誇大広告に騙されないでください。OpenClaw はほとんどの人には適していません。

編集：Felix、PANews

OpenClaw（旧称Clawdbot）は、ピーター・スタインバーガー氏が開発したオープンソースの自律型AIエージェントツールです。2026年初頭、特に名称が決定されて以降、急速に人気を博し、世界のAIコミュニティで最も注目を集めるプロジェクトの一つとなりました。しかし、この熱狂の裏には、OpenClawが本当に多くの人にとって有用で適切なツールなのか、検討する価値があります。暗号通貨業界のKOLであるマイルズ・ドイチャー氏は、OpenClawを一定期間使用した結果、ほとんどの人には適していないと判断し、初心者には他のツールから始めることを推奨しています。詳細は以下の通りです。

この投稿のタイトルが皮肉なのは承知しています。私のAIワークフローの大部分はOpenClawを使って構築されているからです。毎週OpenClawについて投稿しています。「AIチーム構築X日目」というシリーズ記事も書いています。

しかし、それでも言わなければなりません。ほとんどの人はそれを使用すべきではありません。

攻撃される前に、言いたいことを最後まで言わせてください。これはOpenClawを批判する記事ではなく、誇大広告に対する批判です。あまりにも多くのコンテンツクリエイターが、クリック数稼ぎのためにOpenClawを追いかけていますが、真実は伝えていません。ほとんどの人にとって、今やもっと良い選択肢があるのです。

さらに、過去 1 週間で全体的な状況が劇的に変化しました。

あまり知られていない誇大宣伝の裏側

以下は、OpenClaw を使用している人の 90% が共有している実際の体験談です。

話題のツイートを目にし、Mac miniを購入。OpenClawをインストール。週末をかけてプロキシの設定をする。2日後には天才になった気分になる。ところが、何を自動化すればいいのか全く分からなくなってしまった。

ワークフローが中断し、エージェントが故障し、実際の作業よりもデバッグに多くの時間を費やしています。今、デスクには1,000ドル以上の価値のあるマシンがあるのに、月額20ドルのサブスクリプションサービスで提供できる程度の作業しかこなせません。

プライベートメッセージ（そして友人や従業員同士）で、このようなことが何十回も起きているのを見てきました。問題はツールそのものではなく、その方法です。

しかし、OpenClaw コミュニティでは誰もこれに気づきませんでした。

彼らがプロキシ設定のデバッグに忙しくしている間に、Anthropic、Notion、その他の企業が一連の発表を行い、状況は一変しました。

誰も言及していないスケーラビリティの問題

OpenClaw コミュニティはスケーラビリティの問題も見落としていました。

Claude Codeはクラウド上で無限にスケールします。コンピューティングリソースの増加、並列タスクの増加、よりパワフルなパフォーマンスなど、ニーズに合わせて拡張できます。一方、OpenClawはお使いのハードウェア上で動作します。ハードウェアのパフォーマンスボトルネックに達した場合、もう1台のMac miniを購入するしか選択肢はありません。

スケーラビリティだけではありません。Claude CodeはMCPを介してGitHub、VS Code、Xcodeに直接統合されます。また、セキュリティスキャン、ライフサイクルフック、ホットリロード、デバイス間セッション切り替えといった機能も最近リリースしました。このエコシステムは毎週拡大しています。

ほとんどの人にとって、クラウドベースのツールの方が実用的です。

OpenClawの利点

しかし、OpenClaw には依然として比類のない利点があります。

完全なローカルコントロール。データはあなたのマシンから一切出ません。これは、機密性の高いビジネスデータ、顧客情報、独自のワークフローを扱う人にとって非常に重要です。
複雑なマルチエージェントオーケストレーション。5つの専用エージェントが相互に通信し、タスクを割り当て、協調システムとして機能する。これは、現在のクラウドツールでは不可能なことです。OpenClawが他のツールを真に凌駕する点はまさにこの点であり、OpenClawが今もなお使用されている主な理由です。
プロキシ機能をカスタマイズします。SOULファイル、詳細な設定、そしてビジネスコンテキストを深く理解するプロキシなど、このレベルのカスタマイズは現時点では他では提供されていません。
24時間365日、自律的に稼働します。適切に設定すれば、エージェントは24時間稼働し、収益を圧迫するサブスクリプション料金が発生することはありません。長期的には、事前に準備を整えておけば、OpenClawの経済的メリットはさらに大きくなります。
真の所有権。特にローカルモデルを運用している場合は、テクノロジースタック全体を所有できます。

時間を投資し、適切な OpenClaw 環境を構築し、実際の実証済みの使用事例がある場合は、まだ有利な立場にあります。

しかし、現在業界で展開されているさまざまなアップデートを考慮すると、OpenClaw に関する私の個人的な意見は次のとおりです。

素晴らしいツールですが、それだけではありません。特定のモデルやワークフローの構築にはClaude Codeを使っています。業務自動化にはNotion Agentsを使っています。戦略策定にはGPTも使っています。

私の意見では、万能の解決策は存在しません。特定の目的には特定のツールを使用するのがベストプラクティスです。OpenClawの特に便利な点は、データスクレイピングの自動化と製品の自律的なイテレーション機能です。ただし、これは完全に個人の好みの問題です。

それで、具体的に何をすべきでしょうか?

完全な初心者の場合、ここにいくつかの誠実な提案があります:

ステップ1：Claudeから始めましょう（スキルレベルに応じて、Cowork版またはCode版のいずれかを選択してください）。AIエージェントがあなたのワークフローで何ができるのかを実際に体験してください。個人的には、99%の人にとってこれが最適な出発点だと思います。

ステップ2：知識ベースのタスクと基本的な自動化にNotion AgentsやManus/n8nを追加します。自動化する価値のあるものとそうでないものを見極め、テストしましょう。これは、新しいワークフローを低リスクでテストする方法です。

ステップ3：これらのツールが本当に不十分だと感じたら、OpenClawが役立ちます。何にOpenClawが必要なのかが明確になったからです。

ほとんどの人はステップ 3 から直接開始し、OpenClaw が機能しない理由を疑問に思います。

要約

OpenClaw は一部の人にとっては素晴らしいツールであり、AI の最前線に立ちたいのであれば、間違いなく試してみる価値があります。

しかし、こうした誇大宣伝によって、ハードウェアを購入してエージェントを設定するだけでAIを活用できると誤解する人がいます。これは誤りです。正しいアプローチは、まず自動化が必要なステップを理解し、使いやすいツールでテストを行い、本当に必要な場合にのみOpenClawにアップグレードすることです。

私は今でも毎日OpenClawを使っていて、その価値を信じています。しかし、それが誰にとっても出発点であると偽るのは、世間を誤解させるだけです。

まずは上記のツールを学び、徐々に慣れてからマシンを組み立ててください。

これが正しい順序です。ほとんどの人は逆の順序で理解しています。