著者:ナンシー、PANews
AI戦争が激化すればするほど、人類の不安は高まる。
効果的な加速主義がシリコンバレーの指導原理となるにつれ、AIは驚異的なスピードで進化を遂げ、それに伴うビジネス活動の波が失業問題への懸念を煽っている。シリコンバレーの大手企業から中国の大企業、伝統的な金融業界から仮想通貨市場まで、あらゆる分野で人員削減が波のように発生しており、AIパニックはますます深刻化しているようだ。
しかし、今回の大量解雇は、AIを装った拡大バブルに対する、遅ればせながらの清算と言えるだろう。
ウォール街の大手企業から仮想通貨業界まで、AIは効率化されつつある。
世界のテクノロジー業界は前例のない「スリム化」の過程にあり、AIという名称が、この人員削減の波の「正当な」理由になりつつある。
英国に拠点を置く金融調査会社RationalFXの統計によると、世界のテクノロジー業界は2026年第1四半期だけで4万5000人以上の雇用を失い、そのうち少なくとも20%はAIによるものとみられる。これに対し、2025年にはAI関連の雇用喪失は8%未満だった。この傾向は加速しており、年間総解雇者数は26万人を超える見込みだ。
ウォール街は真っ先に「合理化ボタン」を押した。アマゾン、モルガン・スタンレー、ゴールドマン・サックス、JPモルガン・チェース、シティグループ、ブラックロック、メタ…金融大手であろうとテクノロジーのパイオニアであろうと、彼らは皆一斉に人員削減に着手した。
AI分野におけるもう一つの主要プレーヤーである中国も例外ではない。テンセント、バイトダンス、ネットイース、ビリビリ、バイドゥといった著名なインターネット大手企業は、いずれもチーム体制の見直しを行っている。
仮想通貨コミュニティでは、AIをきっかけとした大規模な人員削減も相次いでおり、Block、Gemini、Crypto.com、Algorandといったプロジェクトが今年、人員削減を発表している。特にBlockは、AIによって企業の構築と運営の意味が変わったとして、従業員数を40%も削減すると発表した。
世界中でパニックが広がっている。「2028年の世界的知能危機」における「AIが人間に取って代わる」という終末論的な物語から、AI専門家カルパシー氏が発表しネット上で爆発的に広まった「AIキャリアリスクマップ」まで、この不安は急速に世界中に広がっている。
AIの発展が続く限り、人員削減も続く可能性があるようだ。
シリコンバレーの「加速主義」の勝利 ― AI不安の終焉
このAIの急速な進化は、シリコンバレーで最初に火がつけられた。
シリコンバレーでは、AIは主に2つの陣営に分かれている。
効果的加速主義(e/acc)は、技術開発を強く提唱し、技術革新の無条件の加速を促進し、さらには社会構造の転覆を目指す、新興の哲学的運動である。
効果的利他主義(EA)は、潜在的な害を最小限に抑えつつ、社会へのプラスの影響を最大化する技術の開発と応用を提唱する。
シリコンバレーでは、二つの勢力が権力争いを繰り広げている。
FTXの創設者であり、仮想通貨業界で著名な人物であるサム・バンクマン=フリード(SBF)は、効果的利他主義の熱心な提唱者であり、同じ陣営に属するAI大手Anthropicの初期投資家でもあった。しかし、2022年末のFTXの破綻は、この哲学に対する深刻な疑問と嘲笑を招いた。
一方、AIの世界には、楽観主義者のサム・アルトマンがいる。OpenAIの創設者だ。効果的利他主義の信奉者であるイーロン・マスクは、OpenAIの共同創設者の一人だったが、戦略の違いから離脱した。その後、アルトマンは急速に資金を集め、資金をあっという間に使い果たし、2022年に生成型AI「ChatGPT」を発売した。当時、この製品は史上最速で普及した消費者向け製品として称賛され、シリコンバレーを加速主義的なアプローチへと押し上げた。
この過程で、OpenAIは加速主義と安全保障主義の対立による、世界的に衝撃的な権力闘争を経験した。最終的にアルトマンが勝利を収め、復帰を果たした。この出来事は、AI開発における重要な転換点となった。
それ以来、効果的な加速主義はますます人気を集め、シリコンバレーのエリートたちの行動指針となっている。AIは急速に商業化され始め、大規模な導入に向けて動き出している。
