Money Frontier 2026 カウントダウン7日、サミットのハイライトを先取り

Money Frontier 2026は7月27日から28日にかけて、香港の合和酒店で開催されます。業界を代表する企業、主要プラットフォーム、投資家、政策研究者、現場のオペレーターが一堂に会し、市場・プロダクト・産業の最前線から得られたリアルな観察と実践的な経験を共有します。

本サミットでは、Web3やAIのマクロトレンドを論じるのではなく、すでに起こり、業界を再構築しつつある具体的な変化に焦点を当てます。参加者が新たな市場構造を明確に見極め、チャンスがどのように形成され、リスクがどこに潜んでいるのかを理解し、実行可能な判断を下せるよう支援します。

パブリック市場と暗号資産市場の融合が加速する一方で、なぜ資金コストはかえってばらつきを増しているのか。従来型の高リターン機会が徐々に消えゆく中、投資家はリスクをコントロールできる機会をどこに求めればよいのか。AIのリーディングプレイヤーへの参加が難しくなり、バリュエーションも高止まりするなか、一般投資家は本当にこの波に乗り遅れてしまったのか。

アジェンダの見どころ

見どころ1：最新の規制・政策動向

米国の国家戦略ビットコイン準備金、次に注目すべき点は？

米国のビットコイン政策に関する調査・提言に長年携わってきたBitcoin Policy Instituteが、米国の戦略的ビットコイン準備金および関連政策の最新動向を共有します。同機関は政策立案者向けにビットコインの調査と公共政策提言を継続的に行い、戦略的準備金に関する研究を発表し続けています。

注目すべきは、単にビットコイン法案が成立するかどうかだけではなく、戦略的準備金がどのような制度的な経路で推進されるのか、資産はどこから調達されるのか、議会と行政府はどのように調整するのか、そしてこうした政策変化が機関の資産配分、市場流動性、他国のデジタル資産政策にどのような影響を与えうるのか、といった点です。このセッションでは、ニュースの見出しを読み解くだけでなく、政策推進の実際のペース、主な阻害要因、および潜在的な市場への影響を理解する手助けをします。

香港立法会の議員も、香港におけるデジタル資産の将来の方向性について共有します。

見どころ2：新しい市場構造をどう理解するか

DeFiとCeFiの継続的な発展に伴い、デジタル資産トレジャリー企業（DAT）、RWA、資産トークン化、そして新たな資産発行プラットフォームが、公開市場と暗号資産市場の接続を加速させています。

しかし、この接続は市場を統一するどころか、流動性の分断をむしろ拡大しています。プラットフォームごとに資金コスト、参入条件、担保ルール、償還メカニズム、取引時間、管轄権が異なるため、同一の資産であっても、異なるプラットフォーム間で、あるいはデジタル資産と伝統的金融市場との間で、異なる金利、価格、流動性が形成されうるのです。

国際決済銀行（BIS）は、RWAとトークン化が市場の細分化を深刻化させ、資金調達コストを押し上げる可能性があると指摘しています。また、FRBの調査も、デジタル通貨市場と伝統的金融市場の間には依然としてクロスマーケットの価格形成における摩擦や市場分断が存在することを示しています。

したがって、資金配分はもはや単にプラットフォームを選び、表面上の利回りを比較するだけでは済みません。異なる市場間の摩擦と境界を見極め、異なるタイプのプロダクト構造を理解し、価格差が一体、市場アクセス、流動性、信用、レバレッジ、補助金によるものなのか、それとも明確にラベリングされていないリスクに起因するものなのかを判断し、それに基づいて資金コスト、償還、カストディ、カウンターパーティ、スマートコントラクト、規制リスクを管理することが求められます。

7月27日には、Ethena、Spark（MakerDAO）など主要プロトコルのファウンダーやCEOが、そのプロダクト構造、利回りの源泉、プラットフォームの運用メカニズムを深く解説します。StriveのCEO兼会長も、STRC、SATAといったビットコインをベースにした新しいクレジット商品を題材に、その商品構造、利回りのロジック、潜在的リスクについて共有します。

複数の伝統的金融機関とデジタル資産業界の経験豊富な経営陣も、異なる市場とビジネスの視点から、現場の観察と独自の見解を提供します。

見どころ3：AIによって誰もが攻撃対象になり得る時代

AIがコンセプトから現実へと移行するにつれ、セキュリティ問題はもはや大企業や取引所、超富裕層だけのものではなくなりました。

ID、アカウント、資産、通信記録、社会的関係すべてが攻撃の入口になり得ます。より低コストで、大規模かつ高度にパーソナライズされた攻撃手法に直面する中、従来のセキュリティ習慣は依然として有効なのでしょうか。

