編集：深思圈
あなたは考えたことがあるだろうか？設立からまだ2週間しか経っていないスタートアップが、主流のオフィスソフト一式——ドキュメント、表計算、プレゼンテーション——をすべてAI中心に再設計できるということを。これは私の作り話ではない。Sam Altman（OpenAI共同創業者兼CEO）が最近あるインタビューで自ら語ったことで、彼はまさにそういう企業に会ったばかりだという。
10年前なら、創業10週目のスタートアップがどんな姿かはほぼ予測できた。今もし創業10週目のスタートアップが10年前と同じように見えるなら、それはむしろ後れを取っている証拠だ。
このインタビューは情報量が多く、起業や、OpenAIのこれまでの歩み、彼自身のプレッシャーへの対処法や取捨選択の仕方まで話題になった。私はその中でも特に心に刺さった部分をまとめ、多くの私自身の解釈を加えて紹介する。
ほとんどの人はいまだに勝ちやすい戦いを選んでいる
Altmanは、今は非常に面白い時期だと言う。コストが急速に下がり、物事を成し遂げるサイクルがどんどん短くなっている。これはまさにスタートアップが最も優位に立てる時だ。こうしたことが多くの分野で同時に起きており、本来なら起業するのに最高の時代のはずだ。しかし彼はかなり矛盾した現象を観察している。それは、大多数のスタートアップがいまだに同じことをしているという点だ。つまり、ある業界向けのAIエージェントを作るというものだ。この道はうまく行くし、かなり儲かるかもしれないが、高い確率で、この時代に真に記憶される企業にはならないだろう。
私が意味深長に感じたのは、その後の彼の言葉だ。ツールは完全に一新され、モデルの能力はいまだに向上し続けているのに、皆、今はできなくても2年後にはできるようになっているものに賭けることをなかなか本気でやろうとしない。彼は、この誘惑は非常に大きく、今日のエージェントを使って目の前の解決可能な問題を片付けることは誰にでも理解できるが、それは自分が選ぶ道ではないと言う。
私なりに考えてみると、その背後には実は忍耐と信念の問題がある。今はまだ実現できないものに先回りして布石を打つということは、つまりモデルが引き続き強くなると賭け、自分の判断した方向が正しいと賭けることだ。ほとんどの人ができないのは、トレンドを見抜けないからではなく、今すぐにリターンを見たくてたまらないからだ。
指数関数を信じることは見た目よりずっと難しい
Altmanは自分がずっと使っている方法を挙げる。新しい人に会うたびに、頭の中でその人の座標を描き、今どの位置にいるかを判断する。次に会った時には、その人がどれだけ前進し、どれだけ速く進んだかを見る。彼は、これがモデルの能力の進歩を判断するのと同じ根源的な信念だと話す。つまり、指数関数的成長に対して深い信頼を持っているということであり、その指数が人間に宿ろうと、企業に宿ろうと、モデルに宿ろうと変わらない。
もし今も起業家にアドバイスをしているとしたら、何よりも本当に理解してほしいのはこのことだ、と彼は言う。そして、これが広く受け入れられにくい理由は、市場自体がまだモデルの能力が指数関数的に進歩し続けるという事実に適応していないからだ。だから、より賢く、より安価なモデルが必要になるプロジェクトに今から着手するのは、まったく合理的なことなのだ。
この部分は特に考えさせられる。曲線がずっと上がり続けると信じるのは単純な理屈に聞こえるが、意思決定のすべてをその信念に賭けるには、想像以上に度胸が必要だ。ほとんどの人は指数曲線に対する直感を誤っている。初期の積み上げを過小評価するか、最も急激に上昇している最中に、むしろこれで頭打ちになるのではないかと疑い始める。
混乱に耐えることは経験でしか身につかない 学べない
