AIが強力になるほど人々は疲れやすくなり、企業と従業員の双方にとって「不安」が常態化します。

著者: Xu Chao 、ウォールストリート・インサイト

AIプログラミングツールはエンジニアを解放すると約束しましたが、現実には、新たな効率性への不安の波を引き起こしています。

AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexといったAIプログラミングエージェントの能力が飛躍的に向上するにつれ、テクノロジー企業はトップダウン型の「生産性への執着」に陥っています。経営陣は自らコードを書き、従業員はAIとのインタラクション頻度を高めるよう求められ、残業時間は減るどころか増加しています。本来、省力化ツールであるはずのAIが、多くの職場で新たなストレス源となっているのです。

調査データは、AIに関する認識の大きなギャップを明らかにしています。コンサルティング会社Sectionの調査によると、経営幹部の40%以上がAIツールによって週8時間以上の労働時間を節約できると考えているのに対し、管理職以外の従業員の67%はAIによる労働時間の節約は2時間未満、あるいは全くないと回答しています。カリフォルニア大学バークレー校が200人規模の組織を対象に実施した継続的な調査では、従業員がAIにかなりの業務を委譲しているにもかかわらず、実際の労働時間は依然として増加していることが明らかになりました。

この不安の広がりには構造的な原因があります。CTOが午前5時にAIの前でコーディングし、CEOが請求額でチームの成果を測るようになった今、業界全体の「効率性」に対する認識は再定義され、その再定義のコストを一般従業員が負担しているのです。

経営幹部がコーディングに関わるようになり、効率化への不安が上から下まで広がっています。

「バイブコーディング」という言葉は当初、漠然とした期待感を帯びていました。OpenAIの元研究者であるアンドレイ・カルパシー氏は、2025年2月にこのコンセプトを一般公開し、エンジニアがAIと会話するだけで開発を完了できる、つまり「雰囲気に完全に浸ることができる」という新しいプログラミングパラダイムを説明しました。

しかし、1年後、雰囲気はすでに変わっていました。

インテュイットのCTO、アレックス・バラズ氏は、最近のルーティンについてこう語った。午前8時に妻が階下に降りてきて、彼がすでに何時間も働いているのを見つけたのだ。「どれくらい起きていたのかと聞かれたので、午前5時からコードを書いていたと答えました」。正確に言うと、彼はAIエージェントに自分の代わりにコードを書かせていたのだ。そのおかげで、何年も触っていなかったコードと再び繋がることができたと彼は語った。

こうした経営陣の行動は、下層部へのプレッシャーを強めています。OpenAIの社長であるグレッグ・ブロックマン氏は最近、Xに「AIが稼働していない瞬間は、機会を無駄にしているように感じます」と投稿しました。この発言は、テクノロジー業界に既に蔓延している仕事中毒的な文化を的確に捉えています。

AIスタートアップ企業Arcade.devの共同創業者兼CEO、アレックス・サラザール氏は、より直接的なアプローチをとっている。彼は定期的に同社のClaude Codeの請求書（その額はエンジニアのツール使用頻度に直接関係している）を確認し、「十分な支出をしていない」従業員を具体的に指摘する。「『君たちは十分に働いていない』と言いたい」とサラザール氏は言う。最初の「信念会議」の後、同社のAIプログラミングツールの請求書は10倍に急増したと彼は言い、これを進歩の兆しだと捉えている。

社員が定量的な管理を受ける中で、「AI疲れ」が静かに広がりつつある。

こうした中、従業員の評価方法も静かに変化しつつあります。

不動産修理を専門とするソフトウェア会社DocuSketchは、製品担当副社長のアンドリュー・ウィリック氏によると、エンジニアが毎日AIプログラミングツールを使用する回数を追跡している。この数値が高いほど、チームの生産性が高くなるという。また、クロード・コード氏は各エンジニア向けに週次レポートを作成し、AIとの非効率的なループに陥ったすべてのパターンをリストアップし、改善提案を提供している。