サミットでは、AIが攻撃者のターゲット選定、情報取得、攻撃実行の方法をどのように変えているのか、そして個人や組織が本人確認、資産保管、デバイス権限、内部セキュリティプロセスをいかに再検討すべきかを議論します。

核心的な問いは「AIは危険か」ではなく、攻撃コストが急速に低下しているときに、攻撃者のコストをいかに引き上げるかです。

見どころ4：AIの波の中でチャンスと成長経路をどう見つけるか？

AIの波に乗り遅れたのではと心配していますか？実はそうとも限りません。AIへのより良い投資の入り口は、テクノロジーのブレイクスルーの前にではなく、テクノロジーが市場で検証され、急成長が産業のボトルネックを露わにし始めたときにこそ存在するかもしれません。

大多数の投資家にとって、チャンスは次のAIアプリケーションを事前に当てることから来るとは限りません。まだ検証されていない技術を見極めるために多大な時間と資金を投じることは、往々にして自分が優位性を持たないリスクを引き受けることを意味します。

より現実的なアプローチは、技術やトレンドが市場で検証され、急速な拡大段階に入るのを待ち、その成長過程で露呈する産業のボトルネックを探すことです。需要が急増すると、GPU、メモリ、データセンター、電力といった重要なリソースは往々にして同時に拡大できず、需給の不均衡が生じます。

誰が次の勝者になるかを予測するよりも、こうした本物の需要によって検証されながらも供給能力に制約されている分野のほうが、一般投資家にとってより明確な判断材料と参加経路を提供してくれる可能性があります。

どの不足が一時的な周期のミスマッチに過ぎず、どのボトルネックが何年も続く可能性があるのか。AI産業チェーンに位置していながら、実際には業界の成長の恩恵を真に共有できない資産とは何か。また、価格決定力、拡産障壁、そして実際の顧客需要を備えた重要な分野をどのように見極めればよいのか。

これらすべてに対する答えが、7月27日のアジェンダで得られます。

星空氏をはじめとする複数の著名投資家が、先端テクノロジー企業への未公開株投資における経験と判断フレームワークを共有し、仙道氏も引き続き「セカンドライフ実践マニュアル」をお届けし、新しいトレンドに対する判断を、実行可能な個人の選択と実践にどのように変えるかを共有します。

2日目：GPUから電力まで、AIコンピューティングインフラの全産業チェーンを解体する

見どころ1：国産チップのスマートコンピューティングセンターへの導入が加速、新たな産業機会が拓ける

大規模モデルの推論と産業向けAIアプリケーションの実装が加速するにつれて、国産コンピューティングの競争はもはや単一の技術ルートに留まらなくなりました。国産汎用GPUはどのようにしてスマートコンピューティングセンターや実際のビジネスシーンへさらに浸透するのか。中国の産業チェーンの優位性を活かし、カーブを曲がって海外のGPU大手の市場構造を揺るがすことは可能か。特定のAIタスクに最適化されたASICは、性能、エネルギー効率、コスト、大規模展開の間で新たなブレイクスルーを生み出せるのか。サミットでは、Moore Threads（摩尔线程）の産業代表、そして長年にわたり国産AI ASICの研究開発に深く携わり、自社ブランド「神眸」を立ち上げた研極電子（Yanji Electronics）のファウンダーである楊作興博士を招き、異なる技術ルートから国産スマートコンピューティングチップの研究開発の進展、実装事例、産業化の方向性を共有し、国内コンピューティングエコシステムに開かれつつある新たな機会を共に見極めます。

見どころ2：国産オープンソース大規模モデルがイノベーションのハードルを下げ、エージェントが実際のアプリケーションへ

ChatGLM 5.2やKimi K3などの高性能オープンソース大規模モデルの登場により、これまで以上の企業が最先端に近いモデル能力を直接手に入れられるようになりました。モデルはもはや少数の大手企業だけの専有物ではなくなり、AI産業における競争の焦点は「誰がより大きなモデルを訓練できるか」から、「誰がモデルに基づいて実際に使えるプロダクトとシステムを構築できるか」へと移り始めています。