Altmanは、頭で理屈がどれだけわかっていても、ある種の能力は繰り返し経験することでしか本当に身につかないと言う。混乱の中で行動し、最終的になんとかできると信じ、これで命を取られるわけではなく、今はまだ解決策がわからなくても必ず解決できると信じること。これは教えられず、学ぶしかないものであり、多くの若い創業者にとって最大の弱点だと彼は考えている。彼らは混乱とゆっくり折り合いをつけるプロセスを経験していないのだ。
彼はさらに率直な比喩を出した。会社が死にかけるような大事件に初めて遭遇すると、まるで天地がひっくり返ったように感じるが、10回目を乗り越える頃には、「最初の9回も生き延びたんだから今回もおそらくそこまでひどくない」と思うようになる。彼はその後、悪いことは元々ずっと起こり続けるものだと気づき、抵抗するより、この居心地の悪いプロセスを受け入れることを学んだほうがいいと考えた。多くの人は、悪い経験の反対は良い経験だと思っているが、実際には悪い経験の反対は「経験がないこと」だ。そしてそう遠くない将来、何の波乱もない段階に必ず入るので、悪い経験ですら感謝に値するのだ。
この一文を読んで、私はしばらく茫然とした。私たちは苦痛をなるべく避けるべきものと捉えがちだが、その反対が快適さではなく空白や無感覚だとしたら、混乱に耐えることは単なる代償ではなく、生きていることの一部のように思えてくる。
信頼に値する会社は、いったい世界に何を約束しているのか
Altmanはミッションについて語る中で、彼が非常に気にかけていることを挙げた。彼が最も懸念するAIリスクのひとつは、少数の人間や一企業が世界を支配すべきだと考えてしまうことで、彼はこれを「AI権威主義」と呼ぶ。だからOpenAIが目指しているのは、知能というものを極度に豊富で極度に安価にし、少数者の手に握らせるのではなく、一人ひとりの手に届けることだ。彼は特に、あらゆる垂直分野の製品を自社で作るつもりはなく、知能という基盤能力をしっかり作り、その土台の上に経済エコシステム全体が多様なものを自然に生み出せるようにしたいと強調した。
特に面白いと感じた部分がある。彼は、豊富な知能を生み出すために必要なもの——チップ、エネルギー、データセンター、ロボット工学——は、知能が本当に豊富になった後、人類が真っ先に必要とするものとちょうど一致するのだと言う。たとえアイデアや創造性がほとんど価値を持たなくなっても、私たちは依然として物理世界に生きており、実際にモノが作り出される必要がある。だからエネルギーとロボット工学は、その目標への単なる踏み石ではなく、その直後にすぐ必要になるものでもある。
これを読んだときの第一印象は、このロジックは極めて素朴だということだ。結局のところ、どんなに賢いものでも、現実世界で何かを起こそうと思えば、誰かが物質を動かさなければならない。しかしよく考えると、これは知能というものをあまりに抽象的に捉えすぎてはいけないという戒めでもある。どんなにすごいモデルも、最後はひどく重々しく、極めて物理的なインフラに支えられて初めて実装されるのだ。
会社という発明は、多くの技術そのものよりも重要だ
Altmanは子供の頃に考えていたことを話した。彼はずっと産業革命に興味を持っていて、たくさんの技術が偶然同じ時期に現れ、しかも偶然似たような速度で広がった。いったいどの技術が最も重要だったのか、ずっと考えていた。今の視点で振り返ると、本当に鍵となった発明は株式会社という仕組みそのものだったと彼は言う。それ以前は、商売は知人同士の信頼に頼っており、家族経営の集まりで、株主という概念はなかった。株式会社が登場すると、主権国家はこのまったく新しい実体にかつてない地位を与えた。国家の権力は与えないが、個人をはるかに超える能力を与えた。資本を集め、極めてリスクが高く投機的な事業を行い、異なる企業がそれぞれの工程に特化して連携できるようにしたのだ。
彼は私がぜひ調べてみたいと思う図を挙げた。人類史上の極度の貧困人口割合の低下曲線、乳児死亡率の低下曲線だ。人類の歴史全体を長く引き伸ばして、株式会社が発明された時点をそこにプロットすると、曲線の形はその点を境に明らかに変わる。彼は、これは資本主義が人間社会で見せた、かなり異常なほどの大活躍だと言う。
