それから10年後、Siriはついにシステムのオーバーレイから姿を現した。

6月8日に開催されたWWDCで、AppleはiOS 27とmacOS 27を含む次世代オペレーティングシステムをプレビュー公開した。これらのソフトウェアアップデートはほぼ全て同じことを示唆している。それは、AIがアクセシビリティ機能からシステムレベルのインタラクションインターフェースへと移行しているということだ。最も顕著な変化は、Siriが音声起動型のポップアップから、専用アイコンを持つ専用アプリへと進化し、会話履歴のiCloud同期に対応したことだ。初めて、SiriはChatGPTのようなスタンドアロンのAIアプリケーションに似た形態になった。

以前の世代の Apple Intelligence では、Siri はシステムレベルでの受動的な応答に限定されていました。テキストの推敲や通知の要約はできましたが、アプリ間のタスクを処理することも、前回の質問内容を記憶することもできませんでした。今回、Apple は Siri を「あなたを理解する」アシスタントから「あなたの代わりに物事を実行できる」プロキシへとアップグレードしようとしています。この AI アップデートの影響は Siri 自体にとどまりません。写真アプリでの写真のリファクタリングや編集から、Safari による製品価格の下落の自動監視、パスワード管理アプリによる Web サイトへのログインや脆弱なパスワードの変更まで、新しい AI 機能はシステムのほぼあらゆる場所に存在します。

Siriに専用の入り口が設けられ、会話の文脈を記憶できるようになった。

Siriが独立したアプリになるためには、まず「ユーザーはどこでAIを見つけるのか？」という問題を解決する必要があります。

以前は、Siriの起動方法は音声起動、サイドボタン、ロック画面の長押しなど、様々な場所に分散しており、視覚的な目印がありませんでした。ChatGPTやGeminiがスタンドアロンアプリとしてユーザーのデスクトップに普及した後、Siriの目立たない状態はむしろ不利に働きました。ユーザーはSiriで何ができるのか分からず、ユーザーインターフェースのないツールを繰り返し起動することに慣れていなかったのです。

スタンドアロンアプリとiCloudによる会話履歴の同期により、ユーザー体験は全く異なります。ユーザーはiPhoneでSiriに契約書の重要な条項を分析させ、昼食時にMacでさらに詳細な情報を入力させることができ、Siriはその文脈を記憶できます。これにより長期的な会話の蓄積が生まれ、Siriは「単発の質問に答える音声ツール」ではなく、「継続的な対話が可能なAI」へと進化します。

基盤となる駆動エンジンも変更されました。Wired や他の複数のテクノロジーメディアは、イベントで Apple が第 3 世代の Apple Foundation Models を発表し、Gemini のテクノロジーを使用して次世代モデルをカスタマイズおよび開発するために Google Gemini と複数年にわたる深いパートナーシップを結んだことを確認しました。WWDC 2024 では、Apple のパートナーは OpenAI であり、Siri は特定のシナリオで ChatGPT を呼び出すことができました。2 年後、Google がパートナーリストに追加されました。Apple はもはや基盤モデルを単一のサードパーティだけに頼ることはなく、より柔軟なマルチパーティのカスタマイズパスを選択しています。

「確認させてください」から「私がやっておきます」へ

前世代のApple Intelligenceの中核機能は、コンテンツの理解と生成でした。長いメッセージを要約したり、メールのトーンを書き換えたり、フォトライブラリから特定の画像を検索したりすることはできましたが、アプリをまたいで同じことを行うことはできませんでした。これが、両世代の製品を分ける最も根本的な違いです。

新しいSiri AIは、App IntentsフレームワークとSpotlightの個人データインデックスを活用して、アプリケーションを横断した状況理解とタスク実行を実現します。Appleの公式ウェブサイトでは、いくつかの典型的なシナリオが紹介されています。Siriは、メールからホテルの予約確認番号を抽出したり、メッセージアプリで友人がおすすめするレストランを検索して直接予約したり、通話中にメールから認証コードを自動的に取得して電話アプリのインターフェースに表示したりできます。

