A16zのパートナー企業が長文記事で「AIによる雇用終焉」説を否定し、技術革新は最終的に雇用市場を拡大させると主張している。

編集：フェリックス（PANews）

編集者注：現在、AIによる「終末論」が主流の意見となりつつあり、「AIが仕事を奪う」「失業」への不安が世界中に広がっています。あらゆる分野の人々が、AIがもたらす破壊的イノベーションについて様々な提案をしています。しかし、a16zのゼネラルパートナーであるデイビッド・ジョージ氏は、「終末論」は全くのナンセンスであり、証拠も想像力も人間性への理解も欠けていると述べています。以下に全文を掲載します。

AIパニックを煽る人々が主張する「恒久的な下層階級」論は説得力に欠ける。これは何も新しいことではなく、「総作業負荷の誤謬」を言い換えただけのものだ。

「総労働量の誤謬」とは、世界で行われるべき仕事の総量は固定されているという主張である。これは、既存の労働者と、同じ仕事を担う可能性のある他のもの（他の労働者、機械、あるいはAIなど）との間でゼロサムゲームが存在すると仮定している。もし行われるべき有用な仕事の総量が固定されているならば、AIがより多くの仕事をこなせば、人間は必然的に仕事を減らさなければならないということになる。

この前提の問題点は、それが人間、市場、経済に関する私たちの理解すべてに矛盾することだ。人間のニーズや欲求は決して静的なものではない。ケインズはほぼ1世紀前に、自動化によって週15時間労働が実現すると予測したが、実際にはケインズは間違っていた。自動化によって「労働余剰」が生じるという点では正しかったが、私たちはその恩恵を受けるどころか、時間を埋めるための新たな、そしてこれまでとは異なる生産的な活動を見つけたのだ。

もちろん、AIは間違いなく一部の雇用をなくし、職位数を減少させるでしょう（そして、すでにそのような兆候が見られるという証拠もあります）。あらゆる革新的な技術と同様に、労働市場の状況は変化するでしょう。しかし、 AIが経済全体に恒久的な失業をもたらすという考えは、悪質なマーケティング宣伝であり、経済学的に誤りであり、歴史を露骨に無視したものです。むしろ、生産性の向上は労働の価値を高め、労働需要を増加させるはずです。

理由は以下の通りです。

「人類は滅亡する？馬鹿げたことを言うな。」

認知コストが急激に低下しているという終末論者の見解には同意する。AIは、つい最近まで人間の脳の領域と考えられていたタスクにおいて、ますます優れた能力を発揮するようになっている。

終末論者たちは、「もしAIが我々の代わりに思考できるようになれば、人類の『堀』は消え去り、我々の究極的な価値はゼロになるだろう」と主張する。人類は滅亡する運命にある。明らかに、我々は既に必要とする、あるいは望む思考をすべて成し遂げており、今後はAIがますます重い認知負荷を担うことになり、徐々に人類の消滅へと繋がっていくのだ。

しかし、事実は変わらない。前例（そして直感）によれば、主要な投入コストが低下しても経済は停滞しない。コストの低下は品質の向上、スピードアップ、新製品の開発可能性の向上、そして需要の拡大につながる。ジェボンズのパラドックスは、今回もまた真実であることが証明された。化石燃料によってエネルギーが安価かつ豊富になったとき、私たちは捕鯨業者や伐採業者を失業させただけでなく、プラスチックも発明したのだ。

終末論者の主張とは裏腹に、AIが同様の影響を与えることは十分に期待できる。AIが認知能力をますます高めていくにつれ、人類はこれまで以上に広大な新たな領域を開拓するための資源を解放できるだろう。

歴史から学ぶと、技術革新は必然的に経済規模を拡大させるだろう。

それぞれの「支配的な経済部門」は、より大きな後継部門に取って代わられ、それがさらに経済規模を拡大させる。

今日、テクノロジーは金融、鉄道、産業よりもはるかに大きな存在となっているが、それでも経済全体や市場全体に占める割合はごくわずかである。生産性の向上は決してゼロサムゲームではなく、むしろ強力なプラスサムの力である。多くの仕事を機械に委ねることで、最終的にはより大規模で、より多様化し、より複雑な経済と労働市場が生まれることになる。

