報告:米国のクローズドソースフロンティアモデルと中国のオープンソース重みモデルの性能差、約4.4ヶ月まで縮小

PANews 9月16日付、Ars Technicaの報道によると、Mozillaの最新『State of Open Source AI』は、米国のクローズドソースフロンティアモデルと中国のオープンソース重みモデルとの性能差が約4.4ヶ月に縮小したと発表した。Moonshot AIのKimi K3を代表とするオープンソースモデルは、Artificial Analysis Intelligence Indexの総合スコアでAnthropic Fable 5にわずか3ポイント差で劣るものの、コストはその約30%である。METRの試算によると、最も強力なクローズドソースモデルは約12時間の専門家タスクを安定して完了できる一方、最も強力なオープンソースモデルは現在約7時間のタスクを安定して完了できる、約4ヶ月後にはオープンソースモデルが現在のクローズドソースのレベルに追いつくと予想される。Mozillaは、ほとんどの組織はデフォルトでオープンソースモデルを採用すべきであり、専門的、高強度な検索や長いコンテキストなどのシナリオにおいてのみ、クローズドソースモデルにプレミアムを支払うべきだと見解を示している。

フロンティアAIモデルを有料で購入する場合、通常購入の5倍のコストがかかるが、4ヶ月の先行者利益を得ることができる。

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著者:PA一线

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