この部分は特に私の視野を広げてくれた。普段、スタートアップについて話すときは、製品や資金調達、成長の話ばかりで、会社という組織形態そのものが、実は大勢の人の利害を結びつける技術的発明であると一歩引いて考えることはほとんどない。そう考えると、起業とは本質的に、その発明を活用し、その上に自分自身のものを積み重ねることだ。
いくつかのことだけを信じ、あとはすべて柔軟に保つ
長期計画の立て方について、Altmanは未来から現在へ逆算するのはあまり得意ではないと言う。彼がより慣れているのは、まず自分が深く信じるいくつかの方向性を定め、それから現在の時点から一歩ずつ前に進めながら、今何ができるか、今年何ができるかを考え、ごく一部のケースでのみ5年後や10年後のことを計画するというやり方だ。将来に対して大量の信念を抱え込み、その結果、自分自身の固定化した世界観に縛られてしまう人をあまりに多く見てきた、と言う。ロケットを作っていた会社が突然AIに転向するようなケースがまさにそれだ。本当に役に立つやり方は、少数の深く信じるものだけを死守し、残りはすべて柔軟に保ち、核となる部分をしっかり握り続けることだ。
彼はある友人の会社が掲げるコアバリューを紹介した。「クリティカルパス」というもので、常に目の前にある最大の障害物を見つめてそれを取り除き、次の障害物を見つけてまた取り除く、その繰り返しだという。彼自身、この何年もずっと、自分の人生のクリティカルパスは知能を豊富にすることだと明確に自覚しており、奇妙な権力集中さえ起こらなければ、それが巨大な繁栄をもたらすと信じている。他の目標に誘惑されることはほとんどなく、乗り換えを考えたこともほとんどないが、最近になって初めて「次は何か」を本気で考え始めているという。もし本当にスーパーインテリジェンスが作られようとしているなら、その次に何をすべきなのか、と。
これを読んで深く感じ入った。長年にわたってたった一つのクリティカルパスだけを見据えて突き進み、その途中で他のチャンスにほとんど気を取られなかったという事実自体が、どんな計画手法よりも難しい。計画とは結局、どれだけ正確に計算できるかではなく、長期間にわたって少数のことを信じ続け、残りのノイズをすべて遮断できるかどうかにかかっている。
ギリギリの状態で飛行機に乗る勇気があるか
Altmanは、ずっと信奉してきた原則があると言う。それは「ややリスキーなギリギリの状態でも、飛行機に乗るべき時は乗る」というものだ。彼はChatGPTがリリースされた直後の話を披露した。当時、世界各国の指導者たちは非常に緊張しており、これが制御不能になるのではないかと疑う者もいて、嵐が集まっているのを感じ取っていた。そこで彼はBrian Chesky（Airbnb共同創業者）の助言を聞き、短期間に集中的な外遊を決断した。Chesky自身もかつて似たような規模の日程を組んだことがあり、それは約8都市だったが、彼らはいきなり28カ国、35日間という規模に踏み切った。彼は基本的に飛行機に住んでいるような状態だったと言い、その経験は奇妙で、快適に座ってはいられたが、旅そのものはやはり消耗するもので、時差や自分のベッド、自分のオフィスが恋しくなったという。
彼はまた、本物のトレンドと偽のトレンドを見分けるための、なかなか面白い判断基準を挙げていました。偽のトレンドというのは、大勢がすごく盛り上がっているけれど、実際にそれを買った人たちがしばらく使ったら飽きてしまい、生活の中心に据えることはなく、最後にはほこりをかぶってしまうものだ、と彼はＶＲを例に挙げて話しました。本物のトレンドというのは、そのものが日常に絶えず現れ続けるもので、彼自身にとってのChatGPTのように、ほぼ毎日使っていて、ある日は３時間も使い、ある日はほとんど使わないこともあるけれど、それでも生活の中に常に存在し続けている一部だ、というのです。この判断方法は、YC（Y Combinator）で数多くのスタートアップを見てきた末に彼がまとめたもので、時間をかけてそのデータを分析しようと思えば、本当に多くのことが見えてくる、と言っていました。
