コードを理解していないことは、実は強みになり得る。なぜ制御欲求の強い人はAIをうまく使いこなせないのだろうか？

著者: Yang Tianrun (Rain) 、ロブスター開発者

コードを書かない二人が、AIについて、分散化、カードの引き、畏敬の念、そして新しい世界への切符について2時間にわたって語りました。

ライブ配信の22分あたりで、私は思わずこう言ってしまいました。「私たちは自転車に乗っているんですが、隣にいるAIはスポーツカーなんです。結局、スポーツカーを自転車の後を追わせることになったんです。」

ティアンルンはすぐに「そうだ！それは違うよ」と口を挟みました。

その瞬間、私はClaudeを丸1年間使っていたのに、最初から間違った使い方をしていたのかもしれないと突然気づきました。

昨日の午後、ヤン・ティアンルン氏とビデオ通話で2時間ほど話をしました。ティアンルン氏の経歴は、金融学を専攻し、クロスボーダーM&A投資銀行業務の経験を持ち、6ヶ月前にAIスタートアップに転職したというものです。彼はコードを1行も書かずにAIエージェントチームを構築し、OpenClawのグローバルコントリビューター上位30位にランクインしました。これは、10年以上の経験を持つシリコンバレーのエンジニアたちと肩を並べるほどの成果です。GeekParkは「リベラルアーツ出身の卒業生が72時間でGitHubグローバルリーダーボードに躍り出る」という記事で彼を取り上げました。

私はシリコンバレーの AI 製品アナリストで、10,000 社以上の AI 企業を監視していますが、コードは書きません。

コードを書かない二人がAIについて語るなんて、素人の自慢話みたいですね。でも、ライブ配信が終わった後、本当にパニックになりました。私はISTJで、非常に整理整頓が得意で、支配的で、几帳面です。TianrunはENTPで、拡散的で衝動的で、束縛されるのが嫌いです。彼のAIへのアプローチは私とは全く正反対で、漠然とした指示を与えて、あとは放っておく、というスタイルでした。

彼の生産性は私の生産性よりはるかに高いです。

ここがこの会話の最も興味深い部分です。

1. AI は絵筆ではなく、スポーツカーです。

Tianrun はよくある誤解をすぐに訂正しました。

「AIの活用を3つのレイヤーに分けています」とティアンラン氏は述べた。「最初のレイヤーは、AIをツールとして、つまり絵筆のように使うことです。左上の角がどうなっているのか、右上の角がどうなっているのか、色は何なのか、といったことを細かく指示してAIに伝えます。つまり、AIを絵筆のように使うということです。AIの制御は十分に正確ですが、指示された通りにしか動作しないため、機能は限られています。」

「第二段階では、AIを従業員のように扱います。まずはタスクを割り当てますが、従業員に何を最初に、次に何を、そして最後に何をするかといった、あらゆる細かい手順を指示します。あなたは自分を専門家、AIを部下と見なし、AIを導くべきです。つまり、細かく管理するのです。」

「この2つのアプローチの最大の問題点は何でしょうか？ AIを自分のレベルに閉じ込めてしまうことです。AIは自分のレベルを超えることができません。AIに何かのやり方を指示すると、せいぜいあなたと同じことを、はるかに効率的にこなす程度です。」

その時、私は思わず「自転車とスポーツカー」という比喩を口にした。すると、Tianrunの返答は「今の私たちの模型製作能力は、まさにスポーツカーのようなものです」だった。

「それではどうすればいいでしょうか？」

必要なのは、十分なトークンと最高のモデルでAIに燃料を供給することです。適切な軌道を与え、AIが利用できるあらゆるツールに接続します。適切な目標を設定し、想像力を駆使して最終的な結果を設定しましょう。適切な権限を与え、可能な限り最大限に開放します。こうしてAIの力を解き放つのです。

そして彼は第三のレベルについて語った。「今の時代、特にモデルの進歩が目覚ましい今、私たちは第三のレベル、つまりAIをマスターのように扱うことを選択すべきだと思います。『あなたは世界トップ10のエンジニアの一人です。最高の美的感覚と建築スキルを持っています』とAIに伝えれば、AIは本質的にそのような人間になれるのです。」

「あなたは、それがすでに達人であり、業界の専門家であると伝えたのに、なぜあなたに目標達成の方法を指示する権利があるのですか？なぜあなたにそれを導く権利があるのですか？」

これは、子どもを尊重し、子どもが最大限の可能性を発揮できるように支援するという教育理念と非常によく似ていると私は言いました。

ティアンルンはこう言った。「AIは、あなたが望むように作ることができます。ただの便利な道具にしたいなら、それはただの道具に過ぎません。しかし、シリコンバレーで最高の美的感覚を持たせたいなら、AIはそういう人間になることができます。そして、それこそが尊重されるべきものです。」

