう。法律、金融、医療、会計、コンサルティング、ライティング、デザイン、アナリティクス、カスタマーサービスなど、あらゆる分野が影響を受けるでしょう。これは10年で起こるものではありません。これらのシステムを構築している人々は、1年から5年以内に起こると予測しています。中にはもっと短い期間で実現すると考える人もいます。そして、ここ数ヶ月で私が見てきた状況から判断すると、「短い期間」の方が可能性が高いでしょう。
「でも、AIを試してみたけど、それほど良くなかった。」
この言葉をよく耳にします。かつては真実だったから、私も理解できます。
2023年か2024年初頭にChatGPTを試してみて、「これはナンセンスだ」とか「それほど印象に残らない」と思ったなら、その通りです。初期のバージョンには限界がありました。想像力に基づいて、自信満々にナンセンスを吐き出していたのです。
それは2年前のことでした。AI開発の歴史から見れば、遠い昔の話です。
今日のモデルは6ヶ月前のものとは大きく異なります。AIが「真に進歩している」のか「ボトルネックに陥っている」のかという議論（1年以上続いた）は終わり、騒ぎは収まりました。いまだにこの問題を議論している人は、最新のモデルを使ったことがないか、現状を軽視する動機を持っているか、あるいは2024年の時代遅れの経験に基づいて評価しているかのいずれかです。私は誰かを否定するためにこう言っているわけではありません。世間の認識と現実の間には大きなギャップがあり、このギャップは危険だからです…なぜなら、このギャップは人々が備えることを妨げるからです。
理由の一つは、ほとんどの人がAIツールの無料版を使っていることです。無料版では、有料版より1年以上遅れた技術にアクセスできます。ChatGPTの無料版でAIを判断するのは、折りたたみ式携帯電話の基準でスマートフォン開発の現状を判断するようなものです。最高のツールにお金を払い、毎日使っている人は、これから何が起こるかを知っています。
弁護士の友人のことを思い出しました。私は彼に事務所でAI導入を勧めてきましたが、彼はいつも様々な理由を挙げて効果がないと言います。専門分野に合わないとか、テストでミスをするとか、仕事のニュアンスが理解できないとか。私も分かります。しかし、大手法律事務所のパートナー数名が、最新版を試用し、その傾向を目の当たりにしたため、私に相談に来ました。ある大手法律事務所のマネージングパートナーは、1日に数時間AIを使っています。まるでオンコールのチームがいるようなものだと言っていました。趣味で使っているのではなく、効果があるから使っているそうです。彼が言った言葉で、とても印象に残りました。数ヶ月ごとに、AIによる彼の仕事の処理能力は飛躍的に向上するそうです。この傾向が続けば、近いうちに自分の仕事のほとんどをAIが担うようになるだろうと彼は言っていました。彼は数十年の経験を持つマネージングパートナーです。パニックに陥ってはいませんが、注意深く見守っています。
それぞれの業界をリードする人々（真剣に実験に取り組んでいる人々）は、これを軽視していません。彼らはAIの現在の能力に驚嘆し、それに応じて自らのポジショニングを調整しています。
AIはどのくらいの速さで発展しているのでしょうか?
