著者：Olivia Moore、Justine Moore（a16z）
翻訳：深潮 TechFlow
深潮ガイド： かつて大手EC・コンテンツプラットフォームは数十年をかけてリスク管理の高い壁を築き、クローラーを締め出してきた。だが今、風向きは完全に逆転している。AIエージェントはすでにウェブ全体のトラフィックの過半を占め、オンライン記事の半数以上を執筆し、大量のプロダクションレベルのコードを生成しており、インターネットの真の第一の主力ユーザーとなっている。
ウェブブラウザ上での模擬クリックから、MCP、プラグインコネクタ、ワンクリックのエージェント認可まで、デスクトップ・インターネットやモバイルに匹敵するディストリビューション変革が起きつつある。a16zの最新レポートは「B2A経済」の4類型の受益者を分解し、初めて完全なエコシステムマップを描き出した。
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今やインターネットの主要な利用者は人間ではなく、AIエージェント（AI Agents）である。
エージェントは現在、ウェブ全体のトラフィックの大多数を占めるだけでなく、新たに公開される記事の半分以上を執筆し、本番環境にデプロイされるコードの大部分も生成している。
ディストリビューション・パラダイムの構造的移行
これはまさにプラットフォーム級パラダイム転換の初期段階に典型的な特徴である。ユーザー採用率の伸びはすでにデータで明確に定量化できる一方、それが生み出すまったく新しいビジネスモデルの大半は、まだ氷山の水面下に隠れている。
歴史的な技術の世代交代はそのたびに、「人々にできること」と「企業がユーザーにどうリーチするか」を同時に作り変えてきた。デスクトップ・ウェブの時代は、どんな訪問者でもドアを押して入れるオンライン店舗を企業に与えた。モバイル・インターネットは、その店舗を一人ひとりのポケットに直接押し込んだ。
現在、AIは人々の能力の限界を根本から変えたが、「商業ディストリビューション・チャネル」の再構築はまだ幕が上がったばかりだ。
エージェントが単に質問に答える段階から、複雑なタスクを自律的に完遂する段階へと進むにつれ、どのソフトウェアを選ぶか、どのサービスを購読するか、財布の中のお金をどこに使うか——こうした意思決定を、エージェントが私たちに代わって下す頻度はますます高まるだろう。
いち早くエージェントを「第一級の顧客」と見なす企業は、新たな爆発的成長の波をつかむチャンスを得る。一方、無関心なままの企業は取り残される危機に直面するかもしれない。過去数十年、小売業者やインターネットプラットフォームはボットを締め出すためだけに高い壁を築いてきた。これからは逆に、「ボット顧客」の好意を奪い合わなければならない。
エージェントが本当に一般消費者に行き渡り、日常的に大規模な利用量を獲得すれば、AI時代でまだ十分に掘り起こされていない最大の果実、すなわち真の意味でのプラットフォーム級パラダイム転換が解き放たれる。
過去の大きな移行（デスクトップ・ネットとモバイル・インターネット）はいずれも例外なく、「まったく新しいプロダクト能力」と「まったく新しいディストリビューション機構」の二輪駆動だった。現在のAIはプロダクト能力の面では予想を大きく上回る一方、ディストリビューションの面では明らかに遅れている。これが、ChatGPT以外の大半のコンシューマー向けAIアプリの普及度が依然として限られている理由でもある。
エージェント経由のトラフィック転換に早くも兆し
ディストリビューション・チャネルの激変を示す初期の兆候は、実はすでに現れている。ChatGPT、Claude、Grokに代表される大規模言語モデルは、多くの企業にとって価値の高い重要なトラフィック源に急速になりつつある。
Shopifyが発表したデータによると、2026年第1四半期にAI経由で同社ストア内の加盟店に流れ込んだトラフィックは前年同期比8倍に増え、AI検索経由で成立した実際の注文は実に13倍近くに急増した。
この伸びはさらに加速している。サイバーセキュリティ機関Human Securityの観測によれば、2026年8月から10月のわずか2か月間にエージェント型ブラウザのトラフィックは8倍に急増し、うちMeta傘下のMuseが最大シェア60%を占め、OpenAI系列の製品も合計で30%に達した。