この「通話コンテキスト」と呼ばれる機能を使うと、通話画面から必要な番号に直接アクセスでき、画面を切り替えたり手動で検索したりする必要がありません。これは、通話中にテキストメッセージやメールを同時に確認するという、よくある不便さを解消するものです。

パスワード管理アプリのアップグレードも、この点を裏付けています。新しいパスワードアプリは、脆弱なパスワードや重複したパスワードを検出するだけでなく、ユーザーを該当するウェブサイトに自動的に誘導し、ログインを完了させ、強力なパスワードを生成して保存します。パスワード変更の手間は周知の事実であり、ほとんどのユーザーは変更を避けています。Appleはこの作業をAIエージェントに任せることで、ユーザーのセキュリティ維持コストを削減しています。

Safariにも同様の機能が組み込まれています。新しい「Notify Me」機能は、指定したWebページの変更（商品の価格下落や在庫補充など）を監視し、プッシュ通知を積極的に送信します。ユーザーは数日ごとに手動でページを更新する必要なく、バックグラウンドで待機するだけで済みます。さらに高度な機能として、ユーザーがニーズを自然言語で記述することで、AIが直接カスタムブラウザプラグインを生成できる機能も搭載されています。例えば、ユーザーが「このWebページのすべての表で、金額が500を超える行を自動的にハイライト表示してください」と指示すると、Safariはそれに対応するプラグインを生成します。これにより、一般ユーザーがコードを一切記述することなくブラウザをカスタマイズできる道が開かれました。

ショートカットアプリも同様に自然言語処理に対応しました。「ショートカットの説明」機能では、「毎朝8時に今日のカレンダーと天気を自動的にアナウンスする」と入力するだけで、AIが対応するショートカットの手順を自動的に作成します。これらの変更はすべて、これまで上級ユーザーや開発者しか利用できなかったシステム機能を、ほんの数語で操作できる一般ユーザーにも利用しやすくするという共通の目標に基づいています。

カメラにSiriがインストールされていれば、写真アルバム内の画像を拡大・再構成して、遠近感を調整できます。

今回のアップデートで、ビジュアルインテリジェンスの対応範囲が大幅に拡大しました。カメラアプリに新しい「Siriモード」が追加され、レストランの伝票にSiriを向けると、Siriが一人当たりの料金を計算して割り勘にすることができます。Siriは画像の内容を認識し、Apple Cashを通じて直接割り勘のリクエストを開始します。本にSiriを向けてレビューを確認したり、食べ物にSiriを向けて栄養情報を表示したりするシナリオは、Google Lensが長年にわたって展開してきた機能と非常によく似ています。

違いは、Appleがこの画像認識機能をより多くのデバイスに拡張した点にある。iPadで撮影したスクリーンショットはSiriで直接分析できる一方、Macではキーボードショートカットでアクセスでき、Vision Proでも利用できる。カメラはもはや唯一の入り口ではなく、Appleはすべてのデバイスをカバーする普遍的な画像認識レイヤーを構築しているのだ。

写真アプリには、AIベースの新機能として「空間リフレーミング」と「拡張」が追加されました。「拡張」は、AIが写真の端に自動的に追加コンテンツを生成する機能です。一方、「空間リフレーミング」は根本的に異なります。単にトリミングや引き伸ばしをするのではなく、空間コンピューティングモデルを使用して写真の遠近感を変化させ、画像内のオブジェクトの空間的な関係を再計算します。Appleは発表イベントで、建物の側面から撮影した写真を使ってこの機能を実演しました。処理後、正面からの写真に変化しました。建築物以外のシーンにおける公式な処理効果はまだ公開されていませんが、この技術的なアプローチから、通常の生成拡張と比較して、空間理解計算の追加ステップが必要になることが示唆されます。