カルパシー氏はAIを用いて、米国における342の職業に代替リスクスコアを割り当てた。この図では、緑色は安全な職業を、赤色は大規模な自動化が進んでいる職業を表している。コンピュータの使用や主にデジタル情報処理を伴う職業はAIへの曝露スコアが高く、屋外での肉体労働や、現実世界でのやり取りを必要とする職業(電気技師や配管工など)はスコアが著しく低い。ただし、スコアが高いからといって必ずしも失業を意味するわけではなく、AIに取って代わられるリスクが高いことを示している。
しかし、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏によれば、AIは失業を引き起こすどころか、生産性を向上させ、より多くの雇用機会を生み出すという。ベンチャーキャピタル企業のa16zは、歴史が繰り返し証明してきたように、自動化は恒久的な大量失業にはつながらず、AIは人間を完全に置き換えるのではなく、むしろ強化するものだと考えている。モルガン・スタンレーの最近のレポートでは、AIは大規模な恒久的失業にはつながらず、雇用構造を変えるだろうと指摘している。
ブロック氏の再雇用事例もこの見解を裏付けており、解雇された従業員の第一陣はすでに復職している。
ブロック社の複数の従業員がLinkedIn上で、事務的なミスや重要インフラの人員不足などを理由に職場復帰の招待を受けたと報告した。CEOのジャック・ドーシー氏は以前、今回の解雇決定に誤りがあった可能性を認めており、解雇された従業員の中には、AIによる代替を考慮した結果というよりも、投資家の信頼を高めることが解雇の目的だったと考える者もいる。
AIを口実として是正措置を実行する
AIはFOMO(取り残されることへの恐怖)感情を煽り、集団的な不安を広げるものと見なされている。しかし、今回の大量解雇はむしろ「遅ればせながらの調整」と言えるだろう。
オックスフォード・エコノミクスによる最近の調査では、AIが特定の仕事を代替する個別の事例は存在するものの、マクロ経済データは自動化が雇用構造の変化を引き起こすという見方を裏付けていないと指摘している。企業は従業員を代替するためにAIを大規模に利用しているようには見えず、むしろAIを日常的な人員削減の隠れ蓑として利用している可能性がある。
消費者の需要低迷や過去の過剰雇用といった従来型の経営上のミスを認めるよりも、人員削減の原因をAIアプリケーションに帰属させる方が、投資家に対してより肯定的なシグナルを送ることになる。
求人プラットフォームIndeedの経済調査責任者であるローラ・ウルリッヒ氏も、最近のインタビューで、これはパンデミック後の時代に発生した過剰採用、つまり採用ブームと関連していると指摘した。実際、CEOたちは非公式に、自社は「まだ規模が大きすぎ、組織が肥大化しすぎている」と認めている。
パンデミックの間、世界の主要経済国は大規模な景気緩和の時代に突入し、オンライン経済が急速に拡大して、多数の「特別なニーズを持つ雇用」が創出された。多くの大手企業はこの期間に規模が2倍、あるいはそれ以上に拡大し、大幅な賃上げと大規模な事業拡大が常態化した。
しかし、経済が徐々に正常化するにつれ、雇用需要は減少し始めており、連邦準備制度理事会による利上げ、高金利、そして低迷する個人消費も経済成長を鈍化させている。多くのテクノロジー企業は、過去数年間無計画に拡大してきた従業員数がもはや不要となり、規模を縮小する必要があることに気づき始めている。
仮想通貨市場にも同じことが言える。パンデミックによる金融緩和と低金利が巨大なバブルを生み出した。市場の流動性が逼迫するにつれ、プロジェクトは存続のためのプレッシャーにさらされ、市場の低迷が続く中で、人員削減は避けられない調整となった。ジャック・ドーシー氏も人員削減への対応の中で、パンデミック中に同社が過剰雇用していたことを認めた。
現在の大規模な人員削減は、AIだけが原因ではなく、景気循環の後退と市場調整の複合的な影響によるものだと主張できるだろう。AIは特定の職種に目に見える影響を与えているものの、根本原因というよりはむしろきっかけとなっていると言える。