終末論者たちは、イノベーションの歴史を無視し、認知コストの劇的な低下だけに注目し、それを真実の全てとして扱うことを望んでいる。彼らはタスクの代替を見ただけで、それ以上考えようとしないのだ。

「私たちの認知能力は10倍になるだろうが、もっと考える代わりに、お腹をさすって早めに昼食を食べに行き、他の人も皆同じようにするだろう。」この発言は、想像力の欠如だけでなく、基本的な事実の観察力の欠如をも露呈している。終末論者はこれを「現実主義」と呼ぶが、これは単純に不可能なことだ。

ラッダイト運動の失敗

（PAニュース注：ラッダイト運動とは、19世紀初頭にイギリスの労働者階級が産業革命に反対して起こした社会運動で、労働条件の悪化や失業への抗議として産業機械の破壊を行った運動を指します。）

生産性が飛躍的に向上した時、経済全体にどのような変化が起こったのかを見ていきましょう。

農業

20世紀初頭、農業の機械化が普及する以前は、アメリカの労働人口の約3分の1が農業に従事していた。2017年までに、その割合は約2％にまで低下した。

もし自動化が恒久的な失業につながるのであれば、トラクターは労働市場を完全に破壊するはずだった。しかし、そうはならなかった。農業生産量はほぼ3倍に増加し、人口の大幅な増加を支えた。そして、これらの労働者は恒久的な失業者になるどころか、これまで想像もできなかった産業、工場、商店、オフィス、病院、研究所、そして最終的にはサービス業やソフトウェア業界にまで流入したのである。

つまり、テクノロジーは一般の農業労働者のキャリアの見通しを混乱させたと言える一方で、世界的な労働力（および資源）の過剰を生み出し、全く新しい経済システムを生み出したとも言える。

電化

電気の発展も同様の軌跡をたどってきた。

電化とは、単にエネルギー源を別のものに切り替えることだけを意味するものではない。それは、駆動軸やベルトを独立したモーターに置き換え、工場に全く新しいワークフローに基づいた構造改革を迫り、全く新しいカテゴリーの消費者向け製品や産業用製品を生み出す。

これはまさに、カルロタ・ペレスが著書『技術革命と金融資本』で詳述したように、技術革命の様々な段階で予想されること、すなわち、巨額の初期投資と経済的利益、耐久消費財の価格の劇的な低下、そして耐久消費財メーカーにとってのその後の世代にわたる繁栄である。

電気による生産性向上は一夜にして実現したわけではない。20世紀初頭には、アメリカの工場のわずか5％しか機械の動力源として電気を使用しておらず、電気を利用できる家庭は10％にも満たなかった。

1930年までに、製造業の約80％が電力で稼働するようになり、その後数十年間で労働生産性は倍増した。

生産性の向上は労働需要を減少させるどころか、製造業、販売員、信用供与、そしてビジネス活動の拡大につながり、洗濯機や自動車といった省力化機器の波及効果も無視できないものとなった。これらの機器によって、これまで不可能だった高付加価値の仕事に、より多くの人々が従事できるようになったのである。

自動車価格の下落に伴い、自動車生産と雇用は爆発的に増加した。

これこそが真に汎用的な技術の役割である。すなわち、経済構造を再構築し、有用な仕事の範囲を拡大することだ。

私たちはこれまで何度もこのことを目の当たりにしてきました。VisiCalcやExcelによって簿記担当者の仕事は終わったのでしょうか？決してそうではありません。コンピューター技術の劇的な効率化は、実際には簿記担当者の数の急増につながり、財務計画・分析（FP&A）業界全体を生み出したのです。

約100万人の「簿記係」は減少したが、約150万人の「財務アナリスト」は増加した。

サービス業における新たな雇用

もちろん、雇用の喪失が必ずしも関連経済分野の雇用増加につながるわけではない。生産性の向上によって、全く関係のない産業で新たな雇用が生まれる場合もある。

しかし、AIによって一部の人々が莫大な富を得る一方で、他の人々は大きく取り残されてしまうとしたらどうだろうか？

少なくとも、そうした超富裕層は、これまでと同じように、どこかで必ずお金を使う必要があり、全く新しいサービス産業をゼロから生み出すこともある。

生産性の劇的な向上とそれに伴う富の創出は、所得の増加と労働供給の増加がなければ決して生まれなかったであろう全く新しい分野の仕事を生み出した（もっとも、これらの分野は1990年代よりずっと前から技術的には実現可能だった）。富裕層向けのサービス産業に対する見解は人それぞれだが、最終的には誰もが恩恵を受けた。需要の増加が平均賃金の大幅な上昇につながり（結果として「裕福な」人々がさらに増えた）、誰もが利益を得たのである。