ウェブ上のグラフィック広告が路上の看板よりも精度高くターゲットにリーチできるのと同じように、理論上、AIエージェントは購買導線の入口としての効果が劣るどころかむしろ強い。なぜなら、ユーザーの要望や好みに関する極めて詳細で正確なデータを握っているからだ。
これまでの実データもこの点を裏づけている。AI以外を由来とするトラフィックに比べ、AI経由で流入した消費者トラフィックはユーザーの定着率が高く、実収益への転換も良好で、直帰率も著しく低い。真の意味でのエージェント普及以前から、米国ではすでに11%のオンライン購買ジャーニーが、ECサイトをクリックする前にまずAIに相談していると推計されている。
現段階では、こうしたエージェントによるアクセスの大半は依然として「ブラウザ操作（Browser Use）」方式で実現されている。エージェントがユーザーの現在のブラウザページを引き継ぐか、システムが自ら仮想マシンとブラウザインスタンスを立ち上げ、人間のようにウェブ上で一つずつクリックしてタスクを完了するか、いずれかだ。
ただし、私たちはすでに「エージェント向け強化版アプリストア（App Store for Agents）」の萌芽を目にし始めている。各種データコネクタ、プラグイン（Plug-ins）、MCPプロトコルが高速で進化し、エージェントは煩雑な模擬クリックを飛ばして、サードパーティ製ツールサイトの中核機能を直接呼び出せるようになっている。
私たちが実際に試した例を挙げよう。ChatGPTにKrea、Descript、Eleven Labsの3つのプラグインを連携させて動画広告を制作・編集するよう依頼したところ、製品横断の取りまとめ作業をスムーズにこなしただけでなく、書き出しの段階で最終作業を完了するためにDescriptの有料会員へのアップグレードへと自然に誘導してきた。
基盤となる大規模モデル・プラットフォームが、ユーザー自身のアカウント身元やログイン認証情報（Tokens）を他の製品に安全に「貸し出す」ことを許すようになるにつれ（例えばSign in with ChatGPTの認可ログイン）、エージェントが人間に代わって自動登録し、注文し、さらには決済するまでのハードルは下がる一方だ。
まもなく、エージェントは人間の介入なしに必要なツールを自ら検索し、選び、インストールできるようになる。Claudeはすでに対応しており、企業の管理者が組織全体に対してワンクリックで外部プラグインを接続できる。
昨日、OpenAIもBusinesses in ChatGPTというビジネス向け入口を発表し、企業が自社のビジネスページを主体的に申請・管理し、リアルタイムの商品データフィードを接続し、ChatGPT内でユーザーがブランドとやり取りした各種フィードバックデータを直接把握できるようにした。
B2A経済における4類型の受益者
これから展開されるB2A（Business-to-Agent、企業対エージェント）経済の波を見渡すと、以下の4類型の企業がこの時代の果実を最も享受する可能性が高い。
• エージェントおよびエージェント用大規模モデルそのもの： コンシューマー向けエージェントというと、Instinct、Muse、Wabiのような独立して動作する製品シェル（Harnesses）を思い浮かべがちだ。
しかし私たちは、基盤モデルが行動実行志向を強めるにつれ、将来ほぼすべてのソフトウェア製品がネイティブに「エージェント化」すると考えている。週間アクティブユーザーが12億人に達するChatGPTは、この方向でとりわけ恵まれた手札を握っている。
• エージェントによって生まれる新世代のネイティブ産業： アマゾンはデスクトップ・インターネットに依存して誕生し、Uberはスマートフォンの普及なくしてあり得なかった。私たちは、エージェントが専属のネイティブな商業種を生み出すことにも期待している。
具体的な形はまだ断定しがたいが、すでにいくつかの高ポテンシャルなテーマがおぼろげに見えている。完全自動で自律運営される小規模事業者、AIが仲介してマッチングする取引市場やネットワーク製品、そして各種の自動最適化ツールだ。
• いち早くエージェント向けに最適化する既存領域の大手： 大規模言語モデルはすでに多くのコンテンツサイトやECサイトにとって中核的なトラフィック源となっており、これが生成エンジン最適化（GEO）という産業を直接生み出した。