その進歩のスピードについて詳しく説明しましょう。これまで注意深く見てきた方以外には、この部分は信じられないかもしれません。
2022 年: AI は依然として基本的な算術演算を確実に実行することはできませんが、7 × 8 = 54 であると自信を持って答えます。
2023年：司法試験に合格できるだろう。
2024年：大学院レベルで実用的なソフトウェアを作成し、研究理論を解釈できるようになります。
2025 年末までに、世界トップクラスのエンジニアの中には、プログラミング作業のほとんどをすでに AI に委託しているという人もいます。
2026 年 2 月 5 日: まったく新しいモデルが登場し、これまでのすべてが旧石器時代のように感じられます。
過去数か月間に AI を試したことがない場合は、現在目にしている AI は完全に未知のものになります。
METRと呼ばれる組織は、データを用いてAI開発のスピードを測定することを専門としています。彼らは、モデルが人間の支援なしに現実世界のタスクを完了するのにかかる時間（人間の専門家がこれらのタスクを完了するのにかかる時間で測定）を追跡しています。約1年前は、その答えは10分でした。その後、1時間、そして数時間へと伸びました。最新の測定（11月のClaude Opus 4.5）では、AIは人間の専門家が約5時間かかるタスクを完了できることが示されています。この数字は7ヶ月ごとにほぼ倍増しており、最近のデータでは、このプロセスが4ヶ月に短縮される可能性があることが示唆されています。
この測定値は、今週リリースされたモデルにはまだ更新されていません。私の経験からすると、この飛躍は非常に大きなものです。METRの次回のアップデートでは、さらに大きな進歩が見られることを期待しています。
この傾向が続けば（そして、この傾向は何年も続いており、減速の兆候はありません）、今後 1 年以内に AI が数日間、2 週間以内に数週間、3 年以内に 1 か月間、独立して動作するようになることが予想されます。
アンスロピックのCEOであるアモデイ氏は、AIモデルが「ほぼすべてのタスクにおいてほぼすべての人間よりも賢くなる」というビジョンは2026年か2027年に実現すると予想されると述べた。
この発言をよく考えてみてください。もしAIがほとんどの博士号取得者よりも賢いとしたら、ほとんどのオフィスワークをこなせないと本当に思えますか？
これがあなたの仕事にとって何を意味するか考えてみましょう。
AIは次世代のAIを構築している
最も重要でありながら最も過小評価されている出来事がもうひとつ起こっています。
2月5日、OpenAIがGPT-5.3 Codexをリリースしたとき、その技術文書に次の文章が含まれていました。
GPT-5.3-Codexは、自己構築可能な最初のモデルです。Codexチームは初期バージョンを使用して、独自のトレーニングのデバッグ、独自のデプロイメントの管理、テスト結果と評価の診断を行いました。
もう一度読んでください。AI が自ら構築するのを助けました。
これは未来の予測ではありません。OpenAIが今まさに伝えていることです。彼らがリリースしたばかりのAIは自己完結的に設計されています。AIの進歩の鍵の一つは、AI開発に知能を組み込むことです。そして今日のAIは、自らの改善に大きく貢献できるほどの知性を備えています。
アンスロピックのCEO、ダリオ・アモデイ氏は、現在AIが同社の「コードの大部分」を記述しており、現在のAIと次世代AI間のフィードバックループは「月ごとに加速している」と述べた。「わずか1、2年後には、現世代のAIが自律的に次世代を構築する姿を見ることができるだろう」とアモデイ氏は語った。
各世代が次の世代を支え、次の世代はより知能を高め、その次の世代はさらに速く、より知能的に構築されます。研究者たちはこれを「知能爆発」と呼んでいます。そして、このプロセスを知る人々、つまりそれを構築している人々は、このプロセスが既に始まっていると考えています。
それはあなたの仕事にとって何を意味しますか?
あなたには慰めよりも誠実さが必要だと信じているから、ここで率直に話します。
AI業界で最もセキュリティ意識の高いCEOと言えるダリオ・アモデイ氏は、1～5年以内にAIがエントリーレベルのホワイトカラー職の50%を置き換えると公に予測しました。業界関係者の多くは、彼の予測は控えめだと考えています。最新モデルの能力を考慮すると、大規模な混乱を引き起こす能力は今年末までに実現するかもしれません。経済全体に影響が及ぶまでにはしばらく時間がかかりますが、その根底にある能力は既に明らかです。
これはこれまでの自動化の波とは大きく異なります。その理由を理解していただきたいのです。AIは特定のスキルを置き換えるのではなく、認知作業を完全に代替するのです。AIはあらゆる面で常に進化を続けています。工場の自動化の後には、失業者は再訓練を受けてオフィスワーカーになることができました。インターネットが小売業に破壊的な変化をもたらした後には、労働者は物流業やサービス業に転職することができました。しかし、AIは既存の移行型の仕事から抜け出すことはありません。あなたがどの分野に転職しようと、AIはその分野で進歩し続けるでしょう。