これはエージェントにとっても新たな発展の機会をもたらします。モデルの能力が呼び出し可能な基盤能力となったとき、企業はデータ、ツール、ビジネスプロセスをどのようにさらに接続すべきか。どのエージェントが既にコンセプトデモを脱し、実際の生産現場に導入されているのか。どのアプリケーションに持続的な需要、支払い能力、大規模複製の可能性があるのか。モデル能力、コンピューティングコスト、ビジネスモデルの間で、どのようにクローズドループを形成するのか。

サミットでは「エージェントの波：技術進化から産業新時代への全面的再形成」「モデルからエージェントへ：AIネイティブアプリケーションの実装、コンピューティングパワー、資本化の経路」といったテーマのもと、Tencent Cloud、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD、そしてAIスタートアップや投資機関からのゲストを招き、エージェントの実際の事例と発展の方向性を共有します。技術の進化、プロダクトの実装、コンピューティングパワーの支え、商業化の道筋といった多角的な視点から、国産オープンソースモデルが生み出しつつある次世代のAIアプリケーションエコシステムを観察します。

見どころ3：データセンターの海外展開からAIファクトリーへ、エンジニアリング能力が中核的な参入障壁に

AIデータセンターとは、従来のデータセンターに単にGPUを追加したものではありません。単一ラックあたりの電力密度が継続的に高まるにつれて、給配電、冷却、ネットワーク相互接続、機器のデプロイメント、運用保守の体系はすべて再設計される必要があります。土地、電力、機器、運用能力をひとつの安定的で、高効率かつ持続的に拡張可能なシステムへと組織化できるかどうかが、コンピューティング産業における真のエンジニアリングバリアになりつつあります。

データセンターの海外展開は、さらに複雑な現実問題を意味します。AIワークロードに適した敷地や電力条件をどのように選択するのか。建設期間や納入コストをどのようにコントロールするのか。市場によってインフラ、サプライチェーン、運用環境にどのような違いがあるのか。従来のデータセンターはAIの訓練や推論に真に対応する「AIファクトリー」へと進化するために、どのようなアップグレードを完了しなければならないのか。

「データセンターの海外展開」「従来のデータセンターを超えて：AIファクトリーとスマートコンピューティングパワーの台頭」といったテーマを軸に、canaan、芯科智能（Xinke Intelligence）、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AIなどの企業、そして韓国大統領直属の人工知能国家戦略委員会の専門タスクフォース責任者などの業界ゲストが、現場のプロジェクト経験に基づき、データセンターの計画、建設、海外展開、運用における重要なノウハウを解き明かし、どの経験が再現可能か、どの技術的・建設的リスクが最も見落とされがちかを議論します。また、アジェンダでは電力供給の信頼性、ラック電力密度、冷却システム、ネットワーク相互接続、運用能力といったコア領域にも重点を置きます。

見どころ4：POWからAIへ、電力資源の価値の境界が再定義されつつある

GPUが計算性能を決定し、データセンターがその計算の担い方を決定するなら、電力は計算システム全体の最も基層にあるリソース制約を構成する。AI計算需要の増大に伴い、AIデータセンターとPOWは同じ希少資源——安定かつ価格競争力のある電力、高密度機器の配備に適した敷地、長期コストを固定できる電力契約——を奪い合っている。

このような背景の下、電力はデータセンターの単なる運営コストではなく、独立して構成・運営・再評価される必要のある戦略的資産になり得る。異なるタイプの計算負荷は、市場の需要に応じて柔軟に切り替えられるのか？既存のPOWインフラは、さらにAI計算を担うことができるのか？単位メガワットの電力資源が生み出す計算価値を、どのように高めるか？電力、キャンパス、負荷スケジューリングを巡って、どのような新たな資産形態やビジネスモデルが生まれ得るか？

サミットでは「POWからAIへ」「POWは何を解決したのか？次の課題は何か？」といったテーマを通じて、既存の計算産業の経験を踏まえ、電力資源の配分効率、収益弾力性、将来の機会へと議論を広げる。既存のAI計算サービスやトークン配布メカニズムが、マイニングプールがハッシュレートを分配するように、効率的で透明性が高く、スケーラブルなリソース組織を実現できるかどうかは、業界によるさらなる検証を待つ必要がある。KuPoolもまた、POWが既に解決した問題を切り口に、次段階の計算産業が直面すべき新たな命題を探る。チップとモデルが絶え間なく進化する中で、業界の拡大の境界を真に決定づけるのは、電力資源そのものだけでなく、計算力を組織し、スケジューリングし、取引する能力でもあるかもしれない。

詳細については、https://www.moneyfrontier.info/ をご覧ください。

参加および協業に関するお問い合わせは、サミット事務局までご連絡ください。