Stripeの社内エコノミストであるアーニー・テデスキは、テクノロジーが旅行代理店業界にどのような破壊的変化、変革、そして再構築をもたらしたかを包括的に示すケーススタディを提供している。

テクノロジーの発展は旅行代理店の需要を減少させたのか？答えはイエスだ。

現在、旅行代理店の従業員数は2000年頃の約半分にまで減少しているが、これはほぼ間違いなく技術革新によるものだろう。

では、これはテクノロジーが雇用を奪っているということでしょうか？答えはノーです。旅行代理店の従業員は永久に職を失ったわけではありません。彼らは経済の他の分野で仕事を見つけ、経済全体の雇用率は現在、2000年当時とほぼ同じ水準にあります（高齢化人口を考慮して調整済み）。

同時に、テクノロジー主導の旅行代理店業界に残る人々にとっては、生産性の向上はこれまで以上に高い賃金を意味する。

「2000年のピーク時には、旅行代理店従業員は全業種の平均週給の87％を占めていました。2025年までにその割合は99％に達し、この期間において旅行代理店の賃金は他の民間部門よりも速いペースで上昇したことを意味します。」

したがって、テクノロジーが旅行代理店の雇用に確かに影響を与えたとはいえ、全体として、労働年齢人口の雇用率は以前と変わらず、残った旅行代理店従業員はこれまで以上に良い状況にあると言える。

機能強化 > 代替（およびまだ発生していない職種）

この最後の点は非常に重要であり、終末論者が語るのは物語のごく一部に過ぎないということを改めて示している。

AIは一部の仕事にとって存亡の危機となる。確かにそうだ。しかし、他の仕事にとってはAIは乗数効果をもたらし、それらの仕事の価値を高める。AIに取って代わられる恐れのある仕事がある一方で、AIによって恩恵を受ける可能性のある仕事も存在する。

ゴールドマン・サックスは、「AIによる代替」効果は「AIによる機能強化」効果よりもはるかに小さいと推定している。

経営陣は、既存システムの交換よりも機能強化に重点を置いているように見える点も注目に値する。

現在までのところ、決算説明会において「AIを機能強化として活用する」という表現が使われた回数は、「AIを既存の機能の代替として活用する」という表現が使われた回数の約8倍に達している。

ゴールドマン・サックスはソフトウェアエンジニアを「AI強化型」人材のリストに含めていないが、彼らはAI強化型人材の最良の例と言えるかもしれない。

AIはコーディングを促進する要因だ。Gitのプッシュ回数が急増しているだけでなく（新しいアプリケーションやビジネスの創出も同様に急増している）、ソフトウェアエンジニアの需要も高まっているようだ。

2025年の初めから、ソフトウェア開発の仕事は（人数と全雇用市場における割合の両面で）着実に増加している。

これはAIと関係があるのでしょうか？率直に言って、結論を出すには時期尚早かもしれませんが、AIがソフトウェアエンジニアリングの効率を向上させることは間違いありません。言うまでもなく、AIはあらゆる企業の経営幹部にとって注目の的となっています。

誰もがAIをビジネスに統合する方法を模索していることを考えると、企業が大規模に人材を採用しているのは驚くべきことではなく、それは間違いなく一部の従業員の価値を低下させるどころか、むしろ高めることになるだろう。

AIの普及は、平均を上回る賃金上昇（特にシステム設計分野において）を促進しているようだ。

こうした成長は現時点では限定的かもしれませんが、まだ初期段階にあります。専門知識が拡大するにつれて、機会は増えていくでしょう。いずれにせよ、これは終末論者があなたに見せたいデータではありません。

一方、レニー・ラチツキー氏（テクノロジー業界の専門家が交流するためのプラットフォームであるLenny's Newsletterの創設者）によると、プロジェクトマネージャーの求人数は（金利変動による大幅な減少の後）増加を続けており、現在では2022年以降で最高水準に達しているという。

