PANews 8月15日付報道によると、小紅書AI研究所dots.studioはdots3-note previewをオープンソース化したと発表した。同モデルは2800億パラメータのMoEアーキテクチャを採用し、アクティブパラメータは160億、51.2万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、テキスト・画像・音声のマルチモーダル理解に対応する。また、長期的なエージェント訓練に向けたTEMPO強化学習手法を導入している。モデル重みはHugging Faceで公開済みで、APIはOpenRouterに接続済み。SemiAnalysisが共有したグラフによると、dots3-noteはTerminal-Bench 2.1で75.1を獲得し、グラフ内で最も優れた米国のオープンウェイトモデルより4.9ポイント高い。SemiAnalysisは同時に、チームは同モデルの日常利用での効果を引き続きテストしており、実際の品質や評価向けの過剰最適化の有無を評価していると述べた。