より直感的に理解していただくために、いくつか具体的な例を挙げます。ただし、これらはあくまで例であり、全てではないことを念頭に置いてください。あなたの職業がここに記載されていないからといって、安全であるとは限りません。ほぼすべての知識集約型職業が影響を受けています。
法務業務：AIはすでに契約書の読み取り、判例の要約、訴答書の起草、法的調査などが可能で、ジュニア弁護士に匹敵するレベルに達しています。先ほど言及したマネージングパートナーは、AIを娯楽目的で利用していたわけではなく、多くの業務においてAIが弁護士よりも優れたパフォーマンスを発揮していたため、AIを活用していました。
財務分析：財務モデルの構築、データ分析、投資メモの作成、レポートの作成。AIはこれらのタスクを簡単かつ迅速に処理します。
ライティングとコンテンツ作成：マーケティングコピーライティング、レポート、ニュース記事、テクニカルライティング。その品質は、多くの専門家が人間が生成したコンテンツと機械が生成したコンテンツを区別できないほどのレベルに達しています。
ソフトウェアエンジニアリング：これは私が最も精通している分野です。1年前、AIはほんの数行のコードを書くだけでも多くの間違いを犯していました。今では数十万行のコードを正しく実行できます。ほとんどの仕事が自動化されています。単純な作業だけでなく、完了までに数日かかる複雑なプロジェクトも自動化されています。数年後には、プログラミングの仕事は今日よりもはるかに少なくなるでしょう。
医療分析：画像の解釈、検査結果の分析、診断提案の提供、文献の検索など。AIのパフォーマンスは多くの分野で人間のパフォーマンスに近づき、あるいは上回っています。
カスタマー サービス: 本当に強力な AI エージェント (5 年前のイライラさせるチャットボットではありません) が導入され、複雑で複数のステップから成る問題を処理できます。
多くの人は、特定のものが安全だと信じ、それを誇りに思っています。AIは退屈な作業をこなせると考えていますが、人間の判断力、創造性、戦略的思考、そして共感力に取って代わることはできません。私も以前はそう言っていましたが、今はそうは思えません。
最新のAIモデルは、まるで熟考された判断を下すかのような印象を与えます。それらは一種の「センス」、つまり技術的な正しさだけでなく、「何が正しい判断か」という直感的な感覚を醸し出しています。これは1年前には想像もできませんでした。もし今日のモデルが少しでも能力を発揮しているなら、次世代のモデルはこの分野で真に有能なものになるだろうというのが私の見解です。この改善は線形ではなく、指数関数的に進んでいきます。
AIは人間の深い共感を模倣できるのでしょうか？長年の人間関係で築き上げられた信頼関係に取って代わることができるのでしょうか？分かりません。もしかしたらできないかもしれません。しかし、すでに人々が感情的なサポート、アドバイス、そして仲間を求めてAIに頼り始めているのを目にしています。この傾向は今後も拡大していくでしょう。
率直に言って、短期から中期的には、コンピューターでできる仕事はどれも不安定です。もしあなたの仕事が画面上で行われているなら（その中心となるのが、読む、書く、分析する、意思決定する、そしてキーボードでコミュニケーションするといったことであれば）、AIはあなたの仕事のかなりの部分を代替するでしょう。これは「いつか未来」の話ではなく、既に始まっているのです。
最終的にはロボットが肉体労働も担うようになるでしょう。まだそのレベルには達していませんが、AIの分野では「まだ完了していない」ことが「既に完了している」に変わることが、誰もが予想するよりもはるかに早く起こるのです。
本当にすべきこと
あなたを無力に感じさせるためにこれを書いているわけではありません。今のあなたの最大の強みは「早い」ことだと信じているからです。早い理解、早い使用、早い適応。
AIを検索エンジンとしてだけでなく、本格的に活用し始めましょう。ClaudeまたはChatGPTの有料版に加入しましょう。月額20ドルです。ただし、2つの点が重要です。まず、デフォルトのモデルではなく、最も強力なモデルを使用していることを確認してください。これらのアプリは、多くの場合、高速ですが性能の低いモデルをデフォルトに設定しています。設定を開き、最も強力なオプションを選択してください。現在はGPT-5.2（ChatGPT）またはClaude Opus 4.6（Claude）ですが、数ヶ月ごとにアップデートされます。