ソフトウェアエンジニアとプロダクトマネージャーの採用急増は、「総作業負荷の誤謬」の正しさを如実に示している。AIが人間の思考を完全に代替するならば、「プロダクトマネージャーに必要なエンジニアの数は減る」と考えるかもしれないし、その逆もまた然りだが、実際はそうではない。人々の生産性が向上しているため、両タイプの人材に対する需要は継続的に回復しているのだ。

だからこそ、終末論者の妄想は本質的に想像力の欠如に他ならない。彼らは自動化によって取って代わられる仕事ばかりに目を向け、私たちがまだ想像すらしていないような全く新しい仕事を生み出す需要分野を無視しているのだ。

1940年以降に創出された雇用のほとんどは、1940年には存在していなかった。 2000年までに旅行代理店が職を失うことは容易に想像できたが、「クラウド移行」を中心とした中堅企業向けテクノロジーサービス産業が生まれることは、クラウドコンピューティングが広く普及するまでにはまだ少なくとも10年はかかるため、想像するのははるかに困難だった。

現在の状況はどうなっていますか？

これまでの議論は主に理論と前例に焦点を当ててきたが、それは理論と前例の両方が楽観論を裏付けているからである。

その通りです。生産性の向上は、需要の増加、あるいは余剰資源の他部門への再分配につながります。これは、雇用の増加を意味し、その多くは著しく価値が高まり、中にはこれまで知られていなかった仕事も生まれるでしょう。もし今回がこれまでと異なる時代であるならば、世界の終末を予言する人々は、空虚なレトリックではなく、より説得力のある論拠を示す必要があるでしょう。

「仕事の代替」は文明の終焉ではなく（むしろその逆である）、という主張は非常に理にかなっている。人間の本性は落ち着きがなく、一つの仕事を終えると、すぐに次の仕事を探すものだ。

しかし、理論や前例はさておき、AIと雇用に関する実際のデータは何を示しているのでしょうか？まだ初期段階にあるとはいえ（良くも悪くも）、既存のデータは終末論者の見解を裏付けていません。もし何か変化があったとすれば、「大きな変化はない」ということでしょう。むしろ、新たなデータは正反対の方向を示しています。AIは奪う雇用よりも多くの雇用を生み出しているのです。

まず、学術研究から始めましょう。これは包括的な文献レビューではなく、最近の論文の例をいくつか紹介するものです。

「AI、生産性、そして労働力：企業幹部からの証拠」 （NBERワーキングペーパー34984）：「要約すると、これらの結果は、AIの導入が総雇用数に大きな変化をもたらしてはいないものの、組織内の業務や職種の分布を再構築し始めていることを示唆している。特に、定型的な事務作業や管理業務はAIに置き換えられやすい一方、分析、技術、管理業務はAIによって補完・強化されるものとしてより頻繁に説明されている。」
「AIに関する企業データ」 （アトランタ連邦準備銀行ワーキングペーパー2026-3）：「4つの調査において、平均して90%以上の企業が、過去3年間でAIによる影響はなかったと推定した。」

「AI普及の微細構造：企業、業務機能、従業員の業務からの証拠」 （国勢調査局経済研究所ワーキングペーパーCES 26-25）：「AIによる雇用変化は依然として限定的であり、 AIを使用している企業の約5％のみが従業員数への影響を報告している。そのうち増加（企業加重平均で2.3％、雇用加重平均で3.7％）と減少（企業加重平均で2.0％、雇用加重平均で2.4％）はほぼ同数である。」

「AIが労働市場に与える影響の追跡」 （イェール大学予算研究所、2026年4月16日）。「今日の労働市場におけるAIの影響について広く懸念が広がっているが、我々のデータは、それが依然として大部分が憶測に過ぎないことを示唆している。我々のデータが示すAIの労働市場への影響像は、大きな経済混乱というよりも、むしろ安定性を強く反映している。」

最新の研究では、「全体としては変化はないものの、仕事や業務の再分配の兆候が見られる」という結論が繰り返し強調されている。場合によっては、AIの導入が雇用にプラスの純影響をもたらしたケースさえある。

しかし、「変化なし」という主張には重大な例外がある。スタンフォード大学、ダラス連邦準備銀行、米国国勢調査局の研究者たちは、いずれも（程度の差こそあれ）「AIとの関わりが深い」エントリーレベルの仕事を見つけるのがますます難しくなっていることを発見している。しかし、「AIがエントリーレベルの仕事を奪っている」と結論付ける前に、これらの研究者たちは、AIが補助的な役割を果たすエントリーレベルの職種（さらにはAIが全く影響を与えない職種）が増加していることも発見している点に留意すべきである。