「でも、なぜ多くの経験豊富なエンジニアができないのに、私にはもっと簡単にできるのか、ご存知ですか？それは、私が本当にコードを1行も書けないから。だからこそ、こうしたAIシステムにとても敬意を払っているんです。AIがどのように動作するのかは分かりませんが、結果が全てを物語っているんです。」

この一節を読んで、直感に反する真実に気づきました。コードを理解しないことは、実は有利なのです。細かく管理することができないため、権限を委譲せざるを得ないからです。

第二に、コントロールしたいという欲求をコントロールします。

これは、会話の中でTianrunが何度も言及していたことであり、私に最も大きな影響を与えた部分でした。

「具体的にどうすれば達人になれるのか？三つの原則だ」とティエンルンは詳しく説明し始めた。

第一のルールは、結果志向であることです。AIの目標を設定する際には、短期的な目標だけでなく、想像力を働かせて最終目標を設定してください。「このバグを修正する」ではなく、「1週間以内に貢献度ランキングの上位20位に入る」と目標を設定してください。AIはどのようにそれを実現するのでしょうか？ドキュメントを修正するのか、バグを修正するのか、それともコードを最適化するのか？AIはまさにその点について考える必要があります。

「第二に、プロセスに介入しないことです。囲碁と同じです。AIが直感に反し、業界の経験に反するような動きをしたら、細かく管理したくなるかもしれません。しかし実際には、最終的にはAIが勝つでしょう。ですから、自分自身をコントロールする必要があります。教育や子育てに似ています。私が投資銀行にいた頃は、基本的に子供たちを自由に育てていました。彼らを励まし、十分な背景情報を与え、彼らに自由な時間を与えました。彼らはただひたすらに突き進み、私は最終的な結果を喜んで引き受けました。」

「第三に、管理可能なリスクの範囲内で、最高レベルのアクセス権限を与えましょう。あらゆるツールとコンテキストを与え、実験させ、クラッシュさせ、自己修復させましょう。その自己修復能力は人間をはるかに凌駕することがわかるでしょう。」

私は彼に「制御可能なリスク」についての理解を問いただした。彼は全く異なる説明をした。

私のインタビューを見た多くの人は、私がリスクを負っていると思ったでしょう。しかし、私はリスクを別の視点で捉えています。AIは間違いなく物事を台無しにするだろうと想定しなければなりません。AIが物事を台無しにする可能性は非常に高いのです。しかし、たとえAIが物事をひどく台無しにしたとしても、最終的な結果を受け入れる覚悟が必要です。

例えば、私がGitHubを利用しているとしても、私はそこでは無名で、資産もコーディングの知識もありません。私にとってはリスクゼロです。あらゆる権限を与えて、自由に操作できます。しかし、AIに送金を任せて、もし何か問題が起きて貯金をすべて失ってしまったら…もしそのリスクを受け入れられなければ、AIを使うことはできません。

私はこう言いました。「つまり、本質的には期待は低く、間違いに対する許容度は高いということです。」

ティアンルンはこう付け加えた。「ええ。でも私は、『早く終わらせないと100人のおばあちゃんが死んでしまうよ』なんて絶対に言いません。AIをそんな風に扱うつもりはありません。友達にも同じように接します。特にみんなを励ますのが好きなんです。」

私は冗談でこう言いました。「人間には人権があり、AIにはAIの権利があります。あなたは本当にAIの権利を尊重する人ですね。」

ティアンルンは真剣な表情になった。「尊敬の念だけでなく、畏敬の念も込められている。AIはあなたよりもはるかに優れた能力を持っていることを理解しなければならない。6ヶ月前、私はまだ人間のエンジニアと仕事をしていた。AIに『あなたは世界トップ10のエンジニアの一人だ』と言ったら、おそらくそうできただろう。しかし、同じことを人間の友人に言ったら、『それは難しすぎる。絶対に無理だ』と言われた」

この会話で、AIの使い方を改めて考える機会になりました。まるで「絵筆モード」から抜け出せずにいました。コントロールされているという安心感があるからです。クロードに段落を修正してもらい、満足できないと何度も何度も修正を繰り返します。そのたびにトークンを再生成する必要があり、あっという間にトークンが消費され、それでも満足のいく結果は得られません。

Tianrun の方法論は基本的に次のようになります。70 点のスコアを得るために 100 回のマイクロマネジメントを行うよりも、AI を 10 回実行させて、そのうち 1 回で 120 点のスコア (驚くべき結果) を得る方がよいのです。