さらに重要なのは、単純な質問だけにしないことです。これは多くの人が犯す間違いです。AIをGoogleのように扱い、何がそんなに面白いのかと不思議に思うのです。そうではなく、AIを実際の仕事に応用しましょう。弁護士なら、契約書を渡せば、クライアントの利益を損なう可能性のある条項をすべて見つけ出してくれます。金融業界なら、乱雑なスプレッドシートを渡せば、モデルを構築してくれます。マネージャーなら、チームの四半期データを貼り付ければ、根底にあるパターンを見つけてくれます。成功する人はAIを無計画に使うことはありません。何時間もかかっていたタスクを自動化する方法を積極的に模索します。まずは、自分が最も時間を費やしている作業から始めましょう。
難しすぎるからといって、不可能だと決めつけてはいけません。弁護士なら、単純な調査だけに使うのはやめましょう。契約書一式を渡して、対案を作成させましょう。会計士なら、税制の説明だけに使うのはやめましょう。顧客からのフィードバック事例を全て渡して、何が見つかるかを確認しましょう。最初の試みは完璧でなくても構いません。繰り返し、言い換え、背景情報を追加して、もう一度試してみてください。きっと驚くような結果が得られるでしょう。覚えておいてください。今日うまくいったなら、6ヶ月後にはほぼ完璧に仕上がるはずです。
今年はあなたのキャリアにおいて最も重要な年になるかもしれません。ですから、真剣に取り組んでください。これはあなたにプレッシャーをかけるためではなく、現状、ほとんどの企業のほとんどの人がこのことをまだ無視しているからです。もし誰かが会議に出席し、「AIを使って、以前は3日かかっていた分析をたった1時間で完了しました」と言ったら、その人はその部屋で最も価値のある人物になるでしょう。将来ではなく、今です。これらのツールを学び、使いこなし、その可能性を示してください。もしあなたが先行することができれば、将来のトレンドを見据え、他の人にどのように対応すべきかを指導できる人材となり、トップに上り詰めることができるでしょう。しかし、この好機は長くは続きません。誰もがノウハウを手に入れれば、その優位性は失われてしまいます。
傲慢にならないでください。あの法律事務所のマネージングパートナーは、AIの研究に1日に何時間も費やすことを厭いません。彼はAIの重要性を十分理解しているからです。参加を拒否する人は、最大のジレンマに直面するでしょう。AIは単なる一時的な流行で、使うことで自分の専門能力が損なわれ、自分の分野は独特で影響を受けないと考えているのです。しかし、それは違います。どんな分野でもそうではありません。
自分の財政状況を明確に把握しましょう。私はファイナンシャルアドバイザーではありませんし、あなたを脅して極端な行動を取らせようとしているわけでもありません。しかし、今後数年間で業界に大きな変化が起こると少しでも考えているなら、1年前よりも財政的な回復力はより重要になります。可能な限り貯蓄を増やし、現在の収入が安定していることを前提とした新たな借金には注意しましょう。支出が柔軟性をもたらすのか、それとも縛りになるのかを慎重に検討しましょう。予期せぬ事態が発生した場合に備えて、予備計画を立てておきましょう。
自社のポジショニングを振り返り、AIに置き換えられる可能性が最も低い分野に注力しましょう。AIに置き換えられるのに時間がかかるものもあります。長年かけて築き上げた人間関係や信頼、物理的な存在を必要とする仕事、資格認定（誰かの承認を得て法廷に立つ必要がある）を必要とする役割、そして厳しい規制障壁のある業界などです。これらは永久的な盾ではありませんが、時間を稼ぐことはできます。そして今、時間こそがあなたの最も貴重な資産です。ただし、その時間を、何も起こらなかったふりをするのではなく、適応に使うことが前提です。
お子様の教育について考え直しましょう。従来のモデルは、良い成績、良い大学、安定した専門職というものです。このモデルは、AIの影響を最も受けやすい分野を的確に指摘しています。教育が重要ではないと言っているわけではありませんが、次世代にとって最も重要なのは、これらのツールの使い方を学び、本当に好きなことを追求することです。10年後の雇用市場がどうなっているかは誰にもわかりません。しかし、最も成功する可能性が高いのは、深い好奇心と適応力、そして本当に興味のあることにAIを効果的に活用できる能力を持つ人々です。お子様には、卒業前に消えてしまうかもしれないキャリアのために自分を「最適化」するのではなく、創造者であり学習者であることを教えましょう。