しかし、仮にAIが（より広範な景気循環的な雇用動向や「定年退職」現象の影響を受けるのではなく）一部の初級レベルの仕事を「殺している」と仮定したとしても、より大きなマクロ的な視点から見ると、データはAIが雇用に及ぼす全体的な影響は実質的にゼロであることを明確に示している。

これはおそらく、AIが雇用に与える影響を最も簡潔にまとめたものと言えるでしょう。

「AIと失業率や雇用増加率の間には、統計的に有意な関連性は依然として見られない。」

人々はAIによって強化された仕事に一定の嗜好を持つ一方で、AIに代替可能な仕事にも一定の意欲を持っているのかもしれない。

「AI強化型」産業では、雇用増加率がより高く（失業率も低い）、一方、「AI代替型」のリスクが高い産業では、その逆の傾向が見られる。

言い換えれば、全体的な状況は中立的ではあるものの、静的なものではない。一部の仕事は消滅し、一部は出現し、一部は価値が下がり、また一部は価値が上がっている。このペースでいくと、開発者の求人数は2年以内にパンデミック前の水準を上回るだろう。AIはすでにサンフランシスコの雇用市場を単独で救ったと言えるかもしれない。

これが私たちの出発点です。AIは間違いなく一部の雇用（および企業）を消滅または縮小させるでしょうが、それで全てが終わると考えるのは間違いです。労働市場の再編（最終的には広範な失業ではなく、成長につながる）こそ、この革新的な技術から期待すべきことです。これは過去にも起こったことであり、ほぼ確実に再び起こるでしょう（そして、すでに始まっているように見えます）。

知識労働は始まったばかりだ

ありきたりな表現に聞こえるかもしれないが、これは真実だ。知識労働は終わりではなく、むしろ始まりなのだ。

自動化によって反復作業は排除され、人間の仕事はより高いレベルへと引き上げられた。理由は単純だ。人間は拡大を渇望するからだ。不足がなくなると、人々はより高いレベルの発展を目指す。食料価格が下がると、住宅、医療、教育、旅行、娯楽、利便性、ペット、セキュリティ、美容、そして長寿への支出が増える。

労働市場についても同様である。人間の野心は尽きることがないため、新しい仕事が絶えず生まれ、古いフロンティアを征服すると、また新たなフロンティアが現れ、それを征服する必要がある。

新たなビジネスの出現は爆発的に増加しており、AIの応用と高い相関関係にある。

アプリストアに新規アプリが掲載される割合は、前年比で60％増加した。

現代経済を、過去の仕事の博物館と捉えるべきではない。むしろ、それは常に新しい仕事、新しい業務、新しい目標、そして新しい発明を生み出す、創造的な資源配分装置である。

ロボット工学は、動的な環境における極めて高い計算能力を必要とするため、これまで主にSFの世界の話とみなされてきた。しかし、AIの登場により、全く新しいロボット産業が世間の注目を集めるようになった。

ロボット関連のデータセットは爆発的な成長を遂げ、わずか2年間で10位から1位に躍り出た。

AIが真に社会に変化をもたらすまでには、ロボット工学分野には多くの未充足の仕事が存在する。

繰り返しますが、これはすべての仕事が影響を受けないという意味ではありません。米国労働統計局（BLS）は、カスタマーサービス担当者や医療事務員の職が減少すると予測しており、この減少は既に始まっている可能性もあります。

一部の仕事は消滅し、一部は縮小するでしょう。経済は調整と苦痛を伴う移行期を経験し、生産性向上による恩恵が経済全体に徐々に広がるまでには時間がかかるかもしれません（良い面もあれば悪い面もあるでしょう）。私たちはこうした変化を理解し、職業再訓練の積極的な推進を含め、できる限り円滑に進むよう努めるべきです。

生産性向上の目的は、過酷な労働をなくすことにある。今回も例外ではない。しかし、AIが雇用を終わらせるという主張は、AIが安価になった瞬間に人間のニーズやアイデアが突然消滅する場合にのみ成り立つ。これはばかげている。個人的には、「ロボット革命」という言説には賛同できないし、そう考えているのは私だけではないと思う。