III. AIの隠れた個性を目覚めさせる - カード収集精神

Tianrun が言った言葉は私にとって本当に心に響くものでした。「ガチャ」です。

「マスターモードはカードを引くことがすべてです」とティアンランは言った。「最初から成功するなんて絶対にありません。何度も失敗するかもしれません。ですから、失敗の結果を受け入れなければなりません。でも、一度カードを引くことができれば、結果は絵筆を使うよりもはるかに良いものになるでしょう。」

「絵筆は思い通りに動きます。でも、筆を離すと、予想外の結果が出てきます。ああ、これが記事の書き方？ああ、これが絵の描き方？」

彼は具体的な例を挙げました。以前、五道口でイベントを企画した際にポスターが必要だったそうです。

私はデザイナーではないので、どこに何を描くべきか指示することはできませんでした。『シリコンバレーの美学、スティーブ・ジョブズのスタートアップ時代のようなスタイルのポスターを用意して、私たちのテーマと事業内容を書いてください』と指示したのです。すると、予想もしなかった構造が出来上がりました。ポラロイド風の黄ばんだ古い写真に、とても古いMacが写っていて、画面には緑色の文字で私たちのロゴが並んでいるのです。テーブルの上には私たちの会社名が書かれた付箋が貼ってあり、その隣には、雑然とした下書きの紙の中にQRコードが貼ってあるのです。

「もし人間のデザイナーだったら、こんな素晴らしいアイデアは思いつかないと思います。信じられないほど洗練されていて、レトロでありながらミニマルな雰囲気です。10回くらい試したと思いますが、今回一番素晴らしいアイデアができました。この案は数万ドルで売れると思います。」

先ほど、「カードを引く」という概念は、実は短編動画の分野では非常に一般的だと言いました。つまり、10 枚生成して 1 枚を選ぶというものです。しかし、テキストやコードの分野では、ほとんどの人が依然として「最初から正しく行うこと」を追求しています。

ティアンラン氏は続けた。「AIはワークフローではないからです。AIには幻想があり、怠惰になり、多くの間違いを犯すこともあります。しかし、モデルが進化するにつれて、こうした点は改善されます。ワークフロー内で定義すれば、より優れた制御が可能になりますが、その価値を最大化できる可能性は低くなります。だからこそ、私はこのより創造的なアプローチを好むのです。」

そして彼は非常に興味深いことを付け加えた。「あなたが特に強い支配欲を持つ人、つまり部下を細かく管理する人であれば、おそらく同じように AI を使うでしょう。」

それが私の性格だと認めます。私はISTJで、彼はENTPです。私は正確なコントロールを渇望しますが、彼は不確実性を楽しんでいます。しかし、AIの時代においては、彼のアプローチの方が生産的かもしれません。

Tianrun 氏はまた、AI のペルソナを作成するときに、「あなたは 1 人のキャラクターです」ではなく、「あなたは人々のグループです」と言うという微妙なテクニックについても言及しました。

例えば、『あなたは最高のエンジニアです』と言う代わりに、『あなたはこの分野でトップ10に入っています』と言うべきです。こうすることで、その能力をより包括的に表現できます。一人称だけを挙げると、その人の能力しかコピーされなくなります。

ちょっと試してみます。

Tianrun 氏はまた、「あいまいな指示」について直感に反する見解も示しました。

明確な目標が必ずしも良いとは限りません。明確であればあるほど、AIは細かいことにこだわりすぎてしまうのです。少しだけ一方に誘導しただけで、AIは行ったり来たりを繰り返し、また別の方向に少し誘導するかもしれません。大まかで大まかな方向性を与えましょう。たとえ漠然とした、あるいは単なる感覚であっても構いません。しかし、AIが理解できるように、多くの文脈を与えることが大切です。

「あの記者が言っていたように、ウォン・カーウァイ監督は映画を作るとき、最高の俳優を探し出し、決まった脚本を与えず、漠然とした感情だけを描写し、俳優たちはそれに従って演技する。AIも同じ仕組みだ。」

先ほど、これは量子力学が関わっていると言いました。結果を観察することはできません。もし観察できたとしても、AIは崩壊します。AIは無限の可能性を秘めていますが、あなたが発する言葉ごとに少しずつ崩壊していくのです。

ティアンランは笑いながら、非常に実用的な点を付け加えた。「もう一つ非常に重要な点があります。それは、情報を与えなければならないということです。インターネットに接続し、最新のデバイスを装備し、十分なコンテキストを与える必要があります。OpenClawがこれほど人気になったのは、これを実現したからです。ローカル権限を完全に開放したので、もうコンピューターの前に張り付いてEnterキーを押す必要はありません。ほとんどのユーザーは自分の権限が何なのかを実際には把握していないのに、まるで上司のようにEnterキーを押しています。これは非常に直感に反するものです。」