Image Playgroundのアップグレードは、新たな次元へと進化を遂げました。初代モデルでは漫画風やイラスト風の画像しか生成できませんでしたが、今回はフォトリアリスティックな画像生成を直接サポートします。高い計算能力が求められるため、Appleはデバイス上ではなくプライベートクラウドコンピューティング上で処理を実行します。生成された画像には、AI生成コンテンツを識別するためのSynthIDという目に見えない透かしが強制的に埋め込まれます。この機能には1日の使用制限があり、具体的な使用回数は公式版のiCloud+プランによって異なり、正確な数値はまだ公表されていません。

ハードウェアの制約や地域的な制限は、避けられない現実である。

AI機能のサポート範囲は、システムアップデートのサポート範囲よりもはるかに狭い。

iOS 27はiPhone 11から対応していますが、Apple IntelligenceとSiri AIの中核機能は、iPhone 15 Pro以降のモデル、およびM1以降のチップセットを搭載したiPadとMacに限定されています。より表現力豊かな音声や高度な音声入力など、一部の高度な機能を利用するには、iPhone Air、iPhone 17 Proシリーズ、または12GB以上のメモリを搭載したM4 iPadおよびM3 Macといった、より新しいハードウェアが必要です。

地域的な制限も同様に厳格です。EUのデジタル市場法により、Siri AIはEU域内のiOSおよびiPadOSでは一時的に利用できません。また、規制要件により、Apple Intelligenceも中国本土では一時的に利用できません。フォトリアリスティックな画像生成など、PCCクラウドに基づくAI機能も、地域的な制限のある市場では利用できません。Appleのグローバルに統一されたエクスペリエンスに慣れているユーザーにとって、地域やデバイスごとに機能を分けるこの二重のアプローチは混乱を招く可能性があります。

アップルの今年のAI開発の道のり：遅延、得られた教訓、そしてパートナーリストの変更。

アップルがWWDC 2024で初めてApple Intelligenceのコンセプトを発表した際、Siriは個人データを深く理解し、複数のアプリを横断してタスクを実行できるインテリジェントなアシスタントとして説明されました。しかし、これらの機能はその後何度も延期され、虚偽広告としてユーザーから集団訴訟を起こされる事態に発展。アップルは最終的に2億5000万ドルで和解しました。

今回の経験は、コンテンツの密度と、今回のリリースで約束した内容に対する慎重さに直接影響を与えました。1年前に交わした約束を、今こそ果たさなければなりません。

2025年を通して、Appleは消費者向けAI機能のリリースを大幅に減速させ、この期間はAppleのAIにおける「ギャップイヤー」と呼ばれた。この間、Appleは2026年の大規模な再編に備えて、AI部門を社内で再編した。Yahoo Financeによると、Appleの2026年の設備投資計画は140億ドルである。AmazonやMicrosoftのAIインフラへの投資額が数千億ドルであることを考えると、この数字は控えめに見える。Appleはコンピューティング能力の軍拡競争には参加せず、独自のチップエコシステムとエッジコンピューティングによって差別化を図っている。

最も注目すべき変化は、パートナーの交代です。2024年には、SiriはOpenAIのChatGPT外部モデルと統合されました。2026年までに、AppleはGoogle Geminiと長期的かつ緊密なパートナーシップを確立し、Geminiの技術を活用して次世代のApple Foundation Modelsを独自開発しました。単一のパートナーとの協業から複数パートナーによる並行処理へ、そして直接呼び出しから高度なカスタマイズへと移行したことは、AppleがFoundation Modelsに関して単一の第三者に依存することを望まない姿勢を反映しています。ユーザーにとっては、Siriの背後にあるモデルの機能がより多様化し、特定のタスクに合わせて異なるモデルを切り替えてそれぞれの強みを活用できることを意味します。

Pando Ringsの攻撃者たちは6,240ETHを売却し、3日間で29万ドル以上を稼いだ。

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