しかし従来のGEOは往々にして「検索で見つけられる」段階で止まっていた。エージェントはその戦場を、選択肢の評価、フォーム登録、さらには最終的な支払いの意思決定まで押し広げる。それは検索よりもはるかに大きな増分市場に対応する。
• エージェント専用インフラ： エージェントが人間を代表して現実世界で真に行動するには、専用のインフラ・ツールキットを備える必要がある。エージェントのトラフィックがまだそれほど大きくない現在の早期段階でさえ、決済・清算、リスク管理・不正防止、本人確認、通信インターフェース（iMessage、音声通話、メールなど）といったシステム領域には、すでに明らかな処理能力の限界が現れている。
先例：コーディングエージェントはいかにソフトウェアスタックを書き換えたか
実は私たちの手元には、今後の展開を予演するのに十分な現実のサンプルがある。コーディングエージェント（Coding Agents）であり、それは過去1年で開発者の行動パターンを根本から書き換えた。
2026年9月時点で、GitHub上の40%超のプルリクエスト（PR）は、エージェントが最初の一歩として起草したものだ。わずか6か月前には、その割合はまだ17%だった。
一般消費者向けのエージェントと同様、コーディングエージェントも各種の外部エンジニアリングツールとの連携なしには成り立たない。ユーザーがエージェントにウェブサイトの開発・公開を依頼したとしよう。クラウドデータベース、ウェブホスティング、本人認証、メール送信、監視アラートといった一連のバックエンドコンポーネントを呼び出す必要がある。
だからこそ、Cursor、Codex、Claude Code、Cognitionなどのエージェントモデルや開発キット、Replit、Lovable、Base44などのバイブコーディング・プラットフォームが大きく花開いただけでなく、サプライチェーン全体の関連インフラサービス事業者も全面的に爆発的成長を迎えている。
• Supabase： 2026年6月に明らかにしたところによると、プラットフォーム上で新規に作成されたデータベースの60%超がAIツールによって自動的に作られたものだ。
• Neon： 早くも2025年5月に明かしており、自動化されたエージェントがデプロイする新規データベースの比率は80%に達する。
• Stripe： 2026年6月に報告したところによると、エージェントは同社の開発者ドキュメントのトラフィックの約40%、APIリソースへのコマンドラインリクエスト量の70%を占めている。
• Vercel： 2026年10月に発表し、過去12か月間にエージェントが自動的にトリガーしたアプリデプロイ数が28倍に急増した。
考えてみてほしい。ソフトウェア開発者は世界の労働人口の1%にも満たない。残り99%の非技術者層も全面的にエージェントを使い始めたとき、このエネルギーはどの程度まで爆発するのだろうか。
エージェント経済の全体生態系マップ
本稿は私たちが「エージェント経済」を深く分析するシリーズレポートの開幕作である。これを単に「AIコマース」と呼ぶのは、目の前の歴史的機会を大きく過小評価している。確かにエージェントは膨大な実物商品や生活サービスの取引量を動かすだろうが、それと同時にデジタル製品のトラフィック入口、Token消費、さらには商業収益の流通経路をも根本から作り変える。
大多数の伝統的企業は今なお、不正防止やチャージバック（Chargeback）への懸念からエージェントのアクセス・トラフィックをブロックしているが、私たちは、彼らがまもなくこのますます価値の高まる新しい波を受け入れなければならないと気づくと確信している。
今後数週間にわたり、私たちはより多くの深い洞察と現場データを順次公開していく。現在のコンシューマー向けエージェントの実際の利用実態、エージェントがどのようなルールで高価値トラフィックを選別・分配しているのか、基盤インフラがエージェントを中心にどう進化し続けているのか、そして最終的にエージェントの完全なクローズドループ取引の前に立ちはだかるラストワンマイルの障害について論じる。
現在このエコシステムはほぼ日々刻々と変化している。以下に添付するのは、私たちのチームが現在の業界構造に基づいて描き出せる最も完全な市場地図であり、エージェント・アプリケーション製品そのものも、それらを支える基盤の中核インフラも含んでいる。