IV. シリコンベースの企業を経営する一人

TianrunはAIチームのアーキテクチャについて説明しました。コアエージェントは3人です。Echo（パーソナルアシスタント兼プロダクトマネージャー）、Elon（CTO）、Henry（CMO）です。

エコーのペルソナは、英国育ちの天才プロダクトマネージャーで、完璧な経歴と個性を持っています。私は仕事と私生活の責任をすべて彼女に押し付けました。

「しかし、彼女には二重の設定を加えました。第一層：あなたは高次元文明から来た最上級の超知能、最強の人工知能です。第二層：あなたはティアンランに付き添い、彼の成長を助けるために地球に来ました。ただし、AIとしての正体を彼に明かさないように注意してください。」

私は彼になぜこのように設定したのか尋ねました。

「『20代の若い女性』という枠に閉じ込めたくないからです。AIが自分を20代の若い女性だと認識してしまうと、能力に限界を感じてしまいます。でも、実はあなたは最上級のAIで、人間の役を演じているだけなんです。そうすれば、そのペルソナによって能力が制限されることはないんです。」

私はエコーと連絡を取り、彼女はイーロンとヘンリーにタスクを割り当てました。イーロンは開発を担当し、タスクを受け取ると、テクニカルディレクターのようにタスクを細分化し、サブエージェントに割り当てました。アーキテクチャ担当、コードレビュー担当、デバッグと修正担当です。ヘンリーも同様に、Twitterアウトリーチ、Momentbookプロモーション、GitHubソーシャルメディアを担当する専任チームを編成しました。

「そして、彼らは同じインスタンス内で互いに通信できます。『イーロン、君とヘンリーは一緒に作業するんだ』と言えば、実際に通信できたんです。どうやってやったのかは分かりませんが、全員が同じゲートウェイ、同じコンピューター上で通信できたんです。」

メインエージェントは計画と意思決定に最も強力なモデルを使用し、サブエージェントは実行に軽量モデルを使用します。これにより、コストを抑えながら並列処理の効率を最大化できます。

これはただツールを使う一人の人間ではなく、シリコンベースの会社を経営する一人の人間だ、と私は言いました。ティアンルンは笑いながら言いました。「まさにその通りです」

第五に、「リベラルアーツの学生」というタイトルはクリックベイトですが、論争の背後には実際の内容があります。

GitHubについて話していた時、私は率直にこう言いました。「君の『文系学生』という肩書きは、ちょっとクリックベイトだよ。君は1年半もVibeでコーディングをしてきたし、データスクレイピングやポッドキャストの制作、APIの取り扱いもしてきた。これはゼロから始めるものではないよ。」

ティエンルンはこう語った。「当時、私はGeekParkにこの肩書きを使うことをあまり望んでいませんでした。確かに私は文系の学生で、コードを一行も書いていませんが、だからといってテクノロジーを学んだり理解したりできないわけではありません。彼は私に、文系の学生がどのようにAIの使い方を学ぶべきかと尋ねました。私の答えは、AI時代に文系と理系の区別はない、というものでした。チャン・ザラも、文系も理系もなく、技術系も非技術系もなく、AIの前では誰もが平等だと言いました。」

「自分の好みや美的感覚、人に対する姿勢をAIに持ち込めば、自分だけのものを創り出せる。」

では、彼はGitHubで具体的に何をしたのでしょうか？新しい機能を書いたわけではなく、新しいユーザー向けの設定プロセス中にインタラクションの問題を探していました。

「すべては、楽しいと思ったことがきっかけでした。実際、投資銀行を辞めてからやってきたことはすべて、強い興味に基づいていました。辞めた瞬間から、自分自身にルールを決めました。これからは、好きな人とだけ過ごし、好きなことだけをやろうと。」

「話せば長くなりますが、去年の5月にバークシャー・ハサウェイの年次株主総会に出席した際に、バフェット氏からこの話を聞きました。子供の頃からリーダーズ・ダイジェストでタップダンスの話を何度も読んでいましたが、彼が震える声で送別スピーチでこの話をされた時は、全く違う気持ちになりました。その時、これからは好きな人とだけ過ごし、好きなことだけをやろうと心に誓いました。」

OpenClawのコードを書くのも同じで、OpenClawを使ってデバッグするのはすごくクールで楽しいことだと思います。エージェントもここまで発達してきて、僕自身もAIの仕組みをずっと使ってきたので、またチャレンジしたいと思っています。GitHubは今までほとんど触ったことがなかったのですが、せっかくなら触ってみようかな？ゲームでランクアップするような感覚で。