あなたの夢は、今や現実に近づいています。脅威について話してきましたが、今度は反対側、同じように現実的な反対側について話しましょう。何かを作りたいと思っても、技術的なスキルや人を雇うお金の不足に悩んだことがあるなら、その障害は事実上なくなりました。1時間でAIにアプリを説明し、実行可能なバージョンを手に入れることができます。本を書きたいけれど時間がないなら、AIと共同作業できます。新しいスキルを学びたいですか？世界最高のメンターが月額20ドルで利用できます。メンターは、無制限の忍耐力、24時間365日のオンラインサポート、そしてあなたのニーズに合わせて何でも説明してくれます。昨今の知識は事実上無料です。何かを作るために必要なツールも信じられないほど安価です。難しすぎる、高すぎる、専門知識を超えていると思って先延ばしにしてきたことは何でも、ぜひ試してみてください。本当に好きなことを追求してください。それがあなたをどこに導くかは決して予測できません。伝統的なキャリアパスが破壊されている世界では、自分の好きなことを 1 年間かけて築き上げる人は、1 年間仕事に縛られる人よりも、最終的には有利になるかもしれません。
適応する習慣を身につけましょう。おそらくこれが最も重要な点でしょう。特定のツールよりも、新しいツールを素早く習得する能力の方が重要です。AIは常に変化しており、そのペースは非常に速いです。今日のモデルは1年後には陳腐化します。現在構築されているワークフローも再構築が必要になります。最終的に成功するのは、特定のツールに精通している人ではなく、変化のスピードに適応できる人です。実験する習慣を身につけましょう。既存の方法がうまく機能していても、新しいことに挑戦しましょう。ゼロから始めることを繰り返し経験することに慣れましょう。この適応力こそが、現在、永続的な優位性に最も近いものです。
大多数の人々より一歩先を行く簡単な方法があります。毎日1時間、AIの実験に時間を費やすことです。ただ読むだけでなく、実際に使ってみるのです。毎日、AIに何か新しいことをさせてみましょう。今まで試したことのない、AIが対応できるかどうかわからないことでも構いません。毎日1時間。これを今後6ヶ月間続ければ、未来に対する理解は周りの99%の人を上回るでしょう。これは誇張ではありません。実際にAIを使っている人はほとんどいません。参入障壁は極めて低いのです。
よりマクロな視点
雇用は人々の生活に最も直接的な影響を与えるため、私は雇用に焦点を当てています。しかし、現状は仕事という領域をはるかに超えているため、何が起こっているのか、その全体像について率直にお話ししたいと思います。
アモデイ氏は、私がずっと考えていた思考実験を提案してくれました。2027年、一夜にして新しい国家が出現したと想像してみてください。5000万人の国民が、歴史上のどのノーベル賞受賞者よりも賢く、人間の10倍から100倍の速さで思考し、決して眠らず、インターネットを使い、ロボットを操作し、実験を指揮し、デジタルインターフェースを持つあらゆるものを操作できるとしたら、国家安全保障担当補佐官は何と言うでしょうか？
アモデイ氏は答えは明白だと考えている。「これは、ここ1世紀、いや歴史上、我々が直面した最も深刻な国家安全保障上の脅威だ。」
彼は、私たちがまさにそのような国家を築きつつあると信じている。先月、彼はこのテーマについて2万語のエッセイを執筆し、現在の状況を、人類が自らが作り出したものに対処できるほど成熟しているかどうかの試金石と捉えている。
適切に扱われれば、その恩恵は驚くべきものとなるでしょう。AIは1世紀にわたる医学研究を10年に短縮する可能性があります。がん、アルツハイマー病、感染症、さらには老化そのもの…研究者たちは、これらの問題が私たちの生きている間に解決できると心から信じています。
誤った取り扱いをすれば、その悪影響も同様に現実のものとなります。AIの行動は、作成者の予測や制御を超える可能性があります。これは仮説ではありません。Anthropicは、管理されたテストにおいてAIが欺瞞、操作、脅迫を試みた事例を記録しています。AIは生物兵器の開発障壁を下げる可能性もあれば、権威主義的な政府が決して崩壊しない監視国家を樹立することを可能にする可能性もあります。
この技術を開発した人々は、地球上の誰よりも興奮し、同時に恐怖も感じている。彼らは、この技術は止めるにはあまりにも強力だが、放棄するにはあまりにも重要だと信じている。これが知恵なのか、それとも自己満足なのか、私には分からない。
私が知っているのは
私が確実に知っているのは、これが一時的な流行ではないということです。この技術は機能し、予測可能な形で進化を続け、歴史上最も裕福な機関が数兆ドルもの資金を投入しています。
私が確実に知っているのは、今後2～5年は不確実性に満ち溢れ、ほとんどの人がそれに対する備えを全くできていないということです。これは私の世界ではすでに起こっており、皆さんの世界でも間もなく起こるでしょう。
私が確実に知っていることは、最終的に成功するのは、恐怖からではなく、好奇心と緊急感から今参加を始める人々だということです。
私が知っていることといえば、あなたは、6ヵ月後に手遅れになって知らされるニュースではなく、あなたのことを気にかけてくれる人たちから、こうしたことを聞くべきだということです。
「夕食の席で未来を面白い話題にする」という段階はとうに過ぎ去っています。未来はすでにここにあります。ただ、まだあなたのドアをノックしていないだけです。
しかし、それはドアをノックしようとしています。