ウィリック氏自身も、ある種の「中毒」状態になっていることを認めています。「毎日、もっとたくさんのインタラクションをこなさなければならないような気がして、寝る前にもう何回かどうやったらいいのか、今でも考えています。」彼はこの状態の原因を、昨年11月にアントロピック社の最新モデル「Opus 4.5」を試用した際に得た「ひらめき体験」に求めています。当時、彼はこのモデルに、通常はエンジニアに引き継ぐ機能プロトタイプのタスクを与えました。20分後、モデルが自律的に分解し、タスクを実行する様子を目の当たりにし、「まるで脳が再起動したような気がしました」と語っています。

誰もがスピードを上げようとするこの考え方は、仕事と生活の境界線を曖昧にしています。バークレー大学の研究によると、AIが多くの業務を担っているにもかかわらず、人々の労働時間は減っていないことが明らかになりました。また、一部のエンジニアは「AI疲れ」を経験していると公言し始めています。これは、常にヒントとなる言葉一つで次のブレークスルーが目の前に迫っているように思える中で、それを見逃してしまうのではないかという不安を常に抱えている状態です。

経営者と従業員の間の認知ギャップは広がっています。

幹部たちの熱意は、主に自ら何かを作るという斬新さから生まれています。サラザール氏は、日々の業務で委任や意思決定を行うよりも、AIを使って自らプロトタイプを構築する方が「生産的」だと認めています。最近では、大手金融機関の顧客からのサービスリクエストに直接対応し、デモアプリケーションをゼロから構築しました。

Intuitでは、プロダクトマネージャーとデザイナーがQuickBooksで「バイブコーディング」を用いて自ら機能のプロトタイプを作成することが推奨されています。Balazs氏は、「少なくとも今では、プロダクトマネージャーはエンジニアに具体的な提案を提示し、『こういうものが欲しい』と伝えることができるようになりました」と述べています。

しかし、Section Consulting の調査データは、この認知ギャップがかなり大きいことを示しています。

経営幹部がAIのメリットをどのように認識しているかと、現場の従業員がそれをどのように体験しているかの間には、大きなギャップがあります。サラザール氏は、この一因として、従業員が新しいツールに適応する際に負担する移行コストの高さを挙げています。「従業員は暗黙のうちに、探索と実験のための時間を見つけることが求められていますが、日々の仕事への期待は、そのための時間を確保するために調整されていません。」

雇用の安定性への懸念も深刻な懸念事項です。サラザール氏は当初、サードパーティのウェブサービスプロバイダーへの切り替えを計画していたものの、マーケティングチームがAIツールを使って会社のウェブサイトを更新できるようになったため、このアウトソーシング費用は削減されたと認めています。

「タスク拡張」と偽りの繁栄：効率神話の裏側

バークレーの研究者たちはこの現象を「タスク拡張」と呼んでいます。技術者ではない同僚がAIを使ってコード生成を始めると、エンジニアは未完成の成果物の整理に時間を費やす必要があり、結果として作業負荷が増大するのです。Intuitのバラズ氏も、このことが当初明確に定義されていた分業構造を再構築し、ますます多くの役割を「ハイブリッド」化し、既存の協働関係をより複雑にしていると認めています。

もっと深い疑問は、この建設ブームは何か価値あるものを生み出しているのか、それとも単に物を増やしているだけなのか、ということです。

アナリストたちは、AI主導の生産性向上への執着が放置されれば、「ビジーウェア」の急増につながる可能性があると指摘しています。ビジーウェアとは、誰も気に留めないウェブサイトの細かな変更、単一ユーザー向けのカスタムダッシュボード、マーケティング担当者が途中で放棄したプロトタイププロジェクトなどであり、最終的にはエンジニアの手によって実装が委ねられることになります。これらのどれも現時点では正当化されているように見えるかもしれませんが、そのほとんどは最終的に、時代遅れのコードの廃棄場へと行き着くことになるでしょう。

Intuitのバラズ氏によると、同社のエンジニアは、コード生成とデリバリー速度で測定された生産性が約30%向上したという。しかし、コードがますます「使い捨て」化していく未来において、真の効率性向上は別の問いへの答えにあるかもしれない。それは、そもそも何を作るべきではなかったのか、という問いだ。