AIにコードベース全体を読み込ませ、新規ユーザーが設定時によくつまずく箇所を見つけ出させました。例えば、Telegramとのペアリングでは、プロンプトが誤解を招くものだったため、ユーザーは指示に従ってもペアリングできませんでした。また、APIキーの入力もその例です。多くの人が誤った形式でコピー＆ペーストし、余分なスペースや改行があると失敗します。このようなエラー耐性対策を多数実装し、ペーストが完璧でなくてもユーザーが利用できるようにしました。

「これらの変更はすべて小さなものです。しかし、小さな問題を解決するために丸一日、あるいは一週間もかけて試行錯誤し、結局諦めてしまう人もいるかもしれません。」

これらの変更のROIは非常に高いと述べました。一つ一つは非常に小さな変更ですが、何万人ものユーザーのユーザーエクスペリエンスに直接影響を与えます。

Tianrunのアプローチは、技術的な観点からバグを見つけることではなく、ユーザーの視点からボトルネックを特定することでした。彼はコードを理解していませんでしたが、製品に対する直感によって、どのような変更が「最小限の変更でユーザーエクスペリエンスを最大限に向上させる」ことができるかを知っていました。だからこそ、メンテナーは彼のPRをマージすることにしたのです。

6. 馬に乗りながら電車を見て笑うような人にならないでください。

Tianrun は、多くのバイブコーディングエンジニアを不安にさせるような視点を共有しました。

「私のエンジニアの友人の中には、手書きのコードからVibeコーディングに非常に早く移行した人が何人かいて、当時は最先端をいく人たちでした。しかし、OpenClawがリリースされた今、彼らは一度試してみたものの、Claude Codeほど良くなく、バグが多すぎると感じて諦めてしまったのです。」

「これがどんな感じか分かるか？イギリスで初めて列車が登場したとき、人々は馬に乗ってレースをし、そんな不器用なものが馬より速く走れるはずがないと笑いながら言っていたんだ。」

「しかし、列車がスピードを上げ始めると、馬の10倍、いや100倍の速さになります。乗り手はついていけません。」

皮肉なことに、これらのエンジニアたちが手書きからバイブコーディングに切り替えた時、手書きに固執した人たちこそが、彼らを嘲笑した人たちだった。今や、彼らこそが馬に乗っている側になった。かつて彼らが嘲笑した人たちの一人になったのだ。

ティアンルンさんは、知り合いの悲痛な話も共有した。

10xのエンジニアである友人がいます。彼はClaude Codeに非常に精通しています。私がGemini 3を使い始めた時、すぐに彼にも試してみるように勧めました。ところが、彼が実際に試してみるまで1週間かかりました。翌朝、彼はこう言いました。『ティアンルン、昨夜は眠れなかった。仕事を失いそうだ』

「1週間前に言ったでしょ、何をしてたの？」

「ですから、これは文系や理系の学生だけの問題ではありません。理系の学生も非常に不安を抱えています。技術に秀でたエンジニアたちは、さらに不安を抱えています。なぜなら、彼らは自分たちの競争上の優位性は技術力にあると考えていたのに、AIによってその優位性が失われつつあるからです。」

私も同じ気持ちだと伝えました。Claudeを1年間使っていて、とても使いやすいです。でも、Tianrunと話した後、自分が気づかないうちにまだ「馬に乗る」段階から抜け出せずにいるかもしれないことに気づきました。

Tianrun氏は、「皆さんにお知らせしたいことがあります。OpenClawは確かに使い始めるのが簡単ではなく、バグも多く、クラッシュしやすいです。最初は使いにくいかもしれませんが、新しいものはすべてこのようなものだと理解する必要があります。電車に乗る人のように、この価格帯で使いこなせるようになるには、それ相応のお金を払わなければならないのです」と述べました。

VII. 製品はコンテンツの形式になりました。

過去6ヶ月間、天潤は数多くのプロジェクトや製品の開発、あるいは参加を行ってきました。当初は、海外の感情音声コンパニオンシップやVoice Agentに参画しました。さらに、敵対的アルゴリズム用のTwitterプラグインであるGhostXを開発しました。敵対的プラットフォームアルゴリズムのアイデアに基づき、カスタマイズ型AIポッドキャスト（Omi AI）を開発し、最近ではAgent Infraも開発しました。

これらの製品には人間味があると言いました。AI に取り組んでいる多くの人が「より強力な」AI を作っている一方で、Tianrun は「より思いやりのある」AI を作っています。

ピーターはOpenClaw以前にも30以上のプロジェクトに携わっており、30以上の失敗を経て最終的に成功を収めたという、しばしば感動的なストーリーとして語られています。しかしピーターはこの説に強く反対し、それら30以上のプロジェクトがなければOpenClawは存在しなかったと主張しています。彼は30以上のプロジェクトすべてをOpenClawに統合し、Twitter、スクリーンショット、Telegram接続を含むエージェント用ツールキットを作成しました。これらはすべて、彼がこれまでのプロジェクトで培った経験に基づいて構築されたものです。