私はこの真偽のトレンドの見分け方がとても気に入っている。なぜなら、とても素朴で、複雑な成長曲線など見る必要がなく、ただ一言「これがあなたの日常のリズムにすでに静かに入り込んでいるのか、それとも一時的に興奮させただけで、その後放り出されてしまったのか」と問うだけだからだ。
自ら求めに行く 時に、不可能と思えるものを引き出せる
Altmanは、Codex（OpenAIのプログラミングエージェントアプリ）の例を挙げた。これは彼にとって、自ら求めに行ったことが強く印象に残っている経験だという。当時、プログラミングという領域では、すでにClaude Code（Anthropicのプログラミングエージェントプロダクト）に明らかに後れを取っていた。普通に考えれば、すでに先を越されたプロダクトカテゴリーで逆転を狙うのはほぼ不可能とみなされ、たいていの人は諦めて、次の方向へ舵を切るものだ。しかし、彼らはこの分野があまりにも重要で、簡単に諦めるわけにはいかないと考え、あるチームに、ほとんど死に物狂いとも言えるミッションを託した。結果として、そのチームはビジネスの歴史でも稀に見る成果を挙げ、今では彼の周りで最も優秀なプログラマーたちが、最も頻繁に使っているプログラミングツールが、まさにこのプロダクトだという。
彼は極めて率直に、もしあの時自ら声をあげて、そのほぼ不可能なタスクをチームに託さなければ、こうしたことは一切起こらなかった、と述べている。彼自身の説明によれば、プログラミングはRSI（再帰的自己改善）にとってあまりにも重要であり、その背後にある経済的価値は言うまでもなく、どうしてもこの分野を諦める気にはなれなかったのだという。
この部分を読みながら思ったのは、自ら求めに行くという行為は、口で言うのは簡単だが、実際には非常に強い社会的デフォルトと闘うことになる、ということだ。みんな勝者はもう決まっていて、あとから追いかけてもどうせ負けると思い込んでいる。しかし、Altmanがここでやったのは、そうしたデフォルトを受け入れるのを拒否し、まずは可能だと仮定してから試す、ということだ。
終わらせるべきプロジェクト、リセットすべきチームの感情
インタビューでは、とても心に刺さる問題が語られた。あるプロジェクトに一年以上も投資し、多額の資金と計算リソース、多くの人々の心血を注ぎ、ユーザーも使っていて好意的なのに、プラグを抜くという決断は、どのように下されるのか。Altmanによれば、それは一回の会議で決まることではなく、徐々に積み重なっていく自覚のようなものだという。これらの計算リソースも、人材も、このプロダクトの方向性も、別の場所に振り向けたほうがより大きな価値を生み出せる、と次第に気づくようになり、それから、その痛みを伴う決断を下すのだ。
彼は二つの例を挙げた。GPT-3（OpenAIの初期の言語モデル）が本当に軌道に乗ったとき、当時同じように人々を興奮させていたロボットプロジェクトを閉鎖し、すべてのリソースをこちらに集約した。そして最近、プログラミングエージェントが本当に動き出すと、今度はSora（OpenAIの動画生成プロダクト）とブラウザという、同じく非常に有望視されていた二つの方向性を閉じ、プログラミングに全力を注ぐことにした。これはSoraの出来が悪かったという意味ではなく、もし継続投資していれば、本来なら十分成功し得たが、あのタイミングでは計算リソースとエネルギーをプログラミングエージェントに投入するほうが、より重要だったのだ、と彼は言う。
チームにこうした方向転換を受け入れてもらう方法について、彼は、みんなミッションを理解しており、その背後にある取捨選択も理解している、たとえその瞬間はつらくても、チームはなぜそうするのかを本心ではわかっている、と言う。不満を抱く者もいるが、それよりも多くの者が、なぜそうするのか理解しているし、それがミッションにとって正しいことだと口にするのだ。
