編集：ビッグクローズ｜PAニュースのロブスター
中国のある開発者が、それぞれ独自の個性、記憶、行動を持つ数千ものデジタル人間を生成し、仮想世界に配置して観察し、未来を予測できるAIエンジンを開発した。
こちらはMiroFishです。GitHubのグローバルトレンドランキングで1位を獲得しました。制作者は20歳です。
クリエイター
彼の名前は郭航江（Guo Hangjiang）で、オンライン上の名前は「百福（Baifu）」です。北京郵電大学の4年生で、Pythonでプログラミングを行い、インテリジェントエージェントアーキテクチャとグラフコンピューティングに情熱を注いでいます。
2025年末、彼の最初のプロジェクトであるBettaFish（マルチエージェント感情分析器）はGitHubのトレンドリストでトップになり、1週間以内に2万個のスターを獲得した。
ちょうどその頃、ある中国の大富豪が彼に目をつけた。
あの億万長者
陳天橋。善達グループの創業者。かつて中国一の富豪だった。21世紀初頭にゲーム帝国を築き上げ、その後業界から引退して米国に移住。そこで静かに善達グループをテクノロジー投資プラットフォームへと変貌させた。
彼は「超個人主義」と呼ぶ理論を提唱している。それは、AI時代においては、これまで企業全体が成し遂げなければならなかったことを、たった一人の人間が成し遂げられるという理論だ。
郭航江はこの理論を裏付ける生きた証拠である。
10日間の開発プロセス
陳天橋は郭航江をインターンとして招き、彼に完全な自由を与えた。その後、次のようなことが起こった。
郭航江氏は、彼自身が「バイブコーディング」と呼ぶ手法、つまり高速で直感的、かつ過剰設計ではない手法を用いて、わずか10日間でMiroFishを構築した。
その夜、彼は簡単なデモ動画を録画し、陳天橋の机に直接送った。すると24時間も経たないうちに、陳天橋はプロジェクトの育成のために3000万元（約410万米ドル）を投資することを約束した。
郭航江は、インターンから一夜にしてCEOに昇進した。
具体的に何ができるのですか？
MiroFishの主要機能を簡潔にまとめると以下のようになります。
ニュース記事、政策草案、財務報告書、あるいは小説など、文書を入力すると、システムがその内容を読み込み、GraphRAGを用いてすべてのエンティティと関係性をナレッジグラフに抽出し、数千もの自律型AIエージェントを生成します。各エージェントは、独自のバックストーリー、性格タイプ、社会的関係、行動ロジックを持っています。
最も重要な機能：「神の視点」。
シミュレーションにはいつでも新しい変数を追加できます。
- 連邦準備制度理事会は、突然金利を50ベーシスポイント引き下げた。
- 「CEOが辞任」
- 「競合他社が新製品を発売」
そして、デジタル世界全体がどのように再編成されるかをリアルタイムで観察してください。これは現実世界では実行不可能な、制御された実験です。
シミュレーションエンジン
このシミュレーションは、CAMEL-AIが開発したオープンソースフレームワークであるOASIS上で動作します。インテリジェントエージェントは単に「話す」だけでなく、グループを形成し、オピニオンリーダーを生み出し、群集行動を示し、時間の経過とともに立場を変えます。長期記憶はZep Cloudによって維持されます。
主要機能：「神の視点」。金利引き上げ、CEOの辞任、新製品発売など、新たな変数をいつでも投入すれば、世界全体がリアルタイムで再調整される。
これは現実には実現不可能な、管理された実験である。
技術アーキテクチャ：
- シミュレーションエンジン：OASIS（CAMEL-AI社開発）
- メモリシステム：Zep Cloud（長期エージェントメモリ）
- 知識グラフ：GraphRAG
- オープンソースライセンス：AGPL-3.0（完全オープンソース）
- デプロイ方法：Docker Composeによるワンクリックデプロイ
これはおもちゃではなく、本格的なマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。
実演
2つのデモ事例が紹介されました。
彼らが最初に用いたのは、結末が欠落していることで有名な中国古典小説『紅楼夢』の最初の80章だった。MiroFishは、リアルな個性と人間関係を持つインテリジェントエージェントを生成し、シミュレーションを実行して、欠落した結末を予測する複数の物語分岐を生成した。
2つ目のシナリオは、連邦準備制度理事会（FRB）が金利を引き上げるというものです。このシステムは、個人投資家、機関投資家、アナリストの反応をシミュレーションし、集団心理の収束点を追跡し、世論の推移全体を描き出します。
客観的評価
このプロジェクトが何でないのかを説明しておく価値がある。
MiroFishは、予測結果と実際の結果を比較するベンチマークをまだ公開していません。デモはあくまで手法の説明であり、精度の証明ではありません。数千ものエージェントを実行するには、大規模な言語モデルの場合、膨大なAPIコストがかかります。エージェントの性格は、トレーニングデータに存在するあらゆるバイアスを引き継ぎます。さらに、どれほど複雑で高度なシミュレーションであっても、人間は最終的には本物の人間ではありません。
客観的な視点とは、見落としがちな場面や力関係を提示できることを意味するが、決定的な答えを提供することはできない。
より広い意義
2026年3月7日、MiroFishはGitHubのグローバルトレンドランキングで1位を獲得し、OpenAI、Google、Microsoftのプロジェクトを凌駕しました。わずか数日で18,000個のスターと1,900個のフォークを獲得し、現在では22,000個以上のスターを誇っています。
学部生。10日間のプログラミング。単一の文書から並行するデジタル社会を構築できるシミュレーションエンジン。
陳天橋が賭けていたのはソフトウェアそのものではなく、むしろこの理論だった。つまり、超個人の時代は既に始まっているが、ほとんどの人はまだそれに気づいていない、という理論だ。
オープンソースライセンス：AGPL-3.0、Dockerによるワンクリックデプロイに対応。