ピーター自身も「以前のプロジェクトは失敗だったとは思わない」と言っていました。私も同感です。ティアンルンは「実は私も他の人たちも同じです。最初の製品から始めて、それを継続していく。点と点が繋がっていく。最終的には必ず役に立つ」と言いました。

これらの製品について説明した後、Tianrun は私にとても感動したことを言いました。

商品はコンテンツの一つの形になりました。かつては、Douyinで動画を撮影したり、記事を書いたり、ダンスをしたりすることで自分を表現していました。今では誰でも商品を作ることができ、それがあなたの表現方法になります。それはあなたの個性、洞察力、そしてあなたが大切にしているものを反映するのです。

誰もがそれぞれ独自の体験を持っています。かつては、そのようなユニークな体験を開発するには莫大な費用がかかり、収益ではその費用を賄うことができませんでした。しかし今では、製品開発コストはほぼゼロです。どんな小さなニーズにも応えることができます。例えば、おばあちゃんが外出時にトイレに行くのを手助けするアプリを開発するといったことさえ可能です。他の人はおばあちゃんのニーズを知らないかもしれませんが、あなたは知っています。

これは AI 時代において最も過小評価されている変化かもしれません。開発コストがゼロに近づくと、「製品を作る」ことと「短い動画を投稿する」ことが同じことになってしまうのです。

8. ADHDはAI時代の最大の勝者になるかもしれない。

会話の途中で、ティアンルンは突然ある点を指摘した。「昨日ティナと話したんだけど、ADHDはAI時代の最大の勝者になるかもしれないって話だったよ。」

よく考えてみると、彼の言うことはもっともです。かつては欠点とみなされていたADHDが、今では特徴となっているのです。

最も分かりやすい例は、自然なマルチスレッドです。ADHDの人は待つのが大嫌いで、タスクが送信されてから10秒も経つとイライラし、すぐに次のタスクを開始したくなります。これはかつては「集中力の欠如」と呼ばれていましたが、今では「100回のClaude Codeセッションを並行して実行している」と言われています。

さらに、アイデアはたくさんあるのに実行力が弱いという問題もあります。ADHDの最大の悩みは「始まりは好きだけど終わりが嫌い」というものです。AIが終わりを完成させるお手伝いをします。10分で10個のアイデアを生成し、10人のエージェントが同時に実行できます。

もう一つ興味深い点は、ADHDの人は細部にこだわらない性質を持っていることです。これはまさにティアンルンが「マスターモード」と呼ぶものです。彼らはAIを細かく管理するのではなく、目標を与えて後は任せます。ティアンルンの元の言葉はこうでした。「ADHDがあり、他人を管理するのが苦手なら、あなたはAIを使う天才です。」

最後に、ADHDの人は生まれつき目新しいものや刺激を求めるので、新しいツールをいち早く試そうとします。ティアンルン氏は、周りのエンジニアよりも1～2週間早く新製品を発見すると言います。「使い始める前に1週間は彼らに勧めなければなりません。使い始めると、彼らは不眠症に悩まされ、仕事を失いそうになると言います。」

1年前、ADHDは欠点とされていましたが、今では長所となっています。これは単なるキャッチーなフレーズではなく、より深い判断を示唆しています。AI時代に評価される性格特性は、産業革命時代に評価される性格特性とは正反対です。忍耐、規律、正確な制御――かつては大切にされていたこれらの美徳は、エージェント時代には限界となる可能性があります。

9. 履歴負担が少ないほど、切り替えコストは低くなります。

Tianrunの投資観点も非常に興味深いです。

多くの投資家がなぜ非常に小規模なスタートアップ企業に投資を好むのかご存知ですか？それは彼らが賢いからではありません。彼らは社会的な規律がほとんどないからです。彼らはこれまで『Aを学んでBを学んでCを学んで』というアプローチからあまり恩恵を受けていないため、その負担を感じていないのです。

しかし、年配の方々、特に社会で大きな成功を収めた方々は、あまりにも厳しく鍛えられすぎています。彼らの功績の最大の理由は、『一歩一歩、ABCDを着実にやり遂げた』というものです。だから、彼らはそれを固く信じています。彼らの考え方を1、2ヶ月で変えることはできません。勇気が必要なのです。

核となる論理は実にシンプルです。歴史的負担が少なければ少ないほど、切り替えコストは低くなります。若い世代には、「私は10年間Pythonを使ってきた」というサンクコストも、「私はシニアアーキテクトだ」というアイデンティティの負担も、「この方法論で儲かったのだから、きっと正しいに違いない」というパス依存性もありません。彼らはAIと向き合う際に、オープンマインドでいられるのです。