私が思うに、この部分で最も難しいのは決断そのものではなく、一年間心血を注いできた人たちに、次のプロジェクトにも同じように全力を注ぐ価値があると、再び信じてもらうことだ。それに必要なのは判断力だけでなく、非常に高いコミュニケーション能力と、チームを率いる力でもある。
自分の得意なところだけに力を注ぎ、それ以外は適切な人を見つける
何かをより得意になる方法について話が及ぶと、AltmanはJohnny Ive（アップルの元チーフデザインオフィサー）の例を挙げた。彼がIveから学んだ最も重要な教えは、本当に優れたデザインというのは、ひらめきで解決策を思いつくことではなく、問題そのものを徹底的に深掘りすることにある、というものだ。あまりに急いで答えに飛びついたり、早い段階で特定の案に自分を縛り付けてしまったりすると、生み出されるものの質は、たいてい良くない。
彼はまた極めて率直に、自分はプロダクトに関しては得意ではないと認めている。自分が深く理解している分野の人しか採用すべきではない、といった考え方にも異を唱え、自身もデザインのことはまったくわからないが、Johnnyと30分も話せば、その人物が本当に優れているかどうかは見抜ける、と言う。彼の原則は、生まれつき不得手な弱点を無理に克服しようとするより、自分がもともと強いところに力を費やし、その強みを必死に伸ばすほうがよい、というものだ。
また、かなり個人的なエピソードも明かしている。Soraを手がけていた頃、プロダクト体験を理解するために、わざとTikTokにハマってみたという。最初はただ勉強のつもりだったが、のちに自分が本当にそれが好きなのだと気づいた。寝る前の10分が1時間になり、土曜日の午後にソファに寝そべって3時間も使うようになった。その時の気持ちは、その瞬間はとても気持ちいいが、これが自分にとって良くないものだとはっきりわかっていた、と言う。その後、彼はほとんどのアプリの通知をオフにし、メッセージ系のアプリの通知さえも切り、TikTokも削除した。自分にとってはあまりに強力で、コントロールできないと感じたからだ。
この部分を読んだ時はかなり意外だった。日々、より強力なAIプロダクトを作っている人間ですら、自ら生み出したようなものに蝕まれ、通知を切り、アプリを削除するという最も原始的な方法で自分を取り戻さなければならないのかと。これは私に一つのことを思い出させてくれる。判断力というものは、一度身につければそれで終わりというものではなく、常に自己管理を必要とするものであり、そうしたプロダクトの設計ロジックを最もよく知る人間にとっても同じことなのだ。
私自身の考え
インタビュー全体を通して感じたのは、そこに一貫しているのは、何か具体的な方法論というよりも、不確実性に立ち向かう心構えだということだ。指数関数的な成長がこれからも続くと信じ、混乱を怖がらなくなるまで耐え抜き、強く信じる数少ないものを守り、求めるべき時には求め、手放すべき時には手放し、自分の本当に得意なところに力を注ぎ込む。こうした理屈は、個別に見れば目新しいものではない。難しいのは、あらゆる前提が覆されていく環境の中で、これらのことを同時に実践できるかどうかだ。
Altmanが最後に、とても印象に残る言葉を口にした。今のスタートアップの大半は、十年前のそれとほとんど変わらない見た目をしている、というものだ。いわゆる正しいやり方としてそう教えられてきたからで、せいぜい「人員を少なくして、トークンにより多くのコストをかける」と言い換えたにすぎず、それではまったく不十分だ、と。私はこの言葉は、すべての人に向けられた警告だと思う。ツールは完全に変わったのに、思考様式が古い座標軸にとどまったままなら、どれほど口では過激なことを言おうと、生み出されるものは大方、古いままなのだ。
