PANews 7月28日報：NVIDIAがオープンソースの視覚言語モデル（VLM）「Ising Calibration 1.5」を正式に発表した。これは量子プロセッサ（QPU）の診断結果を自動解釈しキャリブレーションを実行するもので、量子コンピュータの全自動キャリブレーションの実現を支援する。新バージョンは強化されたコンテキスト内学習（In-Context Learning）に対応し、事前の訓練サンプルなしで未知の診断結果を分析でき、関連する実験サンプルと組み合わせることで推論能力を向上させる。QCalEvalベンチマークにおけるコンテキスト内学習性能は前世代比86.68%向上し、モデルサイズ（BF16）は11.4%縮小された。

また、Ising Calibration 1.5は初のNVFP4量子化バージョンも提供され、単一GPUまたはNVIDIA DGX Sparkに展開可能で、一部の主要なクローズドモデルに匹敵する性能を維持する。NVIDIAは同時にモデル重み、データセット、ベンチマーク、および展開ソリューションをオープンソース化し、量子コンピューティングのキャリブレーションワークフロー開発を支援する。