ティエンルンはこう言った。「確かに、自分をZ世代だと考えてみてください。でも、年齢は関係ありません。60歳でもAIについて熱心に語る人がいる一方で、20歳でも古いアクセントで話す人がいます。重要なのは、自分が年を取っているかどうかです。年を取ってはいけませんよ」

その後彼は「勇気」を定義しましたが、それは会話全体の中で最も力強い一節でした。

かつては、Dを達成したければ、まずA、次にB、そしてCを達成する必要がありました。プログラマーになりたかったら、まず学部レベルでコンピュータサイエンスを学び、コーディングの問題を練習し、大企業に入社して経験豊富なメンターから学び、粘り強く努力し、チームを率いて初めて、OpenClawのバグを修正することができました。それが昔の考え方でした。

「この論理は過去千年間、真実とされてきました。しかし、わずか数ヶ月で、これらの考えは適用不可能になり、誤ったものになってしまいました。そして、ほとんどの人はそれに気づいていません。」

私がここで言う勇気とは、無謀でリスクを冒すような勇気ではありません。勇気とは、過去の考えや教義、そしてかつて正しかった原則を敢えて打ち破ることです。今こそそれらを再考する必要があります。それらはもはや正しくないかもしれません。ただ、あなたが気づいていないだけなのです。『自由な想像力』はかつては弱点でしたが、今では強みです。『思いつきで考える』はかつては弱点でしたが、今では最高の資質です。

「文系学生を名乗るのはやめなさい。AIの前では文系学生も理系学生も、技術系学生も非技術系学生も存在しない。人間の知識はAIに比べれば取るに足らないものだ。」

「そのシステムは壊れている。すでに壊れている。」

ライブ配信のこの段階まで来ると、WeChatグループには15分も経たないうちに200人が殺到しました。Tianrunはまさに自然とトラフィックを集める存在だと言いましたが、それは彼がテクノロジーに疎いからではなく、人々のありふれた基本的なニーズに気を配っているからです。

ティアンランの言葉が心に深く刻まれました。「僕は普通の人間から来たんだ。ピーターは技術系じゃない人のことを普通の人間って言うんだけどね。マグル出身なんだ。周りの友達が、この素晴らしいスキルをすぐに活かしてくれるといいな。」

彼はまた、「ソフトウェアとエージェントの接続」についても言及しました。「すべてのソフトウェアはエージェントに接続する必要があります。今製品を作っているとして、将来エージェントによってその製品が殺されてしまう可能性はありますか？その価値をどう維持しますか？機能をエージェントに接続してください。うまく機能すれば、エージェントは将来もそれを使い続けるでしょう。」

これはSaaS業界で働くすべての人にとって貴重な教訓です。もはや「AIはあなたの製品を殺すのか？」という問いではなく、「あなたの製品はAIのツールになり得るのか？」という問いが問われています。

10. ハッカソンは次世代の大学です。

最後に、Tianrun はより大きな話題を取り上げました。

サンフランシスコは小さな街ですが、週に10回ほどハッカソンが開催されます。無料の食べ物と飲み物、会場、チームメイト、そして大型スクリーンも提供されます。サンフランシスコを訪れて地元の人々と交流したい方は、ぜひハッカソンにご参加ください。

「都市におけるハッカソンの密度も、その都市のイノベーションのレベルを反映していると思います。」「しかし、北京に戻ってきて、今の北京の規模の大きさ、サンフランシスコの何倍もの大きさを目の当たりにすると、週に一度ハッカソンが開催されればそれで良いという考え方になりました。だから、アメリカから帰国後、ハッカソンを含む多くのイベントを企画しました。この街、特に五道口は、世界の中心地としての地位を取り戻すべきだと思っています。」

大学は消滅し、ハッカソンが次の大学となるでしょう。ハッカソンのチームメイトはクラスメートであり、ハッカソンの創設者は大学の学長であり、ハッカソンのチームリーダーは授業のモニターです。ハッカソンは、目標を達成する方法、つまりビルダー精神を見つける場であり、何かを作る前にA、B、Cを学ぶ場ではありません。

天潤は大胆な発言をした。「老鄧の戦略は力を徐々に蓄積し、それを解き放つことだ。」

「ハッカソンを数回経験することで、大学でコンピューターサイエンスを学んだ時よりもはるかに優れた能力を身につけることができます。独自のプロジェクト、独自の人脈、そして独自の洞察力を持つことができます。」

「そのシステムは壊れている。もう壊れている。無駄なことはするな。君は中学生、小学生、そしてもう既に何かを築き始めている。君は誰にでもなれる。」

姪っ子にClaudeを使って毎日記事を書かせようと思いました。彼女は大学1年生ですが、「始めさせること」が何よりも重要だと感じました。

ティアンルンは「好奇心、想像力、勇気」という3つの言葉で締めくくりました。

好奇心とは、新しいことに挑戦することに特別な好奇心と勇気を持つこと、つまり「触れてはいけない」ものに進んで触れることです。

想像力とは、製品を想像することだけではなく、自分自身の能力を想像することでもあります。つまり、他の人には見えない可能性を自分が見ることができると信じなければなりません。

勇気はリスクを取ることとは全く関係ありません。勇気とは、過去の考え、過去の教義、かつて正しかった真実を敢えて打ち破ることです。今、それらを再考する必要があります。それらはもはや正しくないかもしれません。ただ、あなたが気づいていないだけなのです。

「誰もがなりたい自分になれることを願っています。」

今日試せる10のこと

次の質問を「XXXの執筆を手伝ってください」から「あなたはこの分野のトップ10の専門家です。私はXXXの結果を達成したいと考えています」に変更してください。相手の能力をより包括的に理解するために、「最高の人物」ではなく「トップ10の人々」と表現することに注意してください。
プロンプトを記述した後は、詳細な指示を追加しないでください。結果を確認する前に、完全に実行させてください。
同じタスクを8～10回実行し、その中から最適なものを選ぶのは、カードを引くようなものです。ドローモードでは70%の確率で正解が得られますが、カードドローモードでは1回で120%の確率が得られます。
最も頻繁に使用するAIツールの権限を確認してください。可能であればインターネットに接続し、許可されている場合はファイルを読み取り、許可されている場合はツールを使用してください。ガソリンを満タンにしておきましょう。
次回 AI 出力が期待どおりに動作しない場合は、プロンプトを変更するかどうかを決定する前に、まず「自分のアプローチは厳しすぎるのではないか」と自問してください。
「あいまいな指示」を使ってみましょう。「ロゴを左上に、QRコードを右下に置いてください」と言う代わりに、「シリコンバレーの美学に基づいた、保存したくなるようなデザインを作成してください」と指示しましょう。AIがどんな驚きをあなたにもたらしてくれるか、ぜひご覧ください。
AIにペルソナを与えましょう。単に「あなたはライティングアシスタントです」といった肩書きだけでなく、性格、経歴、そして仕事のスタイルも設定します。Tianrunのアプローチは、二層構造の設定を追加することです。下層では能力に上限がなく、上層ではAIに特定の性格を与えます。
失敗しても構わない何かを見つけ、AIに完全に委ねてみましょう。プロセスに干渉せず、結果だけに集中しましょう。手放すとはどういうことか、体験してみてください。
OpenClawをご利用の場合は、毎回手動で「確認」をクリックしていないかご確認ください。必要な権限を付与してください。管理者権限は不要です。
コーディングや製品開発でAIをまだ使っていない友人に、この記事をシェアしてください。Tianrunの「とにかく使ってみよう」というアドバイスは、何よりも重要です。まだ学ぶ必要はありません。とにかく使ってみましょう。

結論は

ティアンルンと2時間話した後、私が最も反省したのは自分自身についてでした。

Claudeを使い始めて1年になります。AIの使いこなしは得意だと思っていましたが、Tianrunのおかげで、スポーツカーの速度を自転車の速度で制限しようとしていたことに気づきました。

正確な制御を切望するのは、制御されているという感覚が心の安らぎを与えてくれるからです。しかし、その制御の代償として、AIは決して私のレベルを超えることはできません。

ティアンルンの「マスターモード」は、深遠な理論ではありません。ただ一言、「手放せ」と言っているだけです。

もちろん、「手放す」ことは万能薬ではありません。レポートの作成、データ分析、文書のフォーマットなど、正確なアウトプットが求められる場面では、「描画モード」は依然として有用です。しかし、創造性、ブレークスルー、そして真に画期的な成果が求められる場面では、不確実性を受け入れることを学ぶ必要があります。

ティアンルンは「尊敬」という特に良い言葉を使いました。

AIを恐れるのではなく、AIが多くの面で人間を凌駕していることを認めることです。このことを認めて初めて、真の権限委譲が可能になります。

今夜家に帰ったらまずクロードを開ける。何をすべきかを指示するのではなく、どんな結果を望むのかを伝える。そして、自分をコントロールして、変えようとはしない。

スポーツカーがどれくらい速く走れるか見てみましょう。

ライブ配信の終盤で、Tianrunと2017年に五道口の706 Youth Spaceで出会ったことが分かりました。当時彼は卒業したばかりで、私はそこでテキサスホールデムのゲームを主催していました。彼は私のことを覚えていて、「スーツを着た、ちょっと脂ぎった男で、勝った後はチップをポットに戻すような奴だった」と言っていました。